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Factor-graph-based iterative channel estimation and signal detection algorithm over time-varying frequency-selective fading channels
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作者 赵宏杰 武楠 +2 位作者 王华 李智信 匡镜明 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2015年第4期494-500,共7页
The problem of soft-input so,output ( SISO ) detection for time-varying frequency-selec- tive fading channels is considered. Based on a suitably-designed factor graph and the sum-product al- gorithm, a low-complexit... The problem of soft-input so,output ( SISO ) detection for time-varying frequency-selec- tive fading channels is considered. Based on a suitably-designed factor graph and the sum-product al- gorithm, a low-complexity iterative message passing scheme is proposed for joint channel estima- tion, equalization and decoding. Two kinds of schedules (parallel and serial) are adopted in message updates to produce two algorithms with different latency. The computational complexity per iteration of the proposed algorithms grows only linearly with the channel length, which is a significantly de- crease compared to the optimal maximum a posteriori (MAP) detection with the exponential com- plexity. Computer simulations demonstrate the effectiveness of the proposed schemes in terms of bit error rate performance. 展开更多
关键词 factor graph message passing frequency-selective fading channel soft-input soft-out-put (SISO) detection turbo equalization
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基于通道剪枝的轻量化空气质量检测方法
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作者 崔雅博 窦小楠 +1 位作者 王昆 刘丽娜 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第4期90-94,121,共6页
针对传统空气质量检测系统结构复杂、部署困难以及成本较高的问题,利用图卷积网络对大气图像特征进行分析,提出了一种基于通道剪枝的轻量化空气质量检测算法。首先以ResNet50为基础网络训练一个PM 2.5指数检测网络,实现了空气质量初步... 针对传统空气质量检测系统结构复杂、部署困难以及成本较高的问题,利用图卷积网络对大气图像特征进行分析,提出了一种基于通道剪枝的轻量化空气质量检测算法。首先以ResNet50为基础网络训练一个PM 2.5指数检测网络,实现了空气质量初步的自动化检测。然后对网络模型中的所有卷积核通道和相关的参数传递进行图节点核权重边建模,以图表示形式输入GCN,并输出针对每个卷积核节点的剪枝重要性判别预测。最后根据GCN结果进行通道剪枝,使用原始数据集对剪枝后模型的参数进行微调,在保持网络检测精准度的情况下,实现网络模型的轻量化。通过对比实验和消融实验验证了提出的检测方法具有较高的检测精度,平均检测误差仅有5.31%,RMSE提升了0.52,R-square仅降低了0.018,解决了网络模型的参数量和计算量过大的问题,网络参数量从4.12×10^(7)降低至2.01×10^(7),FPS从16.78帧/s提升至30.9帧/s,为在便携式终端上实现空气质量检测任务提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 空气质量检测 大气图像 通道剪枝 卷积核通道 图卷积网络 网络轻量化
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灾后无人机自组网高动态多信道TDMA调度算法
