期刊文献+
共找到191篇文章
< 1 2 10 >
每页显示 20 50 100
Improved Support Vector Machine Approach Based on Determining Thresholds Automatically
1
作者 王晓华 闫雪梅 王晓光 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2007年第3期300-304,共5页
To improve the training speed of support vector machine (SVM), a method called improved center distance ratio method (ICDRM) with determining thresholds automatically is presented here without reduce the identific... To improve the training speed of support vector machine (SVM), a method called improved center distance ratio method (ICDRM) with determining thresholds automatically is presented here without reduce the identification rate. In this method border vectors are chosen from the given samples by comparing sample vectors with center distance ratio in advance. The number of training samples is reduced greatly and the training speed is improved. This method is used to the identification for license plate characters. Experimental resuhs show that the improved SVM method-ICDRM does well at identification rate and training speed. 展开更多
关键词 support vector machine (SVM) improved center distance ratio method (ICDRM) THRESHOLD border vector
下载PDF
基于主题词向量中心点的K-means文本聚类算法
2
作者 季铎 刘云钊 +1 位作者 彭如香 孔华锋 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第10期282-286,318,共6页
K-means由于其时间复杂度低运行速度快一直是最为流行的聚类算法之一,但是该算法在进行聚类时需要预先给出聚类个数和初始类中心点,其选取得合适与否会直接影响最终聚类效果。该文对初始类中心和迭代类中心的选取进行大量研究,根据决策... K-means由于其时间复杂度低运行速度快一直是最为流行的聚类算法之一,但是该算法在进行聚类时需要预先给出聚类个数和初始类中心点,其选取得合适与否会直接影响最终聚类效果。该文对初始类中心和迭代类中心的选取进行大量研究,根据决策图进行初始类中心的选择,利用每个类簇的主题词向量替代均值作为迭代类中心。实验表明,该文的初始点选取方法能够准确地选取初始点,且利用主题词向量作为迭代类中心能够很好地避免噪声点和噪声特征的影响,很大程度上地提高了K-means算法的性能。 展开更多
关键词 K-MEANS 初始点 决策图 迭代类中心 主题词向量
下载PDF
Construction and application of pre-classified smooth semi-supervised twin support vector machine
3
作者 ZHANG Xiaodan QI Hongye 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2019年第3期564-572,共9页
In order to handle the semi-supervised problem quickly and efficiently in the twin support vector machine (TWSVM) field, a semi-supervised twin support vector machine (S2TSVM) is proposed by adding the original unlabe... In order to handle the semi-supervised problem quickly and efficiently in the twin support vector machine (TWSVM) field, a