山东省货物运输需求趋势分析研究

在分析山东省货物运输需求发展历史、现状基础上,对山东省经济社会发展趋势及其对货物运输需求的影响进行深入探讨,判断山东省货物运输需求的发展态势,研究在经济社会发展对应情境下山东省货物运输需求的水平与结构,分析货物运输需求的特征。

双循环格局下中国航空货运枢纽物流供需非均衡研究

作为畅通经济双循环的关键节点,航空货运枢纽物流供需均衡发展是构建双循环新发展格局的前提和基础。基于网络节点连通性水平识别航空货运枢纽,并借助非均衡理论构建航空物流供需非均衡模型,研究2010-2019年中国国内与国际航空货运枢纽物流供需非均衡性。结果显示:国内航空货运枢纽包括北京首都、上海浦东、广州白云、深圳宝安、郑州新郑、西安咸阳等38个机场,其中北京首都、广州白云、上海浦东、深圳宝安同时也是国际航空货运枢纽。观测期内,每年约一半的国内航空货运枢纽表现为物流供给不足,少部分枢纽趋于相对均衡状态,其他则表现为供给过剩。上海浦东、石家庄正定、烟台蓬莱、昆明长水、天津滨海、福州长乐、西安咸阳等枢纽的供给不足现象较严重;深圳宝安、贵阳龙洞堡、银川河东、呼和浩特白塔等枢纽的供给过剩现象较严重。相较而言,中国国际航空物流供给不足现象更严重,尽管近年来有轻微缓解趋势,但并未实现根本逆转。最后,提出了中国航空货运枢纽实现物流供需均衡发展的分类对策建议。

基于预测需求量的物流仓储中心选址研究

为了解决目前物流仓储中心选址模型存在的脱离实际、需求不合理、成本模型不完备等问题。以长三角地区为例,采用二次指数平滑法预测出该地区27个中心城市未来3年的货物需求量,构建长三角地区物流仓储中心选址模型,利用K-means聚类算法和遗传算法进行仿真实验,并与多种算法进行对比分析。仿真实验表明,K-means聚类算法在求解备选仓储中心问题上有很好的效果,可以使仓储中心到需求点的总距离和最小,遗传算法相比于其他算法在求解仓储中心选址问题上求解速度更快、迭代次数更少、最终结果更精确。结果证明,使用K-means聚类算法和遗传算法求解长三角地区物流仓储中心可以大大提高该地区物流效率并降低物流成本。

基于GM(1,1)-MLP神经网络模型的大宗货物运输需求预测

针对大宗货物运输需求预测的复杂性,以货物产量为基础,提出了一种基于产运系数的大宗货物运输需求预测方法,并根据大宗货物的运输需求发展趋势确定了运输结构调整路径。以黑龙江省为例,综合考虑粮食产量的化肥施用量、农村用电量、农业机械总动力、粮食作物播种面积等影响因素,建立了GM(1,1)模型以及GM(1,1)-MLP神经网络模型进行粮食产量预测,并应用实际数据进行了验证。根据黑龙江省常住人口、常住人口城镇化率、粮食产量、中国城镇居民和农村居民人均粮食消费量等统计数据确定黑龙江省粮食产运系数,综合粮食产量预测值和产运系数预测了未来几年粮食运输量,以此分析黑龙江省粮食运输需求趋势,为黑龙江省大宗货物运输结构调整方案制订提供了依据。结果表明:与GM(1,1)模型相比,构建的GM(1,1)-MLP神经网络模型进行粮食产量预测,预测精度提高了1.68%;采用产运系数搭建粮食产量与运输量之间关系进行粮食运输需求预测具有可行性;根据预测结果,黑龙江省粮食运输需求将持续增长,仍是黑龙江省大宗货物运输对象的主要组成,积极调整粮食运输结构,推进中长距离的粮食运输转向铁路运输,公路运输作为铁路运输两端的短驳分拨,实现公铁联运,对于优化黑龙江省大宗货物运输结构具有重要作用。

基于集疏运体系分析的厦门港发展方向研究

通过集疏运体系特征分析发现厦门港在集疏运体系供给侧和货物运输需求侧方面存在的短板和优势为:集疏运体系供给侧方面缺乏内河支撑、铁路设施落后,但沿海水水转运条件优势突出;货物运输需求侧货源腹地主要分布在省内沿海城市带,货物性质对海运忠诚度高。提出厦门港未来应依托海运发展集装箱中转港:一方面发挥沿海城市带港口密集的优势,推进沿海水水中转;另一方面重视海向腹地范围的扩张,依托东南亚和对台优势做大做强国际中转功能。铁路之于厦门港的意义在于巩固陆向腹地不丢失,其对陆向腹地的竞争力是有限的。

