非对称信息下双渠道供应链的定价决策

探讨在零售商的风险规避度分别为完全信息和私有信息2种情况下的供应链决策问题,比较2种情况下的最优决策值发现:制造商的直销渠道价格不受风险规避度是否信息私有的影响。制造商的最优批发价格和零售商的最优零售渠道价格随制造商掌握的风险规避度均值的变化而变化。数值算例验证了该结论,并计算存在直销渠道价格不能小于批发价格约束时的最优决策值。通过对无约束和有约束情况下最优决策值的比较表明:虽然2种情况下产品的市场销售总量不变,但约束条件的存在能够减弱直销渠道对传统零售渠道的影响。

基于价格和服务竞争的零售商双渠道策略

为了研究存在价格和服务竞争时零售商的双渠道策略,在双寡头市场中运用Hotelling模型求得了零售商价格和服务水平的均衡解,分析了网络渠道的开通对零售商定价、服务水平及其利润的影响,讨论了消费者信息搭便车时零售商是否开通网络渠道。研究表明:当零售商间差异较小时,网络渠道的开通会使零售商提供较多的服务,获得较少的利润;当考虑信息搭便车时,都不开通网络渠道、只有一个开通网络渠道、两个都开通网络渠道都可能是均衡的渠道结构,其中零售商都开通网络渠道是一个囚徒困境。

制造商信息私有条件下的双渠道供应链定价决策

针对由风险规避型制造商拥有的直销渠道和风险规避型零售商拥有的传统零售渠道组成的双渠道供应链模型,首先研究制造商和零售商的风险规避信息为共同知识条件下,直销渠道和传统零售渠道的定价决策。进一步分析制造商风险规避度为私有信息条件下,制造商和零售商的最优定价策略,探讨精炼贝叶斯均衡定价的存在条件。研究表明,信息非对称条件下,零售商即使存在信念的修正,其零售渠道的定价与制造商的定价决策类型始终保持一致,而制造商的最终定价策略选择有多种。在不同参数条件下,该非对称信息动态博弈模型可能存在分离均衡、混同均衡和准分离均衡。

多节点协同中继信道容量分析及功率分配

基于译码转发(DF)模式,在信道状态信息未知,源节点发射功率与各中继节点发射总功率分别受限于P1、P2的假设下,针对带直传(DT)和不带直传2种模型的多节点协同中继,进行了信道容量上下限的分析和推导。在功率限固定的情况下,分析了容量与中继节点数目之间的关系,给出了容量随中继节点数目增加而提高所需的条件。在功率限之和受限的情况下,获得了2个功率限的最佳分配。理论分析和仿真结果都表明:源到中继的信道条件较好时,只有当增加的新链路性能优于现有链路的平均值时才能提高容量;2种中继模型在功率限最佳分配下可获得最大容量。

预测信息分享对制造商开通直销渠道的影响

研究了零售商预测信息分享对制造商渠道结构选择的影响。运用不完全信息动态博弈分别建立了单渠道和双渠道供应链决策模型,得到了贝叶斯均衡的渠道价格和各方最优期望利润。研究发现当零售商的需求预测精度比较低时,制造商应当开通直销渠道。零售商没有动机将预测信息与制造商分享。设计了一个信息分享补偿机制使得零售商能自愿分享其私有信息。在信息分享补偿机制下,虽然制造商为获取零售商预测信息付出了成本,但是依然有动机开通直销渠道。

适用于多径信道环境下的基于子空间的UID

针对传统的基于子空间方法的用户识别检测器(UID)在多径信道环境下性能恶化的问题,基于重新构造的包含多径信道信息的信息序列矩阵,提出了一种新的基于子空间的UID.仿真结果证明,在多径信道和强"远-近效应"环境下,该UID可以保证较低的误警概率.

倾斜天线蜂窝系统的双向信道优化模型

地面基站天线倾斜是提高CDMA蜂窝系统容量和平衡小区负载的有效方法之一。本文通过对倾斜天线蜂窝系统的切换问题的研究 ,提出了在计算系统容量时 ,同时考虑前向信道和反向信道的双向信道分析方法 ,使得系统容量的计算更为合理。利用这一模型 ,得出了在用户均匀分布和非均匀分布情况下的最佳天线倾斜角度。仿真结果表明 ,利用本文的方法 ,系统的实际容量比单独考虑反向信道时有显著的提高。

