Regolith Geochemical Studies in Kimberlitic Terrain: A Case Study from Lattavaram Kimberlite Cluster, Eastern Dharwar Craton, Southern India

Utility of geochemistry in mineral exploration is known since more than half-a-century.In reconnaissance diamond exploration,regolith geochemistry is a well known tool worldwide and helps in distinguishing bedrock

机器学习实验案例设计——以聚类算法为例

针对新工科人才培养的需求,提出结合人工智能背景以OBE理念改革计算机专业实验课程教学方案,采用案例式教学的原则进行整体实验方案设计,同时将课程思政贯穿教学案例中,探索“立德树人”“全方位育人”的教学模式。结合机器学习课程的课程思政教学改革和实践,以聚类算法为例,介绍计算机专业实验课程中的实验方案设计、实验内容设计和课程思政方案设计等,并对理论教学和实践教学的深度结合进行了探索。实践表明,该课程教学方案为人才培养奠定了基础,具有一定的通用性和推广价值。

“互联网+教学病例讨论”在中医住院医师规范化培训教学中的应用

目的探讨“互联网+教学病例讨论”在中医住院医师规范化培训教学中的应用价值。方法对在案例医院进行培训的三个年级的150名住院医师开展“互联网+教学病例讨论”,通过K-means聚类分析对住院医师评价进行分组,比较不同类型住院医师教学评价,使用语义网络分析住院医师培训建议与需求。结果三个年级住院医师对于教学评价差异无统计学意义(P>0.05),适合不同年级的住院医师,总体认同度较高。聚类分析区分高评分组与中评分组,差异具有统计学意义(P<0.001)。中评分组住院医师认为带教老师紧密围绕病例开展教学和临床辅助结果判读等方面有所欠缺(P<0.001)。结论在中医住院医师规范化培训教学中,“互联网+教学病例讨论”可以较好地保证教学质量,促进教学资源的共享与利用。

基于声发射技术的T800碳纤维复合材料拉伸失效机制分析

为揭示固体火箭发动机碳纤维缠绕复合材料壳体多载荷工况下的失效机理,开展了单向T800碳纤维复合材料试件不同偏轴角度下的拉伸实验。利用声发射(AE)无损测试技术获得了试件完整波形信号,结合Pearson相关系数选取了AE信号的特征参数,通过K-means聚类算法对AE信号进行了聚类分析,同时结合扫描电镜(SEM)拍摄的微观断口形貌将不同的损伤机制与声发射聚类组对应。进一步利用代表性体积单元并结合渐进损伤方法,实现了单向复合材料损伤过程的数值模拟。分析结果表明,AE信号的峰值频率与幅值两类参数的相关系数低于0.2。采用二者对AE信号进行聚类分析,同时结合数值仿真获得的应力-应变曲线,发现纤维断裂峰值频率最高,基体开裂峰值频率居中,界面脱粘峰值频率最低,试件宏观破坏时的AE信号幅值最高。

基于数据挖掘浅析清宫慈禧医案用药

目的:通过数据挖掘方法,分析《清宫医案集成》中慈禧医案的用药规律;为进一步研究宫廷医学、为相关临床与科研提供参考。方法:整理《清宫医案集成》中慈禧用药,借用Excel 2019、IBM SPSS Statistics 21.0、IBM SPSS Modeler 18.0进行数据录入;并进行药物频数分析、聚类分析、关联规则分析。结果:得出高频使用药物有白术、茯苓、甘草、菊花等;四气以温、寒为主;五味以甘、苦为主;归经以脾、胃、肺、肝为主;得出聚类组合7组;关联规则药对及药物组合11对。结论:通过数据挖掘分析看出,在用药方面,清廷御医多用补益之法为慈禧延寿。作为晚清政府的实际统治者,慈禧享有着当时最优越的医疗条件,在古代人均寿命仅有30~40岁的情况下,慈禧寿命达73岁,远高出当时人均寿命。

