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Dissolution of Aluminum in Variably Charged Soils as Affected by Low-Molecular-Weight Organic Acids 被引量:23
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作者 LI Jiu-Yu XU Ren-Kou JI Guo-Liang 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 2005年第4期484-490,共7页
Low-molecular-weight (LMW) organic acids exist widely in soils and play an important role in soil processes such as mineral weathering, nutrient mobilization and Al detoxification. In this research, a batch experiment... Low-molecular-weight (LMW) organic acids exist widely in soils and play an important role in soil processes such as mineral weathering, nutrient mobilization and Al detoxification. In this research, a batch experiment was conducted to examine the effects of LMW organic acids on dissolution of aluminum in two variably charged soils, an Ultisol and an Oxisol. The results showed that the LMW organic acids enhanced the dissolution of Al in the two investigated soils in the following order: citric > oxalic > malonic > malic > tartaric > salicylic > lactic > maleic. This was generally in agreement with the magnitude of the stability constants for the Al-organic complexes. The effects of LMW organic acids on Al dissolution were greater in the Ultisol than in the Oxisol as compared to their controls. Also, the accelerating effects of citric and oxalic acids on dissolution of Al increased with an increase in pH, while the effects of lactic and salicylic acids decreased. Additionally, when the organic acid concentration was less than 0.2 mmol L-1, the dissolution of Al changed little with increase in acid concentration. However, when the organic acid concentration was greater than 0.2 mmol L-1, the dissolution of Al increased with increase in acid concentration. In addition to the acid first dissociation constant and stability constant of Al-organic complexes, the promoting effects of LMW organic acids on dissolution of Al were also related to their sorption-desorption equilibrium in the soils. 展开更多
关键词 土壤 分子量 LMW 有机酸 老成土 氧化土
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Benefit allocation model of distributed photovoltaic power generation vehicle shed and energy storage charging pile based on integrated weighting-Shapley method 被引量:8
