基于离散Hopfield神经网络的突发事件连锁反应路径推演模型

突发事件及其引发的连锁反应会造成严重的灾害后果,如果事先知道突发事件可能引发的连锁反应路径,就可以提前做好断链减灾工作.因此,提出一种基于Hopfield神经网络的突发事件连锁反应路径推演模型.该模型用Hopfield神经网络表示一般的突发事件网络,用Hopfield神经网络的运行规则表示突发事件连锁反应的原理,并设置神经元阈值,将突发事件连锁反应路径的推演过程映射为Hopfield神经网络的演化过程,通过运行Hopfield神经网络推演初始突发事件的一条连锁反应路径.最后,用该模型推演了地震引发的连锁反应路径,验证了该模型的合理性.

磁场效应对甲烷爆炸影响的机理

为了揭示磁场对甲烷爆炸特征的影响机理,开展了磁场对甲烷爆炸影响实验,得出了磁场对甲烷爆炸压力、火焰传播速度、爆炸产物组分及体积分数的影响规律。利用Chemkin-Pro软件模拟甲烷爆炸链式反应过程,得到了甲烷爆炸过程中的关键自由基和基元反应。通过理论计算,对不同自由基在磁场作用下的受力进行分析,揭示了磁场对甲烷爆炸的影响机理。研究结果表明,磁场能够降低甲烷爆炸压力和火焰传播速度,降低CO和CO_(2)的生成量,增加甲烷的残余量;·H、·O、·OH、·CH_(3)、·CH_(2)O是甲烷爆炸的关键自由基,由于·O的磁化率较高,被吸引到磁感线密集的区域,·O与其他自由基的碰撞几率减少,从而降低·HCO→CO→CO_(2)的链式反应速率,导致CO和CO_(2)生成量降低,且甲烷爆炸强度降低。

基于知识元的突发事件连锁反应路径推理方法

突发事件爆发后通常会持续演化一段时间,识别突发事件连锁反应的演化路径是突发事件应对的关键环节。结合知识元在描述突发事件领域事物知识方面的优势,将共性知识元模型引入到事件演化路径推理中,建立元事件模型和客体模型,利用不同属性间关系获取事件和客体的破坏函数、作用函数、触发函数和影响函数,从而提出一种通过属性和映射关系预测连锁反应演化路径的方法。最后以滑坡事件为例验证了该方法的有效性。