semi-supervised twin support vector machine (S2TSVM) is proposed by adding the original unlabeled samples. In S2TSVM, the addition of unlabeled samples can easily cause the classification hyper plane to deviate from the sample points. Then a centerdistance principle is proposed to pre-classify unlabeled samples, and a pre-classified S2TSVM (PS2TSVM) is proposed. Compared with S2TSVM, PS2TSVM not only improves the problem of the samples deviating from the classification hyper plane, but also improves the training speed. Then PS2TSVM is smoothed. After smoothing the model, the pre-classified smooth S2TSVM (PS3TSVM) is obtained, and its convergence is deduced. Finally, nine datasets are selected in the UCI machine learning database for comparison with other types of semi-supervised models. The experimental results show that the proposed PS3TSVM model has better classification results. 展开更多
关键词 SEMI-SUPERVISED TWIN support vector machine (TWSVM) pre-classified center-distance SMOOTH
下载PDF
基于点云的铣刀螺旋槽截面预测模型
4
作者 张富能 林志伟 +2 位作者 程思元 薛勇 傅建中 《工具技术》 北大核心 2024年第4期96-100,共5页
基于点云离散的思想,将铣刀棒料离散为点云集合,将砂轮简化为回转面及中心矢量表达的二维模型,建立判断棒料截面点云与砂轮回转面是否包含的磨削切除预测模型,并利用预测截面点云集合计算螺旋槽相关参数。采用OCC建立实际仿真磨削的点... 基于点云离散的思想,将铣刀棒料离散为点云集合,将砂轮简化为回转面及中心矢量表达的二维模型,建立判断棒料截面点云与砂轮回转面是否包含的磨削切除预测模型,并利用预测截面点云集合计算螺旋槽相关参数。采用OCC建立实际仿真磨削的点云切除过程模块,实现对预测螺旋槽截面的显示以及结构参数的精确计算。通过改变砂轮结构位置参数,给出螺旋槽截面相关参数变化规律,并对其中具体实例进行了结果显示。 展开更多
关键词 点云 回转面 中心矢量 预测模型 仿真磨削
下载PDF
利用旋转双目立体相机的桩体倾斜度测量方法
5
作者 王效愚 闫利 +2 位作者 王崇明 隋海琛 谢洪 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第3期32-36,52,共6页
桩体倾斜度监测在沉桩作业中至关重要,现有方法普遍存在安置过程复杂、工作耗时长等典型问题。针对以上问题,以双目立体设备研制为基础,提出了一种基于双目立体视觉的桩体倾斜度测量方法。首先,该方法通过旋转码盘与相机的高精度标定实... 桩体倾斜度监测在沉桩作业中至关重要,现有方法普遍存在安置过程复杂、工作耗时长等典型问题。针对以上问题,以双目立体设备研制为基础,提出了一种基于双目立体视觉的桩体倾斜度测量方法。首先,该方法通过旋转码盘与相机的高精度标定实现利用码盘旋转角度读数来高效计算相机在任意旋转角度的位姿信息。其次,在双目影像同步采集以及高频倾斜角度测量条件下,设计了一种新的利用提取桩体边线几何的方法来拟合桩体中心轴线方向向量,从而快速计算柱体的倾斜度。实验结果表明,该方法可准确计算相机相对位姿以及柱体倾斜度,倾斜度测量精度可达到优于0.1°,且单次自动测量效率优于10 s,相较于常用的全站仪测量方法,其效率可提高6倍以上,能够满足连续高效且高精度的桩体倾斜度测量需求。 展开更多
关键词 视觉测量 旋转双目立体相机 桩体倾斜度 相机位姿 拟合中心轴向量
下载PDF
航运中心与城市经济互动关系分析——上海与新加坡比较
6
作者 解乔雅 张戎 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期260-267,共8页