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作者 Qingkun Tan Peng Wu +3 位作者 Wei Tang Chang Cao Chengjie Wang Yu Zhang 《Global Energy Interconnection》 2020年第4期375-384,共10页
In this study,to develop a benefit-allocation model,in-depth analysis of a distributed photovoltaic-powergeneration carport and energy-storage charging-pile project was performed;the model was developed using Shapley ... In this study,to develop a benefit-allocation model,in-depth analysis of a distributed photovoltaic-powergeneration carport and energy-storage charging-pile project was performed;the model was developed using Shapley integrated-empowerment benefit-distribution method.First,through literature survey and expert interview to identify the risk factors at various stages of the project,a dynamic risk-factor indicator system is developed.Second,to obtain a more meaningful risk-calculation result,the subjective and objective weights are combined,the weights of the risk factors at each stage are determined by the expert scoring method and entropy weight method,and the interest distribution model based on multi-dimensional risk factors is established.Finally,an example is used to verify the rationality of the method for the benefit distribution of the charging-pile project.The results of the example indicate that the limitations of the Shapley method can be reasonably avoided,and the applicability of the model for the benefit distribution of the charging-pile project is verified. 展开更多
关键词 charging pile Benefit distribution Risk factor Integrated weighting method Shapley model
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基于改进LSTM神经网络的电动汽车充电负荷预测 被引量:1
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作者 林祥 张浩 +1 位作者 马玉立 陈良亮 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期97-101,共5页
当前对电动汽车(EV)充电负荷预测的研究缺少真实的数据支撑,并且模型考虑场景过于简单,影响因素考虑不到位,预测结果缺乏说服力。基于此,提出一种考虑多种电动汽车充电负荷影响因素的电动汽车充电负荷预测方法。首先,考虑天气、季节、... 当前对电动汽车(EV)充电负荷预测的研究缺少真实的数据支撑,并且模型考虑场景过于简单,影响因素考虑不到位,预测结果缺乏说服力。基于此,提出一种考虑多种电动汽车充电负荷影响因素的电动汽车充电负荷预测方法。首先,考虑天气、季节、温度、工作日、节假日等因素对电动汽车充电负荷的影响,采用三标度层次分析法分析各影响因素权重;其次,建立LSTM神经网络预测模型,通过真实数据训练得到用于预测的LSTM神经网络模型,结合影响因素权重分析结果对预测模型进行修正,得到最终的改进LSTM神经网络负荷预测模型;最后,采用常州某小区的真实数据对所提预测方法进行试验验证。结果表明,所提方法可以实现电动汽车充电负荷的精确预测,且负荷预测结果可为有序充电策略研究提供参考。 展开更多
