Novel non-coherent integration method using binary phase-coded radar signal

The m series with 511 bits is taken as an example being applied in non-coherent integra- tion algorithm. A method to choose the bi-phase code is presented, which is 15 kinds of codes are picked out of 511 kinds of m series to do non-coherent integration. It is indicated that the power in- creasing times of larger target sidelobe is less than the power increasing times of smaller target main- lobe because of the larger target＇ s pseudo-randomness. Smaller target is integrated from larger tar- get sidelobe, which strengthens the detection capability of radar for smaller targets. According to the sidelobes distributing characteristic, a method is presented in this paper to remove the estimated sidelobes mean value for signal detection after non-coherent integration. Simulation results present that the SNR of small target can be improved approximately 6. 5 dB by the proposed method.

基于二值和三值忆阻器模型构建的混沌系统的特性分析

近年来,基于忆阻器的非线性动力学问题备受关注。该文以二值和三值忆阻器为例分析了二值和多值忆阻器对于混沌系统动力特性的影响。首先,将二值忆阻器引入Chen系统,构建了一个4维的基于二值忆阻器的混沌系统(BMCS)。其次,使用三值忆阻器替换上述系统中的二值忆阻器,构建一个4维的基于三值忆阻器的混沌系统(TMCS)。通过理论分析与数值仿真,从多个角度对比了两个混沌系统之间的动力学特性差异,如Lyapunov指数、分岔图、系统的平衡点、系统稳定性、对初值的敏感性以及系统的复杂度分析等。结果表明,两个基于忆阻器的混沌系统都具有无穷多个平衡点,二者产生的吸引子均为隐藏吸引子,且都存在的暂态混沌现象,但三值忆阻混沌系统具有超混沌特性,且相比二值忆阻混沌系统具有更强的初值敏感性以及更大的参数取值区间。分析得出基于三值忆阻器构建的混沌系统比基于二值忆阻器的混沌系统能够产生更为复杂的动力学特性,混沌信号也更为复杂。

一种非线性因子的粘性二进制粒子群算法

为了解决粘性二进制粒子群算法在优化过程中易陷入局部最优、全局搜索能力弱、后期收敛性能差的弊端,提出了一种非线性因子的粘性二进制粒子群算法(NFSBPSO)。NFSBPSO算法采用非线性递减策略优化粘性权重,平衡全局与局部探索能力;同时,利用混沌策略对种群进行初始化,在每个迭代过程中对最差和最优粒子进行优化,以提高种群质量,扩大种群的全局探索能力。将新算法与3个对比算法在基准函数上进行测试,实验表明新的算法能较好地跳出局部最优,提高了算法的稳定性和收敛能力。

基于耦合映像格子模型的时空混沌二值序列及其性能分析

基于耦合映像格子模型,给出了一种时空混沌二值序列的产生方法,并对其性能进行了详细分析。结果表明,该种时空混沌二值序列具有十分理想的随机性和相关性。此外,混沌序列容易产生和控制,具有线性复杂度高、对参数敏感等特性,因此特别适合于在保密通信和密码学等诸多领域中应用。

基于混沌加密的频率域数字图像水印算法

提出了一种基于混沌加密的频率域数字图像水印新算法。将含有版权信息的二值图像作为水印 ,利用混沌密码对其进行加密 ,水印方案具有双重的安全性。利用人类视觉系统 (HVS)的特性 ,定义了视觉掩蔽函数 ,实现了水印在原始宿主图像小波域中的自适应嵌入 ,从而兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。

一种灵敏的文本图像认证混沌脆弱水印技术

提出了一种适合二值文本图像产品认证、完整性证明和内容篡改证明的脆弱数字水印算法.文中定义了区域的最不重要像素块LSPB(LeastSignificantPixelBlock)概念,将一个区域中非嵌入水印点的像素值映射成混沌初值,经过混沌迭代生成水印信息,然后将水印比特嵌入到LSPB的中心像素.实验表明,嵌入水印后的二值图像视觉质量好,算法能够准确地检测并定位对含水印图像的篡改.是一种灵敏的完全盲水印方案.

