基于排队理论的汽车租赁运营策略

将汽车租赁问题转化为即时排队系统M/M/n/n/∞模型,解决了在租赁模型中顾客需求与租期都是随机参数的难题。在租赁商独立经营的情况下,以利润最大化为目标建立模型,得到租赁商的最优车辆购置数;比较两家租赁商合作经营与独立经营情况下的利润,得出合作经营后总利润增加值与两租赁商均可以接受的转租价格,为租赁商选择有利的运营策略提供了理论依据;通过算例验证了模型的有效性。

停车场法律责任研析

将车停放在各类停车场被盗被撞 ,停车场的管理者应负的法律责任依停车场的不同类型有所不同。停车场“有偿保管”的 ,则负有保管责任 ;“无偿保管”的 ,则要自证无重大过错才能免予承担责任。自称与车主之间是“车位租赁关系”而不负保管责任是不合法的、无效的。消费停车场的法律责任应按《消费者权益保护法》

考虑更新时间的汽车租赁闭环供应链回购激励模型

针对单个汽车制造商和单个租赁商构成的二级闭环供应链系统,在租赁需求随时间呈指数下降以及回购价格与产品维护水平具有相关性的前提下,研究了占主导的制造商对租赁商的回购激励策略,考虑了租赁商的车辆更新时间、产品维护水平、资金成本以及二手市场对供应链决策的影响,并与制造商不采用回购激励策略进行了比较。结果表明:当回购率满足一定条件时,制造商可通过调整奖惩因子来实现供应链利润在其与租赁商之间的分配,从而保证供应链能达到协调状态。

直面我国网络约租车的合法性问题

我国网络约租车市场发展迅猛,对其合法性的争议也随之兴起。但当前相关讨论存在着忽视实践多样性和误读国外经验等问题,有必要予以澄清。论文总结了我国网络约租车实践的多种模式,并对照美国法相关经验,以我国现行法为依据探讨了各模式的不同发展空间,进而从风险规制角度探讨了建构我国网络约租车制度所应防范的交通安全、信息安全、社会稳定等不同风险,主张基于辅助性原则和比例原则选择具体规制方式。

网约车利弊分析与政策建议

网约车的优势表现在为乘客提供了优质的出行服务,整合了未被利用的闲置小汽车资源,增加了就业岗位和机会,提高了经济效益。其弊端表现在对传统出租车市场的冲击,乘客的乘车安全和隐私信息的保护问题,网约车不易管理。政策的制定应该遵循鼓励创新、规范发展的原则,强化平台自我管理;破除准入门槛,鼓励自由竞争;强化法制和提高立法层级;提升监管部门和监管者的自身素质;促进现有出租业管理创新和转型升级。

我国自驾车旅游发展瓶颈以及发展对策探讨

文章探讨了自驾车旅游在中国兴起与发展的原因,并根据在发展过程中存在的供给保障设施不完善、信息不对称、产品匮乏等问题提出了政府主导优化市场环境、完善旅游信息系统、健全景区景点设施等措施。

基于UML的汽车租赁系统的分析与设计

按照软件工程思想和信息管理系统的开发步骤，设计并开发了汽车租赁系统。在分析系统需求的基础上，利用统一建模语言的建模技术搭建了汽车租赁系统的静态模型和动态模型。提出了运用web类来进行高效率、低成本的快速开发方法．满足了汽车租赁管理过程中的实时性、互动性和可扩展性等需求。

引入约租车服务的阻隔应对与发展策略

对传统出租汽车权益资本输出量的函数进行分析,论证我国引入约租车服务时,政府和行业应理性应对,并提出促进运输行业发展的策略。

网约车服务业的法律规制对策

各类网约车平台提供专车、代驾等综合用车服务,通过互联网技术为司机和乘客提供信息,降低了双方的交易成本,实现了社会资源的优化组合。该行业出现的问题是不容忽视的,主要问题包括对消费者权益保护不足、对司机资质的审核粗糙、责任主体不明确、责任分配不清、缺乏必要的安全管理机制等等。在互联网经济的大环境下,要改变传统的运营模式,保护并规范网约车服务业的发展,抓紧完善推动网约车市场发展的法律法规,践行回应型规制策略,不断优化网约车服务。

基于报童模型的汽车租赁企业最优订购策略

为了提高汽车租赁企业的效益,增强其竞争力,制定一个有效的汽车订购策略成为汽车租赁业的重点研究问题.假设市场对汽车租赁的随机需求服从正态分布,建立汽车租赁企业的最优订购模型,当企业采用最优订购决策时,企业的利润达到最大化.通过算例分析并利用MATLAB运算,验证了模型的有效性和可靠性.

网络约租车对城市交通的影响——以广州市为例

随着移动出行市场的蓬勃发展,网络约租车服务发展迅速。网络约租车的出现与普及对城市居民的出行方式产生了一定的影响,也不可避免地对城市交通的运行和管理产生了冲击。首先,通过滴滴打车客户端API接口获取相关的网络约租车数据,对其运营数量、牌照类型、载客车次、运营里程和运营时间分布进行定量分析。其次,通过前后比较发现网络约租车对城市道路运行状况、客运方式结构和交通管理政策均产生了较大的影响。最后,在实例验证的基础上,提出了网络约租车对城市交通的影响在于降低了个体机动化出行的成本,变相地增加了个体机动化的出行量,从而对城市交通的运行造成了较大的外部性影响。

基于粒子群算法的短期汽车租赁服务的调度优化问题研究

汽车租赁服务是一个服务分布网络化、客户需求不确定与汽车租赁服务短期供给不确定的行业,这就使得汽车租赁服务商会面临复杂的日常运营决策问题。混合了车辆升级的统一调度方法是降低供给与需求不确定的有效解决方案,可以提高汽车出租率和车辆利用率,满足客户需求,增加服务提供商的收入。本文正是基于此,提出了使用类子群算法求解的车辆分配、升级和调度优化的方案,算例表明这种方法可以有效提高汽车租赁服务的收入。

政府特许经营权探析:以北京市出租汽车行业为例

本文探讨了政府特许经营的核心含义,即基于对公用事业自然垄断性的假设,设立通过经营权的竞争和转让以实现私人对公共物品有效供给的制度。文章通过对出租汽车行业管理模式的实例分析,提出政府特许经营权的获得竞争性、价格指导核算基础、投资者收益权保障阶段性和区域性、平等开放性,以及设立特许经营的竞争性取向原则。文章认为,出租汽车经营具有资产、经营等以单车为单元的独立性,服务的竞争性和排他性,一定程度的公共服务性等性质,更适合于个体化经营的、市场竞争方式提供的、政府适度规范的模式,不是设立政府特许经营的适宜领域。行业自治管理的作用和商业特许经营模式值得探讨。

共享汽车租赁定价策略研究——基于租还车便捷度和单车驾乘体验度的分析

共享汽车租赁价格的制定受租还车便捷度和单车驾乘体验度的影响较大。对二者的投入决策,将直接影响共享汽车的租赁价格和共享汽车公司的市场地位。本文分别研究了共享汽车公司在先后进入市场和共同进入市场情景下,关于租还车便捷度、单车驾乘体验和租赁价格的策略选择,以此分析不同市场情景下共享汽车市场的竞争情况。研究发现,先后进入情景下,后入者的策略选择和市场份额受先入者的价格策略影响较大;当两个共享汽车公司同时进入市场时,共享汽车公司的租赁价格和消费者关于各租赁汽车品牌的价格弹性对共享汽车公司的市场份额有较大的影响。