关键词 电动汽车 充电负荷预测 LSTM神经网络模型 影响因素权重 层次分析法 有序充电
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基于阶梯碳价和自适应分时电价的电动汽车有序充电 被引量:1
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作者 王均 黄钶然 +3 位作者 许潇 吴兰 姜伟 黄明山 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期64-71,共8页
将阶梯碳价与分时电价的耦合关系进行内联,提出了一种基于阶梯碳价和自适应分时电价的电动汽车有序充电策略。利用蒙特卡罗方法生成电动汽车的无序充电场景;建立阶梯碳价模型和自适应分时电价模型;以电网日负荷均方差最小、电动汽车用... 将阶梯碳价与分时电价的耦合关系进行内联,提出了一种基于阶梯碳价和自适应分时电价的电动汽车有序充电策略。利用蒙特卡罗方法生成电动汽车的无序充电场景;建立阶梯碳价模型和自适应分时电价模型;以电网日负荷均方差最小、电动汽车用户充电总成本最小和发电商碳交易成本最小为目标函数,建立电碳双定价机制下的电动汽车有序充电模型,并采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),结合熵权逼近理想解排序(TOPSIS)模型求解Pareto解集的最优折中解;对4种碳交易机制下的优化结果进行对比分析。仿真结果表明,在有奖励阶梯碳价和自适应分时电价机制下电网负荷波动平抑效果最佳且发电商碳交易成本最小,验证了所提模型的合理性和可行性。 展开更多
关键词 电动汽车 碳交易机制 阶梯碳价 自适应分时电价 有序充电 熵权TOPSIS模型 NSGA-Ⅱ 灵敏度分析
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基于熵权模糊物元法的新能源汽车充电设施选址研究
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作者 胡兴旺 周三玲 +2 位作者 李景轩 蓝宇灵 何嘉晟 《时代汽车》 2024年第3期98-100,共3页
新能源汽车充电设施的选址研究是新能源汽车推广应用的关键环节之一。项目以仙林大学城为研究对象,在查阅文献资料和充分调研的基础上,发现其存在充电设施不足、布局不合理,未有效利用社会公共闲置资源、充电设施选址缺少系统的评价等... 新能源汽车充电设施的选址研究是新能源汽车推广应用的关键环节之一。项目以仙林大学城为研究对象,在查阅文献资料和充分调研的基础上,发现其存在充电设施不足、布局不合理,未有效利用社会公共闲置资源、充电设施选址缺少系统的评价等问题。基于此背景,积极探索了一种基熵权模糊物元法的充电设施选址评价方案。在充分考虑社会公共闲置资源利用这一前提下,确定了10个备选站点,通过构建备选方案评价指标体系,运用熵权模糊物元法对备选站址进行评价,最终确定出选址方案。该研究为拟建的充电站布点规划提供参考依据。 展开更多
关键词 新能源汽车充电站 设施选址 熵权模糊物元 评价
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基于超轻节点区块链的共享充电桩信息安全机制研究
6
作者 杨喆 邓华 刘杰 《电子设计工程》 2024年第13期108-112,共5页
针对传统共享充电桩在交易过程中存在通信效率较低且节点复杂程度高的问题,文中基于超轻节点区块链技术提出了一种共享充电桩信息安全机制。该方案对区块链数据传输平台和共识机制进行了改进,通过利用分组的思想赋予节点不同的功能,在... 针对传统共享充电桩在交易过程中存在通信效率较低且节点复杂程度高的问题,文中基于超轻节点区块链技术提出了一种共享充电桩信息安全机制。该方案对区块链数据传输平台和共识机制进行了改进,通过利用分组的思想赋予节点不同的功能,在满足节点通信的基础上优化了开销。同时还对PBFT共识机制进行了优化,采用权重矩阵对节点传播路径加以管控,进一步减少了数据传输所需的时间。实验平台使用5个节点的模拟区块链架进行了多项测试。测试结果表明,所设计方法在节点数为4时的吞吐量可达1 400 tps,且传输时延、交易完成率以及CPU占用率等指标均优于对比算法,能够有效降低通信开销。 展开更多
关键词 超轻节点 共享充电桩 权重矩阵 信息安全 区块链技术
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基于自动加载的非实物法称重料罐校准技术研究
7
作者 林硕 叶九星 +1 位作者 阙鹏峰 张勇 《计量与测试技术》 2024年第1期92-94,共3页
本文介绍了一种大型称重料罐的非实物校准方法。采用可根据设定载荷自动稳定加载的液压力源,以经溯源的标准传感器作为参考标准,在龙门式反力装置中,对料罐的称重模块进行全量程、全性能校准。结果表明:该方法能保证大量程称重料罐的准... 本文介绍了一种大型称重料罐的非实物校准方法。采用可根据设定载荷自动稳定加载的液压力源,以经溯源的标准传感器作为参考标准,在龙门式反力装置中,对料罐的称重模块进行全量程、全性能校准。结果表明:该方法能保证大量程称重料罐的准确度,具有效率高、安全性好的优势。 展开更多