基于等级结构的二值文本图像认证水印算法

针对二值文本图像的结构特点,定义了度量图像中像素点"可翻转性"的像素扩展差,在此基础上,提出了一种基于等级结构的用于图像完整性和所有者认证的脆弱水印算法.根据等级结构,将原始图像划分为多等级子块,然后对各等级子块进行独立的水印生成和嵌入.根据像素扩展差的大小,将图像块内的像素点划分为"可翻转"和"不可翻转"像素点.将混沌调制后的"不可翻转"像素点的值映射为混沌系统的初值,经过混沌迭代生成水印信号,然后将水印信号替代"可翻转"的像素点,完成水印的嵌入.另外,在图像的最高级子块中嵌入所有者信息,实现对所有者的认证.实验结果表明,该算法具有良好的视觉透明性,可对二值图像的均匀区域进行有效保护,并对图像的内容篡改进行多级检测与定位.

基于DWT域的混沌置乱二值图像数字水印新算法

提出了一种基于DWT(Discrete Wavelet Transform)域有意义二值图像数字水印新算法.利用广义猫映射产生的混沌序列对水印序列的嵌入位置进行置乱,增加了嵌入水印的安全性;并利用改正的二值运算方法将水印嵌入到图像深层小波域的低频子图中.水印的检测不需要原始图像.大量仿真结果证明了该算法嵌入的数字水印既具有很好的隐蔽性,又具有很理想的鲁棒性.

基于混沌序列的二值图像加密算法

随着Internet和多媒体技术的飞速发展,多媒体通信成为人们进行信息交流的重要手段,信息的安全和保密显得越来越重要,促进了多媒体信息、图像信息和声音信息的加密研究。信息隐藏和信息安全技术越来越重要,成为大家研究的一个重要课题。这里提出了一种以混沌二值序列为基础的图像加密算法,改进了灰度差置乱度算法来评价二值图像加密效果,最后对混沌序列对初始条件的敏感性、相邻像素差置乱度、图像加密/解密速度进行了大量测试。实验表明本算法具有加密速度快、加密效果好、安全性高等特点。

基于混沌二进制粒子群算法的配电网重构研究

配电网络重构是现代配电网自动化的重要功能,同时也是配电系统安全经济运行的重要环节。因此,配电网重构正受到研究人员的极大关注。以网络损耗最小为目标函数,将混沌映射引入在二进制粒子群算法进行网络重构中,克服二进制粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,得到了更精确的优化结果。将混沌粒子群算法应用于重构问题,利用IEEE经典算例进行验算。结果证明,该方法有效降低了网络损耗,且提升了最低节点电压。

面向离散优化问题的改进二元粒子群算法

二元粒子群算法被广泛用于求解离散组合优化问题。在求解离散优化问题时,二元粒子群算法会出现解空间利用率低,速度和状态趋同以及退化和波动等演化问题。针对这些问题,提出一种改进的二元粒子群算法。算法使用Gray码演化基编码,混沌初始化过程,改进速度和状态调整方法以及子代处理方法用于提高种群利用率和种群多样性。在不同类型的检验函数以及多选择背包问题上,和现有优化算法及其他二元粒子群算法相比,改进算法能够获得较高的收敛精度以及较快的收敛速度,体现出多离散优化问题的实际效用。

考虑传感器故障检测能力的PHM系统传感器优化配置方法

传感器优化配置是航空航天设备PHM系统功能得以有效实现的基础和保证。针对目前传感器配置研究中未考虑传感器实际属性的问题,建立了考虑传感器故障检测能力的PHM系统传感器优化配置模型。首先分析了系统故障-传感器相关性矩阵的含义,将传感器的故障检测能力和相关性矩阵相结合,以概率形式描述了传感器对故障的检测性能。在此基础上根据系统的测试性指标要求建立传感器优化配置模型,并采用混沌二进制粒子群优化算法求解。仿真实例结果表明,本文建立的优化模型更加符合实际情况,配置结果更加准确和可靠。