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作者 孙彦景 李林 +1 位作者 王博文 李松 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期56-67,共12页
以自然灾害、事故灾难为主要类型的极端突发事件对应急通信网络快速重组与灾情信息实时回传提出了严峻挑战,亟需构建具备快速响应能力、按需动态调整的应急通信网络。为了在断电、断路、断网“三断”极端条件下实现灾情信息实时回传,可... 以自然灾害、事故灾难为主要类型的极端突发事件对应急通信网络快速重组与灾情信息实时回传提出了严峻挑战,亟需构建具备快速响应能力、按需动态调整的应急通信网络。为了在断电、断路、断网“三断”极端条件下实现灾情信息实时回传,可通过多无人机形成飞行自组网对受灾区域进行网络通信覆盖。针对灾后复杂环境受限条件下飞行自组织网络通信资源调度不合理引起的信道冲突问题,提出了基于Q-learning的自适应多信道时分多址调度算法。根据无人机间的链路干扰关系建立顶点干扰图,结合图着色理论,将高动态场景下多信道时分多址调度问题抽象为动态二重着色问题。考虑无人机的高速移动性,通过自适应调整Q-learning的学习因子,实现算法的收敛速度与最优解探索能力的权衡优化,以适应高动态的网络拓扑。通过仿真实验证明,所提算法可以实现网络通信冲突和收敛速度的权衡优化,能够解决灾后高动态场景下资源分配决策与快变拓扑适配问题。 展开更多
关键词 无人机 多信道时分多址 图论 自适应Q-learning
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融合多特征图卷积神经网络的方面级情感分析
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作者 郭荣荣 高建瓴 徐瑞涓 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期1039-1045,共7页
方面情感三元组抽取是基于方面级情感分析的一项新兴任务.针对目前大多数情感分析模型存在三元组抽取任务中忽略了单词之间的关系、序列模型的向量长度设定过短造成输入文本信息丢失的问题.本文提出了一种融合BERT和多特征提取的图卷积... 方面情感三元组抽取是基于方面级情感分析的一项新兴任务.针对目前大多数情感分析模型存在三元组抽取任务中忽略了单词之间的关系、序列模型的向量长度设定过短造成输入文本信息丢失的问题.本文提出了一种融合BERT和多特征提取的图卷积神经网络模型(MF-GCN).本文为三元组抽取任务定义了十种关系,然后使用双仿射注意力模块获取句子中每个词对的关系概率分布,并利用不同的语言特征关系形成不同的多特征图.最后使用图卷积神经网络在多特征图上重复图卷积操作以获得节点表示.MF-GCN在数据集上的F1值分别达到了60.47%、72.37%、62.09%、70.77%、61.37%、71.61%、64.51%、69.55%,表明本文模型在情感分析任务中具有优异的效果. 展开更多
关键词 情感分析 三元组抽取 多通道特征 图卷积神经网络
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OFDM叠加导频联合信道估计和检测方法
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作者 赵恒 袁正道 +1 位作者 刘飞 崔建华 《电讯技术》 北大核心 2024年第3期451-457,共7页
针对现有正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统信道估计和迭代检测算法中频谱效率低和鲁棒性差等问题,提出了一种基于酉近似消息传递和叠加导频的信道估计与联合检测方法。首先,在软调制/解调中叠加导频... 针对现有正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统信道估计和迭代检测算法中频谱效率低和鲁棒性差等问题,提出了一种基于酉近似消息传递和叠加导频的信道估计与联合检测方法。首先,在软调制/解调中叠加导频对正交幅度调制的星座点进行预处理,检测时将叠加的导频作为频域符号的先验分布,利用置信传播算法进行调制和解调,实现检测模型的简化。然后,应用因子图-消息传递算法对OFDM传输系统和信道进行建模和全局优化,引入酉变换加强信道估计算法的鲁棒性。最后,建立OFDM仿真环境对现有方法进行仿真分析。仿真结果表明,相对于现有的独立导频类算法,所提算法能够以相同复杂度显著提升OFDM系统的频谱效率和鲁棒性。 展开更多
关键词 正交频分复用(OFDM) 稀疏信道估计 叠加导频 近似消息传递 因子图
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无蜂窝大规模MIMO系统信道估计中基于加权图的叠加导频分配
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作者 李驰 宋荣方 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期526-533,共8页
针对无蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multiple-output, CF-mMIMO)系统信道估计中导频污染问题,提出了基于加权图的叠加导频(superimposed pilot, SP)分配方案。首先分析导频污染对SP信道估计的影响,引入一... 针对无蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multiple-output, CF-mMIMO)系统信道估计中导频污染问题,提出了基于加权图的叠加导频(superimposed pilot, SP)分配方案。首先分析导频污染对SP信道估计的影响,引入一种全新度量表示用户间潜在导频污染程度;其次根据接入点与用户间大尺度衰落系数完成用户加权干扰图构建,将系统吞吐量最大化问题转化为有容量最大k切割问题求解;最后采取顶点交换局部搜索算法实现SP次优分配。仿真结果表明:本文方案能够有效地改善SP信道估计误差以及系统吞吐量。 展开更多
