漫画风格的人脸肖像生成算法

为模拟艺术家画出的具有夸张效果的肖像漫画,由用户输入正面人脸照片,通过交互获取关键特征点,根据特征点计算面部特征值来判断需要夸张的部分和各自的夸张方式;然后根据特征点自动生成不同层级的网格并分层实施夸张变形;最后进行图像处理以获得不同艺术风格的图像.该算法从研究漫画家的作画风格入手,总结了肖像漫画特定的夸张规律,所生成的漫画风格人脸肖像效果较好,能够应用于非真实感图形学和数字娱乐等领域.

一种基于扫描线的卡通画仿真新方法

通过分析卡通画的艺术特点,提出一种基于扫描线的卡通风格渲染方法,首先对用户输入的图像进行边缘检测提取出轮廓,然后进行颜色的均一化处理,最后得到具有卡通风格的结果图像.为了满足本算法的要求,提出了基于直方图的边缘检测参数的计算和基于扫描线的颜色处理两个算法,能够自动、实时地完成渲染过程.实验结果表明,本方法的渲染效果更接近于手绘风格,且无需用户交互,适合于卡通动画和个性化照片等领域的应用.

低算力深度学习下的图像卡通风格化研究

在深入研究图像风格迁移的基础上,提出了一种适用于图形处理器性能受限情况下,卡通(cartoon)图像风格迁移训练的生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN).利用视觉几何组(visual geometry group,VGG)网络提取图片先验信息,实现学习过程的加速;裁剪cartoonGAN模型,在保证效果的基础上,使得低性能计算条件下的网络收敛成为可能;设计合理的损失函数,保证整体风格化效果.基于tensorflow 2.0构建试验平台,通过对试验结果分析可发现,该方法的迁移效果好,稳定性强,且收敛时间短.对算法的参数和初始化方法给出了相关讨论,并提出了进一步的解决方案.

卡通角色艺术风格化变形方法

在总结卡通形象的艺术创作方法及其特点的基础上,将图形变形技术与艺术风格化技术相结合,提出一种卡通造型风格化变形规则套用的方法.首先对用户输入的卡通形象进行变形区域的选取,生成用于控制所选区域变形的二维自由变形(FFD)控制点网格;然后通过控制卡通图形上控制点的位置或直接套用已有的艺术化变形效果模板,采用图形区域分级策略及FFD方法对所选区域进行变形,使该区域变形为新的具有与模板相似艺术风格的效果,从而最终生成新的卡通造型.实验结果表明,与采用人工方法对卡通造型进行手动调整或重绘相比,该方法更加简易和高效,变形后的艺术化效果也更加丰富,其适用于卡通动漫领域的非真实感人物造型的风格化绘制.

GPU加速的光滑轮廓线绘制

轮廓线的高效提取是非真实感绘制的一个关键问题。提出了一个完全利用GPU生成光滑轮廓线的高效算法。在几何处理阶段,先根据相邻三角形的法向量与视向量的关系检测出轮廓线,然后对轮廓线进行宽度扩充,同时对轮廓线顶点设置相应的渐变因子;在像素处理阶段把渐变因子转化为相应的alpha值,通过光照生成卡通渲染,最后通过alpha混合得到光滑轮廓线。算法完全在GPU里实现,能满足实时的绘制要求。