关键词 称重料罐 校准 非实物
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司马矿顶板预裂爆破工艺参数设计与应用
8
作者 易晓平 《江西煤炭科技》 2024年第1期85-88,共4页
为了解决司马矿顶板硬度大而导致顶板难以松动和垮落的问题,对顶板岩层进行了深孔爆破切顶卸压。根据煤矿井下实际地质情况,设计了钻孔参数、爆破参数等,确定了顶板预裂爆破的关键参数。应用结果表明,采用顶板预裂后,顺槽支架的平均工... 为了解决司马矿顶板硬度大而导致顶板难以松动和垮落的问题,对顶板岩层进行了深孔爆破切顶卸压。根据煤矿井下实际地质情况,设计了钻孔参数、爆破参数等,确定了顶板预裂爆破的关键参数。应用结果表明,采用顶板预裂后,顺槽支架的平均工作压力比采面中部支架降低7.2%以上,来压步距降低26.6%,有效地解决了采场压力波动大、安全性差等问题。 展开更多
关键词 采空区悬顶 厚硬顶板 深孔爆破 钻孔布置 装药量
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基于信息间隙决策理论和电动汽车有序充放电的微电网优化调度 被引量:1
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作者 王凌云 王易雯 +1 位作者 张涛 叶远 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第8期3306-3315,共10页
计及区域微电网源-荷两方面不确定性,针对电动汽车(electric vehicles,EV)接入微电网充电所导致的负荷侧波动不确定性问题,提出有序充放电策略进行削峰填谷并构建多目标规划模型;针对新能源机组发电量不确定性问题,引入信息间隙决策理论... 计及区域微电网源-荷两方面不确定性,针对电动汽车(electric vehicles,EV)接入微电网充电所导致的负荷侧波动不确定性问题,提出有序充放电策略进行削峰填谷并构建多目标规划模型;针对新能源机组发电量不确定性问题,引入信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)进行模拟分析。首先构建多目标规划函数并对其模糊归一化处理,然后引入改进混沌映射粒子群算法(improved chaos map particle swarm optimization,CMPSO),求得微电网综合运行成本和负荷需求波动量的最优值,最后对经信息间隙决策法优化后的多目标模型进行仿真分析。算例结果验证了优化后的模型对EV入网所带来的负荷波动起到了较好的削峰填谷作用,所采用的IGDT优化模型相较于其他优化方法,能更好地适应严重奈特式不确定性场景,有效协调所搭建模型的鲁棒性与优化调度经济性之间的矛盾。 展开更多
关键词 区域微电网 电动汽车充放电策略 多目标加权模糊规划 信息间隙决策理论(IGDT) 改进混沌映射粒子群算法(CMPSO)
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基于Apriori-ANP的电动汽车充放电站并网性能综合评估方法 被引量:3
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作者 于浩 张大海 +2 位作者 赵轩 张元星 和敬涵 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第24期121-133,共13页
电动汽车充放电行为的随机性,导致充放电站运行数据波动性强、指标间权重差距大,传统方法难以全面准确评估其充放电站的并网性能。为此,提出了一种电动汽车充放电站并网性能的综合评估方法。首先,提出了包含安全性、适应性、稳定性等5... 电动汽车充放电行为的随机性,导致充放电站运行数据波动性强、指标间权重差距大,传统方法难以全面准确评估其充放电站的并网性能。为此,提出了一种电动汽车充放电站并网性能的综合评估方法。首先,提出了包含安全性、适应性、稳定性等5项准则的综合评估指标体系。其次,采用Apriori算法处理指标间关联关系。同时引入博弈思想将网络分析(Analyticnetworkprocess, ANP)法与基于指标相关性的指标权重确定法结合以确定指标的最优组合权重。基于最优组合权重和基于逼近理想解排序法建立评估模型,对各充放电站并网的综合性能进行量化分析。最后,采用某市电动汽车充放电站运行数据对所提方法进行验证,并与已有评估方法进行对比。结果表明所提评估体系与评估方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 电动汽车充放电站 并网性能 指标体系 组合权重 基于最优组合权重和基于逼近理想解排序评估
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面向存算一体加权电荷累加电路的线性度和误差分布测试 被引量:1
