《诗》时代长江文化意义生成与意指可及

《诗》时代四百多年,江汉之域南国之土得“由北向南”王化风气之先“由内而外”合力驱动,从而自商末周初《二南》至《江汉》宣王中兴直至整个时代终结,得以渐进孕育日常人文风尚的同时,同步实现周邦国与楚为代表诸多地方国的国家意识形态构建。无论日常文化涵化还是文化精神强化,其直接后果都是区域长江文化的无限意义生成与不朽价值凸显。但是,这一意义生成和价值凸显,并非长江文化所在时空全称性肯定,在时序差异与区域隔离的更大长江流域范围内,异域文化形态同样异彩纷呈,所以长江文化观念及长江文化本身,都存在意指可及的存在限制。《诗》及其关联文献足以说明,其可及性在定位时域内,始终处于混沌性可及、边缘化可及和区域性可及状态,也就是从属于地域而非流域的想像力思维梯级。正因为如此,历史语指有效的集合态陈述必须尊重这一前提,亦如现实语用重拟的聚焦态长江文化保护与开发命题,其价值实现必须充分获得存在性命题转换的逻辑自洽。

经济管理混沌模型的控制域研究

在进行混沌控制时,有时要经过很长时间才到达目标轨道,有时甚至不能有效控制,正如在基于预测的反馈控制中看到的,究其原因一是混沌模型有时有多个不动点,二是混沌轨道的稠密性.提出一种等价关系,计算基于概率的动力系统的特征指数,给出混沌经济动力系统的不稳定周期轨道的有用信息,通过讨论特征指数的符号,选择有效的控制参数,得到相应的控制参数取值范围,从而得到混沌经济模型中的参数变量的混沌控制域.

柔性桨强化搅拌槽中高黏度流体层流混合的研究

结合酸-碱可视化技术和Matlab软件,分别计算出流体的混合时间数(无因次混合时间)Ntm和流体混合隔离区的面积覆盖率,对比分析传统桨与柔性桨的混合性能的差异。结果表明,在Ntm=10 800时,传统桨形成的混合隔离区的面积覆盖率在40%-50%之间,几小时之后(Ntm=25 000)仍稳定地存在;而柔性桨所形成的混合隔离区在Ntm=18 000时,混合隔离区在1%左右,且Ntm=25 000时,混合隔离区完全消失了;相对于传统桨,柔性桨使流体的混合时间降低了28%左右。

混沌局域法与神经网络组合供水量预测

城市供水量是非线性、非平稳时间序列,组合预测模型能获得更高精度预测结果。通过深入分析混沌局域法与神经网络预测模型特点,提出了一种新的组合预测模型。首先,应用混沌局域法对城市日供水量进行初预测,然后,应用神经网络对预测结果进行修正。由于所提出的组合模型利用了混沌局域法及神经网络进行优势互补,能同时提高预测精度与计算效率。为验证所提出组合预测模型的可行性,采用某市7a实测供水量数据,对混沌局域法、BPNN、RBF及GRNN神经网络4种单一预测模型及相应的3种组合模型预测精度进行定量分析,结果表明,组合预测模型精度都高于对应单一预测模型,混沌局域法与GRNN神经网络组合模型预测精度最高,且运算时间远低于单一神经网络模型运算时间。

搅拌槽混沌混合研究进展

介绍了层流状态下搅拌槽内普遍存在的混合隔离区,它的存在成为混合的一大障碍,而混沌混合的提出和应用极大地提高了混合效率。阐述了混沌混合的基本原理是通过动力学扰动的方式破坏流体颗粒运动轨迹的周期性。同时介绍了截止到目前关于搅拌槽内混沌混合的方法,主要有变速搅拌、偏心搅拌、往复搅拌等,对这些方法的数值模拟和实验研究结果都证明,混沌混合能很好地改善搅拌槽的混合效果,与传统的稳态搅拌方式相比,混沌混合具有很大的优越性。

Generation and control of chaos in a Bose-Einstein condensate

For a Bose-Einstein condensate （BEC） confined in a double lattice consisting of two weak laser standing waves we find the Melnikov chaotic solution and chaotic region of parameter space by using the direct perturbation method. In the chaotic region, spatial evolutions of the chaotic solution and the corresponding distribution of particle number density are bounded but unpredictable between their superior and inferior limits. It is illustrated that when the relation k1≈ k2 between the two laser wave vectors is kept, the adjustment from k2 〈 k1 to k2 ≥ k1 can transform the chaotic region into regular one or the other way round. This suggests a feasible scheme for generating and controlling chaos, which could lead to an experimental observation in the near future.

