链码和在边界形状分析中的应用

介绍了应用链码分析边界形状的新方法 .通过引入相对链码与绝对链码概念得到了计算链码和 (平均链码 )的简捷算法 ,边界上连续 3点的绝对链码之和可以表示边界点的切线方向 (斜率 ) ,进入和离开边界点的 3点链码和之差可以表示边界的曲率 .同时给出了利用这些参数判别边界角点、边界光滑段的判据 ,以及估算曲率半径、等效周长的方法 ;最后 ,以细胞边界凹陷的修补和重叠细胞粘连的分割为例介绍了算法具体的使用 ,该算法在 3类细胞中采集到的 2 0余组粘连和缺损细胞上进行了验证 ,结果表明 ,该算法处理速度快 。

基于边缘链码信息的黏连细胞分割算法

介绍了一种基于边缘链码信息的黏连细胞自动分割算法.该算法对弱对比度的细胞图像预处理;对二值化图像进行链码跟踪,并计算边缘各点的链码和、链码差、等效周长、弧弦比等特征参数;利用特征参数判断边缘光滑段、边缘角点;对真实分割角点进行线性插值最终实现黏连细胞的分割.将该算法应用于2组细胞图像序列共120帧图像的分割中,不仅解决了黏连细胞的分割难题,而且能够准确进行细胞凹陷的修补和细胞图像的简单计数.统计结果表明,相比于阈值法和先验模型法,该算法的分割成功帧占整个序列的百分比提高40%～60%.

基于链码差的边界凸凹性判别

对边界凸凹性判别的多种算法进行了分析比较。从边界的链码描述出发,论述了绝对链码、相对链码、链码和、链码差等边界特征参数提取的算法。分析了用链码和曲线,了解边界性状的方法,提出了一种新的基于链码差的边界凸凹性判别算法。实践表明,该算法避免了叉积运算,有效地提高了判别速度,而且实现算法简单、稳定。最后对该算法可能的应用进行了展望。

一种基于链码检测技术的纤维长度计算方法研究

提出了一种基于链码检测的纤维长度计算方法,算法利用边界链码和与链码差对纤维边界进行分段、合并和纤维计算。针对平行纤维和复杂的纤维交叉情况,提出了基于角点直线方程的计算的方法。仿真实验结果和实际纤维图像的计算结果均验证了算法的有效性。

直和码的广义Hamming重量

当 A是特殊的 (n,1,n)等重码和 (n,n,1)等重等距码时 ,通过对两个旧码 A和 B构造一个新码 A B即直和码的分析 ,给出了 A B广义 Ham ming重量与 A、B的广义 Ham ming重量的关系 ;在 A、B是一般情形下 ,对直和码的广义 Ham ming重量进行了研究。

基于链码跟踪的边缘异物检测方法研究

针对传统的异物检测方法不能检测出罐装、瓶装等包装产品边缘异物的缺点,提出了基于链码跟踪的边缘异物检测方法。物体边界上连续3点的绝对链码和(平均链码)可以表示边界点的切线方向:若产品边缘无异物,则边界是光滑的;若有异物存在则必然会在边界曲线上存在突变点。实验结果表明,该方法可以准确地设定检测区域,有效地检测出边缘异物,在一定程度上提高了产品异物的检出率,具有很高的实用价值。

环Fp^m+uFp^m+…+u^k-1Fp^m(u^k=0)上基于定义集的几类线性码

本文研究了有限链环Fp^m+uFp^m+…+u^k-1Fp^m(u^k=0)上基于定义集的线性码的李权重分布,其中p是奇素数,m,k是正整数.通过使用特征和工具,我们计算出上述线性码在Gray映射下的完备权重计数器.此外,还提出了一类满足Griesmer界的常数权重码,它可用于构造满足LVFC界限的最优常维码,本文推广了文献[IEEE Trans.Inf.Theory,2015,61(11):5835-5842]和[Des.Codes Cryptogr.,2019,87(1):15-29]的主要结果.