生产要素分类法下行业工资差距变化趋势和影响因素分析

基于Stolper-Samuelson定理将十九大行业划分为四大产业,运用多种研究工具探究了产业间及产业内工资差距的变化趋势和影响因素。结果表明:产业间工资差距日益扩大,工资水平高者愈高;产业内工资差距最大的是资源密集型产业,但劳动密集型产业内工资差距呈扩大态势;行业工资差距与创新投入正相关,与人力资本呈倒“U”型关系,与固定资产投资呈“U”型关系,且行业经济规模存在调节效应;产业间工资差距受固定资产投资影响最大,然后依次是创新投入和人力资本;资源、资本密集型产业内工资差距受三者影响最大,同时人力资本是对资源、劳动密集型产业内工资差距贡献度最高的变量,固定资产投资是对知识、资本密集型产业内工资差距贡献度最高的变量。

产业集聚、要素流动与空间工资差异研究——基于中国28省市面板数据的实证研究

从新经济地理学视角出发,以迪克希特—斯蒂格利茨垄断竞争模型为研究的框架基础,按照传统经济学两区域两部门经济的分析思路构建理论模型进行规范分析,并运用面板数据模型进行实证研究,以中国28个省(市、区)面板数据为数据依据,从而得出了影响中国四大区域之间(东、中、西和东北)实际工资水平存在差异的主要因素及其影响程度。

海南省行业工资差异的演变及其影响因素的实证分析

该文以海南1993-2011年行业工资数据为基础,分析了行业工资的演变及不同行业工资的影响因素。研究显示,海南省行业工资差距的扩大呈先缓后急的态势,高工资行业基本为金融、交仓邮、信计软这三类。而批零、住宿餐饮以及农林牧渔业基本上一直居于末尾,尤其是后者;而无论是高收入或低收入行业,垄断程度均是行业工资的显著影响因素,且多数行业垄断程度均是根本性的影响因素。在农业、采矿、制造、建筑、交通运输等劳动技能要求较高的行业,劳动生产率是其工资的显著影响因素;而人力资本水平对行业工资的影响因行业而异,对金融、房地产等行业工资的影响是显著的,甚至是关键的。

农民工与城镇职工的工资差异:扩大还是缩小——来自中国流动人口监测调查(CMDS)的经验证据

基于2011—2017年流动人口动态监测数据,分析“城—乡”和“城—城”流动人口的工资差异。研究发现:农民工工资的户籍歧视仍然存在,但有缩小的趋势;尽管工资差异缩小,但职业间和职业内存在隔离,即农业户口的流动人口往往从事生产服务等低收入岗位,难以晋升到管理岗和技术岗等高收入岗位;职业内工资差异大于职业间的工资差异,这主要是由人力资本的不同所致,行业内差异带来的工资差异远大于行业间的差异。

引进式技术进步、资本流动与行业收入差距

本文将国民经济各部门划分为技术引进部门和传统部门,二者的区别在于技术进步方式不同,前者从国外引进先进技术,后者通过在生产中应用技术引进部门产品获得技术进步。在两部门条件下推导工资差距模型,两部门的工资差距由技术和资本积累差异决定,再将两部门的结论推广解释行业工资差距。最后以制造业29个行业与农业的工资差距数据为样本进行实证检验,分析结果表明,技术引进速度越快、技术水平越高的行业其与农业部门的工资差距就越大。

引进式技术进步方式下的行业间工资差距研究——以工业为例

近年来,我国行业间工资差距整体规模呈现上升不断扩大态势。与此同时,我国经济发展特点突出的是不断扩大技术引进规模。过高的对外技术依存度使我国在充分享受后发优势的同时,也使经济发展呈现出了"引进式"发展的特点。文章认为我国的引进式技术进步是造成行业间工资差距增大的深层次原因。如将技术进步分为体现式和非体现式两种类型后,可以发现:我国引进的不同类型的先进技术通过直接或间接的方式对我国的全要素生产率、资本、劳动等产生影响,加剧了经济结构中原有的生产力不平衡状况,从而导致了行业间工资差距的进一步扩大。文章通过建立VAR模型进行协整检验、格兰杰因果检验和脉冲响应函数检验验证了文章理论观点的正确性。文章结论是:缩小行业间的工资差距,从根本上讲就是要转变经济发展方式,增加自主原创技术的比重,减少对引进技术的依赖。