一种面向对象的软件设计模式库的设计

成功地利用模式可以有效提高软件的开发效率和设计质量,通用模式具有较强的普适性,结合具体领域特点形成的实例模式具有更强、更具体的指导作用。为了实现一个辅助设计模式复用的CASE工具,对设计模式的几个面向对象的原则进行分析,提出了一种面向对象的分布式软件实例模式库来存储设计模式,并给出相应的类层次库组织结构、分布式的交互管理和基于聚类的多级索引方法及面向对象的嵌套索引方法。依此存储模式以更有效地管理和利用模式。

一种自动化软件设计改进方法

面向对象的软件设计改进是增强系统的可扩展性、使之适应可能的需求变化的一种有效手段.提出一种基于CBR(casebasedreasoning)和微体系结构反模式的设计改进方法.该方法形式化地定义了在微体系结构层中不灵活的设计结构和相应的重构方案的描述方法,研究了它们在事例库中的组织和索引机制.根据基于事例的推理技术的4R过程,提出了类图、顺序图、质量要素和语义约束的相似性度量方法,描述了在给定设计中识别反模式及其实例,并在此基础上,用高质量的设计方案进行替代的几种算法.以该方法为依据,进一步介绍了设计改进支撑系统——CBDIT(CBRbaseddesignimprovingtool)的体系结构的设计.

智能电脑刺绣集成环境ICEE

运用图像处理技术、超媒体技术和专家系统、基于实例推理等人工智能技术， 设计并实现了智能电脑刺绣集成环境ＩＣＥＥ． 它将刺绣编程、图案装配和刺绣知识咨询等系统集成在一起， 实现了图案设计、输入、编程、优化和数据转换的一体化和自动化， 能产生高质量的绣品数据样板， 提高电脑刺绣的效率．

基于案例推理的故障诊断算法

电力系统智能告警研究目前主要集中于规则推理领域,未能充分利用系统内历史故障的案例进行有效的分析与故障处理.本文初步研究了基于案例推理的故障诊断算法,在此基础上提出了一种基于向量计算的案例匹配算法.该算法通过对故障信息进行抽象,并与系统案例库中的案例进行相似度计算的方式,对故障信息与案例信息进行一一匹配.案例库的建立基于经过人工分析的各类历史故障信息.相似案例的故障性质、故障原因分析可对本次故障的分析、诊断和后续处理起到指导作用.

案例教学法在医学教育应用中的基本模式及特征

近年来,案例教学法(Case-based Teaching)在我国已逐步应用于基础与临床医学教育。但在实际应用过程中仍存在概念不清晰、模式不统一等问题。本文在回顾与分析国内外文献的基础上,阐释了案例教学法在医学教育中的基本概念与模式及其特征,并进一步提出与论述了实施案例教学法实施过程中的基本要求。旨在厘清概念、规范模式,以期进一步推动案例教学法在我国医学教育中的广泛开展与深入发展。

基于知识模式挖掘的流程知识推荐系统

鉴于传统的流程管理与知识管理相互独立,难以为流程参与者提供充分的知识支持,提出一种基于知识模式挖掘的流程知识推荐系统。将流程日志和知识学习日志集成,创建流程案例库。根据角色信息和问题描述文本对流程案例建模,使用基于案例的推理挖掘参与者面对新问题时的知识主题需求。使用Markov模型和序列模式算法挖掘面向主题的知识学习模式,为参与者提供符合学习习惯的知识序列。通过某软件开发流程数据集的实验验证了所提算法在流程知识推荐中的可行性,实验结果表明该方法具有较好的准确率和召回率。

CBR-RBR混合模式在地铁工程施工安全事故案例库中的应用研究

针对地铁工程施工安全事故案例未进行系统整理和有效利用的状况,提出地铁工程施工安全事故案例表示的结构化模型,设计基于案例推理(CBR)为主,基于规则推理(RBR)为辅的混合模式应用框架,并简要阐述了RBR在制定案例检索策略中的作用。集成VC++和CLIPS专家系统工具研发地铁工程施工安全事故案例库管理系统,实现事故案例在风险分析、险情预判、应急抢险中的借鉴作用。

面向广义定位模式的实例零件推理技术

产品设计过程中如何重用已有的成功的零件往往是产品成功的关键。提出基于广义定位模式的实例推理技术 ,由实例零件在产品中的广义定位模式和使定模式表达零件的功能结构 ,采用基于遗传算法的分层检索方式 。

“模式识别”课程的研究型教学

本文针对"模式识别"课程教学的实际问题,深入分析了该课程的基本特点,详尽介绍了为提高教学质量在教学理念、教学内容、教学实践以及资源共享等方面所采取的措施,如以研究型教学为理念,提出了模式识别系列课程的多维教学方法等。本文还总结了采取措施后,在教学方式、案例库建设和课程资源共享三方面的收获。

“基于案例”教学法在口腔种植学教学中的实践体会

目的:探讨"基于案例"教学法(CBL)在口腔种植学教学中的应用效果及体会。方法 :遴选临床真实病例资料,设计并编写CBL教学案例,通过课前导入、课中讨论、教师评价总结等课堂形式,激发学生学习的主动性,培养其独立分析、思考及解决问题的能力,帮助学生达到对理论知识的深刻理解和融会贯通。结果:超过90%的学生认为CBL教学模式能够调动学生的学习积极性,锻炼逻辑思维,提高综合运用能力。结论:高质量的教学案例是获得理想教学效果的重要保证,如何更好地运用该教学模式,仍需进行深入探讨。