关键词 无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO) 信道估计 导频污染 叠加导频(SP)分配 加权图 局部搜索
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JOINT ITERATIVE DECODING FOR SIMPLE-ENCODING SYSTEMATIC IRREGULAR-LDPC-BASED CODED COOPERATION IN NON-IDEAL RELAY CHANNEL 被引量:3
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作者 Chen Jingwen Yang Fengfan +1 位作者 Luo Lin Tho Le-Ngoc 《Journal of Electronics(China)》 2010年第3期305-315,共11页
In this paper, a new kind of simple-encoding irregular systematic LDPC codes suitable for one-relay coded cooperation is designed, where the proposed joint iterative decoding is effectively performed in the destinatio... In this paper, a new kind of simple-encoding irregular systematic LDPC codes suitable for one-relay coded cooperation is designed, where the proposed joint iterative decoding is effectively performed in the destination which is in accordance with the corresponding joint Tanner graph characterizing two different component LDPC codes used by the source and relay in ideal and non-ideal relay cooperations. The theoretical analysis and simulations show that the coded cooperation scheme obviously outperforms the coded non-cooperation one under the same code rate and decoding complex. The significant performance improvement can be virtually credited to the additional mutual exchange of the extrinsic information resulted by the LDPC code employed by the source and its counterpart used by the relay in both ideal and non-ideal cooperations. 展开更多
关键词 Cooperative communication Low-density parity-check code Relay channel Joint Tanner graph Joint iterative decoding
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Radio channel assignment
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作者 王东滨 尚寿亭 +1 位作者 董继文 陆明 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2000年第4期75-78,共4页
Discusses how to assign a set of noninterference radio channels to a symmetric network of transmitter location over a large planar area, the minimum of the span and the assignment of the channels with the changing of ... Discusses how to assign a set of noninterference radio channels to a symmetric network of transmitter location over a large planar area, the minimum of the span and the assignment of the channels with