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Most root-derived carbon inputs do not contribute to long-term global soil carbon storage
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作者 Guocheng WANG Liujun XIAO +10 位作者 Ziqi LIN Qing ZHANG Xiaowei GUO Annette COWIE Shuai ZHANG Mingming WANG Songchao CHEN Ganlin ZHANG Zhou SHI Wenjuan SUN Zhongkui LUO 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第5期1072-1086,共15页
Plant root-derived carbon(C)inputs(I_(root))are the primary source of C in mineral bulk soil.However,a fraction of I_(root)may lose quickly(I_(loss),e.g.,via rhizosphere microbial respiration,leaching and fauna feedin... Plant root-derived carbon(C)inputs(I_(root))are the primary source of C in mineral bulk soil.However,a fraction of I_(root)may lose quickly(I_(loss),e.g.,via rhizosphere microbial respiration,leaching and fauna feeding)without contributing to long-term bulk soil C storage,yet this loss has never been quantified,particularly on a global scale.In this study we integrated three observational global data sets including soil radiocarbon content,allocation of photo synthetically assimilated C,and root biomass distribution in 2,034 soil profiles to quantify I_(root)and its contribution to the bulk soil C pool.We show that global average I_(root)in the 0-200 cm soil profile is 3.5 Mg ha^(-1)yr^(-1),~80%of which(i.e.,I_(loss))is lost rather than co ntributing to long-term bulk soil C storage.I_(root)decreases exponentially with soil depth,and the top 20 cm soil contains>60%of total I_(root).Actual C input contributing to long-term bulk soil storage(i.e.,I_(root)-I_(loss))shows a similar depth distribution to I_(root).We also map I_(loss)and its depth distribution across the globe.Our results demonstrate the global significance of direct C losses which limit the contribution of I_(root)to bulk soil C storage;and provide spatially explicit data to facilitate reliable soil C predictions via separating direct C losses from total root-derived C inputs. 展开更多
关键词 carbon inputs Root biomass Soil organic carbon Depth distribution Bulk soil carbon Radiocarbon
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The effects of temporal variation in soil carbon inputs on resource allocation in an annual plant
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作者 Hagai Shemesh Uri Ben-Yosef +1 位作者 Stav Livne Ofer Ovadia 《Journal of Plant Ecology》 SCIE 2016年第1期30-39,共10页
