多主体协同视角下供应链网络韧性评价与提升策略

提升供应链网络韧性对于我国经济的稳定发展至关重要。本研究基于复杂网络与级联失效理论,综合考虑节点过载和欠载两种失效机制,构建多主体协同视角下的供应链网络韧性评价与提升策略模型。通过数值仿真构建算例供应链网络,借助模拟实验分析该网络在随机攻击下的级联失效过程和恢复过程,得到算例供应链网络韧性值。在此基础上,分别面向级联失效过程中的可调参数α和β和恢复过程中的恢复策略,提出该算例供应链网络的韧性提升策略:通过调整节点负载分布的均匀程度使其达到中等水平而改变α、通过改变所投入的成本而增大β和优先恢复具有高特征向量中心性的失效节点,验证了该模型的可行性。本文所构建的模型为有效评估和增强供应链网络的韧性水平提供了有益的参考和借鉴,助力国家经济社会可持续稳健发展。

基于居民出行模拟的电动汽车负荷时空分布预测

针对电动汽车充电负荷时空分布预测中的随机性、不确定性问题,文中提出一种结合出行链理论和实际地理信息的电动汽车充电负荷预测方法。基于路网融合及出行链理论,对电动汽车充电需求的时空特性建立模型,以此模拟用户的出行行为特性。同时,通过对目标区域的路网进行建模,按功能区进行划分,将出行链理论的用户行为特性与目标地理信息相结合,通过Floyd算法对电动汽车用户的出行路径进行规划设计,以预测电动汽车充电需求负荷。算例结果表明,所提出的模型能够基于实际地理信息,预测电动汽车充电负荷变化规律,分析不同功能区、不同行政区域下的电动汽车充电需求负荷特性。仿真结果验证了所提模型和方法的有效性。

基于高阶马尔可夫链的纯电重卡集群负荷预测

相比于普通电动汽车,纯电重卡具有更高的充电功率、更大的电池容量和更可观的调度潜力,同时受货物重量、物流特性及行驶路径等诸多因素影响,其充电负荷呈现更大的随机性,建立准确的纯电重卡集群负荷预测模型有利于掌握其充电规律,降低对电网的冲击。为此,提出了考虑物流特性基于高阶马尔科夫链的纯电重卡集群负荷预测方法。首先,在考虑软时间窗约束实现纯电重卡路径规划的基础上,通过分析纯电重卡行驶特性预测其开始充电时间,以获取各时刻纯电重卡充电数量;其次,对纯电重卡的荷电状态区间进行模糊双层离散化分区处理,将每个大区间进一步细分为n个小区间,提高预测精度;然后,在求取纯电重卡荷电状态多步转移概率基础上,采用高阶马尔可夫链建立集群负荷预测模型,实现更为精确的负荷预测;最后,采用某物流园区实际纯电重卡数据进行仿真验证,结果表明,所构建的负荷预测模型较准确地预测了纯电重卡集群功率,同时减小了普通马尔科夫链方法的预测误差。

SDN/NFV中基于负载均衡的服务功能链嵌入策略

针对支持网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV)的软件定义网络(SDN)中,单播请求流通常需要由多个虚拟网络功能(Virtual Network Functions,VNFs)依序组成的服务功能链(Service Function Chain,SFC)进行处理。首先联合考虑VNF动态放置,多资源及QoS约束,以最小化资源消耗成本及自动确保网络负载均衡为目标定义了动态的SFC部署问题。接着设计考虑边际成本的资源相对成本函数并利用整数线性规划对该问题建模。然后,创新地设计了一个动态辅助边权图并基于拉格朗日松弛方法构建具有自动负载均衡的服务功能链嵌入算法(SFC Embedding Algorithm,SFC-EA)对原问题求解。仿真结果表明,SFC-EA能有效解决多资源及多QoS约束下的SFC顺序嵌入这个NP难问题,并能自动确保网络负载均衡,提高网络吞吐量和流接受率。

