中国机场货运规模体系分布特征及其演变——基于“位次—规模”法则的实证检验

利用“位次—规模”法则,可以对中国机场货运规模体系分布情况(Zipf指数)进行估算。研究表明:目前,中国机场货运规模体系呈现出以上海浦东、北京首都、广州白云、深圳宝安四大机场为核心枢纽,成都双流、杭州萧山、郑州新郑三大机场为区域枢纽的“4+3+N”空间发展格局;中国机场货运规模体系Zipf指数低于美国同期的15.11%,且近年来呈逐渐下降趋势;考虑空间维度的空间滞后模型(SLM)估计结果显示,中国机场货运规模体系存在空间竞争,2009—2018年Zipf指数为0.505~0.597,普通最小二乘法(OLS)模型高估了中国机场货运规模体系Zipf指数达12.04%。通过定量测度中国机场货运规模体系分布情况,可以为行业管理者和政策制定者优化中国机场货运规模体系提供新的决策依据。

分货种视角下中国沿海港口体系的演化特征

为综合全面地研究我国沿海港口体系的演化特征,基于分货种视角,采用标准差、变异系数、赫芬达尔-赫希曼指数、位序-规模分析等多种方法研究我国沿海港口的吞吐量规模差异、市场集中度和规模等级结构。研究显示:港口吞吐量规模的绝对差异总体呈扩大趋势,但相对差异逐步缩小;除金属矿石外,其他主要货种的港口市场集中度均呈明显下降趋势;集装箱、金属矿石、石油三大货种的港口吞吐量规模等级有着较为明显的分层化特征。

基于货物等级的空重集装箱运输优化研究

我国自然资源分布不平衡,受地区经济发展和城市布局等因素的影响,全国集装箱货源分布和流向存在着很大差异,导致铁路集装箱供需矛盾十分突出,空箱调运较为频繁.以往空箱调运优化模型都是以调运费用最小为目标,没有考虑重箱运输的收益.综合考虑空重集装箱运输,以铁路运输利润最大为目标,在完成局间排空箱任务基础上,将适箱货物按重要程度分为不同的等级,对高等级货物优先运输,并按所需集装箱类型不同建立空箱调运非线性混合整数规划模型.其中,运输利润为重箱运输收益与空箱调运成本之差.算例分析结果验证了模型的正确性和可行性.

基于适箱货物优先级的铁路空箱调运模型

根据铁路运输的特点,将适箱货物按重要程度分为不同的优先等级,建立铁路集装箱空箱调运非线性混合整数规划模型。目标函数为极小化空箱调运费用,在空箱量不足的条件下,首先满足各站高等级货物的空箱需求,并只有在高等级货物空箱需求得到满足且仍有空箱时,才会考虑各站低等级货物的空箱需求。数值算例验证了模型的有效性和可行性。

FedEx亚太转运中心运营后广州白云机场货邮吞吐量的变化预测

全球快递第一巨头联邦快递的运作令孟菲斯国际机场货邮吞吐量自1992年起蝉联全球机场首位。作为设立在广州市花都区除联邦快递孟菲斯总部以外全球最大的转运中心,2008年联邦快递亚太转运中心的正式运营将成为广州白云机场货邮吞吐量增长的新起点,通过数据预测分析白云机场货邮吞吐量的发展趋势。

车货匹配网站评价指标体系的构建及实证分析

基于车货匹配网站的信息、功能及效益三大模块构建其评价指标体系,应用MA-OWA算子进行权重赋值,得到关键指标。在实证分析中,对相关网站进行考察并设计了测定方案来量化各项评价指标的表现,进而得出各网站的综合排序。实证结果表明,货源信息数量最受重视,信用评价次之,而效益模块的指标重要性最低。此研究对于车货匹配网站的设计、运营和管理具有现实指导意义。

基于主成分追踪的航空货运量预测研究

介绍矩阵低秩稀疏分解理论,推导矩阵低秩稀疏分解的交替方向主成分追踪算法(Principal Component Pursuit by Alternating Directions Methods PCP_ADM),并研究此理论在我国航空货运量预测中的应用。以2002—2009年我国航空货运量的按月统计数据为基础,交替主成分追踪算法不但可以得到航空货运量的逐年变化规律、季节变化规律,而且可以分析突发经济事件特别是经济危机对我国航空业的冲击。依据矩阵分解的低秩项(我国航空货运量的内在变化规律)可预测2010年每个月航空货运量,预测结果显示最大预测误差不超过8.27%,绝大部分相对误差在3%以下,为航空运力市场的调控以及民航运输业健康发展提供理论支持。