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作者 虞致国 孙一 +2 位作者 黄合磊 车饶 顾晓峰 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2023年第2期174-181,共8页
在存算一体(Computing-in-memory,CIM)芯片中,相较于传统的数字计算方案,模拟计算方案由于具有低功耗特性,可以更高效地完成计算任务。加权电荷累加电路(Weighted charge accumulation circuit,WCAC)作为模拟计算方案中的关键计算单元,... 在存算一体(Computing-in-memory,CIM)芯片中,相较于传统的数字计算方案,模拟计算方案由于具有低功耗特性,可以更高效地完成计算任务。加权电荷累加电路(Weighted charge accumulation circuit,WCAC)作为模拟计算方案中的关键计算单元,因复杂的测试激励和控制时序,在测试方面具有一定挑战性。本文基于模拟计算架构和数据流的特点分析了线性度和误差分布这两项关键性能参数;提出了测试系统的设计方案,并根据目标数据集设计测试激励完成了对线性度和误差分布的测量。对于线性度,仿真与测量的结果分别为99.79%和99.11%。对于误差分布,仿真结果的平均值为-0.06 mV,标准差为1.54 mV。测量结果与仿真结果具有相同的分布趋势,其均值为0.37 mV,标准差为2.07 mV。电路整体呈现优良的线性度和计算精度。此外,为了评估WCAC在网络模型中可靠性,将测量的误差分布结果分别抽象到LeNet和AlexNet中,并在MNIST和CIFAR-10上进行了准确性实验。实验结果表明,在权重参数4比特和8比特量化条件下,LeNet对MNIST的识别准确率分别降低了0.25%和0.18%;在权重参数8比特量化条件下,AlexNet对CAFAR-10的识别准确率降低了3.12%。 展开更多
关键词 存算一体 加权电荷累加电路 线性度 误差分布
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基于改进无迹卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计 被引量:1
12
作者 沈浩然 刘振兴 +4 位作者 邵丽源 何心 郑宇锋 刘智伟 张永 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第12期2217-2225,共9页
锂电池是一种广泛应用的能源器件,高效的荷电状态估计是锂电池安全管理的基础。为了提高荷电状态估计的精度,提出了一种联合估计方法。首先,采用递归限制总体最小二乘法辨识模型参数,解决了传统递推最小二乘法存在辨识偏差导致准确性降... 锂电池是一种广泛应用的能源器件,高效的荷电状态估计是锂电池安全管理的基础。为了提高荷电状态估计的精度,提出了一种联合估计方法。首先,采用递归限制总体最小二乘法辨识模型参数,解决了传统递推最小二乘法存在辨识偏差导致准确性降低的问题;接着,提出了基于权重优化的无迹卡尔曼滤波算法,提高了荷电状态估计的精度;最后,引入北京公交动态压力测试工况的仿真实例对锂电池放电状态进行建模,并通过与3种先进方法进行比较,验证了所提方法在精度和收敛速度方面的优越性。 展开更多
关键词 锂电池 权重优化的无迹卡尔曼滤波 荷电状态估计 递归限制总体最小二乘法
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储能式充电站运行状态综合评价 被引量:2
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作者 朱群波 郝思鹏 《电测与仪表》 北大核心 2023年第8期125-132,共8页
随着国家政策对于新能源的大力扶持,电动汽车数量在近几年得到了迅速增长,储能充电站应运而生。为了对储能充电站的运行管理和状态监测进行指导,文章提出储能充电站运行状态多指标评价体系。评价指标包含效率、可靠性、输出、储能等四... 随着国家政策对于新能源的大力扶持,电动汽车数量在近几年得到了迅速增长,储能充电站应运而生。为了对储能充电站的运行管理和状态监测进行指导,文章提出储能充电站运行状态多指标评价体系。评价指标包含效率、可靠性、输出、储能等四个方面,设定了十五个二级指标。根据储能充电站运行状态对配电网、充电桩可靠性、储能电池使用寿命、电动汽车动力电池使用安全性四方面的影响,确立评价指标的重要程度,根据AHP-熵权修正法确定出各个指标的权重值,建立权重矩阵。将其与基于模糊评分理论得出的指标评分结合,形成了最终的评价方法。最后以某储能充电站运行数据为基础求出评分值,并与基于专家打分法所得的评分值进行对比,验证评价方法的有效性。 展开更多
关键词 储能充电站 层次分析法 熵权修正法 状态评价
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基于指数型下垂控制的改进SOC均衡控制策略研究 被引量:1
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作者 崔关奇 刘毅力 杨茵 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第3期66-73,共8页