基于中国写意风格迁移的动漫视频生成模型

目前生成式对抗网络(GAN)已经被用于图像的动漫风格转换。然而,现有基于GAN的动漫生成模型主要以日本动漫和美国动漫为对象,集中在写实风格的提取与生成,很少关注到中国风动漫中写意风格的迁移,因此限制了GAN在国内广大动漫制作市场中的应用。针对这一问题,通过将中国写意风格融入到GAN模型,提出了一种新的中国风动漫生成式对抗网络模型CCGAN,用以自动生成具有中国写意风格的动漫视频。首先,通过在生成器中增加反向残差块,构造了一个轻量级的深度神经网络模型,以降低视频生成的计算代价。其次,为了提取并迁移中国写意风格中图像边缘锐利、内容构造抽象、描边线条具有水墨质感等性质,在生成器中构造了灰度样式损失和颜色重建损失,以约束真实图像和中国风样例图像在风格上的高层语义一致性,并且在判别器中构造了灰度对抗损失和边缘促进对抗损失,以约束重构图像与样例图像保持相同的边缘特性。最终,采用Adam算法最小化上述损失函数,从而实现风格迁移,并将重构图像组合为视频。实验结果表明,与目前最具代表性的风格迁移模型CycleGAN与CartoonGAN相比,所提CCGAN可从以《中国唱诗班》为例的中国风动漫中有效地学习到中国写意风格,同时显著降低了计算代价,适合于大批量动漫视频的快速生成。

Q版卡通人物的计算机辅助生成方法

通过分析Q版卡通人物的几何特征和视觉特点,提出一种基于图像的计算机仿真方法,根据用户输入的人物照片和关键特征点对人物进行变形和卡通风格化,以模拟艺术家绘制的具有夸张效果的Q版卡通形象,提出基于抛物样条的局部放大算法,该算法能有效解决人物头部变形问题,增强可视性。该方法所需参数少,算法简单,易于控制,适合漫画制作和数字娱乐等领域的应用。

FLASH在二维动画制作中的应用

文章阐述了FLASH在二维动画创作的特性，着重分析了FLASH在制作动画过程中注意的要点，以及在阶段训练中构思方法、绘制方法，旨在加深学习者对FLASH在二维动画创作中的理解，掌握正确的制作方法。

基于RGB颜色向量的二维彩色图像卡通风格渲染

提出了一种二维彩色图像卡通风格化渲染方法。利用RGB颜色向量具有较准确地划分区域的特点,对彩色图像进行分割;利用卡通图分析实验得到的常用颜色值进行区域填色,使得区域颜色均一。对冗余边缘采用分类修正。实验结果表明,该算法的渲染效果接近于卡通风格,适合卡通动画和个性化照片等领域的应用。

基于Mean Shift和FDoG的图像卡通化渲染

针对现有图像卡通化渲染算法区域划分不明显或提取的边界不够连贯的问题,提出了一种基于Mean Shift和FDoG的图像卡通化渲染方法。该方法通过区域分割与边界处理相融合的手段,获取区域明晰、边界光滑连贯的卡通对象,同时结合亮度量化策略等后处理技术净化对象,最终获得具有卡通效果的图像。渲染算法采用Mean Shift技术对图像进行分割,通过设置合适的参数获取若干有意义的区域;引入FDoG算法思想对图像边界进行分析和提取;最后去除或合并视觉上的干扰区域,并参考卡通画的亮度分布特点对图像进行亮度量化,得到最终的卡通风格图像。方法实现简单,自动化程度较高,实验结果较理想。

动漫式健康教育联合医疗辅助游戏在阑尾炎手术患儿中的应用

目的:探讨动漫式健康教育联合医疗辅助游戏在阑尾炎手术患儿中的应用方法及效果。方法:选取2019年9月1日~2020年9月30日115例阑尾炎手术患儿按入院时间分为联合组57例和常规组58例,常规组给予常规护理,联合组在此基础上实施动漫式健康教育联合医疗辅助游戏干预,比较两组干预效果。结果:联合组患儿依从率高于常规组(P<0.05),耶鲁围术期焦虑量表(m YPAS)评分、儿童医疗恐惧量表(CMFS)评分低于对照组(P<0.01);联合组家属满意度评分高于常规组(P<0.05,P<0.01)。结论:动漫式健康教育联合医疗辅助游戏可改善阑尾炎手术患儿遵医行为和不良心理状态,提高家属满意度。