基于历史数据和多目标优化的测试用例排序方法

针对如何提高测试用例序列的揭错效率和回归测试效益问题,提出一种基于历史数据和多目标优化的测试用例排序方法。首先,根据测试用例的文本主题相似性和代码覆盖相似性对测试用例集进行聚类,并根据历史执行信息对测试用例间的执行失败关系进行关联规则挖掘,从而为后续过程做准备;然后,利用多目标优化算法对每个类簇内的测试用例进行排序,在此之后生成最终排序序列,使相似的测试用例分隔开;最后,利用测试用例间的关联规则,动态调整测试用例执行次序,从而使可能失败的测试用例优先执行,以进一步提高缺陷检测效率。与随机排序方法、基于聚类的排序方法、基于主题模型的排序方法、基于关联规则和多目标优化的排序方法相比,所提方法的平均故障检测率(APFD)平均值分别提高了12.59%、5.98%、3.01%和2.95%,基于成本的平均故障检测率(APFDc)平均值分别提高了17.17%、5.04%、5.08%和8.21%。实验结果表明,所提方法能有效提高回归测试效益。

页岩气井多簇压裂套管应力影响因素分析

页岩气井储层改造多采用多簇压裂技术实现增产目的,同时也引发了套管失效问题。为研究多簇压裂对套管应力的影响,基于理论公式和有限元分析方法,建立套管应力力学计算模型和多簇裂缝-地层-水泥环-套管三维有限元模型,借助力学模型验证有限元模型的可行性,模拟裂缝簇数、岩石弹性模量、水泥环弹性模量、套管内壁压力和地应力变化对套管应力的影响,并针对威荣区块某井压裂段进行实例分析。研究结果表明:套管应力随着裂缝倾角θ的增大而减小,θ=15°为套管应力风险值;套管应力随着压裂簇数的增加整体呈现先小幅增大后减小的趋势;套管应力随着岩石弹性模量的增大而减小,当岩石弹性模量低于45 GPa时,套管应力随着水泥环的硬度增强而增大;套管应力随着水泥环弹性模量的增大而增大,变内压不会改变套管应力变化趋势;套管应力随套管内壁压力的增大而增大,地应力差值的变化不改变套管应力变化趋势;随着地应力差值的增大,套管应力呈现增大的趋势。研究成果对多簇压裂套管的损坏防治具有一定的指导意义。

敏捷回归测试中关键技术发展现状研究

近年来,随着敏捷方法的广泛应用,回归测试取得了显著的发展。针对敏捷开发环境下,软件版本交付频繁以及测试用例数目不断增多的问题,回归测试优化技术得到了广泛的关注。本文研究敏捷回归测试中关键技术的发展现状,包括回归测试用例选择与回归测试用例优化技术,以提高敏捷回归测试的效率,为回归测试优化技术的发展奠定基础。

基于数据挖掘的中药专利复方治疗溃疡性结肠炎的用药规律分析

目的 应用古今医案云平台数据挖掘系统探索中药专利复方治疗溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)的用药规律。方法 使用中国专利数据库检索治疗UC的中药处方,建立Excel数据表对处方进行筛选处理,应用古今医案云平台数据挖掘软件对数据进行分析。结果 治疗UC的中药专利复方327个,用药以温性、寒性、平性,苦味、甘味、辛味药为主,归经以脾、肝、胃经为主。按照由高至低排序,使用频次位于前10位的中药为:黄连、甘草、木香、黄芪、白芍、白术、白及、白头翁、党参、茯苓;关联规则分析显示药物以木香-黄连、白芍-黄连、党参-白芍、白及-黄连、白头翁-黄连配伍较多;聚类分析得到5类药物组合;复杂网络分析得到11味核心中药。结论 治疗UC的中药专利复方药物以温性、苦味药物为主,多归脾经,用药以清热解毒、清热燥湿、泻火解毒、凉血止血药物为主,治疗上常用芍药甘草汤、芍药汤、升阳益胃汤等方进行加减治疗。