港口与城市经济的协调发展有助于提高港口竞争力和城市影响力。以上海和新加坡为比较对象,采用熵权-灰色关联模型探究港口与城市经济的关联度。通过构建向量自回归模型,从对外贸易、生产总值和产业结构探究港城互动关系。结果表明,城市... 港口与城市经济的协调发展有助于提高港口竞争力和城市影响力。以上海和新加坡为比较对象,采用熵权-灰色关联模型探究港口与城市经济的关联度。通过构建向量自回归模型,从对外贸易、生产总值和产业结构探究港城互动关系。结果表明,城市经济与航运中心存在较强关联。新加坡对外贸易与港口间具有稳定的双向促进效应,上海市外向型经济对航运中心的驱动作用较弱。上海市生产总值能为港口发展提供有力的腹地支撑,港口对城市生产总值的辐射带动效应并不明显。上海市第三产业与港口间存在长期的潜在拉动力,但现阶段上海市第二产业对航运中心的发展仍起主导作用。从长期效果看,第三产业扩张政策对航运中心的促进作用强于第二产业。针对上述结论,分析原因并提出增强港口韧性、促进“港产城”融合发展等建议。 展开更多
关键词 港城关系 国际航运中心 城市经济 向量自回归模型
下载PDF
空间三角形外心的判定条件和计算
7
作者 张辉 方晓峰 王静 《河南财政金融学院学报(自然科学版)》 2024年第3期42-47,共6页
研究了空间三角形外心的判定条件和计算问题。首先给出3个关于空间三角形的重要引理,然后利用外心的定义和一个命题,给出了判定外心的6个充分必要条件,最后利用判定条件给出了空间三角形外心坐标的计算公式。旨在让学生更深入地理解和... 研究了空间三角形外心的判定条件和计算问题。首先给出3个关于空间三角形的重要引理,然后利用外心的定义和一个命题,给出了判定外心的6个充分必要条件,最后利用判定条件给出了空间三角形外心坐标的计算公式。旨在让学生更深入地理解和掌握空间三角形外心的判定方法,为空间三角形在工程技术领域中的应用提供技术支撑。 展开更多
关键词 空间三角形 外心 数量积 向量积 重心
下载PDF
基于类中心向量的论文作者归属机构自动识别方法研究 被引量:5
8
作者 何涛 王桂芳 马廷灿 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期716-721,共6页
对大规模科技文献进行整理分析时,常常需要自动识别论文作者所归属的组织机构,此时需要将论文中的作者地址信息与对应的机构名称进行自动匹配。同一个机构的作者地址信息在不同的英文论文中可能出现多种不同的写法,这给匹配造成了困难... 对大规模科技文献进行整理分析时,常常需要自动识别论文作者所归属的组织机构,此时需要将论文中的作者地址信息与对应的机构名称进行自动匹配。同一个机构的作者地址信息在不同的英文论文中可能出现多种不同的写法,这给匹配造成了困难。针对这一问题,设计出一种机器学习方法,此方法充分利用英文论文中作者地址的书写特点,在基于类中心向量的基础上将作者地址信息与机构名称进行自动匹配。与传统方法比较,该方法不需要手工编写烦琐的匹配规则,被应用于中国科学院作者地址信息数据集,实验结果证明了此方法的可行性。 展开更多
关键词 作者地址 机构名称 类中心向量 机器学习
下载PDF
径向基概率神经网络结构的遗传优化 被引量:6
9
作者 赵温波 黄德双 郭璘 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期733-741,共9页
运用遗传算法 (GA)来优化设计径向基概率神经网络 (RBPNN)结构 ,优选了隐中心矢量和优化求取对应的核函数控制参数 .提出的染色体编码方式 ,充分体现了所选隐中心矢量在模式样本空间中的数量及位置分布 ,同时还包含了相适应的核函数控... 运用遗传算法 (GA)来优化设计径向基概率神经网络 (RBPNN)结构 ,优选了隐中心矢量和优化求取对应的核函数控制参数 .提出的染色体编码方式 ,充分体现了所选隐中心矢量在模式样本空间中的数量及位置分布 ,同时还包含了相适应的核函数控制参数信息 .新构造的适应度函数不仅有效地控制了网络输出的误差精度 ,而且还能够使得RBPNN结构优化趋于最简 .将IRIS分类问题用于检验该算法的有效性并与ROLSA和MKM进行了比较研究 ,结果表明 ,GA的优化效率最高 。 展开更多
关键词 遗传算法 径向基概率神经网络 隐中心矢量 结构优化
下载PDF
径向基神经网络的大桥形变预测 被引量:7
10
作者 黄国斌 田林亚 赵小飞 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第8期1103-1106,共4页
为解决由于材料老化、疲劳效应、荷载作用和环境变化等多种因素造成的大桥基础及上部结构形变影响,必须对大桥形变及其影响因素进行监测.针对大桥形变影响因素复杂多变的特点,采用径向基神经网络形变预测模型,推导了网络参数的改进算法... 为解决由于材料老化、疲劳效应、荷载作用和环境变化等多种因素造成的大桥基础及上部结构形变影响,必须对大桥形变及其影响因素进行监测.针对大桥形变影响因素复杂多变的特点,采用径向基神经网络形变预测模型,推导了网络参数的改进算法,利用大桥实际监测数据,建立了径向基网络形变预测模型.研究结果表明:该方法在水平方向和垂直方向均能够达到4 mm以内的形变预测精度,能够为大桥的安全运行提供保障. 展开更多
关键词 大桥形变监测 径向基神经网络 聚类分析 形变预测 网络参数 中心向量 规划因子 连接权
下载PDF
