基于可变权重模糊集的搜索方案模糊决策模型

运用模糊决策理论,研究了反潜巡逻机在执行反潜任务时,从多种搜潜手段及其组合中选择合理的搜潜方案的决策模型,特别是针对声纳浮标为消耗性器材的特点,引入了基于AHP方法思想的、与声纳浮标存有量有关的可变因素权重模糊集向量,通过计算和判断各种备选方案与理想方案之间的模糊距离,建立了针对不同航行状态潜艇的搜索行动方案优选模型,最后给出了决策算例,验证了模糊决策模型的合理性,可应用于反潜巡逻机作战指挥的计算机辅助决策。

模拟植物生长算法及其改进研究

模拟植物生长算法(Plant Growth Simulation Algorithm,PGSA)是针对整数规划问题提出的一种仿生类随机优化算法。通过分别对重新初始化、搜索步长,算法终止判据等方面进行研究与改进,以达到缩短算法运行时间、提高最优解精度的效果。使用电子干扰资源分配模型对改进后的PGSA进行仿真研究,并与基本PGSA比较。仿真结果表明本文提出的三种改进方法能明显地提升算法的稳定性、改善算法终止判据的自适应能力、提高算法全局收敛性,具有很好的理论意义与实用价值。