Aims Resource allocation in plants can be strongly affected by competition.Besides plant–plant interactions,terrestrial plants compete with the soil bacterial community over nutrients.Since the bacterial communities ... Aims Resource allocation in plants can be strongly affected by competition.Besides plant–plant interactions,terrestrial plants compete with the soil bacterial community over nutrients.Since the bacterial communities cannot synthesize their own energy sources,they are dependent on external carbon sources.Unlike the effect of overall amounts of carbon(added to the soil)on plant performance,the effect of fine scale temporal variation in soil carbon inputs on the bacterial biomass and its cascading effects on plant growth are largely unknown.We hypothesize that continuous carbon supply(small temporal variance)will result in a relatively constant bacterial biomass that will effectively compete with plants for nutrients.On the other hand,carbon pulses(large temporal variance)are expected to cause oscillations in bacterial biomass,enabling plants temporal escape from competition and possibly enabling increased growth.We thus predicted that continuous carbon supply would increase root allocation at the expense of decreased reproductive output.We also expected this effect to be noticeable only when sufficient nutrients were present in the soil.Methods Wheat plants were grown for 64 days in pots containing either sterilized or inoculated soils,with or without slow-release fertilizer,subjected to one of the following six carbon treatments:daily(1.5mg glucose),every other day(3mg glucose),4 days(6mg glucose),8 days(12mg glucose),16 days(24mg glucose)and no carbon control.Important Findings Remarkably,carbon pulses(every 2–16 days)led to increased reproductive allocation at the expense of decreased root allocation in plants growing in inoculated soils.Consistent with our prediction,these effects were noticeable only when sufficient nutrients were present in the soil.Furthermore,soil inoculation in plants subjected to low nutrient availability resulted in decreased total plant biomass.We interpret this to mean that when the amount of available nutrients is low,these nutrients are mainly used by the bacterial community.Our results show that temporal variation in soil carbon inputs may play an important role in aboveground–belowground interactions,affecting plant resource allocation. 展开更多
关键词 resource allocation temporal variation soil carbon inputs IMMOBILIZATION microbial loop TRITICUM
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Research on carbon emissions in China's export trade based on input-output model
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作者 Zongxian Feng Jinjun Xue Yu'e Song 《Chinese Journal of Population,Resources and Environment》 2013年第1期1-9,共9页