可吸收载抗菌药物硫酸钙与生物骨水泥链珠膜诱导在儿童足跟组织缺损合并创伤性跟骨骨髓炎中的效果比较

目的:探讨可吸收载抗菌药物硫酸钙与生物骨水泥链珠膜诱导在儿童足跟组织缺损合并创伤性跟骨骨髓炎中的效果。方法:选取2018年1月~2022年12月期间某院收治的96例儿童足跟组织缺损合并创伤性跟骨骨髓炎患儿作为研究对象,根据手术方式不同分为对照组(n=54)和观察组(n=42)。对照组患儿采用合理皮瓣修复后联合生物骨水泥链珠膜诱导治疗,观察组患儿采用合理皮瓣修复后联合可吸收载抗菌药物硫酸钙治疗。比较两组患儿创面分泌物细菌培养、感染性指标[肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白介素-6(IL-6)、白介素-8(IL-8)、白细胞计数(WBC)、红细胞沉降率(ESR)]、视觉模拟评分法(VAS)评分、住院时间、愈合时间、并发症、感染复发率及对照组患儿再次手术情况。结果:两组患儿创面分泌物细菌培养结果提示,均以金黄色葡萄球菌为主。术后7天、14天,两组患儿WBC、ESR、IL-6、IL-8、TNF-α均降低(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.05)。术后1、3个和6个月,两组患儿VAS评分均降低(P<0.05),观察组患儿术后1、3个月VAS评分低于对照组(P<0.05),两组患儿术后6个月VAS评分比较无统计学差异(P>0.05)。观察组患儿住院、愈合时间均短于对照组(P<0.05)。两组患儿并发症总发生率、术后6个月感染复发率比较均无统计学差异(P>0.05)。对照组患儿均需要再次手术取出骨水泥链珠,其中9例患儿再次接受骨水泥植入。结论:合理皮瓣修复后联合可吸收载抗菌药物硫酸钙治疗可更有效减轻患儿疼痛,抑制炎症反应,促进术后康复和骨愈合。

资源碎片感知的服务功能链映射算法

针对网络虚拟化环境中资源碎片问题,提出一种资源碎片感知的服务功能链路由算法。提出一种资源碎片化度量模型,用于定量地测量物理节点和物理链路的资源碎片化程度,将服务功能链映射问题转化为以最小化资源碎片为优化目标的整数线性规划模型,使用分步优化方法,解决动态网络环境中服务功能链映射问题。实验结果表明,与同类算法进行对比,SFC-RFA有效降低了资源碎片率,服务功能链请求接受率提高了12%~26%,资源利用率提高了7%~17%,取得了较好的负载均衡性能。

急性自发性脑出血患者脑血管负荷及血清神经丝轻链、钠水平与近期预后的关系

目的 分析急性自发性脑出血(sICH)患者脑血管负荷及血清神经丝轻链(NFL)、钠水平与近期预后的关系。方法 我院收治的129例急性sICH患者,根据其3个月的Rankin量表(mRS)评分分为预后良好组和预后不良组,对比两组临床资料、脑小血管病(CSVD)负荷评分及血清NFL、钠水平差异,分析急性sICH患者不良预后的影响因素以及CSVD总负荷评分、血清NFL、钠水平在急性sICH预后评估中的价值。结果 本组患者预后不良率为35.66%。与预后良好组相比,预后不良组大量脑出血占比、入院时脑出血(ICH)评分、CSVD总负荷评分及血清NFL水平更高,血钠水平、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分更低(P<0.05);入院时GCS评分、CSVD总负荷评分及血清NFL、钠水平是急性sICH患者不良预后的影响因素(P<0.05);CSVD总负荷评分及血清NFL、钠水平单独预测急性sICH患者不良预后的ROC下曲线面积(AUC)分别为0.702、0.805、0.710,三项联合预测的AUC更高(0.906)(P<0.05)。结论 CSVD总负荷评分及血清NFL、钠水平与急性sICH患者近期预后不良之间存在关联,可为急性sICH患者预后评估提供参考,且三项联合效能更高。

