目的探讨健康信念模式对经外周静脉置入中心静脉导管(peripherally inserted central catheter,PICC)患者出院后遵医行为的影响。方法按入院时间先后次序,将75例行PICC患者分为对照组36例,观察组39例,对照组患者住院时接受常规健康教育...目的探讨健康信念模式对经外周静脉置入中心静脉导管(peripherally inserted central catheter,PICC)患者出院后遵医行为的影响。方法按入院时间先后次序,将75例行PICC患者分为对照组36例,观察组39例,对照组患者住院时接受常规健康教育和出院后定期门诊复诊,观察组在此基础上应用健康信念模式为理论基础对患者进行干预。采用自行设计的遵医行为调查问卷对患者进行调查。结果出院后观察组患者遵医行为优于对照组,两组比较,P<0.05,差异有统计学意义。结论应用健康信念模式为理论基础对PICC患者进行干预,可提高患者遵医行为。展开更多
针对人脸识别中识别精度低的问题,提出一种基于深度学习的跨年龄人脸识别算法.该方法创新性地将方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)和中心对称局部二值模式(Center Symmetric Local Binary Pattern,CSLBPS)组合方法用...针对人脸识别中识别精度低的问题,提出一种基于深度学习的跨年龄人脸识别算法.该方法创新性地将方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)和中心对称局部二值模式(Center Symmetric Local Binary Pattern,CSLBPS)组合方法用于人脸图像特征提取,获得包含结构和强度信息的图像融合特征,然后使用二叉树对特征信息进行降维,降维特征作为深度信念网络的可视层输入量,弥补深度新信念网络无法达到图像局部特征要求的缺陷.通过训练好的深度网络模型对测试样本进行学习,在深度信念网络的最顶层对特征进行分类识别.实验结果表明,该方法能高精度实现人脸识别,且与其他方法比较,该方法性能优于其他方法,说明该方法具有可行性和有效性.展开更多
文摘目的探讨健康信念模式对经外周静脉置入中心静脉导管(peripherally inserted central catheter,PICC)患者出院后遵医行为的影响。方法按入院时间先后次序,将75例行PICC患者分为对照组36例,观察组39例,对照组患者住院时接受常规健康教育和出院后定期门诊复诊,观察组在此基础上应用健康信念模式为理论基础对患者进行干预。采用自行设计的遵医行为调查问卷对患者进行调查。结果出院后观察组患者遵医行为优于对照组,两组比较,P<0.05,差异有统计学意义。结论应用健康信念模式为理论基础对PICC患者进行干预,可提高患者遵医行为。
文摘针对人脸识别中识别精度低的问题,提出一种基于深度学习的跨年龄人脸识别算法.该方法创新性地将方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)和中心对称局部二值模式(Center Symmetric Local Binary Pattern,CSLBPS)组合方法用于人脸图像特征提取,获得包含结构和强度信息的图像融合特征,然后使用二叉树对特征信息进行降维,降维特征作为深度信念网络的可视层输入量,弥补深度新信念网络无法达到图像局部特征要求的缺陷.通过训练好的深度网络模型对测试样本进行学习,在深度信念网络的最顶层对特征进行分类识别.实验结果表明,该方法能高精度实现人脸识别,且与其他方法比较,该方法性能优于其他方法,说明该方法具有可行性和有效性.