Becoming the world's largest emitter of carbon makes China the object of criticism;however,people may ignore the fact that when China exports low-carbon products,the carbon emissions have been left in the meanwhil... Becoming the world's largest emitter of carbon makes China the object of criticism;however,people may ignore the fact that when China exports low-carbon products,the carbon emissions have been left in the meanwhile,forming the so-called"embodied carbon".Using the input-output model,this paper analyzes the carbon emission intensity and amount of embodied carbon of various sectors in China's export trade in 2002 and 2007,and filters out high carbon emission sectors.In addition,this paper also points out the problem of carbon emissions'international transfer from developed countries to China through the analysis of national and regional flow of export carbon emissions and changing of the proportion of emissions for exports relative to total emissions,and explains the reason that caused carbon transfer to China by using the treadmill of production theory.Based on that,this paper proposes some measures for carbon reduction in China from the foreign trade perspective. 展开更多
关键词 EXPORT trade EMBODIED carbon input-OUTPUT high carbon transfer TREADMILL of production theory
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Carbon price impacts on sector cost:based on an input-output model of Beijing
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作者 Yijing Zhang Alun Gu Xiusheng Zhao 《Chinese Journal of Population,Resources and Environment》 2014年第3期239-246,共8页
Under the pressure of sustained growth in energy consumption in China,the implementation of a carbon pricing mechanism is an effective economic policy measure for promoting emission reduction,as well as a hotspot of r... Under the pressure of sustained growth in energy consumption in China,the implementation of a carbon pricing mechanism is an effective economic policy measure for promoting emission reduction,as well as a hotspot of research among scholars and policy makers.In this paper,the effects of carbon prices on Beijing's economy are analyzed using input-output tables.The carbon price costs are levied in accordance with the products'embodied carbon emission.By calculation,given the carbon price rate of 10 RMB/t-CO_2,the total carbon costs of Beijing account for approximately 0.22-0.40%of its gross revenue the same year.Among all industries,construction bears the largest carbon cost Among export sectors,the coal mining and washing industry has much higher export carbon price intensity than other industries.Apart from traditional energy-intensive industries,tertiary industry,which accounts for more than 70%of Beijing's economy,also bears a major carbon cost because of its large economic size.However,from 2007 to 2010,adjustment of the investment structure has reduced the emission intensity in investment sectors,contributing to the reduction of overall emissions and carbon price intensity. 展开更多
关键词 carbon PRICING input-OUTPUT method BEIJING EMBODIED emissions
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中国出口贸易隐含碳的趋势预测及结构转移研究
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作者 胡剑波 麦骏南 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2024年第1期62-74,共13页