区块链架构下蜂蜜供应链可信监管溯源模型

针对传统蜂蜜溯源效率低下、可信度较低等问题进行了研究,在分析了蜂蜜溯源标准后,结合区块链技术和IPFS技术构建了高可信蜂蜜溯源方案。首先提出了分层存储策略,解决了信息上链及溯源效率较低的问题;然后以多链构架隔离数据,提出基于外部随机预言的代理重加密方案,由智能合约完成密文重加密,同时附上消息认证码,解决了信息可信度低、假冒伪造和隐私数据泄露风险;最后,为防止突发性负载导致的数据不一致,提出了预上链机制,即“高流量打包预先上链,低流量补充上链”方案。为验证可行性,对上述方案使用Apache Bench工具进行仿真测试,结果表明,该方案实现了基本数据的有效上链、可控监管和可信溯源,能够满足企业、监管部门和用户的多级需求。

数字石化化工与碳安全

第二十八届联合国气候变化大会(COP28)要求本十年结束前加大气候行动力度,实现将全球气温升幅限制在1.5℃以内的总体目标。石化化工行业作为重要碳排放来源,数字化转型被认为提供了降低碳排放、提升碳效率的新途径。数字化技术的应用已经在石化化工行业中逐步展开,数字化与双碳的紧密结合促进了石化化工的绿色高效发展。本文从数字化与碳安全两方面入手,首先通过数字化技术在石化化工的应用实例分析了数字化技术结合低碳发展的优势与问题,率先提出石化化工碳链理论,即数字化与双碳目标的有机结合,认为工业碳链中碳工程给出了石化化工低碳发展的路径,是践行新质生产力重要举措。从政策要求、能源挑战和产品出口等3个维度进行了分析石化化工的碳安全。

基于LightGBM算法和出行链理论的电动汽车充电负荷多时间尺度预测模型

为提高电动汽车充电负荷预测的准确性,设计了一种基于轻量级梯度提升机(LightGBM)算法和出行链理论的电动汽车充电负荷多时间尺度预测模型。利用出行链描述用户出行过程,采用蒙特卡洛法抽取时空数据,计算不同区域出行和停留时间的概率密度函数,采用牛顿法划分多时间尺度充电概率,明确驾驶时空分布与充电状况,并运用模糊数学定理与LightGBM分类充电负荷数据,构建了多季节多时段预测模型。采用LightGBM高效并行计算模式,明确充电负荷变化规律,实现了多时间尺度预测。试验结果表明:所建立的模型在不同季节和电动汽车数量条件下,预测误差低于100 kW,预测空报率低于3%,可准确展现充电负荷的变化规律。

基于有限元计算的矿用窄轨车辆连接链力学性能分析

本文以邢东矿φ32×140×60×3型窄轨车辆连接链为研究对象,对连接链检测工作中二倍最大静载荷实验的方法和评判标准进行了详细介绍,并利用有限元分析软件,对连接链的受力过程进行性能分析,查清了连接链检测工作中需要重点检查部位;通过建立不同链环直径的模型,表明伸长量与链环直径呈负相关。这些研究成果为连接链的强度设计提供了理论参考,同时也指导了检测工作。

高敏PCR在HBV极低病毒载量的慢性乙型肝炎患者中检测的临床意义

目的探讨使用高敏PCR在HBV极低病毒载量(HBV DNA 10~99 IU/mL)人群检测中的意义。方法选取2019年9月—2022年2月在广州医科大学附属第五医院接受核苷(酸)类似物(NAs)治疗≥48周且经普敏HBV DNA检测(检测下限100 IU/mL)结果为低于检测下限的慢性乙型肝炎(CHB)患者,进一步行高敏HBV DNA检测(检测下限10 IU/mL),根据结果分为极低病毒载量(VLVL,HBV DNA 10~99 IU/mL)组和完全病毒学应答(CVR,HBV DNA<10 IU/mL或未检测到)组。比较两组患者的一般特征、血清病毒学指标、生化学指标、无创肝纤维化指标,评价相关血清病毒学指标对高敏HBV DNA高于检测下限的预测价值,并探讨未实现CVR的影响因素。符合正态分布的计量资料两组间比较采用成组t检验;非正态分布的计量资料两组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料两组间比较采用χ^(2)检验或Fisher精确检验。采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评价相关血清病毒学指标对高敏HBV DNA高于检测下限的预测价值。采用二元Logistic回归分析探讨未实现CVR的影响因素。结果共纳入106例CHB患者,其中VLVL组24例、CVR组82例。VLVL组年龄小于CVR组(P=0.004),VLVL组qHBsAg水平(P=0.002)、HBeAg阳性率(P=0.002)、pgRNA阳性率(P=0.010)及ALT水平(P=0.017)高于CVR组。qHBsAg水平预测CHB患者采用高敏HBV DNA检查结果高于检测下限(>10 IU/mL)的ROC曲线下面积为0.717(P=0.002),最佳cut-off值为1214.5 IU/mL,敏感度为95.5%,特异度为53.9%。HBe Ag阳性(OR=3.654,95%CI:1.162~11.489,P=0.027)和qHBsAg(OR=2.985,95%CI:1.058~8.422,P=0.039)是未实现CVR的独立影响因素。结论CHB患者经普敏检测HBV DNA低于<100 IU/mL,但经高敏PCR检测实际仍存在VLVL。VLVL患者炎症损伤水平、pgRNA阳性率以及HBeAg阳性率均显著高于CVR者。HBeAg阳性和高qHBsAg水平是CHB患者未实现CVR的独立影响因素。临床医师不应忽视CHB患者中VLVL人群,需及时行高敏HBV DNA检测。