基于壳向量和中心向量的支持向量机 被引量:3
11
作者 薛贞霞 刘三阳 齐小刚 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第3期328-334,共7页
针对支持向量机(Support vector machines,SVMs)中大规模样本集训练速度慢且分类精度易受野点影响的问题,提出一个基于样本几何信息的支持向量机算法。其基本步骤是,首先分别求取每类样本点的壳向量和中心向量,然后将求出的壳向量作为... 针对支持向量机(Support vector machines,SVMs)中大规模样本集训练速度慢且分类精度易受野点影响的问题,提出一个基于样本几何信息的支持向量机算法。其基本步骤是,首先分别求取每类样本点的壳向量和中心向量,然后将求出的壳向量作为新的训练集进行标准的SVM训练得到超平面的法向量,最后利用中心向量来更新法向量从而减少野点的影响得到最终的分类嚣。实验表明,采用这种学习策略,不仅加快了训练速度,而且在一般情况下也提高了分类精度。 展开更多
关键词 支持向量机 大规模训练集 壳向量 中心向量
下载PDF
独立学院创新工程人才培养探索与实践 被引量:4
12
作者 杨斌 王振玉 易雪峰 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第9期170-174,共5页
培养和造就创新型工程人才,是增强自主创新能力,促进我国经济转型升级、全面提升国家竞争力的必然要求,其意义重大。成都理工大学工程技术学院充分依托省级实验教学示范中心——工程训练中心,探索和实践创新工程人才培养。学院在构建创... 培养和造就创新型工程人才,是增强自主创新能力,促进我国经济转型升级、全面提升国家竞争力的必然要求,其意义重大。成都理工大学工程技术学院充分依托省级实验教学示范中心——工程训练中心,探索和实践创新工程人才培养。学院在构建创新工程人才培养实践教学体系、实验项目开发、基于任务引领的实践教学方法改革、中心师资队伍建设等方面开展的卓有成效工作,并在创新工程人才培养中取得了丰硕的成果。 展开更多
关键词 创新工程人才 工程训练中心 载体教学 任务引领
下载PDF
电力信息系统资源池的能耗感知虚拟机部署策略 被引量:2
13
作者 唐轶轩 薛晓茹 +4 位作者 姚振 徐敏 张永梅 张禾良 徐道磊 《电力信息与通信技术》 2017年第6期95-100,共6页
电力信息化建设的一个重要目标是构建大规模虚拟化绿色数据中心,而能耗受限条件下的资源池虚拟机部署问题是所面临的挑战之一。文章针对这一问题,首先利用经典的支持向量机机器学习模型建立了虚拟机能耗与其CPU和内存资源利用率间的模型... 电力信息化建设的一个重要目标是构建大规模虚拟化绿色数据中心,而能耗受限条件下的资源池虚拟机部署问题是所面临的挑战之一。文章针对这一问题,首先利用经典的支持向量机机器学习模型建立了虚拟机能耗与其CPU和内存资源利用率间的模型,并据此模型在部署前预测虚拟机的能耗,最终通过能耗感知的虚拟机部署贪心算法确定目标物理机。真实测试床上的实验结果表明,相比于传统部署算法文章所提算法可将数据中心能耗平均降低8%。 展开更多
关键词 能效 数据中心 向量机 虚拟化 绿色计算
下载PDF
两栖车辆任意倾斜状态下浮心计算研究 被引量:1
14
作者 刘锋 孙伟 董志明 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期553-557,共5页
为解决两栖车辆任意倾斜状态下浮心计算的难题,基于SolidWorks对两栖车辆进行三维建模,建立了惯性和非惯性2个坐标系描述浮心和倾斜状态;研究了横倾角、纵倾角与坐标变换的关系;在此基础上结合SolidWorks的API函数,采用向量运算确定了... 为解决两栖车辆任意倾斜状态下浮心计算的难题,基于SolidWorks对两栖车辆进行三维建模,建立了惯性和非惯性2个坐标系描述浮心和倾斜状态;研究了横倾角、纵倾角与坐标变换的关系;在此基础上结合SolidWorks的API函数,采用向量运算确定了求解浮心位置的二分法及其迭代区间和车辆的入水部分。对SolidWorks进行二次开发,形成了任意倾斜状态下浮心求解程序,进一步将本程序运用于浮态计算。与传统方法相比,其计算速度快、结果精确,且不必对车辆外形进行简化。这为浮态设计和稳性分析提供了有效的手段。 展开更多
关键词 流体力学 两栖车辆 倾斜状态 浮心 向量运算 二分法 二次开发
下载PDF
基于有效候选集的支持向量机样本选择方法 被引量:4
15
作者 王展青 王传廷 +1 位作者 张富铭 赵鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第23期214-216,共3页
训练样本选择是支持向量机的一个重要研究课题。但是,目前大部分样本选择方法的一个共同的不足就是,其训练样本的候选集是整个样本空间,因此可能会选择一些对分类效果影响不大的内部样本,或者选择一些可能会降低分类效果的"过边界&... 训练样本选择是支持向量机的一个重要研究课题。但是,目前大部分样本选择方法的一个共同的不足就是,其训练样本的候选集是整个样本空间,因此可能会选择一些对分类效果影响不大的内部样本,或者选择一些可能会降低分类效果的"过边界"样本。提出了两种基于"有效"候选集的样本选择方法。该方法首先通过"挖心"和剔除"过边界"样本来确定训练样本的"有效"候选集,然后在此"有效"候选集上进行训练样本的选择。实验结果表明,该方法在保留"有效"候选样本的同时,也提高了支持向量机分类器的正确识别率。 展开更多
