同步荧光光谱结合CARS变量优选预测猪肉中四环素残留含量

为快速检测猪肉中的四环素残留含量,采用同步荧光法结合竞争适应重加权采样(CARS)变量优选法建立了预测猪肉中四环素残留含量的支持向量回归(SVR)模型。从样本的三维同步荧光光谱中确定了最佳波长差为65nm,采用CARS方法从中挑选出与四环素相关的特征波长变量,并与连续投影算法(SPA)及遗传算法(GA)进行比较。最后,应用SVR算法对优选出的16个波长变量建立猪肉中四环素含量的预测模型。分析发现,多元散射校正(MSC)光谱预处理后的CARS方法优于SPA及GA变量选择方法,可以有效地筛选出全光谱中的特征波长变量。CARS-SVR建立的四环素预测模型优于原始光谱的SVR模型,其预测集的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.961 2和10.94mg/kg。研究结果表明,采用同步荧光法结合CARS-SVR模型可以预测猪肉中的四环素残留含量,且CARS-SVR能有效地简化模型并提高预测精度。

基于COOT算法的城轨车辆车体称重调簧算法优化

现有城轨车辆车体称重调簧模型忽略了车体的非均匀弹性变形、弹簧刚度的非线性等问题。针对该问题,文章首先建立了基于最小二乘法拟合二系支撑位刚度的改进称重调簧模型,该模型相较于传统称重调簧模型更贴合车体的实际负载情况;利用改进白骨顶鸡(COOT)算法对称重调簧算法进行多目标改造和搜索机制优化,相较于模拟退火(SA)算法、粒子群优化(PSO)算法、遗传算法(GA),改进COOT算法使稳定收敛载荷偏差分别降低了3.2 N、2.1 N和7.4 N,收敛速度分别提高了3.5%、6.8%和18.0%,具有更好的精度、效率和鲁棒性;基于C#和MATLAB搭建了整套称重调簧试验系统,并进行模拟试验及实车验证,证明了改进COOT算法及称重调簧系统的准确性和稳定性。

汽车座椅设计中的舒适性与支撑性平衡研究

汽车座椅的设计早已不再仅仅是提供一个坐的地方,而是演变成为驾驶者和乘客提供最佳舒适性和支撑性的复杂工程。舒适性与支撑性之间的平衡是汽车座椅设计的核心挑战之一,在这个平衡中,工艺和抗压性扮演了至关重要的角色。文章将深入研究这些因素在汽车座椅设计中的作用,并探讨如何在保证座椅结构强度的同时提升乘坐体验。

基于腰部支撑的座椅振动传递特性研究

为充分研究腰部支撑对座椅振动传递特性的影响,文章以某车型座椅为研究对象,以座椅腰部支撑的三种状态:“初始”“中间”“最大”腰部支撑为切入点进行研究。通过台架实验测试了6位志愿者在某汽车座椅上受到前、后方向的随机振动激励(1~30Hz)时,座椅底部到坐垫以及座椅底部到靠背的加速度传递率。经过系统分析发现,当腰部支撑状态加强时,座椅底部到靠背的振动传递率的共振峰值减小,座椅底部到坐垫的振动传递率的共振峰值增大。该研究在汽车座椅设计优化,底盘系统设计与布局等领域具有一定的参考价值。

关于17型车钩支撑座卡滞故障的分析研究

随着70 t级铁路货车的大量投入使用,17型车钩支撑座卡滞造成互钩差超限时有发生,造成停车检查、维修,影响了列车开行,降低了运输效率,文章以C70型通用敞车车钩支撑座卡滞为重点,通过现场调研、站修调研等方式对支撑座卡滞原因进行分析,并提出了相关的实用性措施。

CARS-SVM预测哈密瓜可溶性固形物含量

采用近红外光谱技术结合数据降维的方法,建立了哈密瓜可溶性固形物含量的预测模型:对比多种光谱预处理方法,确定二阶求导用于处理原始光谱;经预处理的光谱数据分别结合特征选择竞争性自适应重加权采样法(CARS)、蒙特卡罗无信息变量消除法(MC-UVE)提取特征波长,以及利用主成分分析进行降维;再使用特征选择和特征提取的光谱数据作为模型的输入变量,建立哈密瓜可溶性固形物含量预测模型。结果显示,CARS+SVM建立的预测模型最优,模型的校正集相关系数为0.9814,预测集相关系数为0.9002,模型能够准确预测哈密瓜可溶性固形物含量。

