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题名基于SVD的频域滤波去噪算法
被引量：6
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作者
崔少华
单巍
方振国
李峥
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机构
淮北师范大学物理与电子信息学院
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出处
《河北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第2期126-130,共5页
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基金
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2017B008)
淮北师范大学质量工程项目(jy2016132
jy2016133)
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文摘
为了解决时域SVD分解算法对非水平同相轴去噪效果不佳的难题,提出了Eigenimage和Cadzow 2种基于SVD分解的频域去噪算法.这2种算法将数据转化到频率域,在频率切片上进行SVD去噪,将信号时移转换为相移,从根本上解决了非水平同相轴的去噪问题,并且有良好的信号保真性.通过模型对其有效性进行验证,结果表明,Eigenimage和Cadzow算法对同相轴均有很好的去噪效果,但相比时域SVD算法,这2种算法计算量较大.
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关键词
Eigenimage算法
cadzow算法
SVD
同相轴
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Keywords
eigenimage algorithm
cadzow algorithm
SVD
events
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分类号
O459
[理学—无线电物理]
P315
[天文地球—地震学]
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