the changing of minimum distance among the same channels and the changing of the minimum difference among the adjacent channels. The minimum interval in the frequency spectrum of 9 interger channels is proved and obtained by using the graphic theory and the reduction to absurdity on condition that interference from nearby transmitters is avoided in the whole given grid and the grid spreading arbitrarily far in all directions. 展开更多
关键词 COLOR channel ASSIGNMENT graph
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N-Set Distance-Labelings for Cycle Graphs
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作者 Alissa Shen Jian Shen 《Open Journal of Discrete Mathematics》 2022年第3期64-77,共14页
Let G = (V, E) be a graph and C<sub>m</sub> be the cycle graph with m vertices. In this paper, we continued Yeh’s work [1] on the distance labeling of the cycle graph Cm</sub>. An n-set distance lab... Let G = (V, E) be a graph and C<sub>m</sub> be the cycle graph with m vertices. In this paper, we continued Yeh’s work [1] on the distance labeling of the cycle graph Cm</sub>. An n-set distance labeling of a graph G is the labeling of the vertices (with n labels per vertex) of G under certain constraints depending on the distance between each pair of the vertices in G. Following Yeh’s notation [1], the smallest value for the largest label in an n-set distance labeling of G is denoted by λ<sub>1</sub><sup>(n)</sup>(G). Basic results were presented in [1] for λ1</sub>(2)</sup>(C<sub>m</sub>) for all m and λ1</sub>(n)</sup>(C<sub>m</sub>) for some m where n ≥ 3. However, there were still gaps left unstudied due to case-by-case complexities. For these uncovered cases, we proved a lower bound for λ1</sub>(n)</sup>(C<sub>m</sub>). Then we proposed an algorithm for finding an n-set distance labeling for n ≥ 3 based on our proof of the lower bound. We verified every single case for n = 3 up to n = 500 by this same algorithm, which indicated that the upper bound is the same as the lower bound for n ≤ 500. 展开更多
关键词 graph channel Assignment Distance Labeling Cycle graph
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基于频域多通道图特征感知的海面小目标检测 被引量:3
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作者 许述文 焦银萍 +1 位作者 白晓惠 蒋俊正 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1567-1574,共8页