天津市航空口岸新型冠状病毒肺炎疫情输入情况的时空特征分析

目的:了解天津市航空口岸入境人员及境外输入性新型冠状病毒感染者的流行病学特征及疫情输入的时空特征。方法:采用描述性统计对2020年3月21日—2022年2月28日入境人员相关信息进行描述;采用卡方检验、Fisher确切概率法分析不同年龄、国籍输入性感染率差异;采用Mann-Kendall趋势检验分析输入性感染率趋势;采用聚类分析对入境航班的输入性风险进行分类并使用ArcGIS制作可视化地图。结果:截至2022年2月28日,天津市航空口岸累计发现877例(0.56%)输入性感染者,输入性感染率2021年6月前呈平稳趋势,6月起呈上升趋势(Z=3.748,P<0.01),2022年1月达到最高点;病例来源国中,旅居塞内加尔的人员中输入性感染率最高(2.61%);塞内加尔、塞尔维亚、波兰、尼日尔为天津市新型冠状病毒肺炎输入高风险国家。结论:天津市输入性疫情风险呈升高趋势,风险较高的地区为欧洲及非洲。

论人格权类型化的路径与方法

人格权是人权的重要内容,是一种框架性的权利。人格权的存在不以法律具体规定为前提,立法也无法为人格权的外延划定明确的界限。此种法律属性决定了人格权的类型化主要依靠司法机制,即依靠一个个具体的司法案例完成经验类型的积累。以最高人民法院指导性案例99号为核心的司法案例群为英雄烈士名誉荣誉权益的类型化做出了表率,但也有随着时代发展需进一步推进之处。未来人格权的发展应当坚持以典型司法裁判作为类型化的常态路径,并重点关注人格权益的新内容、新要素;在类型化方法上,应当通过个案中的法益衡量方法对具体人格权益进行衡量证成,而当个案汇聚成案例群后,应当适用案例群方法提取人格权的类型化要素,进而提炼可普遍适用的裁判规则。

儿童病区聚集性甲型流感事件1起

儿童免疫力低、抵抗力弱,是流感的高危人群,感染流感病毒严重时可危及生命。本文报道儿童病区1起聚集性甲型流感事件的调查和管理,此次聚集性甲型流感事件由1名社区感染的甲型流感陪护人为传染源,在医院同一病房极可能近距离通过飞沫或气溶胶进行传播,引起2名患儿(年龄分别为11月龄和12月龄)甲型流感医院感染。通过及时采取病例管理和病区管理措施后,3例感染者预后良好,儿童病区未出现流感样病例暴发。在流感高峰期,医疗机构应加强空气消毒及开窗通风,同时对患者及陪护人员加强佩戴口罩等宣教,鼓励流感疫苗接种,从而减少交叉传播,阻止医院感染的暴发。

基于聚类分析及因子分析挖掘巢国俊临床验案探索“异病同治”的证药关系

目的:探索名中医巢国俊治疗不同眼科疾病同一肝肾阴虚证的“异病同证同治”组方用药关系。方法:运用现代信息技术和数据挖掘技术,整理2015—2022年就诊于巢国俊专家门诊的肝肾阴虚证不同眼病验案处方,分析药物出现频次及高频中药属性、功效,并进行关联规则、系统聚类分析、因子分析。结果:共纳入308张处方,3种常见眼科疾病,得到肝肾阴虚型常用20味高频中药。四气五味方面常用性寒味甘类药物,中药以入肝肾经为主,功效多为补益肝肾、清肝明目、益气健脾等。中药关联分析出20对常用药对组合,聚类分析分为2大组,因子分析进一步挖掘出2个新核心处方,处方1:茯苓、白术、地黄、枸杞子、夏枯草、桑叶、桑白皮;处方2:覆盆子、女贞子、楮实子、菟丝子、炙黄芪。结论:名中医巢国俊专家在临床治疗肝肾阴虚型不同眼底疾病以“肝肾同源”、“肝病传脾”为理论,注重补益肝肾、清热滋阴,兼顾健脾益气,体现了中医“异病同治”的特色。