一类混沌二相码序列信号的产生及性能分析

该文采用Wien电桥产生了基于双卷吸引子的混沌二相序列,通过PSPICE模拟及计算,分析了电路参数对混沌二相序列的随机分布及相关特性的影响。结果表明在参数选择适当情况下,该混沌二相序列的主要性能优于基于Logistic映射的二相序列,与Bernoulli序列相近,非常适于作为雷达波形。

时空混沌二值化方法研究

针对耦合映像格子模型产生的时空混沌序列的特点,在符号函数二值化法的基础上,给出了一种新的二值化方法。随机性能和相关性检验的结果表明按这种方法得到的二值序列具有优良的伪随机性能及相关特性,说明提出的方法是有效的,而且简单实用。

从Gray-Scott系统中提取二值伪随机序列的方法研究

研究了从Gray-Scott系统中提取二值伪随机序列的方法,提出了一种改进的二值化方法,解决了利用GrayScott系统设计二值伪随机序列生成器的关键技术。通过大量的测试和分析说明得到的二值序列随机性能良好,改进的二值化方法有效。

一类混沌二相码的获取方法

从理论上分析了一类混沌二相码的获取原理,指出了混沌二相码应用于雷达系统的优越性.并用MATLAB编制的程序获取均匀分布的混沌序列,经自相关运算后从中筛选出若干组具有最佳副主瓣比的混沌二相码.

基于CBPSO的板级电路测试性设计优化方法研究

基于边界扫描的板级电路在测试性改善一定条件下,设计复杂性最小化问题属于组合优化问题,同时也是NP-难题.针对该组合优化问题提出了基于混沌二进制粒子群优化的求解方法.该方法在二进制粒子群优化的基础上,对当前最佳粒子以变概率进行混沌优化,引导粒子跳出局部最优继续在全局范围内搜索,从而克服二进制粒子群的"早熟"收敛.通过实例验证,该算法在优化效果、搜索效率等方面均获得了较好的结果.事实证明,该算法能有效地应用于板级电路的测试性设计优化.

《李尔王》中的自然意象、服饰意象及其叙事结构

在文学结构主义者看来,二项对立是意义和叙事的起点,它规定了文本的叙事结构。自然意象和服饰意象是《李尔王》中主要的意象,它们扩大了该剧的悲剧意义,标示着人物地位和命运的变化,与剧作的主题密切相连。有序和混乱是这两种意象中最基本的二项对立,以此为起点,该剧的叙事结构可以归纳为:有序被打乱到混乱,再从混乱恢复到有序,这也是《李尔王》的深刻主题所在。

混沌伪随机二值序列的性能分析方法研究综述

混沌系统因具有诸多良好的动力学特性,被广泛用于生成伪随机二值序列。当混沌二值序列作为序列密码的密钥流时,对序列安全性的分析至关重要。本文对目前常用的混沌伪随机二值序列的性能分析方法进行总结,从序列复杂度测试、序列周期性检验以及随机性统计测试标准三个方面分析了混沌二值序列的性能评估方法。对近似熵、线性复杂度、NIST SP800-22统计测试套件及二值序列局部周期检测算法进行详细阐述,并对二值序列性能检测的发展方向进行了展望。

混沌二相编码的雷达脉冲压缩信号

二相编码信号是一种常用的雷达脉冲压缩信号,其相位编码是具有良好的自相关特性的二元伪随机序列。针对目前常用的伪随机编码的缺点,分析了混沌序列作为二相编码序列的可行性和优越性,并给出了混沌二相编码信号的生成方案。仿真实验证明,混沌二相编码信号具有良好的自相关特性和大时宽带宽积,是一种理想的雷达脉冲压缩信号。最后,提出了用Lyapunov指数作为准则优选混沌编码序列。