徽州透雕门窗雕刻纹样的视觉评价

以甄选出的16种徽州透雕门窗代表性纹饰作为测试样本(选择依据是根据徽州古民居透雕门窗纹饰出现频率较高,特征较鲜明进行的初步筛选,然后在此基础上根据雕刻主题纹饰进行的分类选择),使用RM6280多道生理信号处理系统进行了眼电生理指标测试。为了测试的合理性,同时对这组图片进行了客观测试。主客观测试结束后根据每组测试数据进行了单项图表评价和综合评价。视觉评价结果显示,受试群体明显偏爱造型简约、抽象、灵动、虚实对比强烈的木雕纹。

基于Google图像的农作物地块信息仿真提取技术

高分辨率遥感影像是农作物地块提取的主要数据源。为此,以由Google图像得到的多尺度影像分割与面向对象影像分析方法为主要技术,利用样本多边形对象的成员函数建立训练区,自动提取农作物的覆盖信息,可以直接应用于农业调查和生长趋势预测等方面。该方法具有信息获取周期短、精度高和成本低的特点,能够实现农作物地块信息的精确获取与快速更新。

四川通江诺江镇千佛岩摩崖造像调查简报

四川省通江县千佛岩摩崖造像现存63龛,是一处纯佛教造像点。造像规模较大,题材丰富,其中以释迦说法、阿弥陀佛与五十二菩萨、千佛、密檐式塔等最为突出,且初、盛唐纪年题记较多。结合题记和造像题材推断,千佛岩摩崖造像始凿于唐高宗龙朔年间,终于唐玄宗开元年间。第38龛所造仿木构密檐式塔,保存较好且年代基本明确,是研究唐代建筑和佛塔极为重要的材料。

多参数约束下多功能电控雪雕成型器优化设计

单纯以主体结构参数作为单一约束条件设计电控雪雕成型器,导致其控制能力较弱,雪雕质量得不到保证,提出多参数约束的成型器化设计方法。分别从电控雪雕成型器的DSN控制电路、电量驱动模块、手持外框扶柄、主体成型单元四个方向,分析电控雪雕成型器主体结构的各种控制参数。根据雪体的成型曲率条件、手持柄弯曲力矩、电控调节参数最优化计算结果,完成小型手持多功能电控雪雕成型器的设计。实用对比结果表明,多功能电控雪雕成型器制作的雪雕,表面硬度水平明显高于人工雪雕成型器,且结构体半径数值也出现明显的提升趋势,已成型雪雕质量水平不达标的问题得到有效解决。

对工科院校大学生创业教育的思考

分析当前大学生创业教育存在的问题,从创业教育是高等教育发展的制高点的观点出发,用21世纪高等教育的新理念引导学生:"高等教育应主要关心培养创业技能和主动精神;毕业生不再仅仅是求职者,首先将成为工作岗位的创造者"。阐述了开展求真质疑教到一专多能、完善导师制度、建立有创新意识的教师队伍是大学生进行创业教育的有效途径。

基于在机测量的多轴蛋雕技术

目前在机测量技术在数控机床上的应用越来越多。对在鸡蛋表面雕刻进行工艺分析,利用在机测量技术,通过在鸡蛋曲面布置测量点探测鸡蛋表面数据,重构鸡蛋实际曲面,利用五轴联动机床在鸡蛋表面雕刻,最终在鸡蛋表面形成图案。将多轴编程、在机测量有机结合,为同类零件加工提供参考。

基于DSP的嵌入式运动控制系统开发

本文介绍了一种基于TMS320F2812B IOS内核的运动控制系统设计方法,该方法利用DSP/BIOS内核基于任务优先级的多线程机制,实现对伺服电机运动控制的实时处理,包括运动系统的任务调度、运动轨迹算法以及与硬件设备的通信等,使得程序结构分配合理,调试、修改程序非常方便.经过在激光雕刻切割机机床平台上的验证,结果表明本文提出的控制系统完成了包括直线、圆弧等各种运动轨迹,最大加工速度达64 000 mm/min,定位精度≤±0.01 mm/min.它完全满足高精度激光雕刻机加工的实时性要求,在性能和功能上达到了预期效果.

基于KUKA的八轴雕刻机器人工作站的设计

针对传统人工或数控专机雕刻存在的精度低、灵活性差、加工空间小及操作不便等问题,设计一种基于KUKA的雕刻机器人工作站。该机器人工作站以可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)作为主控设备实现功能控制和安全防护,通过配置双轴变位机实现与机器人本体之间的八轴联动。结果表明,带有变位机的雕刻机器人工作站可以实现高精度、高适应性、高可靠性、高灵活性以及高便捷性的雕刻作业,满足行业的更高需求。

基于视觉的零件三维重构方法研究

计算机技术的发展为零件的三维建模提供了方便。研究如何应用零件的二维图像序列来实现零件的三维重构。经对比分析,先使用单目相机多角度对工件采集图像,并选用基于Matlab的Calibration Toolbox标定工具箱对相机进行标定;再利用曲率、法向量变化量等数据识别和提取图像的轮廓特征点。最后使用空间雕刻法(Space-Carving)实现基于多视觉图像序列的零件三维实体重构。

内容感知图像缩放技术综述

随着不同分辨率和纵横比的显示设备的迅猛增长,内容感知图像缩放技术逐渐成为图像处理领域新的研究热点之一。内容感知图像缩放的目标是在任意改变图像大小时保持图像中的主体特征不变。围绕其关键步骤:图像重要度识别和基于重要度的缩放,先概述重要度识别的相关方法,然后重点综述基于重要度的缩放技术。根据缩放是在像素级上操作还是亚像素级上操作,或者两者兼有,将其分为基于线裁剪缩放、基于图像变形缩放和多操作缩放3类,并比较各类方法的优缺点,同时给出各类方法所适合处理的图像类型。最后在分析各类研究方法的基础上,给出了内容感知缩放技术的可能发展方向。