一个基于范例推理的时序预测模型

本文在相似模型的统一描述的基础上,提出一个多层次的抽象范例重用框架,适用于进行描述和时序的预测。在时间序列的问题下,本文描述了多层次范例推理的方法,并且讨论了一些 CBR 循环常见的问题在时序预测中的情况。本文最后提供一个期货预测的例子,对本文的模型作了说明。

《Dreamweaver网页设计与制作》教学模式研究

教学模式在教学过程中的正确运用,尤其是多种教学模式的综合运用,将能更好地改变学生的学习观念、激发学生的学习兴趣、培养学生的动手操作能力,提高教学效果。该文主要研究诱导性教学模式、任务驱动案例教学模式和网络教学模式在《Dreamweaver网页设计与制作》课程教学中的综合应用。

案例推理属性权重的分配模型比较研究

案例推理系统中各属性权重的赋值决定了案例之间的相似度大小,进而对推理结果的正确与否产生显著影响.以属性加权K-最近邻相似案例检索为基础,讨论了使用注水原理分配属性权重的机理,并通过建立权重分配的合理性指标,构造拉格朗日函数对权重进行优化求解,得到了收敛的注水分配算法.通过五折交叉的模式分类实验,分别对属性权重的平均分配法、注水分配算法和遗传算法分配法进行了比较研究,案例推理分类结果证明,在引入注水分配算法后,其分类性能得到有效改善.

基于CBR的车牌识别技术的研究

为提高车牌识别的速度和准确性,在图像处理与车牌识别技术相结合的基础上,提出了一种基于实例推理(CBR)的车牌识别方法,实现CBR在车牌识别领域的应用。描述了基于CBR车牌识别过程,分析了将CBR应用于车牌识别原因和前景,并提出了图像基于实例检索的关键技术和研究方向.

基于CBR的消失模模样分片实例库的研究与开发

为实现消失模模样分片方案设计的高效化与智能化,采用实例推理(CBR)技术,研究并开发了基于实例推理的消失模模样分片实例库。论述了实例库的整体结构及构成,并研究系统实现过程中所涉及的实例表示、实例检索、实例重用、实例库的管理与维护等相关技术。系统运行结果表明,实例推理技术的应用可实现消失模模样分片方案的智能化设计,提高设计的质量与效率。

对象技术在案例推理故障诊断中的应用

从认识论的角度 ,提出了对象技术和案例推理的相似关系。分析了案例推理的几个重要问题 ,包括案例的多级索引、用模糊聚类法精化案例库和模糊模式识别的案例相似性匹配。并结合数据库技术将上述方法应用到故障诊断专家系统的设计 ,结果表明该方法是有效的。

3D技术结合CBL教学法在口腔种植教学中的应用

随着口腔种植技术的飞速发展,口腔种植学教育受到越来越多的关注,同时其教学方式也面临着巨大的挑战。为进一步提升口腔种植临床教学水平,我院开展以"临床病例为引导"的教学方法,同时辅助运用3D技术的教学实践。教师引导学生以临床病例为基础,增强专业临床操作能力,培养综合性思维。同时利用相关3D技术,辅助完成种植方案设计,简化操作流程,强化专业知识掌握。通过新的教学方法,学生对于临床学习的积极性有所提高,思维灵活性增加,专业知识与操作能力都获得明显提升。3D技术结合"基于病例"教学法明显优于传统教学方法,在口腔种植学教育领域必将有更好的发展前景。

基于事例推理的电网事故处理模式的研究

对电网事故情况下如何自动生成调度方案进行了研究,把事例推理技术应用到电网事故调度这一问题域,构建了电网事故调度模型。考虑到调度人员决策时对不同因素重视程度不同,采用变权值的最近相邻法检索最接近事例方案。为了提高效率提出了构建事例检索记忆表的策略,在此基础上利用J2EE平台、模式设计技术搭建了电网事故调度原型系统,运用JSP、JavaBean技术进行具体的实现,为电网事故处理的技术管理开辟了新的途径。

天津市科技型中小企业创新发展模式的实证研究

"双创"工作开展以来,科技型中小企业不断加强自主创新,创新活力竞相迸发,但是在推动创新发展的进程中,也存在一些问题。为深入研究科技型中小企业创新发展模式,结合行业类型、所有制形式、企业成长阶段、创新发展状况等因素,选择两家科技型中小企业,分别作为国有企业与民营企业的典型代表,从企业经营现状、创新模式等方面进行案例分析,总结科技型中小企业在创新过程中出现的问题,并提出相关政策建议。

攻击案例综合学习系统研究

随着入侵检测系统在安全领域的广泛应用,入侵报警学习和分析已经成为一个研究热点。针对目前入侵报警泛滥和知识贫乏等问题,设计了一个完整的攻击案例学习系统框架。该学习系统分为两个阶段:入侵报警精简和典型攻击案例挖掘。前者利用改进的密度聚类方法实现相似报警聚合以及报警聚类的自动精简表示,后者利用序列模式挖掘方法挖掘频繁入侵事件序列。进一步提出一种基于入侵执行顺序约束关系的攻击案例评估算法实现典型攻击案例的自动筛选。最后,利用真实入侵报警数据测试了该攻击案例学习系统,结果表明该系统能够实现高效报警精简和典型攻击案例的准确学习。