基于特征选择的Lasso方法分别确定影响中国出口贸易隐含碳排放(CO_(2))总量和强度的核心指标,并由此构建BO-BiLSTM模型对总量变动和强度演进的趋势展开预测,同时采用Markov链进一步探讨中国出口贸易隐含碳排放的结构转移现象。结果表明:... 基于特征选择的Lasso方法分别确定影响中国出口贸易隐含碳排放(CO_(2))总量和强度的核心指标,并由此构建BO-BiLSTM模型对总量变动和强度演进的趋势展开预测,同时采用Markov链进一步探讨中国出口贸易隐含碳排放的结构转移现象。结果表明:(1) 2021—2035年间中国出口贸易隐含碳排放总量呈现阶梯式减少的趋向,预计2030年达到1.98 Gt,在2035年降为1.83 Gt,出口贸易规模扩大和国际经贸形势改善是关键影响因素。(2) 2021—2035年间中国出口贸易隐含碳排放强度保持稳中有降的态势,预计2030年减至0.91 t/万元,相较于2005年减少67%,出口贸易结构变迁和环境规制强度提高是重要驱动因素。(3) 2021—2035年间中国出口贸易隐含碳排放结构仍偏重知识密集型制造业,其存在较大减排潜力,而资本密集型服务业和资本密集型制造业具有减排周期较长的特点。 展开更多
关键词 出口贸易隐含碳 投入产出模型 机器学习预测
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基于IO-SDA法的2020~2060年中国行业CO_(2)排放预测与分析
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作者 王火根 汪钰婷 肖丽香 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1743-1755,共13页
采用IO-SDA法测算2017~2020年CO_(2)排放,后结合国内权威预测报告,利用RAS法推导2025~2060年投入产出表和各行业能源消费数据,利用IO-SDA法定量评价各驱动因素在2020~2060年对CO_(2)排放总量和各行业CO_(2)排放量变化的贡献.结果表明:20... 采用IO-SDA法测算2017~2020年CO_(2)排放,后结合国内权威预测报告,利用RAS法推导2025~2060年投入产出表和各行业能源消费数据,利用IO-SDA法定量评价各驱动因素在2020~2060年对CO_(2)排放总量和各行业CO_(2)排放量变化的贡献.结果表明:2020~2060年中国行业CO_(2)排放总量呈现先增后降的趋势,2030年左右达峰,后经历平台期,2035年开始快速减排,2050年后减排速度变慢;CO_(2)排放增长的驱动因素为最终需求规模,最主要的促降因素为碳排放强度;投入产出结构和最终需求结构只在个别时期促进CO_(2)排放增长,总体上对CO_(2)减排有积极作用,但作用有限,且伴随着经济结构趋于稳定,这两者的作用逐渐削弱;CO_(2)排放总量和4项因素的变化幅度在达峰平台期、快速减排期与全面中和期3个阶段由小变大再变小;从行业角度看,电力等公共品生产和供应业、金属产品制造业、交通运输仓储和邮政业、化学工业是CO_(2)减排的主要动力.为有效实现CO_(2)减排目标,政府实施CO_(2)减排政策的过程中,应在继续充分发挥碳排放强度积极效应的同时,更加注重释放重点行业技术创新、最终需求结构优化对CO_(2)减排的积极作用. 展开更多
关键词 碳中和 投入产出 结构分解法 RAS法 中国
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河北省小麦生产体系中化肥投入的氮排放和碳足迹分析
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作者 范燕 赵雪飞 +3 位作者 么田 吴志会 陈胜萍 刘晓光 《河南科学》 2024年第6期789-796,共8页
分析河北省小麦生产的变化特征,并利用生命周期评价法(LCA)对化肥投入所产生氮排放和碳足迹进行定量分析,以期助力农业减排,为小麦产业绿色发展提供决策依据.结果表明:2003—2021年河北省小麦总产量逐年递增,播种面积基本稳定在2.3×... 分析河北省小麦生产的变化特征,并利用生命周期评价法(LCA)对化肥投入所产生氮排放和碳足迹进行定量分析,以期助力农业减排,为小麦产业绿色发展提供决策依据.结果表明:2003—2021年河北省小麦总产量逐年递增,播种面积基本稳定在2.3×10^(6)hm^(2)左右,单产增产显著;2010年之前播种面积增加对总产的贡献大,2011年后单产提升对总产贡献大;18年间小麦生产中纯氮肥和复混肥施用最多,分别占总量的39.4%和58.4%;氮肥偏生产力在19.3~26.4 kg/kg之间,呈上升走向;对环境产生的活性氮排放主要以NH3挥发为主,占总量的63.5%;2004—2021年化肥投入对环境所产生的总碳排放量下降34.5%,单位面积化肥投入所产生的碳排放下降28.2%;化肥生产碳排放>化肥施用碳排放;对化肥投入碳足迹影响的主要因素是纯氮肥用量. 展开更多
关键词 小麦 化肥投入 氮排放 碳足迹
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中国工业碳排放网络结构演化特征与链路预测 被引量:2
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作者 彭邦文 郑闳方 +1 位作者 朱磊 胡文倩 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1718-1731,共14页
将经济投入产出生命周期评价与最小流分析方法结合构建了中国工业碳排放网络.结合社会网络分析方法,从网络整体特征、节点中心性以及块结构3个方面分析了中国工业碳排放网络结构特征,并基于链路动态变化的建模思想,在有向加权网络形式... 将经济投入产出生命周期评价与最小流分析方法结合构建了中国工业碳排放网络.结合社会网络分析方法,从网络整体特征、节点中心性以及块结构3个方面分析了中国工业碳排放网络结构特征,并基于链路动态变化的建模思想,在有向加权网络形式下预测了2022年中国工业碳排放网络.结果表明:1997~2017年之间,中国工业各子行业之间碳排放关联越来越密切,普通机械制造业等行业在网络中体现出较强“桥梁”作用,黑色金属冶炼及压延加工业等行业在网络中扮演“中心行动者”角色.块模型结果显示,因不同行业在工业系统中的产业链位置不同,在整个网络中的块结构中扮演的角色不同.链路预测得到的2022年中国工业碳排放网络密度显著下降,板块结构进一步复杂化,黑色金属冶炼及压延加工业等5个行业的中介中心性与接近中心性均排名前5位.在碳减排政策的制定、完善和实施过程中,要重视发挥碳排放网络节点特征对跨行业协同减排的作用,充分捕捉利用碳排放网络中聚类特征与碳转移路径等信息,制定具有差异化的行业部门分类管理政策,以达到节约减排成本与提高减排效率的效果. 展开更多