铁路货车Z1修多功能作业车集成化研究

国家能源集团将铁路货车“状态修”具体细分为4个级别,该文针对Z1修整备线存在的问题进行调研与分析,对闸调器调整、更换支撑杆、更换旁承滚子和更换钩托梁尼龙磨耗板等作业的快捷工装,以及将上述多套工装的模块化集成整合技术进行研究,提供Z1修多功能作业车及配套装备整体实施方案。该文提出的Z1修多功能作业车具有模块化、集成化、高效运行、安全可靠和多功能灵活柔性化作业等特点,可以为铁路货车Z1修装备线优化升级应用提供参考。

多跨连续现浇简支箱梁施工中模板滑动体系应用技术研究

镇江关站1号五线特大桥A32^(#)-A39^(#)墩墩身高度5.3~24 m,站台梁采用支架法施工,模板采用工厂加工的定型钢模板。站台梁单孔长32.64 m,梁高1.8 m,底板宽3.4 m,顶板宽6 m。文中通过对模板工程进行优化,分析了滑动模板体系在多跨连续现浇梁施工中的滑动体系设计、施工技术和经济效益。

抬车方法对车体强度影响的试验研究

轨道车辆在投入运营前需通过静强度试验来验证其结构强度和刚度是否满足设计要求。针对EN12663标准中的抬车试验,采取两种试验方法验证了支撑点上升和下降对车体强度的影响,并借助仿真结果进行了对比验证,结果表明:仅在车体一端(或一侧)的抬车位处进行支撑点上升和下降即可以满足静强度试验的要求,不影响对车体强度的判定。

“一街一车一室”食品快检工作落实及成效分析

我国食品安全抽检工作存在的问题包括但不限于针对食品及食用农产品的检测耗时长、检测所需样品质量大、部分食品品种缺乏检验标准和方法等方面。为解决上述问题,本文概述了“一街一车一室”食品快速检验工作的内涵及落实方法(包括配置食品快速检测车辆、建设食品快速检测室、配备专业人员、开展食品快速检测工作、开展食品安全宣传活动、建立食品快速检测数据管理系统6项要素),分析了此项工作的应用效果,希望为食品安全检验从业者提供一定的参考。

构造性核覆盖算法在图像识别中的应用

构造性神经网络的主要特点是 :在对给定的具体数据的处理过程中 ,能同时给出网络的结构和参数 ;支持向量机就是先通过引入核函数的非线性变换 ,然后在这个核空间中求取最优线性分类面 ,其所求得的分类函数 ,形式上类似于一个神经网络 ,而构造性核覆盖算法 (简称为 CKCA)则是一种将神经网络中的构造性学习方法 (如覆盖算法 )与支持向量机 (SVM)中的核函数法相结合的方法。CKCA方法具有运算量小、构造性强、直观等特点 ,适于处理大规模分类问题和图像识别问题。为验证 CKCA算法的应用效果 ,利用图像质量不高的车牌字符进行了识别实验 。

汽车尾灯支架成形数值模拟与优化

汽车尾灯支架是汽车外覆盖件。对单个零件进行成形时,需要增加很多工艺补充材料,冲压方向不容易确定,而且会产生侧向力。利用对称性采用一模两件工艺,既降低了成形难度,提高材料的利用率,又有利于拉深成形过程中的金属流动。利用数值模拟技术,仿真了成形过程;根据应力应变的分布,对成形中的起皱和拉裂,以及板料变形程度进行了预测;优化了毛坯形状、工艺补充面、拉延筋的分布和阻力。优化后的工艺参数得到了良好的成形质量,模拟结果与实验吻合。

混凝土徐变对柔性车体列车-桥梁系统动力响应影响分析

为了解决高速铁路混凝土简支梁桥徐变引起桥上轨道结构发生附加变形,进而影响桥上列车运营品质的问题,建立了柔性车体列车-桥梁系统动力分析模型,并以高速铁路常见跨度32m和24m预应力混凝土简支梁为例,分析了混凝土徐变对桥上CRTS III型无砟轨道结构附加变形的影响特点,并进一步研究了轨道结构附加变形对桥上列车运行安全性及平稳性的影响规律.研究结果表明:延长铺轨时间可有效防止混凝土桥梁工后徐变引起的轨道结构附加变形量超出规范限值;梁体徐变下挠情况会使梁端区域的轨道结构出现凸起折角,列车通过这一折角时轮对动轴重会急剧减小,可能出现"轮轨分离";梁体徐变对运行舒适性指标的影响远大于对运行安全性指标的影响,同时,忽略车体柔性会低估梁体徐变对车辆运行舒适性的影响.