基于文献挖掘的《程敬通医案》组方用药规律研究

目的:通过数据挖掘技术,探析《程敬通医案》治疗疾病的组方用药规律。方法:选取《程敬通医案》中的57则医案,整理并规范中药名称,建立数据库,运用Microsoft Excel 2019、SPSS Modeler 18.0、SPSS 26.0等软件分别对药物进行频次统计、关联规则、聚类分析。结果:选取的57则处方中,共涉及药物153味,用药总频次为350次。当归、熟地黄、党参、甘草为使用频次最高的4种药物。药性以平、温、微温为主,药味则以甘、辛为主。常用药物归脾经、心经、肺经、肾经、肝经居多。常用药类以补虚药、安神药、温里药为主。药对枸杞子→熟地黄,药组生姜+白芍→大枣、生姜+党参→大枣、生姜+当归→大枣的置信度达100%。常用药物聚类分析得到6个组合。结论:程敬通临证用药少而精,注重补益气血、固护脾胃之气、滋养肾阴,组方推崇扶正祛邪、通补兼施、升降相因、开阖相伍等法。

一种并行化的启发式流程挖掘算法

启发式流程挖掘算法在日志噪音与不完备日志的处理方面优势显著,但是现有算法对长距离依赖关系以及2-循环特殊结构的处理存在不足,而且算法未进行并行化处理.针对上述问题,基于执行任务集将流程模型划分为多个案例模型,结合改进的启发式算法并行挖掘各个案例模型所对应的C-net模型;再将上述模型集成得到完整流程对应的C-net.同时,将长距离依赖关系扩展为决策点处两个任务子集之间的非局部依赖关系,给出了更为准确的长距离依赖关系度量指标和挖掘算法.上述改进措施使得该算法更为精确、高效.

基于流程案例簇的任务关系挖掘算法

为了进行流程发现,提出一种基于流程案例簇的任务关系挖掘方法。该方法首先将基本案例按照特征向量分为多个案例簇,根据基本案例的任务轨迹对案例簇中任务间的依赖关系进行挖掘;然后给出了基于循环基元的循环结构建模和挖掘方法,最终可以从事件日志导出流程中完整的任务依赖关系以及存在的循环结构。所提方法能正确处理任务依赖关系随案例属性取值不同而变化的情况。只要日志完备,基于挖掘到的任务关系和循环结构就能得到一个与原流程行为等价的流程模型。

面向类案检索的事理图谱构建方法研究

围绕司法案件裁判文书中词语的语义信息关系以及事件的信息表现特征,针对法院类案检索系统通过关键词匹配无法准确获取案件信息特征的问题,提出了一个基于自然语言处理技术的案件事理图谱构建方法。该方法采用基于信息抽取的裁判文书预处理技术、分布式词表示的文书语义特征提取技术、语义句法技术以及聚类的图谱触发词拓展技术联合构建案件事理图谱,深度挖掘隐藏在司法裁判文书之下的案件信息特征,验证并实现了一个高效、可靠、可扩展的事理图谱的构建方法。

一种有效的用于范例提取的改进聚类算法

针对传统范例提取算法随范例数增加而效率下降快的缺点 ,结合基于选择的 CL ARA聚类方法和 NCL聚类算法的优点 ,给出了一种有效的无监督聚类学习算法 .通过实验表明 ,该算法能在无监督下对范例进行准确归类 ,将它用于 CBR的范例提取中 。

基于改进K-means聚类的案例检索策略

针对目前基于案例推理系统中案例检索存在的问题,根据K-means算法思想,分别设计一个案例聚类算法及案例检索算法。根据K-means算法的不足,对初值选取规则及案例检索算法进行改进。分析基于案例权重的样本案例选取规则,并论述案例聚类算法和检索算法。实验结果表明,该方法能有效提高案例检索效率及案例检索结果的召回率。

中国科技人力资源评价指标体系构建方法研究

通过对科技人力资源状况描述的系统分析,构建了中国科技人力资源初始评价指标体系,运用偏相关系数法和变异系数法对指标进行了筛选,并用筛选前后的指标按四个方面对31个地区进行样本聚类分析比较,说明所筛选确定的15项综合评价指标的筛选结果可靠,最终形成一套符合我国国情、科学合理的中国科技人力资源评价指标体系。