关键词 碳排放 网络 投入产出模型 链路预测
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根系隔离对土壤酶活性及其温度敏感性的影响
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作者 万冬梅 王云 +3 位作者 杜旭龙 雷骋昊 杨智杰 陈仕东 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期28-34,共7页
为探究细根和相关菌根真菌对土壤酶活性及其温度敏感性(Q_(10)值)的影响,在亚热带杉木成熟林中设置未隔离(NE)、隔离细根(ER)、隔离菌根(EM)3种处理,并在室内设置不同温度梯度(4、10、20、30、40℃)的培养试验,探索根系碳输入改变对土... 为探究细根和相关菌根真菌对土壤酶活性及其温度敏感性(Q_(10)值)的影响,在亚热带杉木成熟林中设置未隔离(NE)、隔离细根(ER)、隔离菌根(EM)3种处理,并在室内设置不同温度梯度(4、10、20、30、40℃)的培养试验,探索根系碳输入改变对土壤酶活性及其温度敏感性的影响。结果表明:与NE处理相比,ER、EM处理下土壤的β-葡萄糖苷酶、β-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶和酸性磷酸酶的活性显著下降(P<0.05),ER、EM处理间差异不显著(P>0.05);ER处理下土壤的铵态氮(NH_(4)^(+)-N)、硝态氮(NO_(3)^(-)-N)、微生物量碳(MBC)和微生物量氮(MBN)含量显著降低(P<0.05),表明本研究中的土壤酶活性可能主要是由植物细根诱导的;不同隔离处理下3种土壤酶的活性均随着培养温度的上升而不断升高,只有ER、EM处理下的酸性磷酸酶活性在30~40℃温度区间开始下降;不同隔离处理下土壤酶的Q_(10)值随温度升高呈先增大后减小的趋势,在20~30℃温度区间达到最大值,该温度区间与土壤温度频率分布最高的温度区间重叠,对应植物生长旺盛的物候期,表明中低纬度森林土壤酶的Q_(10)值与本地植物物候节律存在内在关联。 展开更多
关键词 土壤酶活性 温度敏感性 根系碳输入 杉木
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Changes in Organic Carbon Index of Grey Desert Soil in Northwest China After Long-Term Fertilization 被引量:9
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作者 XU Yong-mei LIU Hua +3 位作者 WANG Xi-he XU Ming-gang ZHANG Wen-ju JIANG Gui-ying 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2014年第3期554-561,共8页
Soil organic carbon (SOC), soil microbial biomass carbon (SMBC) and SMBC quotient (SMBC/SOC, qSMBC) are key indexes of soil biological fertility because of the relationship to soil nutrition supply capacity. Yet... Soil organic carbon (SOC), soil microbial biomass carbon (SMBC) and SMBC quotient (SMBC/SOC, qSMBC) are key indexes of soil biological fertility because of the relationship to soil nutrition supply capacity. Yet it remains unknown how these three indexes change, which limits our understanding about how soil respond to different fertilization practices. Based on a 22-yr (1990-2011) long-term fertilization experiment in northwest China, we investigated the dynamics of SMBC and qSMBC during the growing period of winter wheat, the relationships between the SMBC, qSMBC, soil organic carbon (SOC) concentrations, the carbon input and grain yield of wheat as well. Fertilization treatments were 1) nonfertilization (control); 2) chemical nitrogen plus phosphate plus potassium (NPK); 3) NPK plus animal manure (NPKM); 4) double NPKM (hNPKM) and 5) NPK plus straw (NPKS). Results showed that the SMBC and qSMBC were significantly different among returning, jointing, flowering and harvest stages of wheat under long-term fertilization. And the largest values were observed in the flowering