外贸货物运输需求量预测研究

外贸货物运输需求量预测是规划内地对外连接的港口、铁路、公路的基础。本文根据外贸进出口统计数据特点 ,分省区建立了具有不同特征、考虑多种影响因素的外贸进出口额预测模型 ,分品类将进出口额转换为集装箱和散货运输需求量 ,进而转换为外贸货物运输 O- D量 ;在此基础上 ,应用多路径概率分配结合容量限制模型 ,在全国综合运输网络上进行外贸货运需求量分配 ,提出内地对外连接的港口、铁路、公路外贸货运需求量预测方案。

公路长途客运中小件货物快运定价方法分析

对北京10家公路长途客运站调研发现,50%的车站没有开展基于公路长途客运的小件货物快运业务,已经开展此项业务的部分车站,经营效果也不好,原因是没有确定小件货物快运运价的有效方法.为了解决这一关键问题,首先从小件货物快运业务参与方入手,分析了参与各方企业的经营成本;然后根据货主运输需求函数,提出以始发车站收益最大化的小件货物快运定价模型,进而提出公路长途客运站、客运公司开展小件货物快运的必要条件,并根据小件货物快运实际,提出拟合货主运输需求函数的基本方法;最后用算例说明制定小件货物快运运价的方法和步骤.

苏北运河沿线航运市场需求分析预测

采用增长率法对苏北运河10个主要船闸总货物通过量进行预测,运用回归分析法预测典型船闸的货物通过量,对苏北运河沿线航运市场需求潜力进行预测并分析了各船闸的极限货物通过能力.

货运组织改革下的铁路快捷货源组织策略及方法

快捷货物货源组织的好坏直接影响铁路快捷货运的服务质量和运输效益。在分析铁路货运组织改革对快捷货运影响的基础上,提出了可行的铁路快捷货物货源组织方法,探讨了各种方法的适用性;进而提出了统筹考虑货主需求和铁路效益的快捷货物货源组织策略,并对每一种策略进行了详细论述,为新时期的铁路快捷货物运输组织工作提供参考。

新时代三峡过闸货运需求发展趋势展望

三峡枢纽自运行以来,三峡船闸过闸货运量快速增长,迅速超过船闸通过能力,不仅抑制了潜在过闸运输需求的释放,也增加了过闸船舶等待时间,无形之中增加了社会物流成本,日益成为长江上游水路货运市场发展的瓶颈。本文对三峡枢纽过闸运输发展特点和欧美等发达国家内河航运发展经验进行了归纳、总结,并结合腹地经济发展阶段与运量发展速度的关系以及新时代产业发展特点,分析预测三峡枢纽过闸运输需求,研判三峡新通道建设的必要性和迫切性。

利用标准差赋权组合模型预测大宗货物运输需求

目前关于运输需求预测研究,大多采用以历史运输量数据为基础进行直接预测的方法,但这种使用单一模型且不考虑关联因素的预测方法,易导致预测结果与实际值偏差较大。提出基于标准差赋权,建立多元线性回归预测模型与GM(1,1)-MLP神经网络预测模型并联结构的组合预测模型。以哈尔滨市粮食产量的历史数据验证组合预测模型的有效性,结合产运系数,对目标年哈尔滨市粮食运输需求进行预测,为大宗货物运输组织方案设计提供数据支持。结果表明:相较于两种单一预测模型,组合预测模型的预测精度更高,能反映哈尔滨市的粮食产量、运输需求量及变化趋势。

基于改进抛物线模型的物流需求预测研究

为了提高物流需求的预测精度,选取货运量作为衡量物流需求的指标,在对非线性回归中的抛物线模型进行探讨的基础上,对其进行改进,得到新陈代谢的抛物线模型.以四川省物流需求预测为实例进行检验,结果显示该模型的预测精度达到96.9%,预测精度等级为1级,证明了该模型的实用性.