混沌理论与可信域相结合的深基坑开挖侧移预测

为了进一步扩展深基坑开挖侧移预测的基本理论及方法,应用混沌时间序列理论,结合深基坑开挖侧移规律,提出了基于加权一阶局域法与可信域相结合的深基坑开挖侧移预报模型.将实测数据扩展到多维空间,重构延迟坐标状态空间,求出最大Lyapunov指数,由加权一阶局域法求出预测值,由邻近点距离差、变形速率等影响因素确定可信域.工程实测表明,该模型提高了深基坑开挖预测的精度和可靠度,可用于深基坑开挖侧向位移变形预测.

基于感兴趣区域的彩色图像数字水印

提出了一种基于感兴趣区域和混沌映射的多通道彩色数字图像水印的算法。该算法利用一维混沌算法对初值的敏感性和非周期性对水印图像加密。通过对图像进行小波变换和分析,在考虑人类视觉特性(HVS)的基础上,在彩色图像的多个通道嵌入水印,实现了水印的盲提取,增强了算法的适用性。实验的结果表明,该算法对常用的攻击,如JPEG压缩、加噪、剪切和滤波等攻击具有较好的鲁棒性。

改进型量子遗传算法应用于区域水资源可持续利用评价

提出了一种对多项指标都能普遍适用的区域水资源可持续利用评价模型,将实数编码混沌量子遗传算法应用于区域水资源可持续利用评价模型中参数的优化,并用优化好的模型对区域水资源可持续利用做出评价。通过对中国12个区域实测数据的评价实例研究及与其它评价方法得到的结果进行对比,表明该模型具有实用性和可行性。

基于混沌遗传算法的飞机高原滑跃起飞跑道优化设计

为了满足机场建设的复杂环境,提高飞机的作战性能、缩短飞机在机场起飞和着陆的距离是最行之有效的方法。针对飞机高原起飞滑跑距离过长的问题,在飞机高原斜坡滑跃起飞跑道优化设计中,引入了混沌遗传优化算法。选取某型飞机极限起飞重量作为设计输入,对高原斜坡滑跃跑道的参数进行了优化设计。该方法极大地提高了多变量设计方法的优化性能,使飞机起飞着陆的滑跑距离得到了明显的缩短。本文在常规的遗传算法优化无功中引入了混沌优化算法,该算法利用混沌变量产生群体的初始值,然后进行复制、交换与变异。计算结果表明,该算法可以显著提高计算效率,具有较大的实用价值。

几类Lorenz型高维混沌系统的动力学行为研究

混沌系统在各个领域中都有着广泛的研究,其中混沌系统的最终有界性在混沌系统的同步和控制等领域中有着重要的应用;采用理论分析和计算机模拟相结合的方法,研究了几类高维混沌模型的非线性动力学行为,得到了类混沌模型的吸引域,从而展示了混沌系统的丰富的动力学特性并且用matlab给出了相应的计算机模拟。

基于混沌粒子优化匹配的无线传感网簇区域生成算法

为解决无线传感网分簇过程中存在分簇机制复杂以及分簇性能不佳等难题,提出一种基于混沌粒子优化匹配机制的无线传感网簇区域生成算法。评估网络节点的可靠性能,引入自适应混沌粒子,对节点进行虚拟映射,进行节点的动态更新,实现对簇区域的初步划分;通过综合考虑节点的能量因素及链路可靠程度,定义并建立更新匹配函数,对簇头节点进行匹配搜寻,构建簇头-簇成员信息交互结构,达到对网络传感数据的优化传输目的。仿真结果表明,与MCBMC、CHEP算法相比,该算法拥有更高的黑洞节点检出率、更低的网络控制开销与拥塞节点比例。