海洋物理环境和电磁环境日趋复杂,海杂波背景下的微弱慢速小目标检测始终是一个研究难点和重点。海面小目标的雷达散射截面积小、回波能量低,传统基于能量的检测方法存在性能瓶颈。基于特征的检测方法聚焦于提取纯杂波和目标回波的差异... 海洋物理环境和电磁环境日趋复杂,海杂波背景下的微弱慢速小目标检测始终是一个研究难点和重点。海面小目标的雷达散射截面积小、回波能量低,传统基于能量的检测方法存在性能瓶颈。基于特征的检测方法聚焦于提取纯杂波和目标回波的差异性特征来实现目标检测,且有效提升了检测性能。该文利用回波数据间频域中幅度的关联性,将图论的方法引入到特征检测中。首先将实测数据进行块白化处理,对海杂波进行一定的抑制,然后在频域提取各多普勒通道下的数据,借助图的处理方法,构建所提取数据的距离邻接矩阵,再转换为拉普拉斯矩阵。该方法计算不同时间序列下拉普拉斯矩阵的最大特征值,并将其与刻画频域能量信息的相对多普勒峰高进行融合,得到新的检验统计量来区分纯杂波和含有目标的回波。通过全相参的X波段(IPIX)实测数据验证,该文所提方法的检测性能更为优越。 展开更多
关键词 目标检测 海杂波 特征检测 图特征 多普勒通道
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基于注意力与双通道网络的方面级情感分析 被引量:3
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作者 杨春霞 徐奔 +1 位作者 桂强 韩煜 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期42-50,共9页
针对方面级情感分析任务不能充分兼顾句法全面性与语义关联性,且大多数研究中使用的图卷积仅考虑信息自上而下的传播,忽略了信息自下而上的聚合等问题,本文提出了基于注意力与双通道网络的情感分析模型.该模型在扩展依存表示的同时使用... 针对方面级情感分析任务不能充分兼顾句法全面性与语义关联性,且大多数研究中使用的图卷积仅考虑信息自上而下的传播,忽略了信息自下而上的聚合等问题,本文提出了基于注意力与双通道网络的情感分析模型.该模型在扩展依存表示的同时使用自注意力获取具有语义关联的信息矩阵,使用双通道网络结合全局句法与语义关联信息,双通道网络分别侧重于自上而下传播的语义特征与自下而上聚合的结构特征.通道内的图卷积输出会与信息矩阵进行交互注意力起到残差互补的作用,然后通过平均池化完成通道内的任务.最后将基于语义与基于结构的决策融合得到最终的情感分类特征.实验结果表明该模型在三个公开数据集上的准确率与F1值均有提升. 展开更多
关键词 注意力机制 双通道网络 决策融合 图卷积
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基于多尺度卷积自注意力的多维时间序列预测
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作者 霍纬纲 侯振环 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第4期1250-1258,共9页
现有的多维时间序列(mutivariate time series, MTS)预测模型大多关注序列变量间的时空依赖关系,没有考虑MTS各变量上取值的典型变化趋势,即局部上下文模式(local context pattern, LCP)。为此设计一种基于因果卷积自注意力和图卷积网络... 现有的多维时间序列(mutivariate time series, MTS)预测模型大多关注序列变量间的时空依赖关系,没有考虑MTS各变量上取值的典型变化趋势,即局部上下文模式(local context pattern, LCP)。为此设计一种基于因果卷积自注意力和图卷积网络的MTS预测模型,通过多通道多尺度因果卷积提取MTS各变量的多尺度LCP特征,采用多头自注意力机制捕获多尺度LCP间的时序依赖关系,由图卷积网络提取多尺度LCP时序特征之间的空间依赖关系。在4个公开MTS数据集上的结果表明了该预测方法预测性能的优越性。 展开更多
关键词 多维时间序列 预测 局部上下文 多通道因果卷积 图卷积网络 多头自注意力 多尺度卷积
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基于多头软注意力图卷积网络的行人轨迹预测
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作者 彭涛 康亚龙 +5 位作者 余锋 张自力 刘军平 胡新荣 何儒汉 李丽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第3期736-743,共8页
行人间交互作用的复杂性给行人轨迹预测带来了挑战,且现有算法难以捕获行人间有意义的交互信息,不能直观地建模行人间的交互作用。针对以上问题,提出多头软注意力图卷积网络。首先利用多头软注意力(MS ATT)结合内卷网络Involution分别... 行人间交互作用的复杂性给行人轨迹预测带来了挑战,且现有算法难以捕获行人间有意义的交互信息,不能直观地建模行人间的交互作用。针对以上问题,提出多头软注意力图卷积网络。首先利用多头软注意力(MS ATT)结合内卷网络Involution分别从空间图和时间图输入中提取稀疏空间和稀疏时间邻接矩阵,生成稀疏空间和稀疏时间有向图;然后,利用图卷积网络(GCN)从稀疏空间和稀疏时间有向图中学习交互作用与运动趋势特征;最后,将学习到的轨迹特征输入时间卷积网络(TCN)以预测双高斯分布参数,生成行人预测轨迹。在ETH和UCY数据集上的实验结果表明:相较于空时社交关系池化行人轨迹预测模型(SOPM),所提算法的平均位移误差(ADE)降低了2.78%;相较于稀疏图卷积网络(SGCN),所提算法的最终位移误差(FDE)降低了16.92%。 展开更多
关键词 多头软注意力 通道注意力 空间注意力 内卷 图卷积网络 行人轨迹预测
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基于知识图谱的多源异构信息通道耦合技术研究 被引量:1
