移动代理WSN网络中信道Sift MAC协议

介绍了一种采用移动代理的无线传感器(WSN)网络,该网络系统由移动代理节点负责复杂数据处理、接入处理、数据转发传输、路由维护等工作,与一般WSN网络相比具有节能优势。该网络系统MAC层采用S-ALOHA协议,不仅网络吞吐量低而且能耗大,依据网络结构特点提出了采用基于信噪比(SNR)的信道Sift协议。仿真验证该协议大大提高了网络吞吐量和降低了网络系统能耗。

信道Sift及MAC协议在传感器网络中的应用

介绍了移动代理传感器网络结构和特点,该网络系统与一般无线传感器网络相比具有节能优势,但是其MAC层采用ALOHA协议不仅网络吞吐量低而且能耗大。针对移动代理传感器网络特点提出了采用SNR的信道Sift协议。仿真验证了该协议大大提高了网络吞吐量和降低了网络系统能耗。

基于混合策略的指针式仪表刻度识别方法

基于深度学习的指针式仪表读数识别需要针对每个项目专门进行模型训练,不具有普遍适应性,工程实施成本高。为此,采用一种混合策略来降低基于深度学习的指针式仪表刻度识别的实施和部署成本。该策略仅在对指针式仪表表盘进行定位检测时采用基于深度学习的目标检测算法,而在进行指针读数识别时则采用尺度不变特征转换算法;与标准指针仪表图形模板库中的指针仪表进行匹配并正视校准,利用霍夫变换算法识别出指针直线并计算出其倾角,根据预配置刻度信息识别出指针仪表的读数。结果表明:该方法的识别精度可以达到93%,每张图片的推理时间可以节省251.3 ms,使用预训练模型能适应不同的项目需求,具有普遍通用性,降低了大规模工程实施的模型训练和部署成本。

中低压电力线互联通信中的信道均衡技术研究

针对10 kV中压电力线与220 V低压电力线信道互联通信时,由于二者信道特性存在差异,导致通信性能下降这一实际问题,提出了一种中低压电力信道互联实时均衡算法。算法基于SIFT快速傅里叶变换实时估计信道接收频谱,然后根据信道的慢时变特性,利用当前信道频谱特性结合前一时刻信道特性,估计出当前的信道均衡值,构成了一个闭环反馈环节。该算法实时性高,信道均衡性能良好,仿真实验证明,该算法有效提高了中低压电力线信道互联通信的性能。

面向中低压电力线互联通信的智能桥接器设计

为了实现10kV中压电力线与220V低压电力线信道的网络互联,设计了一种基于快速信道估计与信道均衡算法的智能桥接器系统。论文首先介绍了智能桥接器的系统组成以及工作原理。然后,详细分析了桥接器的核心部分——信道均衡器的工作原理及算法实现。该算法首先基于SIFT快速傅里叶变换,实时估计出信道的接收频谱;然后根据信道的慢时变特性,利用当前信道的接收频谱结合前一时刻的信道特性,估计出当前的信道均衡值,构成了一个闭环反馈信道均衡系统。测试表明,所设计的桥接器能满足中低压电力线互联通信的要求。