正常人心动周期信号（HPS）的混沌特征随年龄变化──HPS的功率谱分析

心动周期信号（ＨＰＳ）具有混沌特征，携带有自主神经功能信息。ＨＰＳ的功率谱分析可以定量地评价交感、副交感神经活动的强弱及其相互作用。这种方法是测试自主神经系统功能的现代方法。我们利用自行研制的计算机化心动周期信号混沌分析系统，对２１７例正常人的心动周期信号进行了功率谱分析。本文介绍了研究中采用的功率谱指标（Ｐｖｖ、Ｐｌｖ、Ｐｈｖ、Ｐｖｒ、ＰｌｒＰｈｒ、Ｒｖｈ、Ｒｌｈ、Ｔｆｐ），频率指标（Ｖｆｍ、Ｌｆｍ、Ｈｆｍ、ｆｍ、ｆｏ）和混沌度Ｌｏｃ的意义以及它们与年龄的关系。研究表明，随着年龄的增加，交感活动加强，副交感的活动减弱，心脏的混沌程度逐步降低。５０岁左右，有些指标的变化趋势与其它年龄段明显不同。

心动周期信号的混沌特征分析及应用

目的：研究心动周期信号（ＨＰＳ：Ｈｅａｒｔｐｅｒｉｏｄｓｉｇｎａｌ）的混沌特征和谱特征，及这些特征随年龄的变化。背景：描述心动周期信号的混沌特征的参数有：相对分散度（Ｈｒｄ），李雅普诺夫指数（Ｈｌｅ），分维数（Ｈｆｄ）以及我们提出的混沌度（Ｌｃｃ：ＣｈａｏｓｎｅｓｏｆＨＰＳ）。目前只有分维数与年龄关系的初步工作发表，未见有全面研究ＨＰＳ的混沌特征的工作报道。方法：将２６４例１４～６９岁健康自愿受试者分成６个年龄组（１０～１９，２０～２９，３０～３９，４０～４９，５０～５９，６０～６９），用本室研制的计算机化心动周期信号混沌分析系统进行测试。采用ＣＭ５导联，采样频率３００Ｈｚ，ＡＤ转换精度１２位，提取５１２个心动周期，计算Ｈｒｄ，Ｈｌｅ，Ｈｆｄ，Ｌｃ以及总功率（Ｔｆｐ）及三分段的绝对及相对功率（Ｐｖｖ，Ｐｌｖ，Ｐｈｖ，Ｐｖｒ，Ｐｌｒ，Ｐｈｒ）及平衡参数Ｒｖｈ，Ｒｌｈ（Ｒｖｈ＝Ｐｖｖ／Ｔｆｐ，Ｒｌｈ＝Ｐｌｖ／Ｔｆｐ），给出ＨＰＳ时域图，相平面图（ＰｈａｓｅＰｌａｎｅＰｌｏｔ），延迟映射图（Ｒｅｔｕｒｎｍａｐ）以及功率谱。结果：１四个混沌特征参数及功率谱的绝对及相对功率和总功率都随年龄的增加而降低，降低的重要原?