我国货物运输保险需求影响因素研究——基于时间序列数据

本文选取1997—2015年时间序列数据,建立多元线性回归模型分析我国货运保险需求影响因素。探讨经济发展、保险供给和环境因素对货运保险的保费收入、保险深度和保险密度的影响。研究结果表明保险价格对货运保险需求有显著的正向影响;经济发展、货运量、物流业发展效率等因素对货运保险的需求的促进作用较小;货运保险意识对货运保险需求没有显著的促进作用。货运保险发展缓慢和投保意识不强是阻碍货运保险需求的主要因素。最后从保险公司和物流业两方面对提高我国货运保险需求提出建议。

我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响因素研究——兼论我国经济由外需拉动向内需驱动转型的一个证据

通过建立基于贸易引力模型的我国沿海港口外贸货物吞吐量影响因素的VAR模型,分金融危机之前和以来两阶段对交通运输固定投资、人民币汇率、世界经济状况和国内经济状况对我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响进行实证研究。由方差分解分析发现:对交通运输体系固定投资的增加在金融危机以来较金融危机之前更能提高沿海港口外贸货物吞吐量;人民币汇率的波动在金融危机之前和以来均不对沿海港口外贸货物吞吐量形成显著影响;金融危机以来世界经济的复苏显著提高沿海港口外贸货物吞吐量;金融危机之前我国国内经济状况对沿海港口外贸货物吞吐量的影响在金融危机以来得到了大幅削弱。

基于灰色系统理论的常州市物流需求预测

地区性的物流需求预测对于制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要意义。根据常州市近10年来的物流需求变化,建立了灰色预测的GM(1,1)模型,通过计算对常州市今后10年的物流需求进行了预测,为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。

基于组合预测法的江苏省物流需求预测

通过灰关联分析选取货物周转量作为物流需求的衡量指标,建立了灰色系统、回归分析以及指数平滑的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,在利用变异系数法确定组合权重的基础上,构建了江苏省物流需求的组合预测模型。研究表明,组合预测模型能够有效改善预测精度,并且预测显示未来3年江苏地区物流需求会有大幅度增长,因此应提升物流的服务水平。

基于灰色预测模型的万州港口集团物流需求预测

根据万州港口集团货物吞吐量和集装箱吞吐量历史数据,分别建立货物吞吐量和集装箱吞吐量的灰色预测模型,预测出了万州港口集团未来4年的物流需求量,从而为万州港口集团规划和建设港口码头、发展现代港口物流业提供了决策依据。

我国铁路小件货物快捷运输发展分析

通过2003-2010年我国铁路小件货物发送量数据,分析了我国铁路小件货物快捷运输市场需求发展趋势,并结合我国铁路既有主要小件货物快运产品的发展现状,分析了我国铁路小件货物快运产品存在的问题,最后指出我国铁路小件货物快捷运输应发展铁路小件货物高速运输产品,形成小件货物快速和高速运输产品两大等级的铁路小件货物快运产品,以提高其市场竞争力和运输服务质量。

基于灰色绝对关联度的车货双边匹配决策研究

针对含有灰色,模糊等不确定信息的车货供需双边匹配决策问题,利用灰色绝对关联度分析法测度匹配主体的满意度,建立基于匹配距离和匹配距离偏差最小的多目标灰色双边匹配模型,有效地设计车货供需匹配方案,提高双方主体的满意度和匹配率,运用线性加权法将多目标匹配模型转化为单目标优化模型,并通过MATLAB软件求解出最优匹配方案,利用算例验证了其可操作性和实用性。本文为车货供需匹配领域的研究提供了方法支撑,对提高我国公路货运物流效率具有现实意义。

沿海散货运价走势特征、影响因素及其启示

海运是海铁联运的重要环节,大宗散货是海铁联运的主要货类,分析沿海散货运价走势特征和影响因素对掌握沿海散货运价波动规律和提升铁路货运价格市场化运作水平具有重要意义。综合运用X-12方法和HP滤波法,揭示沿海散货运价的趋势、季节和波动特征;分析沿海散货运价、运输需求、运力的主要影响因素。研究表明:2015年以来沿海散货运价呈现倒"V"字型走势,具有较为明显的季节特征,总体波动明显;运价主要受运输需求、船舶运力的影响。沿海散货常年市场化运作所呈现出的特征和规律为铁路货运价格进一步市场化带来启示,即针对港口货物制定精细化的运价策略,运价策略中引入运输需求因素,加强货类供给需求指标的监测。