stage. Values for SMBC and qSMBC ranged from 37.5 to 106.0 mg kg1 and 0.41 to 0.61%, respectively. The mean value rank of SMBC during the whole growing period of wheat was hNPKM〉NPK_M〉NPKS〉CK〉NPK. But there were no statistically significant differences between hNPKM and NPKM, or between CK and NPK. The order for qSMBC was NPKS〉NPKM〉CK〉hNPKM〉NPK. These results indicated that NPKS significantly increased the ratio of SMBC to SOC, i.e., qSMBC, compared with NPK fertilizer or other two NPKM fertilizations. Significant linear relationships were observed between the annual carbon input and SOC (P〈0.01) or SMBC (P〈0.05), and between the relative grain yield of wheat and the SOC content as well (P〈0.05). But the qSMBC was not correlated with the annual carbon input. It is thus obvious that the combination of manure, straw with mineral fertilizer may be benefit to increase SOC and improve soil quality than using only mineral fertilizer. 展开更多
关键词 carbon input Haplic Calcisol long-term fertilization Quotient of soil microbial biomass carbon soil organiccarbon index
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黄河流域城市群碳足迹及隐含碳转移研究
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作者 黄明辉 李巍 +1 位作者 陆中桂 康哲 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期3544-3552,共9页
选择黄河流域5个国家级城市群合计71个城市构建了2017年环境扩展的MRIO模型,评估了包括化石能源燃烧、煤炭开采逃逸、农业非能源排放等3个来源的碳足迹,分析了城市群之间以及城市群内部城市、部门之间的隐含碳转移.结果表明:5个城市群碳足... 选择黄河流域5个国家级城市群合计71个城市构建了2017年环境扩展的MRIO模型,评估了包括化石能源燃烧、煤炭开采逃逸、农业非能源排放等3个来源的碳足迹,分析了城市群之间以及城市群内部城市、部门之间的隐含碳转移.结果表明:5个城市群碳足迹总计约2478.34Mt,其中化石能源燃烧贡献了86.42%,是碳足迹的主要来源,煤炭开采逃逸和农业非能源排放亦不容忽视,分别贡献了10.09%和3.49%.煤炭开采和洗选业、金属冶炼和压延加工业、电力热力的生产和供应业是碳足迹的重点部门,生产和消费两个视角下合计分别占总碳足迹的62.67%和36.77%.金属冶炼和压延加工业、电力热力的生产和供应业是隐含碳输出的关键部门,输出量合计占城市群内隐含碳转移量的51.43%,批发零售和住宿餐饮业是输入的关键部门,占比为26.79%,金属冶炼和压延加工业→批发零售和住宿餐饮业是隐含碳主要转移路径.碳足迹和隐含碳转出的重点城市多为资源消耗型、重化工产业占比较高的城市,如鄂尔多斯、滨州等.隐含碳转入的重点城市为维持自身发展需要消耗大量其他城市的产品,如青岛、呼和浩特等.碳足迹主要集中在“几”字弯都市圈、山东半岛和中原城市群,三者碳足迹合计占比在生产和消费视角下分别达到了85.89%和85.02%,“几”字弯都市圈是隐含碳输出最大的城市群,输出量约占城市群间转移量的40.68%,中原城市群是隐含碳输入最多的城市群,输入量约占42.24%.研究结果可为制定和完善黄河流域城市群控碳政策和降碳措施提供更充分合理的依据. 展开更多
关键词 黄河流域 城市群 碳足迹 隐含碳 投入产出模型
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烤烟生产投入间接碳排放分析——以湖北省恩施州烟区为例
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作者 贾明军 申国明 +8 位作者 夏鹏亮 黄勇 文涛 向修志 彭五星 徐祥玉 周剑雄 先开远 高林 《江西农业学报》 CAS 2024年第2期90-97,共8页
以湖北省恩施州烟区为例,通过生产调研与数据统计,对烤烟不同生产阶段(育苗期、大田生长期和采后烘烤期)以及整个生产过程的间接碳排放量进行了核算。结果表明:烤烟生产过程中主要碳源的碳排放量表现为烘烤能源>电力>农膜和肥料&... 以湖北省恩施州烟区为例,通过生产调研与数据统计,对烤烟不同生产阶段(育苗期、大田生长期和采后烘烤期)以及整个生产过程的间接碳排放量进行了核算。结果表明:烤烟生产过程中主要碳源的碳排放量表现为烘烤能源>电力>农膜和肥料>农药、机械油耗和人工;采后烘烤期的碳排放量最大,大田生长期的次之,育苗期的最小;在大田生长期,不同肥力和不同种植规模烟田的碳排放总量有所差异,其中由肥料产生的碳排放量占总碳排放量的比例最大;按照烤房类型划分,烤烟整个生产过程的间接碳排放量表现为燃煤型烤房(5167.80 kg C/hm^(2))>生物质能源型烤房(2256.75 kg C/hm^(2))。恩施州烤烟生产中间接碳排放的主要影响因素为烘烤能源、电力,其次为农膜和肥料。因此,用生物质燃料全面替代煤炭作为烘烤能源是烤烟生产减少碳排放的重要途径。 展开更多
关键词 恩施 烤烟 生产投入 碳排放系数 间接碳排放