基于正交小波变换的判决引导联合盲均衡算法

为了克服水声信道时变多途的影响和基于统计特性的线性均衡(LE)算法收敛后稳态误差大的缺点,提出了基于正交小波变换(OWT)的判决引导联合盲均衡算法(OWT-LE+DD).该算法将OWT理论引入,充分利用OWT良好的去相关性,加快了收敛速度,并采用软判决的方式与判决引导(DD)算法相结合,纠正信道引入的载波相位旋转,减小了稳态误差。水声信道的仿真结果,表明了算法的有效性。

基于核独立成分分析的盲多用户检测算法

针对部分多用户检测算法需要对信道参数进行估计的缺点,提出了一种基于核独立成分分析的盲多用户检测算法.该算法根据源信号的不同分布情况,在重建核希尔伯特空间内选取不同的非线性函数作为对比函数,将信号从低维空间映射到高维空间.在高维空间,接收端利用已知信息,将目标用户扩频码作为解混矩阵的初始值,利用自适应方法进行迭代,有效地解决了盲信号分离的无序性,实现了目标用户信号的提取.仿真实验表明,该算法的误码率性能在用户数量增大和远近效应严重的情况下都远优于基于匹配滤波器的单用户检测器,与传统独立成分分析方法相比更具灵活性和鲁棒性.

基于DDEA算法的短波信道Turbo均衡研究

针对数据引导均衡算法(DDEA)的缺陷,受到Turbo均衡中迭代思想的启发,提出一种基于数据引导均衡技术的短波迭代信道估计、均衡和译码算法,不仅均衡和译码之间互相传递软信息,信道估计器使用的也是译码器反馈的软信息,通过每次迭代时软信息质量的改善,提高系统的可靠性;通过多次迭代信道估计器输出的信道参数很接近当前帧的实际信道,可使均衡输出与实际发送序列的均方误差足够小,而且,信道估计器多次迭代等效于使用足够长的训练序列调整信道参数,确保了估计器的收敛。通过Matlab仿真验证了算法的工作性能。

ZigBee同频攻击检测抑制模型研究

针对Zig Bee通信中易遭受同频攻击导致数据阻塞和失真问题,该文提出一种同频攻击检测模型。该模型利用信号频谱的高斯分布规律和同频攻击对变换域幅值的影响进行同频攻击检测。在此基础上,通过嵌入空闲频带信道跳变机制和基于可变退避周期及接入概率的自适应退避算法,给出了同频攻击检测抑制方案。实验结果表明,该文模型和方案可以有效抵御同频攻击。

基于单快拍信号到达角估计算法的室内入侵检测

针对基于信道状态信息(CSI)的入侵检测方法易受环境布局及噪声干扰的影响从而导致检测率下降的问题,提出一种基于单快拍信号到达角(DOA)估计算法的室内入侵检测方法。首先,结合无线信号空间选择性衰落的特点对天线阵列接收到的CSI数据进行数学分解,并将未知的DOA估计问题转化为一个过完备表示的问题。然后,利用l_(1)范数对稀疏信号的稀疏性进行约束,通过求解稀疏正则优化问题得到准确的DOA信息,由此在数据层面为最终检测结果提供了可靠的特征参数。最后,根据前后时刻的DOA变化评估出室内安全指数(ISIN),进而实现室内入侵检测。在实验中,利用真实的室内场景对检测方法进行验证,并与传统的主成分分析和离散小波变换的数据预处理方法进行对比。实验结果表明:该方法能够在不同的复杂室内环境下准确检测出入侵行为的发生,平均检测率达到98%以上,且在鲁棒性上明显优于对比算法。

利用有向图实现多用户下行多天线系统的用户选择

在多用户下行多天线系统中,基站可利用信道状态信息将独立的数据流同时发送到多个用户以得到更高的信道容量。由于在实际系统中基站很难实时得到各用户的完全信道状态信息,可以基于有限的信道反馈量进行用户选择来提高系统的和速率。提出了一种部分信道状态信息下利用有向图实现多用户下行多天线系统用户选择的算法。该算法将用户选择的问题变成了在有向图中寻找闭合环的问题,可以大幅度降低用户选择的复杂度;克服了常规的随机波束成形算法只有在用户数非常多的时候才能有效工作的弱点,在用户数少或中等的时候能得到比其更好的性能。因此该算法更适合在实际系统中应用。

频率选择性时变信道下OFDM DS-CDMA系统上行链路联合检测算法

针对频率选择性时变信道下的正交频分复用直接序列码分多址 (OFDMDS CDMA)系统的上行链路 ,提出一种联合检测算法 .它使用改进的部分并行干扰消除算法实现多用户检测 ,并在导频辅助下估计时变信道 .在不同的车载速度下检验本文算法的性能 ,仿真结果表明 :在车速不超过 1 2 0km/h时 ,本文算法能有效抑制多址干扰 ;当车辆速度超过 2 5 0km/h时 ,必须对多普勒效应引起的频率偏移进行估计并纠正以消除信道间干扰 .