乡村振兴视角下农户认知负荷对农业全产业链融入积极性的影响研究——来自570位农户的眼动实验证据

农业全产业链开发对于提高农户福利水平和全面推进乡村振兴具有重要促进作用。本文基于双系统理论,从经济决策的心理实质出发,结合陕西省和青海省570位农户微观调查数据,采用眼动实验方法,系统考察了农户认知负荷对其全产业链融入积极性的影响及作用机制。研究表明,认知负荷对农户全产业链融入的积极性产生了显著的抑制作用,认知负荷程度越高的农户,全产业链融入的积极性越低。进一步探讨作用机制后表明,认知负荷通过抑制农户的贴现因子来降低其全产业链融入积极性。结合眼动追踪技术记录的眼球移动轨迹,排除了认知负荷通过分散农户注意力及削弱自我控制能力间接影响时间偏好的可能路径。

刮板输送机链条自动张紧控制策略研究

链条作为刮板输送机的核心部件,其松紧状态是链传动系统能否正常高效工作的前提,其可靠性直接影响到装备的运行连续性。为实现链条始终保持理想的张紧状态,现有刮板输送机链条预紧力的调整主要是通过由液压油缸、伸缩机尾、控制器等组成的链条自动张紧控制系统,采用压力控制策略、压力-位移控制策略及负载跟随控制策略,实现链条松紧程度的调节。对现有链条的自动张紧控制策略进行了解析,分析了不同控制策略的应用效果,探讨了未来刮板输送链条自动张紧控制策略的研究方向。

基于负载自适应的刮板输送机链张紧系统控制器设计及模拟验证

为优化刮板输送机链张紧系统的控制性能,通过将神经自适应和刚度辨识相融合,设计基于负载自适应的链张紧系统控制器ATC。对比分析ARCV、NNs、ATC三种控制器的性能,发现ARCV比NNs控制器性能差,而NNs又比ATC控制器性能差;进一步对比分析ARCV、ATC控制器在强负载干扰下的性能,发现相比ARCV控制器,ATC控制器仍可以快速收敛和保持稳定,其跟踪精度和鲁棒性更好。

多链式区块链下计及多类型柔性负荷的电力系统低碳经济调度策略研究

针对传统电力系统调度中存在的能源结构单一、运行成本高和环保性差等问题,提出了多链式区块链下计及多类型柔性负荷的电力系统低碳经济调度策略。首先,结合需求侧柔性负荷可平移、可转移和可削减的特性,建立了计及柔性负荷的新型电力系统框架,实现了更灵活的需求响应;其次,利用能多链式区块链技术,对碳配额(CEQ)交易数据进行精细化管理,保证了数据的安全性;接着,综合考虑运行成本和CEQ交易成本,构建了总成本最低的电力系统低碳经济调度模型;在此基础上,通过场景对比分析了柔性负荷和CEQ交易因素对电力系统调度的影响。仿真结果表明,提出的调度策略能够兼顾经济与环境效益,并有效提升CEQ交易效率,为新型电力系统的低碳化转型提供了理论支撑和决策支持。