为解决储能单元在工作过程中产生的荷电状态(state of charge,SOC)不均衡问题,提出了一种基于指数型下垂控制的改进SOC均衡方案。该方案将指数型下垂控制中的放大因子n与储能单元间的SOC差值建立函数关系,使其能够跟随储能单元间的SOC... 为解决储能单元在工作过程中产生的荷电状态(state of charge,SOC)不均衡问题,提出了一种基于指数型下垂控制的改进SOC均衡方案。该方案将指数型下垂控制中的放大因子n与储能单元间的SOC差值建立函数关系,使其能够跟随储能单元间的SOC差值变化由小到大连续增大,提高了SOC的均衡速度,也解决了均衡过程中功率响应速度和功率收敛速度两者不可兼顾的问题,同时在下垂系数中引入容量权重因子,消除了容量对SOC均衡的影响。最后,在MATLAB/Simulink中搭建了相关模型并仿真验证了所提方案的正确性和有效性。 展开更多
关键词 直流微电网 SOC均衡 下垂控制 放大因子 容量权重因子
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独头隧道爆破冲击波传播特征与爆源因素影响分析
15
作者 周贤舜 张学民 +3 位作者 王立川 孟祥栋 张俊儒 李庆斌 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期192-198,共7页
为评估在隧道爆破冲击波作用下人员安全和建筑物毁伤问题,需要明晰施工隧道与交通隧道内爆破空气冲击波传播特征的区别。利用ANSYS/LS-DYNA软件对比分析独头与双向开口隧道内冲击波传播过程的差异性,研究爆源等效炸药当量、炸药多孔起... 为评估在隧道爆破冲击波作用下人员安全和建筑物毁伤问题,需要明晰施工隧道与交通隧道内爆破空气冲击波传播特征的区别。利用ANSYS/LS-DYNA软件对比分析独头与双向开口隧道内冲击波传播过程的差异性,研究爆源等效炸药当量、炸药多孔起爆及爆源位置等因素对爆破冲击波传播影响机制。结果表明:独头隧道内爆破冲击波传播经历三维球面波逐渐转换至一维平面波的3阶段变化模式,且独头隧道端部边界约束初始球面波几何扩散,经壁面反射叠加的超压增幅达20%;爆源炸药当量影响着波阵面变化,3阶段变化模式的波阵面转换位置与炸药当量呈幂函数负相关关系,随炸药当量提高而在更接近爆源位置转换;多炮孔起爆工况近场超压更大,而进入远场一维平面波传播区域,多炮孔起爆和爆源位置对冲击波超压分布特征影响有限;与单个爆源中心起爆工况相比,超压相对误差小于5%。 展开更多
关键词 独头隧道 爆破冲击波 传播特征 瀑源 多炮孔起爆 等效炸药当量
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基于混合Lanczos-Tikhonov算法的绝缘子表面电荷反演计算
16
作者 毛诗壹 潘成 +2 位作者 罗毅 邱宇杰 唐炬 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1921-1934,共14页
表面电荷反演计算是表面电荷密度分布测量的重要环节。该文针对盆式或锥形绝缘子这类平移变化系统,引入迭代正则化方法,提出了基于Lanczos双对角化与Tikhonov正则化算法混合方法的表面电荷反演算法。通过Lanczos双对角化将电位-电荷之... 表面电荷反演计算是表面电荷密度分布测量的重要环节。该文针对盆式或锥形绝缘子这类平移变化系统,引入迭代正则化方法,提出了基于Lanczos双对角化与Tikhonov正则化算法混合方法的表面电荷反演算法。通过Lanczos双对角化将电位-电荷之间的矩阵运算投影至维数更小的子空间后,应用Tikhonov正则化求解子空间投影最小二乘问题,大大减小了矩阵的计算量;同时引入自适应加权广义交叉验证(A-WGCV)方法选择正则化参数;结合仿真算例讨论了该算法的实现过程以及计算精度,并与视在电荷法及维纳滤波法进行了对比;最后,通过粉尘图法验证了该算法的准确性和可靠性,并结合粉尘图像和算法反演两种方法获取了针电极下不同电压等级下的电荷分布。 展开更多
关键词 高压直流电气设备 表面电荷密度分布 表面电荷反演 自适应加权广义交叉验证 (A-WGCV) Lanczos-Tikhonov混合方法
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含CVaR及增广ε-约束法的多目标光储充电站容量优化配置
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作者 黄婧杰 李金成 +3 位作者 刘科明 任一鸣 杨洪明 周任军 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第10期94-103,共10页