Rayleigh衰落信道下天线阵MC-DS-CDMA系统的空频盲自适应接收算法

讨论了天线阵多载波直接序列码分多址 (MC DS CDMA)系统的信号接收 .提出了一种基于最大信噪比准则的空频盲自适应算法 (SFBA) ,对其性能进行了分析 .该算法无需信道先验信息和训练序列 ,而是利用CDMA信号自身的结构特点实现频域和空域的联合接收 ,有效抑制干扰和噪声 ,提高信噪比 ,实现最佳接收 .在AWGN和Rayleigh衰落信道下的仿真结果表明 ,该算法简单有效 ,且具有抗远近效应的能力 .

改进的短波信道数据引导均衡算法研究(英文)

针对短波信道数据引导均衡算法(data-directed equalization algorithm,DDEA)存在的问题,即必须以一帧数据内信道恒定为前提假设,且在均衡器和译码器之间只能传递硬判决信息,提出两种改进的DDEA均衡算法,分别从不同角度对此加以解决。所提可变信道系数的DDEA算法无须假设一帧数据内信道系数恒定,而允许在每个采样间隔信道系数都是变化的。所提DDEA-Turbo均衡算法能通过在信道估计器、均衡器和译码器之间传递软判决信息,将均衡器和译码器联合起来进行迭代。仿真结果表明,两种改进算法相较于传统的DDEA算法在性能方面都有不同程度的提高,但有分析显示,这种性能的提高须以增加复杂度为代价。

多输入多输出系统广播信道有限反馈的用户调度算法

针对多输入多输出(MIMO)系统广播信道多用户调度的问题,提出了一种有限反馈条件下的用户快速调度算法.算法中用户端将信道对应码字和可达传输速率估计值反馈给基站;基站预先将码字分组,调度时根据接收到的反馈信息将用户归入不同码字代表区域进行快速筛选;然后比较各码字组对应用户确定最优的用户组.仿真结果表明,该算法的系统传输速率较高,能够实现多用户分级,并且算法复杂度较低,在实际系统中易于实现.

不同复杂度心算任务基于脑电的因果连接流增益研究

已有的关于心算脑电的研究大多是从时域角度出发,该文旨在从频域上研究三种不同复杂度心算任务的多通道脑电的因果连结流增益特征变化,以及在不同脑区之间的差异。利用定向传递函数的方法估计得到因果连接矩阵,计算δ、θ、α、β、γ频段下信息流增益特征,得到三种任务流增益均在中央-顶叶较活跃;并且复杂的心算相对于简单心算引起了F4通道的流增益活跃。不同脑区比较得到三种任务在高频段,尤其是β频段更具有显著性差异。复杂的心算能够增加右侧额区和高频段左颞区的信息流活动,减少顶区的信息流活动。

基于相关函数的车载短波三信道测向新算法

针对非协同性射频源,提出了一种基于Watson-Watt交叉环天线的短波测向新算法。该算法采用三信道模型,从3个信道接收信号的相关函数入手,得到了求解方位角的表达式,通过对相关函数的一系列处理,可以很好地解决调制方式兼容、低信噪比下的测向精度以及信道间的相位失配等问题。计算机仿真实验结果显示了该算法的正确性和有效性。

基于CSI直接调制的物理层数据安全传输方案

无线物理层安全技术是当前信息安全领域的一个研究热点,采用无线收发两端信道状态信息(Channel State Information,CSI)的互易性来生成对称的密钥,对传输数据进行加密。为了解决CSI量化过程中带来的安全性能损失,提出了一种基于CSI直接调制的物理层数据安全传输方案。该方案将从接收信号中获取的CSI信息直接调制在发送数据信号的星座图上,并对发送信号的星座图进行扰动,在接收端利用互易的CSI信息对接收信号的星座图进行反扰动,以实现数据的安全通信。采用两台通用软件无线电外设搭建实验环境,验证了方法的有效性。实验表明,在相同通信条件下,该方案可减少5%的误码率,更加适用于无线信道的数据安全传输。