基于VMD-XGBoost模型及因果特征选取的汽轮发电机组振动信号预测技术研究

“双碳”目标下,我国能源格局产生深刻变化,对汽轮机发电机安全稳定运行的要求进一步提高,深入挖掘分析海量运行数据有助于机组运行状态的评估及预测。提出构建汽轮发电机组参数因果关系网络探究参数间的因果关系,利用VMD算法分解振动信号并搭建XGBoost预测模型对各信号分量进行预测,叠加各信号分量的预测值以得到振动信号的预测结果。利用国内某1000MW汽轮发电机组运行数据对所提模型进行论证实验,结果表明本文所提模型有较高预测精度。

刑法因果关系判断路径之探索

我国刑法因果关系中的偶然与必然之争,由于未能提供明确的判断路径,没有对司法实践发挥应有的指导作用。近年来因果关系问题渐成刑法学说的热点。主流因果关系学说有多种,分析它们对我国刑法因果关系判断的借鉴及限制,可以明确刑法因果关系承载的合理功能,界定刑法因果关系的研究对象,确认因果关系的法律属性,赋予法官自由裁量权限等,从而构建我国现有犯罪构成体系下刑法因果关系判断的路径。

论有因性立法模式下的不当得利制度的构造——关于我国不当得利制度适用范围的思考

不当得利制度与财产权变动无因性原则之间的内在逻辑关联,使奉行物权变动有因性原则的立法在具体设计不当得利制度时存在困境。法国的判例与学说通过种种方式,为克服不当得利制度与物权变动的有因性原则之间的内在矛盾作出了尝试。在我国坚持物权变动有因性立法条件下,使不当得利制度与物权变动有因性的规定相协调的途径是:对不当得利请求权的适用顺序应当给予限制,并将不当得利请求权的适用范围限于作为一般种类物的货币或体现为一般金钱利益的给付行为。

电力系统输变电设备动态诊断技术研究

通过分析输变电设备的不良工况、故障模式和异常征兆三者之间的因果关系,建立了三层因果网,在这个网络模型中,可以考虑不良工况的影响,与异常征兆一同作为证据信息,这种处理方法弥补了现有的诊断方法因缺少对不良工况的分析以致证据信息不完备这一不足。在三层因果网的基础上设定概率值形成贝叶斯网络模型,利用贝叶斯因果网的推理方法,求取网络的最大可能解释,推理结果包含输变电设备目前可能遭受的故障模式,其中包括各种并发故障模式和其它未检测的异常征兆的状态,能为进一步的诊断试验提供重要依据,最后利用诊断实例说明所建立模型的有效性。

碳排放与经济增长互动关系的实证研究——以武汉市为例

准确把握碳排放与经济增长间的关系,对于科学构建碳减排政策体系无疑具有重要的理论与实践意义。运用协整、误差修正模型及Granger因果检验,采用武汉市1994-2009年经济增长数据与碳排放量数据,研究碳排放与经济增长间的关系。结果表明:长期来看,碳排放与经济增长之间存在长期均衡关系,GDP增加1%,碳排放增加0.407%;在短期内,二者存在着动态调整机制,当碳排放偏离长期均衡时,将以52.93%的力度调整至均衡状态;总体而言碳排放与经济增长之间互为因果关系。

基于灰色GM(1,1)模型的河南省能源需求量预测

结合河南省能源需求的历史数据,利用格兰杰因果关系定性地分析了能源需求量和经济的关系,然后用GM(1,1)模型预测河南省2008—2015年能源需求量,并提出河南省能源发展战略.

因果强度推理的贝叶斯模型综述

因果强度推理的贝叶斯模型以因果协变关系、贝叶斯定理和因果图形模型为基础,借助蒙特卡洛算法实现模型对被试因果强度估计的预测。通过选用不同的先验分布、似然函数、蒙特卡洛取样方法和基于后验分布的预测方法,因果强度推理的贝叶斯模型可以精确预测很多以往模型不能解释的实验结果,并对被试的推理过程提出有价值的见解,还可推广到对因果结构判断的预测和对多原因(结果)交互作用的解释;但需要在如何选择先验分布和似然函数、解释被试如何表征与作答、扩大单个模型解释范围和简化计算等方面继续完善。

云南省投资与经济增长关系的实证分析

采用Granger影响关系检验和科伊克模型方法,利用云南省1989～2004年的年度数据,对固定资产投资和经济增长的关系进行了实证分析.实证结果表明:云南省的固定资产投资与经济增长之间不仅存在双向Granger因果关系,同时也存在显著的即时双向影响;固定资产投资增长1%,当期经济平均增长0.11%.由于投资的滞后效应,投资增长1%对经济增长的总影响为0.69%.

应用失效模式与效应分析结合因果分析法降低住院儿童心肺复苏术风险

目的在住院儿童心肺复苏术流程中应用失效模式与效应分析(failure mode and effect analysis,FMEA)结合因果分析法,改善抢救人员行为,降低心肺复苏术风险,保证患者安全。方法成立FMEA小组,用FMEA方法对住院儿童心肺复苏操作流程中可能出现的失效模式分析评估,对事先风险数值(risk priority number,RPN)≥100分的11个高风险因子逐一应用因果分析法分析潜在的失效原因,开展针对性的改善行动并估算采取改善行动后的RPN值。结果采取改善行动后各项RPN值均<100分。FMEA结合因果分析法查找潜在失效原因,能使所有潜在风险得到分级、量化,使风险的处理简便、易行,更有针对性。结论 FMEA结合因果分析法用于住院儿童心肺复苏操作流程中,能在风险发生之前对其进行风险预测、评估,帮助拟定恰当的应对措施,有效预防心肺复苏流程中风险事件的发生。