基于Hammerstein-Wiener模型的广义预测控制

提出了一种新型的基于Hammerstein-Wiener模型的广义预测控制策略。采用基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型描述非线性系统动态特性,作为被控对象预测模型。同时,针对现有遗传算法和混沌粒子群优化算法收敛速度慢和精度低等缺点,给出一种拟牛顿信赖域混沌粒子群混合优化算法,作为预测控制的滚动优化策略,函数测试和非线性对象的广义预测控制的滚动优化表明该算法的优越性。最后,对设计的预测控制器进行实例仿真,结果表明它能满足系统实时稳定运行的需求,取得了良好的控制效果。

离散非线性混沌系统的多步小反馈控制

提出了离散非线性混沌系统的多步小反馈控制方法，在离散非线性系统混沌区域中利用多步小反馈控制方法．可以在混沌区域中得到稳定的周期解．

加权一阶局域法在电力系统短期负荷预测中的应用

在混沌时间序列的基础上提出加权一阶局域法 ,并将其应用于电力系统历史负荷数据序列进行预测 .通过对华东某电网实际负荷数据进行预测 ,结果令人满意 .

基于多种度量的电离层TEC混沌预测分析

利用东经120°,北纬45°上空的2008年年积日101～150d时间段内共600个电离层格网TEC数据为时间序列样本,分析了该点上空电离层TEC参数的混沌特性,发现其关联维数为2.2632,嵌入维数为5,最大Lyapunov指数为λ=0.0833,表明该点上空电离层TEC时间序列具有混沌的特征,存在混沌现象.采用加权一阶局域法对TEC时间序列进行预测时,在有效预报尺度内,利用各种度量进行预报得到的中误差都随着预报天数的增加而逐渐增大,但预报的相对误差却是在一定幅度范围内上下波动.采用四种距离度量以及皮尔森相关系数和Jaccard相似系数进行预报,其预测结果或者平均中误差较大,或者平均相对误差较大,结果不理想.其中,采用标准化欧氏距离得到的平均中误差最大,达到5.107TECU,而采用皮尔森相关系数得到的平均中误差最小,为5.078TECU;对于平均相对误差而言,由切比雪夫距离得到的平均相对误差最大,为0.185,而Jaccard相似系数得到的平均相对误差最小,为0.166.而采用余弦相似度得到的预测结果,其平均中误差和平均相对误差都很小,分别为5.079TECU和0.167.因此,在一阶局域混沌预测时,采用余弦相似度作为衡量相空间轨迹的差异性是较为合适的.

基于加权一阶局域法的短时交通流量预测的研究

本文在分析了城市短时交通流时间序列和混沌特点基础上，通过对混沌时间序列预测方法的研究，提出了一种基于加权一阶局域法的短时交通流量预测方法。该方法引进了权值，使得它比全域法具有更好的自适应能力和较高的预测精度。对实际短时交通流量进行预测，取得了令人满意结果。

永磁同步电动机模型的动力学研究及其数值仿真

在已有文献研究的基础上,利用微分方程与动力系统的基本理论与方法,首先从解析上推导出永磁同步电动机混沌模型的全局吸引域,然后对这个理论结果进行仿真;理论分析及数值仿真结果表明:该永磁同步电动机混沌模型全局吸引集的研究结果是正确的;研究结果对保证电机传动系统的稳定运行具有较好的参考价值;同时,为永磁同步电动机混沌系统在工程中的应用和电路设计提供了理论依据。

用于混沌时间序列预测的分维指数加权一阶局域算法

提出分维指数加权一阶局域算法。该算法用最大Lyapunov指数和重构相点各分量所对应的延迟时间的乘积作为幂,构造一个指数形式的衰减因子,对加权一阶局域法的向量距离公式进行修正。修正后的距离公式不仅体现了各相点与中心点的相关性,还表示了相点各分量与中心点第一分量的关联程度。利用该算法对Logistic混沌时间序列进行预测的结果表明,相对于现有算法,本文所提算法明显提高了预测精度,而且序列的混沌性愈强,嵌入维数愈大,改进效果愈明显。

滑坡预测的非线性混沌模型

根据滑坡位移时间序列的非线性性质,应用混沌时间序列预测方法,建立滑坡预测的非线性混沌模型。在此基础上,介绍了加权一阶局域算法,并用这种算法对清江茅坪滑坡实际位移监测数据进行预测计算。结果表明,这种建立在非线性混沌模型基础上的方法不仅预测精度高,而且计算量小,相对容易操作,从而为滑坡位移提供了一种新的预测方法。