基于质心片的不确定高维索引研究

提出一种基于质心片的(CU-Tree)不确定高维索引结构.对于高维空间中的不确定数据对象,首先通过k平均聚类算法将其聚成若干类,然后分别计算每个不确定超球进行质心"切片",并对其进行复合编码得到对应的统一索引键值,并且用B+树建立索引.这样,高维空间的概率查询就转变成对一维空间的启发式的范围查询及求精运算.实验证明该方法能更有效地缩小搜索空间,减少积分计算的代价.实验都表明,CU-Tree索引在查询效率方面要明显优于其它的索引方法,尤其适合海量高维不确定数据的查询.

数字小鼠切片数据集的自动配准

目的实现小鼠动物标本的切片数据集的自动配准处理。方法以外部定标点圆心为基准点消除该数据集存在的水平晃动,并利用两定标点间距离结合最小二乘法计算相应的缩放比例曲线,解决切片图像中小鼠目标区域逐渐缩小的问题。结果经配准后的小鼠切片图像在连续播放时无明显的跳变和缩小,且三维重建获得的矢状面图像表面平滑,小鼠轮廓连续清晰,基本未变形。结论本研究完成了该套数据集的自动配准,经配准后的数据集适用于三维重建小鼠的整体结构,为后期开发数字化小鼠模型创造了条件。

Lp-质心体的反向包含关系与不等式

从Lp-质心体的一个包含关系式ΓKΓpKΓqKΓ∞K(1≤p≤q≤∞)入手,研究它的反向包含关系,得到:当1≤n≤p≤q≤∞时,(p-1)cnΓ∞K(p-1)ΓpK(q-1)ΓqK(q-1)cpΓK,其中cp,cn分别表示只与p,n有关的常数.进一步,用Lp-质心体的支撑函数估计了凸体截面体积的上下界.

基于形心轴的多轴增材制造工艺规划方法

增减材混合制造是目前航空航天制造的关键技术之一,得益于五轴加工中心的旋转自由度,在增材过程中不断改变材料堆叠方向,理论上可实现零件的无支撑增材制造。然而,多轴姿态的引入增加了求解空间,极大提升了工艺求解难度。针对以上问题,提出了一种基于形心轴的多轴增材制造工艺规划方法。在形心轴定义的基础上研究了"柱状"特征形心轴的提取方法,垂直于形心轴方向进行切片,以此为基础构建了体积分解约束条件,自下而上搜索不满足约束条件的切片位置,在该位置将零件模型进行分解,并以该处形心轴方向作为新的材料堆叠方向,持续搜索直至分解完成。最后设计了零件模型,通过试验验证了方法的可行性,实现了零件的无支撑增材制造。