基于刚度与耐撞性要求的车身结构轻量化研究

以某型轿车为例,综合考虑弯曲刚度及侧面耐撞性能,进行车身结构轻量化研究。为提升计算效率,利用支持向量回归方法建立各项性能指标的近似模型,避免了整车碰撞优化方法计算量大、收敛缓慢的缺点。之后,通过结合自适应过程的优化方法,在保证各项性能要求的前提下,优化车身零件厚度和材料特性参数,从而实现车身结构的轻量化,减轻质量9.1kg,轻量化效果达5.44%。

基于SVM的浮动车行驶模式判断模型

浮动车在低速情况下存在两种行驶模式,如不能对上述模式进行准确区分,将严重影响浮动车实时路况计算的精度和效率.研究和设计了一个基于支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的浮动车行驶模式判断模型,并针对性地提出了一种简单的基于隶属度矩阵的特征评价和选择方法.实验表明通过上述方法选择的特征子集所训练的分类器在测试样本集上具有92.6%的分类准确性;经过行驶模式分析后,浮动车系统的准确性有显著提升.

橡胶组合支撑力学特性的理论和试验分析

SUV汽车车身的重量、附载及其动荷载通过橡胶组合支撑传到车架上,利用橡胶组合支撑的变形协调条件,橡胶组合支撑变形与载荷间的关系式可以给出。分析结果表明:橡胶组合支撑变形与载荷的关系近似为分段直线关系,直线的斜率为橡胶组合支撑的刚度,支撑小变形时的刚度大于大变形时的支撑刚度,橡胶组合支撑这种特性能够可提高SUV汽车行驶时的舒适性。通过试验测量了橡胶组合支撑在载荷作用下的变形,试验结果与理论结果一致,该结果可用于指导橡胶组合支撑的设计。

竞争性自适应重加权算法和相关系数法提取特征波长检测番茄叶片真菌病害

基于竞争性自适应重加权算法(CARS)和相关系数法(CA)特征波长选择方法,提出了利用可见-近红外高光谱成像技术检测番茄叶片灰霉病的方法。首先获取380~1 023nm波段范围内80个染病和80个健康番茄叶片的高光谱图像,然后提取染病和健康叶片感兴趣区域(ROI)的光谱反射率值,作为番茄叶片灰霉病鉴别模型的输入来建立支持向量机(SVM)鉴别模型,训练集和验证集的鉴别率都是100%。研究进一步通过CARS和CA提取特征波长,分别得到5个(554,694,696,738和880nm)和4个(527,555,571和633nm)特征波长,然后分别建立CARS-SVM和CA-SVM鉴别模型。结果显示,CARS-SVM模型中训练集和验证集的鉴别率都是100%,CA-SVM模型中训练集和验证集的鉴别率分别是91.59%和92.45%。以上结果说明了从可见-近红外高光谱图像中提取的光谱反射率值用于检测番茄叶片的灰霉病是可行的。

汽车尾灯支架成形的工艺设计与模拟分析

文章利用对称性,采用左右合模工艺,提高材料利用率。通过数值模拟技术对成形过程进行仿真;对成形缺陷及板料变形程度进行了预测;并对毛坯进行了优化,得到了良好的成形质量,最后通过实验对模拟结果进行了验证。该研究提供了毛坯优化方法,并为同类件工艺设计提供借鉴。

应急保障中部队车队高速行进的安全距离研究

应急保障作为非战争军事行动的重要部分,对机动速度要求高,因此部队车队在高速行驶中的安全距离控制很重要。以跟驰模型为基础,给出高速行驶中车队安全距离的确定方法,并将理论结果和实际情况作了对比分析,得到一定条件下的车队编队最佳规模。

超宽钢板铁路运输研究概述

对宽度超过3300mm的超宽钢板,在铁路平装运输时需考虑超限问题。介绍了国外运输超宽钢板常采用的专用车或钢制座架斜装方式运输,以降低超限运输等级。同时阐述了国内专用钢制座架的研发、试验情况,认为在我国现有条件下,超宽钢板运输宜采用可回收的钢座架装运方式,待铁路运力紧张局面缓解、超宽钢板铁路运量较大时,可逐步考虑采用专用车运输。