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基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法
被引量:
2
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作者
杨宇
《工矿自动化》
北大核心
2014年第5期46-48,共3页
针对基于稀疏表示的分类器算法复杂度高、识别速度较慢的问题,提出了基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法。该算法采用级联的思想,通过多次重复使用基于稀疏表示的分类器,逐级精确确定待分类样本所在的类,降低了计算复杂度和识别难度...
针对基于稀疏表示的分类器算法复杂度高、识别速度较慢的问题,提出了基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法。该算法采用级联的思想,通过多次重复使用基于稀疏表示的分类器,逐级精确确定待分类样本所在的类,降低了计算复杂度和识别难度,达到了识别率高、鲁棒性强、识别速度快的目标。
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关键词
人脸识别
级联稀疏表示分类器
识别率
鲁棒性
下载PDF
职称材料
题名
基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法
被引量:
2
1
作者
杨宇
机构
河北工程大学信息与电气工程学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2014年第5期46-48,共3页
基金
国家自然科学基金项目(61240050)
文摘
针对基于稀疏表示的分类器算法复杂度高、识别速度较慢的问题,提出了基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法。该算法采用级联的思想,通过多次重复使用基于稀疏表示的分类器,逐级精确确定待分类样本所在的类,降低了计算复杂度和识别难度,达到了识别率高、鲁棒性强、识别速度快的目标。
关键词
人脸识别
级联稀疏表示分类器
识别率
鲁棒性
Keywords
face recognition
cascade sparse representation-based classifier
recognition rate
robustness
分类号
TD679 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法
杨宇
《工矿自动化》
北大核心
2014
2
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