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作者 韩铖山 李红辉 +3 位作者 闫佳和 林映利 屈靖淇 贾志伟 《集成技术》 2023年第3期48-60,共13页
政务数据资源来源广泛、类型多样、数据量大且分布情况不清晰,缺乏统一管理,数据获取和使用效率较低,无法持续释放数据价值。为解决上述问题,实现不同来源和不同类型数据的关联融合,该文采用多源异构数据融合技术,为政务数据的交换和共... 政务数据资源来源广泛、类型多样、数据量大且分布情况不清晰,缺乏统一管理,数据获取和使用效率较低,无法持续释放数据价值。为解决上述问题,实现不同来源和不同类型数据的关联融合,该文采用多源异构数据融合技术,为政务数据的交换和共享提供技术支持。该文不仅提出了信息通道和通道耦合的概念,还提出一种基于知识图谱的多源异构信息通道耦合的方法,可先实现多源异构数据统一化,再进行数据融合。该方法包括构建初始通道耦合知识图谱、基于通道耦合知识图谱实现通道数据耦合和基于通道耦合知识图谱实现知识更新3个模块。基于知识图谱的多源异构信息通道耦合的方法将图谱构建、知识抽取、知识融合、知识加工、知识更新等技术相结合,通过一种自顶向下的排序检索模型,加快了知识融合和数据检索的速度和准确度。 展开更多
关键词 多源异构信息 数据融合 通道耦合 知识图谱
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基于图注意力网络的DNS隐蔽信道检测 被引量:1
15
作者 沈传鑫 王永杰 熊鑫立 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2023年第1期73-83,共11页
域名系统(Domain Name System,DNS)隐蔽信道在高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)攻击中呈频发态势,对网络空间安全具有潜在威胁。文章提出基于域名语义表示(Domain Semantic Representation,DSR)和图注意力网络(Graph Att... 域名系统(Domain Name System,DNS)隐蔽信道在高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)攻击中呈频发态势,对网络空间安全具有潜在威胁。文章提出基于域名语义表示(Domain Semantic Representation,DSR)和图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)的DNS隐蔽信道检测方法DSR-GAT,将域名级别的DNS隐蔽信道检测转化为一种无向图的节点分类任务。首先基于域名的相关性采用无向图构建域名图(Domain Graph,DG);然后利用域名的文本数据属性,采用一维卷积神经网络提取的语义表示作为DG节点的特征表示;最后通过图注意力网络的消息传播机制及多头自注意力机制,增强每个域名的特征表示。在公开数据集与基于真实APT样本Glimpse的自建数据集上进行实验,实验结果表明,文章提出的DSR-GAT方法检测效果较好,在解决上述问题的同时降低了漏报率,在一定程度上减小了安全风险。 展开更多
关键词 DNS隐蔽信道 图注意力网络 语义表示 域名相关性 APT
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基于流量预测的资源分配策略研究
16
作者 高雪亮 孙锴 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期191-198,共8页
在超密集网络中,针对小基站密集部署会导致干扰加剧和资源分配难度加大等问题,提出了一种基于流量预测和着色图的信道资源分配方案。首先,利用深度学习工具实现对网络中未来时隙的流量预测;其次,将不相邻的小基站分配到同一集群以缓减... 在超密集网络中,针对小基站密集部署会导致干扰加剧和资源分配难度加大等问题,提出了一种基于流量预测和着色图的信道资源分配方案。首先,利用深度学习工具实现对网络中未来时隙的流量预测;其次,将不相邻的小基站分配到同一集群以缓减网络中的共道干扰;最后,结合流量预测的结果和着色图为每个小基站分配合适的子信道。通过仿真验证了所提算法的可行性和有效性。结果表明,通过机器学习能够有效预测小基站的流量波动,同时基于流量预测的信道分配方案可以有效降低系统干扰、提升频谱利用率和系统吞吐量。 展开更多
关键词 流量预测 超密集网络 着色图 资源分配
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信道分配与二部图的非正常边染色
17
作者 张昊 赵燕 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期20-25,共6页
确定二部图的边染色数和极小边染色是计算机领域的一个经典算法问题.该问题在信道分配和计算机科学的众多方面有广泛应用,并且是NP完全的.本文首先从二部图结构入手,利用非正常边染色定义,采用构造方法得到亏格为1和2时部分完全二部图... 确定二部图的边染色数和极小边染色是计算机领域的一个经典算法问题.该问题在信道分配和计算机科学的众多方面有广泛应用,并且是NP完全的.本文首先从二部图结构入手,利用非正常边染色定义,采用构造方法得到亏格为1和2时部分完全二部图的非正常边染色数,给出相应算法和复杂性分析,然后将其转化为网络中的信道数量. 展开更多
关键词 信道分配 二部图 非正常边染色 NP完全