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完全隐含能源与碳强度研究进展综述
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作者 孙亚方 SU Bin +1 位作者 李莹珠 於世为 《北京理工大学学报(社会科学版)》 北大核心 2024年第1期47-57,共11页
节能减排是应对全球气候变暖的重要举措。由于不同国家和地区的经济发展水平存在明显差异,近年来能源与碳强度成为度量节能减排绩效的重要指标,受到了社会各界的广泛关注。在生产端强度控制的基础上,如何从根源上在消费端降低完全隐含... 节能减排是应对全球气候变暖的重要举措。由于不同国家和地区的经济发展水平存在明显差异,近年来能源与碳强度成为度量节能减排绩效的重要指标,受到了社会各界的广泛关注。在生产端强度控制的基础上,如何从根源上在消费端降低完全隐含能源与碳强度的研究越来越受到重视。针对消费端完全隐含能源与碳强度的研究特征与发展趋势展开综述,结果发现:(1)主要呈现出国家层面研究为主、全球层面研究显著增加、省市层面研究开始出现的特征,且国家或省市层面主要聚焦于中国;(2)相比完全隐含能源强度,现有文献更为关注完全隐含碳强度;(3)研究由不区分终端消费向细分各终端消费发展,隐含在出口中的完全隐含碳强度受到了重点讨论;(4)部分研究侧重于局部,比如深度参与到全球生产网络的部分经济部门或能源消费与碳排放在生产网络中传输的关键层级;(5)进行完全隐含碳强度变动的驱动因素的研究主要基于乘性结构分解分析模型,从时间轴和空间轴展开剖析。现有研究框架未来可以扩展到能源环境相关领域的其他指标。 展开更多
关键词 完全隐含能源强度 完全隐含碳强度 投入产出分析 结构分解分析
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中国碳密集型行业对美贸易的竞争性与互补性研究
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作者 李佳逸 嵇颖婕 符磊 《湖北农业科学》 2024年第1期239-245,共7页
在中国“碳达峰”“碳中和”重点任务和美国碳关税政策生效的背景下,基于UNCOMTRADE数据库、CEADs数据库和HS商品分类法,利用投入产出表对中国和美国的碳密集型行业加以识别,将碳密集型行业分为传统碳密集型行业和完全碳密集型行业。然... 在中国“碳达峰”“碳中和”重点任务和美国碳关税政策生效的背景下,基于UNCOMTRADE数据库、CEADs数据库和HS商品分类法,利用投入产出表对中国和美国的碳密集型行业加以识别,将碳密集型行业分为传统碳密集型行业和完全碳密集型行业。然后,采用多个指数的实证测度指标,从竞争性和互补性两个角度,对中美碳密集型行业的贸易情况进行系统性分析。结果表明,相较于美国传统碳密集型行业,中国传统碳密集型行业出口较少,两国竞争性与互补性均比较弱;对于完全碳密集型行业,中美两国均是碳密集型产品出口大国,两国贸易竞争性和互补性并存,且美国占用了中国的碳排放量,中国付出了更多的环境成本。 展开更多
关键词 投入产出表 碳密集型行业 竞争性 互补性 对美贸易
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欧盟碳边境调节机制对我国农产品贸易的影响
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作者 牛海霞 李文龙 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期899-908,共10页
【目的】测算我国农产品贸易隐含碳,分析欧盟碳边境调节机制(CBAM)对我国农产品贸易的影响,为我国国内农产品生产流通和国际农产品进出口政策制定提供参考依据。【方法】基于GTAP-E数据库构建投入产出表,利用投入产出法测算我国各农产... 【目的】测算我国农产品贸易隐含碳,分析欧盟碳边境调节机制(CBAM)对我国农产品贸易的影响,为我国国内农产品生产流通和国际农产品进出口政策制定提供参考依据。【方法】基于GTAP-E数据库构建投入产出表,利用投入产出法测算我国各农产品贸易隐含碳,并基于最新的欧盟CBAM实施要点设计模拟情景,分析欧盟碳关税对我国农产品贸易的影响。【结果】欧盟的碳关税将改变我国农产品生产结构,使得大部分农产品产值出现小幅增加,且征税行业覆盖范围越大,产值增加幅度越大;对出口额的影响随着征税行业覆盖率的变化而变化,当仅对重工业征收碳关税时,我国农产品出口额均有所增长,当对包含农产品部门的所有行业征收碳关税时,我国对欧盟出口额较大的高碳农产品部门出口额则由上升转为下降。欧盟的碳关税将改变我国农产品进出口市场结构,当征税范围覆盖农产品部门后,我国农产品出口逐渐由欧盟市场转移到日本、美国、东盟和非洲等贸易伙伴国,进口逐渐由欧盟市场转移到东盟国家、金砖国家和其他国家。【建议】欧盟实施CBAM对我国农产品生产和贸易产生不利影响,直接导致我国出口企业贸易成本增加,属于披着“绿色外衣”的非关税壁垒。建议从3个方面发力给予应对:①构建全产业链体系,提高国际市场议价能力;②向低碳农业转型,发展绿色农业;③完善国内碳价体系,提升与国际接轨能力。 展开更多
关键词 农产品贸易 碳关税 投入产出表 GTAP-E模型 欧盟
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制造业绿色低碳创新投入与产出的耦合协调及互动关系
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作者 王曼曼 《技术与创新管理》 2024年第1期9-18,共10页
绿色低碳创新是我国新时代贯彻新发展理念、推动经济高质量发展和实现“双碳”战略目标的重要驱动力。利用我国25个制造业2011—2020年的行业面板数据,构建了制造业绿色低碳创新投入与产出互动发展的耦合与协调模型,测算了二者互动发展... 绿色低碳创新是我国新时代贯彻新发展理念、推动经济高质量发展和实现“双碳”战略目标的重要驱动力。利用我国25个制造业2011—2020年的行业面板数据,构建了制造业绿色低碳创新投入与产出互动发展的耦合与协调模型,测算了二者互动发展的耦合度和协调度,进而构建了Pvar模型,利用脉冲响应函数和方差分解研究了绿色低碳创新人力、物力、财力投入冲击下绿色低碳创新产出的动态变化及经济效益、环境效益产出下绿色低碳创新投入的动态变化。研究发现:现阶段我国制造业中绝大多数行业位于高度耦合阶段,但处于严重失调状态;绿色低碳创新投入和产出存在长期的协整关系;长期内人力和物力投入对绿色低碳创新产出为正向影响,财力投入则为负向,经济效益和环境效益产出均显著负向影响绿色低碳创新投入。 展开更多
