基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测

基于真实的GPS轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测.在此过程中,摒弃传统的基于交通流预测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法.该方法同时考虑路段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车GPS轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移矩阵,实现对拥堵路段的预测.真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性.

基于因果关系矩阵的动态服务组合技术研究

为提高卫星信息资源领域的服务动态组合速度和准确度,提出了一种基于因果关系矩阵和图论的组合方法.将用户需求通过语义匹配筛选出一个服务集合,再将服务集合按照因果关系矩阵规则构建出一个服务的输出与服务输入之间匹配程度的矩阵,在组合方法中,使用之前构建好的关系矩阵,并通过基于图的组合算法准确快速地从矩阵中选择相应的服务构建出服务链集合.再根据每个服务链的非功能属性值,筛选出最符合用户需求的服务组合产品.该方法将服务间的依赖关系使用最大化,提高了组合服务链过程中匹配相应节点服务的速度.

再论随机变量的相关性与因果性

随机变量之间的关系一直是统计学研究中的重要问题之一．在面对不同的问题时，选取合适的方法去判断随机变量间的关系已成为解决实际问题的关键所在．针对这一现状，从概率论中的条件概率和条件分布出发，对随机变量的相关性理论与格兰杰的因果性理论进行了详细的讨论和分析，给出了判断随机变量由相关性（线性到非线性演化）到格兰杰因果性的方法．结果对于理解和把握随机变量的关系，给出恰当的判断，是有益的一种探索．