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图卷积增强多路解码的实体关系联合抽取模型 被引量:2
18
作者 乔勇鹏 于亚新 +3 位作者 刘树越 王子腾 夏子芳 乔佳琪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期153-166,共14页
从无结构化自然语言文本中抽取实体关系三元组是构建大型知识图谱中最为关键的一步,但现有研究仍存在3方面问题:1)忽略文本中因多个三元组共享同一实体而产生的实体关系重叠问题;2)当前以编码器-解码器为基础的联合抽取模型未充分考虑... 从无结构化自然语言文本中抽取实体关系三元组是构建大型知识图谱中最为关键的一步,但现有研究仍存在3方面问题:1)忽略文本中因多个三元组共享同一实体而产生的实体关系重叠问题;2)当前以编码器-解码器为基础的联合抽取模型未充分考虑文本语句词之间的依赖关系;3)部分三元组序列过长导致误差累积与传播,影响实体关系抽取的精度和效率.基于此,提出基于图卷积增强多路解码的实体关系联合抽取模型(graph convolution-enhanced multi-channel decoding joint entity and relation extraction model,GMCD-JERE).首先,基于BiLSTM作为模型编码器,强化文本中词的双向特征融合;其次,通过图卷积多跳特征融合句中词之间的依赖关系,提高关系抽取准确性;此外,改进传统模型按三元组先后顺序的解码机制,通过多路解码三元组机制,解决实体关系重叠问题,同时缓解三元组序列过长造成误差累积、传播的影响;最后,实验选用当前3个主流模型进行性能验证,在NYT(New York times)数据集上结果表明在精确率、召回率和F1这3个指标上分别提升了4.3%,5.1%,4.8%,同时在WebNLG(Web natural language generation)数据集上验证以关系为开始的抽取顺序. 展开更多
关键词 关系抽取 编码器–解码器 多路解码 关系重叠 图卷积神经网络
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基于联合图学习的多通道语音增强方法
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作者 张鹏程 郭海燕 +1 位作者 王婷婷 杨震 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第2期283-292,共10页
考虑到通道间存在的空间关系影响着其降噪问题,图信号处理可以捕获该潜在关系,若直接采用其空间物理分布图,无法实时反映其时变特性,因此本文提出了一种基于联合图学习的多通道语音增强方法。首先,提出一种联合时间‑空间图学习方法,以... 考虑到通道间存在的空间关系影响着其降噪问题,图信号处理可以捕获该潜在关系,若直接采用其空间物理分布图,无法实时反映其时变特性,因此本文提出了一种基于联合图学习的多通道语音增强方法。首先,提出一种联合时间‑空间图学习方法,以最小化多通道含噪语音信号在空间图上的平滑度、参考通道信号在语音帧内图上的平滑度、空间图的稀疏度和帧内图的稀疏度之和为目标,优化阵列空间图和语音帧内图。基于学习的空间图和帧内图,构建多通道语音信号的时间‑空间联合图。在此基础上,将多通道语音图信号进行联合图傅里叶变换,进而采用固定波束形成(Fixed beam forming,FBF)方法进行增强。实验结果表明,与传统的FBF方法相比,所提出的基于联合图学习的FBF(Joint graph learning based FBF,JGL‑FBF)方法显著提升了增强语音的信噪比(Signal‑to‑noise ratio,SNR)和主观语音质量评估(Perceptual evaluation of speech quality,PESQ)。另外,实验结果也表明,JGL‑FBF方法的语音增强性能会受到时延补偿准确性的影响。 展开更多
关键词 联合图学习 语音增强 多通道 波束形成
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基于通道量化与红色先验融合的水下光学图像清晰化 被引量:1
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作者 林森 周天飞 查子月 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期110-120,共11页
水下图像通常存在对比度低以及颜色失衡等现象,导致图像纹理信息不清晰,针对此类问题,提出基于通道量化与红色先验融合的水下光学图像清晰化方法。首先,设计两种输入图像版本,图像一通过颜色通道直方图量化重新分配像素值,调整对比度;... 水下图像通常存在对比度低以及颜色失衡等现象,导致图像纹理信息不清晰,针对此类问题,提出基于通道量化与红色先验融合的水下光学图像清晰化方法。首先,设计两种输入图像版本,图像一通过颜色通道直方图量化重新分配像素值,调整对比度;图像二为实现色彩均衡,将红色通道先验代入成像模型,用于估计背景光、直接分量透射率和后向散射透射率。然后,针对各输入图像设计3种权重图,包括亮度图、饱和度图和显著图。最后,利用多尺度融合策略,将局部对比度提升和颜色校正图像与其归一化权重图进行融合。在多个数据库上通过主观和客观指标进行实验评价,结果表明,本文算法在呈现高对比度的同时,能够恢复出更多的色彩和细节信息,有效提升水下图像质量,与各经典及新颖算法相比具有优势。 展开更多
关键词 水下光学图像 通道量化 红色先验 权重图 多尺度融合
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