电动汽车充电需求和光伏出力的不确定性使光储充电站的收益存在一定的不确定性。为了量化该不确定性给光储充电站收益带来的影响,即收益的CVaR值,建立了含收益和CVaR的光储充电站多目标容量优化配置模型。模型中CVaR函数为条件风险价值... 电动汽车充电需求和光伏出力的不确定性使光储充电站的收益存在一定的不确定性。为了量化该不确定性给光储充电站收益带来的影响,即收益的CVaR值,建立了含收益和CVaR的光储充电站多目标容量优化配置模型。模型中CVaR函数为条件风险价值量化的投资商的预期收益,收益期望值函数为考虑充电需求和光伏出力典型场景下的收益与其概率乘积之和,结合增广ε-约束法以收益为主目标,将预期收益CVaR次要目标作为约束。求解模型获得不同风险偏好下收益期望值和预期收益CVaR的pareto前沿以及对应的配置容量,采用熵权-TOPSIS法筛选出客观决策方案。相较于传统风险管理中的线性加权法,增广ε-约束法处理目标后可得到更具分布性以及边界最优性的前沿,能够映射出多目标问题的实际pareto前沿,提供收益期望值和预期收益CVaR划分更细致的投资方案。 展开更多
关键词 光储充电站 条件风险价值 容量优化配置 增广ε-约束法 熵权-TOPSIS法
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雷暴云背景下星地量子通信链路多参数融合寻优策略
18
作者 章博凯 聂敏 +3 位作者 杨光 张美玲 孙爱晶 裴昌幸 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第12期1-7,共7页
为降低雷暴云对星地量子通信链路的影响,提出了一种基于多参数融合的星地量子通信链路切换策略。仿真分析了雷暴云中大气带电粒子浓度和观测高度对量子纠缠度、信道容量以及链路误码率之间的关系。将量子纠缠度、信道容量、链路误码率... 为降低雷暴云对星地量子通信链路的影响,提出了一种基于多参数融合的星地量子通信链路切换策略。仿真分析了雷暴云中大气带电粒子浓度和观测高度对量子纠缠度、信道容量以及链路误码率之间的关系。将量子纠缠度、信道容量、链路误码率这三个参数进行加权并利用该加权因子的阈值来寻找当前时刻最优卫星接入星地量子通信链路中。仿真结果表明,使用参数加权融合因子来进行链路切换可以提高切换的成功率,并改善切换过程中掉话率高的问题。因此,采用参数加权融合因子来进行链路切换,对星地量子通信链路的可靠性有明显改善。 展开更多
关键词 雷暴云 大气带电粒子 星地链路 参数加权 卫星切换
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考虑双边利益的电动汽车充电动态定价策略研究
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作者 邓湘 解宜清 +4 位作者 张仰飞 陈光宇 段央央 张玉卓 王晓航 《现代电子技术》 2023年第10期124-128,共5页
为全面兼顾充电站和电动汽车用户的利益,改善充电拥挤和充电不均衡状况,文中提出一种考虑双边利益的电动汽车充电动态定价策略。首先,明确充电站和电动汽车用户的利益诉求,设计电动汽车充电动态定价方案;其次,以用户充电费用最小、用户... 为全面兼顾充电站和电动汽车用户的利益,改善充电拥挤和充电不均衡状况,文中提出一种考虑双边利益的电动汽车充电动态定价策略。首先,明确充电站和电动汽车用户的利益诉求,设计电动汽车充电动态定价方案;其次,以用户充电费用最小、用户等待时间最短、充电站收益最大和充电站设备服务率最均衡为目标构建多目标函数,并采用熵权法分析某市部分城区的充电记录数据,求得各目标函数的权重,从而建立综合最优的充电定价模型;最后使用改进的自适应变异粒子群算法求解。仿真结果表明,所提定价策略能够制定合理的实时充电价格,提高充电站服务效率,从而实现充电站和用户双赢。 展开更多
关键词 电动汽车 动态定价策略 利益诉求 熵权法 自适应变异粒子群算法 设备服务率 实时充电价格
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充电(加油)口盖塑料基材性能及表面喷涂工艺对比分析 被引量:1
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作者 张亮 李海龙 +3 位作者 何家志 王泽升 廖兰 黎源泉 《汽车零部件》 2023年第1期18-24,共7页
充电(加油)口盖是一种固定在汽车车身位置,可以翻转打开,用来遮盖充电(加油)口的装置。为有利于主机厂平台化产品选材、工艺匹配、成本控制和质量管控,本文从物理性能、力学性能、热性能、加工性能、零件表面喷涂工艺方面,研究了充电(加... 充电(加油)口盖是一种固定在汽车车身位置,可以翻转打开,用来遮盖充电(加油)口的装置。为有利于主机厂平台化产品选材、工艺匹配、成本控制和质量管控,本文从物理性能、力学性能、热性能、加工性能、零件表面喷涂工艺方面,研究了充电(加油)口盖常用的几种塑料基材的性能差异,并对其匹配的表面喷涂工艺和应用趋势进行了对比分析。结果表明:与PC+ABS和PC+PBT两种基材相比,PPE+PA材料的综合性能更优。一方面,PPE+PA基材质量更轻、安全防灾性更好、耐热性最优、力学性能均衡;另一方面,PPE+PA零件综合成本低、外形美观、成型快、工艺环保、不良率低等。因此,在线喷涂PPE+PA是未来发展的主流趋势。 展开更多
关键词 新能源汽车 充电口盖 加油口盖 轻量化 塑料基材 表面喷涂工艺
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