关键词 “有效”候选集 挖心 过边界 支持向量机
下载PDF
基于H.264的多参考帧快速选择算法 被引量:13
16
作者 张淑芳 李华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期62-66,共5页
H.264采用了多参考帧技术,大大提高了预测精度,改善了视频图像质量,然而这种特性同时也带来了很高的计算复杂度.为了降低H.264编码器的计算复杂度,本文提出了一种多参考帧快速选择算法.该算法充分考虑多参考帧中运动矢量的相关性以及中... H.264采用了多参考帧技术,大大提高了预测精度,改善了视频图像质量,然而这种特性同时也带来了很高的计算复杂度.为了降低H.264编码器的计算复杂度,本文提出了一种多参考帧快速选择算法.该算法充分考虑多参考帧中运动矢量的相关性以及中心偏置特性,通过对待选参考帧进行预选择,有效减少了需要进行全搜索的参考帧个数,提高了编码速度.实验结果表明,该算法在保持图像质量和码率变化很小的前提下,运动估计模块编码速度提高了30.91%. 展开更多
关键词 H.264 多参考帧 运动矢量 中心偏置特性
下载PDF
Hilbert谱特征提取与支持向量机的状态识别方法研究 被引量:8
17
作者 李宏坤 周帅 孙志辉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期131-134,共4页
介绍一种新的基于振动信号分析的状态识别方法,即Hilbert时频谱重心与支持向量机相结合的进行设备故障诊断的分类方法。根据信号的循环平稳性,采用同步平均对信号进行预处理,实现从时域到角度域的转换;之后进行经验模式分解,计算得到Hil... 介绍一种新的基于振动信号分析的状态识别方法,即Hilbert时频谱重心与支持向量机相结合的进行设备故障诊断的分类方法。根据信号的循环平稳性,采用同步平均对信号进行预处理,实现从时域到角度域的转换;之后进行经验模式分解,计算得到Hilbert时频谱;在此基础上计算Hilbert时频谱的重心,构建一个特征向量。最后采用支持向量机进行训练和学习,实现设备的状态识别。并以滚动轴承的状态识别为例证明此方法的有效性。研究表明,此方法有助于设备预知维修的发展。 展开更多
关键词 Hilbert时频谱 特征提取 重心 循环平稳性 支持向量机
下载PDF
一种由铣刀刃形求螺旋槽形状方法的探讨 被引量:3
18
作者 钟罗杰 陈益瑞 关彪 《湛江海洋大学学报》 CAS 2001年第4期59-62,共4页
根据无瞬心包络原理 。
关键词 铣刀 螺旋槽 无瞬心包络 向量 计算公式 刀刃形
下载PDF
基于改进K-means聚类算法的组合模型建模 被引量:18
19
作者 杨慧中 董陶 陶洪峰 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第2期201-203,208,共4页
在传统的K-means聚类算法中,初始聚类是随机选取的,其聚类结果易随着不同的初始聚类中心波动。针对这一问题,首先采用最大距离积法对传统K-means聚类算法的初始聚类中心进行了优化。同时定义了一种新的目标函数并将其引用到传统的K-mean... 在传统的K-means聚类算法中,初始聚类是随机选取的,其聚类结果易随着不同的初始聚类中心波动。针对这一问题,首先采用最大距离积法对传统K-means聚类算法的初始聚类中心进行了优化。同时定义了一种新的目标函数并将其引用到传统的K-means聚类算法中,以实现对聚类结构类别数K的优化选择。将训练集样本数据经上述方法聚类后,再将各个子类分别建立基于支持向量机的子模型,通过开关切换的方式连接各子模型得到组合的支持向量机模型。将该方法应用于双酚A生产过程的缩合反应单元溶解罐出口苯酚含量的软测量建模。工业实例仿真结果表明:该算法能较好地跟踪苯酚含量的变化趋势,有效地改善了数据分类效果,提高了软测量模型的估计精度,显示了它在工业领域的应用潜力。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 目标函数 初始聚类中心 组合支持向量机
下载PDF
实现CNC系统刀补功能的新方法 被引量:4
20
作者 刘正林 周永鹏 +1 位作者 周纯杰 吴彦辉 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1994年第1期84-89,共6页
应用矢量计算原理,使用C语言的双倍精度浮点数和结构变量描述各类矢量,提出一种直线过渡双倍精度刀具补偿运算的新方法,此方法具有运算精度高,执行速度快的优点。适用于铣床类、车床类以及激光加工机用的各种CNC系统。
关键词 CNC系统 刀具补偿功能 转接矢量
下载PDF
上一页 1 2 10 下一页 到第
使用帮助 返回顶部