具有双重检测机制的图像篡改检测算法

针对单一基于相关性的图像篡改检测算法难以同时解决虚警和漏检的缺陷,提出一种具有双重检测机制的图像篡改检测算法——第一重检测利用待测图像各区域的相机指纹是否与参考相机的指纹具有相关性来确定疑似篡改图像块;第二重检测从疑似篡改图像块中抽取特征,送到训练好的支持向量机(SVM),由基于图像特征的SVM对其分类,把误判块和真实篡改块区分开来.实验结果表明,该算法优于经典的单一基于相机指纹相关性的篡改检测算法.

利用彩色图像信息的源相机辨识策略

目前基于模式噪声的源相机辨识方法大都只在单颜色通道图像上进行,或是对三个单色通道图像上的检测结果简单地求均值,这显然不能全面反映成像传感器的特征。通过分析相机图像生成过程中马赛克图像插值过程的特点,提出三种新的基于彩色图像信息的源相机辨识策略。实验结果表明,所提策略具有更好的辨识效果且需要的特征点少。

基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识

现有基于传感器光响应非均匀性模式噪声的源相机辨识方法多采用蛮力搜索(即穷举)策略,当相机指纹数量较多且指纹长度较长时,效率较低.文中提出一种基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识方法.即利用模式噪声中的大幅值分量构造相机的精简指纹,采用分离链接哈希表结构存储参考指纹信息,按照测试指纹和参考指纹之间的同符号分量个数对候选参考指纹排序,按序进行相关性检测.实验表明,文中方法大大减少了相关性运算的次数.

多门控制及图像实时采集系统的设计

传统的门禁系统功能单一、可靠性差、安全性低,针对这一现状提出基于指纹识别技术的多门控制系统。选择HT66FU50为控制核心,主要采用指纹识别技术进行身份验证进行多门控制,当有异常情况发生时可通过GSM进行报警。同时,通过Wi-Fi技术连接摄像头进行图像和视频的采集,上位机和Android手机能通过Wi-Fi技术连接到摄像头进行监控,使得门禁系统更为安全、可靠。

数字图像的设备溯源技术综述

数字图像在司法取证、新闻报道等领域扮演着重要角色,然而验证其来源的权威性和信息的完整性对于相关应用至关重要.为此,学者试图从一组没有先验知识的图像中挖掘出其设备关联信息,即数字图像的设备溯源.数字图像的设备溯源技术在当今的互联网背景下有着广阔的实际应用场合,是取证领域研究的热点.近年来,大量的数字图像的设备溯源算法被提出,并且取得了可喜的性能.针对数字图像设备溯源问题,就设备指纹特征提取和图像设备关联两个关键步骤进行阐述,分析并总结典型算法和关键研究思路.在此基础之上,进一步分析当前研究所面临的问题,指出数字图像设备溯源未来可能的研究重点与发展方向.

基于模式噪声大分量的手机相机来源检测

将模式噪声作为固定指纹特征应用于手机相机来源检测时,存在计算复杂、效率不高等问题。为此,提出一种基于模式噪声大分量信息的手机相机来源检测方法。利用光响应敏感点的成像特性及对模式噪声的影响,将其从模式噪声中分离出来,构成模式噪声的大分量信息,并作为新的模式噪声进行手机相机来源检测。实验结果表明,与传统基于模式噪声的图像来源检测方法相比,该方法不仅能有效辨识手机相机图像的来源,而且能减少检测计算量。

利用短波紫外激发长波紫外荧光显现深色背景客体上的血指印

目的许多复杂客体上的血潜指纹通常无法由简单的拍照提取方法获取。为了有效并且无损的显现提取到现场血潜指印,运用短波紫外激发长波紫外荧光的方法,对客体上的血潜指纹进行拍摄。方法收集了四种生活中常见的、具有复杂且深色背景的客体。实验中使用红紫外照相机结合短波环形紫外灯系统,在常温的环境下,运用该设备的短波紫外激发长波紫外荧光技术显现血指纹,并且将其提取指纹效果与通过普通配光方法和紫外反射摄影方法所拍摄的指纹图片效果进行对比。结果对上述方法所得到的图片效果进行比较后,短波紫外激发长波紫外方法能够更加有效的提取深色复杂背景客体上的血指纹。结论该方法成像图像清晰,反差明显、操作简单,也能够有效的显现微弱的血潜指纹。

剪切和缩放图像的作伪检测

为了将基于传感器噪声的数字图像区域作伪检测技术扩展到更普遍的情况,即嫌疑图片同时受到剪切和缩放的情况,提出在作伪检测前,先对嫌疑图片的残留噪声进行预处理。预处理过程为:先在一定范围内用蛮力搜索寻找缩放因子;根据两个信号的标准互相关性最大值来估计剪切参数;利用估计出的参数对嫌疑图片的残留噪声进行反向操作,从而恢复图片噪声与参考相机(拍摄嫌疑图片所用的相机)指纹的同步性。实验结果显示,预处理后能成功检测出作伪区域。

驾驶人科目一考试系统方案设计及实现

通过分析驾驶证考试管理制度存在的问题及公安部111号令颁布实施后科目一考试系统的管理要求,从业务流程的严密性和考试安全性的角度进行相关研究,利用Spring框架的优势设计出多语种版的科目一无纸化考试系统,并介绍了系统设计开发过程中的一些关键技术的解决方法。

基于单目相机的低成本室内行人定位方法

针对大场景低成本人员快速定位的问题,本文提出一种基于单目视觉的指纹定位方法。首先利用人脸识别获得人脸的像素坐标,然后计算人脸在像片上的面积从而进行粗匹配,最后通过人脸在像片上的中心值进行精匹配,最终获得待定位人员的精确坐标。

基于计算光场成像的曲面客体表面指纹提取

指纹具有的唯一性和终身不变性使其在刑侦检测和身份识别等领域具有广泛应用。传统指纹提取方式会破坏原始指纹,因此,近年来多采用刑侦取证相机对指纹进行拍摄、提取。针对一次拍摄不能得到曲面客体表面指纹清晰图像的问题,将计算光场成像引入曲面客体表面指纹的提取中。首先,根据指纹拍摄场景设计指纹光场相机,利用数字重聚焦算法得到指纹图像堆栈;然后,基于图像清晰度评价的图像融合算法得到曲面上各处都清晰的指纹图像。实验结果表明,本方法设计的指纹光场相机及处理算法可以有效提取位于曲面客体表面的指纹。