农户种粮意愿及其影响因素分析

农民种粮意愿对确保国家粮食安全非常重要。本文利用湖南、辽宁、重庆、广西四省(市、区)381个农户的调查数据,运用Logit模型对农民种粮意愿及其影响因素进行计量分析。研究表明,粮食价格、种粮规模、产业化组织服务程度以及农民年龄的个体特征变量与农民种粮意愿呈正相关关系;农民受教育程度、农资价格与农民种粮意愿呈负相关关系。

基于因果图故障模式重要度的分析方法

因果图理论是可以进行故障分析的概率推理方法,但是缺乏对故障模式的重要性的分析。笔者在因果图理论中引入故障模式重要度概念,并成功运用于煤矿瓦斯爆炸的故障分析中。研究结果表明,基于因果图故障模式重要度的方法,是可以有效地进行故障诊断和安全分析的定性和定量的方法,能为事故预防提供可行的对策。

基于协整与Granger因果分析的黑龙江入境旅游与经济增长研究

以黑龙江为例,采用协整分析和Granger因果检验,以1985—2006年数据为样本,探讨黑龙江入境旅游与经济增长之间的关系。结果表明,黑龙江入境旅游发展与经济增长之间具有长期稳定的正向关系,并通过建立误差修正模型说明两者间存在的动态均衡关系。同时,Granger因果检验表明黑龙江入境旅游与经济增长两者呈互为因果、互相促进的关系。

大数据侦查模式之下相关性关系的证明浅议

大数据侦查模式是近年来我国侦查模式演进的最新表现,其所蕴含的侦查行动逻辑立基于海量数据的云计算技术,并以预测性功用为侦查人员所钟爱。数据的相关性关系是此种侦查模式的分析核心,其有别于传统侦查注重确定性因果关系的分析思路和行动指向。确定性因果关系分析存在自身局限,而相关性分析恰好可以补足此中缺憾。

中美股票市场周期波动的联动性研究——基于频带分解的新证据

随着世界经济一体化,全球股市逐步呈现彼此联动的态势。不论是短周期波动、中周期波动,还是长期趋势,上证综指与道琼斯指数在各层对应波动成分间都存在着统计显著的双向Granger因果联动机制。不论是短线投机还是长期投资,投资者都很难通过在中美两国资产组合配置获得风险降低的好处。从联动作用机制来看,中美股市间不仅存在着"经济基础效应",而且存在"市场传染效应"。中美股市间的全面联动对我国相关监管部门关于金融风险防范,保障我国金融安全提出了更高的要求。

我国货币政策信用传导:理论基础、现行模式和实证检验

货币政策信用传导理论主要包括银行贷款渠道和资产负债表渠道,它为市场体系相对不够完善的发展中国家的货币政策传导提供作用原理。笔者分析我国货币政策信用传导发展的两个阶段以及现有模式中银行信贷的关键地位,并通过实证方法检验我国货币政策信用传导渠道的存在性。

基于模糊因果推理和多决策类粗糙集的环境-故障关联分析方法

环境应力与故障模式之间存在复杂的不确定性关系。首先基于模糊因果图论,采用模糊数描述环境应力对故障模式的影响程度,定性推理出导致系统故障模式发生的主要环境应力。在综合环境应力试验的基础上,基于多决策类贝叶斯粗糙集理论,提出一种属性权重算法来计算环境应力特征与故障模式的定量关系。试验结果表明,该方法可以定性、定量分析出环境应力及其特征与系统故障模式的关联关系,可用于装备测试性虚拟验证中的环境建模与故障建模,分析结论还能为装备故障诊断、预测与健康管理提供数据信息。

基于灰色GM(1,1)模型的河南省能源需求量预测

能源需求预测是制定能源规划的重要组成部分。鉴于能源需求系统复杂性和非线性的特征,本文结合河南省能源需求的历史数据,利用格兰杰因果关系定性地分析了能源需求量和经济的关系,然后用模型预测河南省2008-2015年能源需求量并提出河南省能源发展战略。

资源新城榆林市石油资源开发与经济增长关系研究

为揭示国家能源化工基地榆林市石油资源开发与经济增长的数量关系和运行状况,以1993-2012年榆林市石油产量和国内生产总值数据为样本,应用协整分析、误差修正模型和格兰杰因果关系检验方法进行实证研究.结果显示:榆林市石油资源开发与经济增长之间存在长期稳定的协整关系,长期来看,石油资源开发对经济增长贡献显著,但短期内,影响并不明显;石油资源开发与经济增长之间存在由前者到后者的单向格兰杰因果关系。实现资源新城榆林市石油资源开发与经济增长的良性互动势在必行.

美国直接投资对中美贸易影响的协整分析

随着中国对外开放的深化,中国经济与世界各国的经济联系日趋紧密,受世界经济的影响已越来越大,特别是受到美国等主要发达国家经济的影响。本文通过协整理论研究了美国对我国的直接投资与中美贸易进出口的长期和短期的均衡关系,得出美国增加对我国的投资,将促进中美贸易的快速发展,并且可以减少中美贸易逆差。

入境旅游与区域经济增长关系实证分析

以山东为例，利用单位根检验、协整分析、Granger因果检验等现代计量经济学方法，基于1978～2007年的时间序列数据，对入境旅游发展与区域经济增长之间的关系进行了分析。实证结果表明：山东入境旅游与经济增长之间存在长期稳定的协整关系，并构建了一个协整模型，模型表明入境旅游增长1％，能拉动国内生产总值增长0．45％，通过误差修正模型反映了变量之间的短期波动与长期均衡关系。Granger因果检验得出山东入境旅游发展对山东经济增长具有促进作用，并依据研究结论提出相关建议。