关键词 绿色低碳创新投入 绿色低碳创新产出 协调度 耦合度 互动关系
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中国省际增加值贸易隐含碳空间转移及影响机制研究
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作者 何宇鹏 李金铠 王育宝 《管理学刊》 北大核心 2024年第1期42-60,共19页
增加值贸易隐含碳核算及影响机制分析,是厘定地区碳排放责任和制定碳减排政策的关键。基于增加值贸易视角,采用中国内地31省份投入产出表和省域能源消耗直接碳排放数据,利用多区域投入产出模型对省际增加值贸易隐含碳流通路径进行解构,... 增加值贸易隐含碳核算及影响机制分析,是厘定地区碳排放责任和制定碳减排政策的关键。基于增加值贸易视角,采用中国内地31省份投入产出表和省域能源消耗直接碳排放数据,利用多区域投入产出模型对省际增加值贸易隐含碳流通路径进行解构,实证测度省际流出和流入贸易隐含碳与净碳转移量,揭示省域贸易隐含碳构成、行业结构及转移方向;采用结构分解方法探究了省际贸易隐含碳变动的影响机制问题。结果显示:(1)中国省域“双侧”增加值碳排放规模整体波动增长,省内排放增量突出,而省际贸易隐含碳增速显著。(2)省内排放是省域“双侧”增加值碳排放的主体构成,省际增加值贸易隐含碳集中于中间产品和最终需求直接跨省贸易,且集中于其他服务业、农业、建筑业、批发零售和住宿餐饮服务业、食品饮料和烟草制造业等。(3)省际增加值流出和流入贸易隐含碳分别集中于中西部重点能源及重化工省份和中东部经济体量较大省份,且前者对后者存在净碳调入;省际净碳转移重点源自建筑业、其他服务业、农业等的中间产品和最终需求非对称跨区流动。(4)碳强度和省际产业关联效应对省际增加值贸易隐含碳变动具有抑制作用,而增加值系数、最终需求规模和结构效应的作用方向反之,且碳强度和最终需求规模效应的作用贡献较突出。该研究对完善省域碳排放核算方法、明确地区碳排放责任、制定地区差异化碳减排政策和梯度有序碳达峰目标等具有一定政策启示。 展开更多
关键词 增加值贸易隐含碳 投入产出分析 价值链
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山西省省际贸易隐含碳排放时空分析及优化策略
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作者 梁荆花 《资源与产业》 2024年第1期173-181,共9页
省际贸易中的隐含碳排放对地区碳排放总量以及各地区协调发展具有重要影响,是地区制定碳交易方案以及推动“碳达峰”“碳中和”目标时应考虑的因素。文章通过构建多区域投入产出模型的省际贸易隐含碳分析框架,并基于中国2012年、2017年... 省际贸易中的隐含碳排放对地区碳排放总量以及各地区协调发展具有重要影响,是地区制定碳交易方案以及推动“碳达峰”“碳中和”目标时应考虑的因素。文章通过构建多区域投入产出模型的省际贸易隐含碳分析框架,并基于中国2012年、2017年的投入产出数据,对山西省际贸易隐含碳排放量的时空变化进行了分析,并通过碳转移责任分担测算方法计算了山西省在省际贸易隐含碳排放中应当承担的碳排放责任,最后通过结构分析方法研究了山西省际贸易中影响隐含碳排放变化的驱动因素。结果表明:1)2012—2017年,山西省隐含碳排放净调出量增加了1249万t,山西省隐含碳净调出省份数量从28个下降到25个,隐含碳净调出量较少的省份仍然集中在西北、西南地区;2)结构分解分析结果表示规模效应是导致山西省隐含碳调出和调入量增加的主要因素。根据研究结果提出优化山西省际贸易隐含碳排放政策建议。 展开更多
关键词 隐含碳排放 多区域投入产出 碳转移 省际贸易
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中国出口服务贸易数字化水平对“双碳”目标的影响——基于中国与44个国家贸易数据的实证研究
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作者 黎帆 《中国商论》 2024年第3期1-4,共4页
“双碳”目标背景下,数字服务贸易这一新兴贸易形式为控制碳排放提供了新路径。本文根据最新的双边服务贸易数字化数据,选取中国与44个国家2007—2018年的贸易数据,实证检验中国出口服务贸易数字化水平对出口贸易隐含碳的影响。研究可知... “双碳”目标背景下,数字服务贸易这一新兴贸易形式为控制碳排放提供了新路径。本文根据最新的双边服务贸易数字化数据,选取中国与44个国家2007—2018年的贸易数据,实证检验中国出口服务贸易数字化水平对出口贸易隐含碳的影响。研究可知,中国出口服务贸易数字化水平的提升可以抑制出口隐含碳排放。 展开更多
关键词 数字服务贸易 “双碳”目标 出口隐含碳 引力模型 投入产出法 出口贸易 碳排放
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中国对哈萨克斯坦农产品出口贸易的隐含碳测算及影响因素分析
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作者 魏荷 徐妍 《现代农业》 2024年第2期60-67,共8页
以中国出口到哈萨克斯坦农产品贸易的隐含碳为研究对象,基于2010—2020年中国投入产出数据,运用投入产出法测算中国出口到哈萨克斯坦的农产品隐含碳排放量,再通过构建对数平均迪氏指数法(LMDI)分解模型,从规模、结构、技术3个方面分析... 以中国出口到哈萨克斯坦农产品贸易的隐含碳为研究对象,基于2010—2020年中国投入产出数据,运用投入产出法测算中国出口到哈萨克斯坦的农产品隐含碳排放量,再通过构建对数平均迪氏指数法(LMDI)分解模型,从规模、结构、技术3个方面分析中国出口哈萨克斯坦农产品隐含碳排放量的影响因素。研究结果表明:2010—2020年,我国出口哈萨克斯坦农产品隐含碳排放量呈现先增后减的趋势,农林牧渔业和农副食品加工业是主要的隐含碳排放产业。规模效应是造成中国出口哈萨克斯坦农产品隐含碳排放量攀升的主要原因,结构效应对隐含碳排放有正向驱动作用但效果微弱,技术效应是降低农产品隐含碳排放的重要贡献因素。 展开更多
关键词 农产品贸易 贸易隐含碳 投入产出法 LMDI分解模型
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