基于频次与极值外推综合的载荷外推总体方法

载荷外推作为载荷谱编制的重要技术手段,当前研究缺乏对于载荷外推总体方法的全面梳理、马尔可夫稳态分布的求解方法适应性不够、缺乏不同非参频次外推方法的比较与选用原则,导致不便生成高精度载荷谱以支撑装备性能设计。围绕坦克在高机动和极限工况下的载荷谱编制问题,基于某坦克行进间身管位移数据样本,分别使用基于雨流矩阵及核密度估计的非参数外推法、基于马尔可夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)的信号重构法以及Metropolis-Hastings(简称MH)直接采样法进行了载荷频次外推,并针对MCMC的信号重构法提出了一种改良马尔可夫稳态分布的求解方法。应用所提出的频次-极值相结合的载荷外推总体方法对坦克身管位移进行了频次扩充与极值预测,并结合实车试验结果验证了方法的准确性。研究结果表明:改良的马尔可夫稳态分布求解方法是有效的;在样本长度足够、外推精度要求不甚高的情况下,MH直接采样法可作为一种新的频次外推方法;运用频次-极值相结合的载荷外推总体方法所得结果精度较高;形成的频次外推法选用原则对于载荷谱编制过程中的方法选择具有一定的指导意义。研究工作为装备载荷谱的高质量编制提供了成熟的技术路线和参考。

基于马尔科夫链理论的电动汽车充电负荷度量研究

电动汽车充电负荷度量是电动汽车充电配置规划的重要依据,但现行方法的度量精度较低,度量结果的置信水平较低,MPE较高,无法达到预期的度量效果,因此,提出基于马尔科夫链理论的电动汽车充电负荷度量研究。利用马尔科夫链理论对电动汽车充电和出行过程进行表达,描述汽车剩余荷电状态转移过程,并根据不同时间段的荷电状态转移过程分析电动汽车充电负荷需求,度量电动汽车充电负荷,实现基于马尔科夫链理论的电动汽车充电负荷度量。经证明,该设计方法度量结果的置信水平在96%以上,MPE不超过1%,可以实现对电动汽车充电负荷的精准度量。

不同加载速率下青砂岩破裂演化规律及能量利用效率分析

【目的】研究不同加载速率下岩石破裂演化规律及能量利用效率是岩石破碎加工领域亟待解决的问题。【方法】基于室内试验进行青砂岩细观参数标定,建立青砂岩宏-细观力学响应关系,采用颗粒流程序,研究不同加载速率下青砂岩应力-应变曲线与应力链分布特征,从破裂特征与裂纹特点方面分析青砂岩的破裂演化规律,并分析青砂岩破裂过程中的能量利用效率。【结果和结论】结果表明:(1)青砂岩在破裂过程中,应力-应变曲线表现为峰前线弹性、峰前塑性变形和峰后逐步失稳阶段,拉力链导致青砂岩裂纹扩展,最终破裂是压力和拉力链相互作用的结果。(2)不同加载速率下,青砂岩破裂可分为剪切破裂、贯穿破裂及混合多级破裂阶段,剪切与贯穿破裂阶段是剪切力起主要作用,而混合多级破裂是拉伸力主导的破裂模式。拉伸裂纹在破裂过程中起主导作用,生成速率明显高于剪切裂纹,总裂纹生成速率达2 400.81 m/s。(3)青砂岩断裂能的演化可分为缓慢增加、急剧增大与趋于稳定阶段,在加载速率为0.05 m/s时,最大能量利用效率为0.088%。研究结果不仅从细观层面对岩石破裂演化规律及能量利用效率进行了初步探索,也可为岩石破碎过程中工艺参数的合理选择提供指导。

基于链式料仓的加工中心自动上下料生产线设计

随着制造业的不断发展,数控加工中心被广泛应用于各行各业。在数控加工中心的使用过程中,需要人工完成物料的上下料,整个过程不仅生产效率低,而且会出现多工序多次装夹导致加工品报废的情况。针对这一问题,设计了基于链式托盘料仓的加工中心自动化上下料生产线,采用链式托盘料仓存储物料、立式机械手转运物料托盘,提高了生产效率和加工质量,实现了自动化、无人化加工生产。