卡通形象图案在床上用品设计中的应用

在床上用品中加入卡通图案元素,可以将原本古朴的床品形象更加丰富,给人强烈的视觉冲击,从而激发人们的购买欲望,不但可以使产品更加美观,而且销量也很高。为此,该文先从视觉享受、室内装饰、经济效益3个方面研究了卡通形象图案在床上用品设计中的应用意义,又在主要款式、色系设计、时尚需求、人员针对4个方面对其应用方法进行探究。希望可以为读者提供一定的帮助。

基于抛物样条的卡通人物头部生成算法

通过研究Q版卡通人物的几何特征和视觉特点,提出一种基于抛物样条的局部放大算法有效解决卡通人物头部变形问题,增强可视性。该方法所需参数少,算法简单,易于控制,适合漫画制作与娱乐等多媒体数字领域的应用。

中国首位动画教授——钱家骏评传

钱家骏是我国早期从事美术片创作和教育的专家,他对我国动画片的民族风格进行了大胆的尝试和有益的探索,尤其是对水墨动画创作的探索更奠定了他在中国美术片领域不可动摇的地位。

我国当代油画创作中的卡通风格

卡通风格的油画是由于卡通形象触碰了画家的灵感,作为画面中的某一因素参与到作品创作中,成为油画创作方法和语言在新阶段的新表现。本文就这个现象剖析了相关的文化背景诱因,包括现代流行文化和大众传媒对于当代艺术的挑战、全球卡通式绘画的大气候、创作主体的卡通情节和油画发展本身的继承和发展规律,也从题材、语言、艺术处理手法等方面分析了这种绘画的风格特点。

由“翻船体”事件论漫画作品独创性标准的认定——对“漫画作品是美术作品”命题的反思

"翻船体"事件带来的"字"与"画"的分歧揭示了漫画作品独创性标准认定不明确的问题。司法实践中,漫画作品因符合《著作权法实施条例》第四条第(八)项对美术作品的规定被认定为美术作品。然而漫画作品不仅是对"美感"的独创性表达,更是以表达一定的"寓意内容"为目的,后者的独创性正是前者独创性的基础,认定漫画作品的独创性标准应当包含其对"内容"与"美感"的表达,因此,"漫画作品是美术作品"的命题并不准确。对漫画作品独创性标准的认定不明大大降低了漫画作品的侵权成本,导致侵权行为增多,以及实践中难以对侵权行为的性质进行界定。立法、司法机关应当对漫画作品的独创性标准问题进行反思,以立法、司法解释或指导案例的方式予以明确。

浅谈宫崎峻动画电影中的音乐风格

本文对宫崎峻动画电影中的音乐风格加以论述。

中国动画的开山祖师——万氏兄弟

万氏兄弟为中国动画做出了不可估量的贡献,他们把“动画”这个概念引入中国,开创了中国的动画事业,而且凭借独具魅力的民族风格创立了中国动画学派,还研制成功剪纸片这种独特的动画种类,可以说这是中国美术片的独创。万氏兄弟是中国动画的开山祖师,更是世界动画界的骄傲。

从对个性特征警觉看黑格尔的人物性格理论——重读黑格尔《美学》

人物形象塑造的成功与否,是叙事类文学作品创作中最重要的问题之一。人物形象的塑造要有个性、有特征,能让读者过目不忘、历久弥新。但是,在创作中是否越有个性的人物就越能给读者以好的印象呢?对个性的描绘怎样才是合理的,个性应强调到怎样的程度?这些问题是值得思索的。为此,我们可以从对个性特征的论述,来阐释黑格尔对人物性格理论的独到见解。

基于改进的生成对抗网络漫画风格迁移的图片生成

在VGG生成对抗网络的基础上,提出了一种改进的基于残差网络的生成对抗网络漫画风格迁移的图片生成技术,用于图片特征提取及图片生成,使具有漫画家卡通风格的特征迁移到现实图片中,和VGG生成对抗网络相比,在一定程度上缓解了梯度消失、过拟合等问题.实验表明,相较于VGG生成对抗网络,改进后的模型在图像特征提取及生成都表现了更好的性能.