基于阶梯碳价和自适应分时电价的电动汽车有序充电

将阶梯碳价与分时电价的耦合关系进行内联,提出了一种基于阶梯碳价和自适应分时电价的电动汽车有序充电策略。利用蒙特卡罗方法生成电动汽车的无序充电场景;建立阶梯碳价模型和自适应分时电价模型;以电网日负荷均方差最小、电动汽车用户充电总成本最小和发电商碳交易成本最小为目标函数,建立电碳双定价机制下的电动汽车有序充电模型,并采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),结合熵权逼近理想解排序(TOPSIS)模型求解Pareto解集的最优折中解;对4种碳交易机制下的优化结果进行对比分析。仿真结果表明,在有奖励阶梯碳价和自适应分时电价机制下电网负荷波动平抑效果最佳且发电商碳交易成本最小,验证了所提模型的合理性和可行性。

分时电价下的充电站负荷预测

为有效应对分时电价(ToU)策略对充电站的影响,给充电站运营商、电力系统管理者和政策制定者提供科学依据,通过分析历史充电数据、用户行为模式和气象信息,识别定价对用户充电行为的直接影响。针对这一问题,采用一种混合模型,将时间序列模型与用户行为模型相结合。通过设计特征嵌入层等方法引入Transformer模型以更好地捕捉时间序列数据中的复杂模式,而用户行为模型则有助于全面考虑用户充电偏好和响应。实验结果表明,混合模型在充电站负荷预测方面表现了卓越的性能。通过对分时电价的重点关注,成功地预测了未来一段时间内充电站的负荷需求。

基于双层规划模型的铁路货运服务定价研究

灵活的、具有竞争性的运价,对提高铁路运输市场占有率具有重要作用。通过梳理铁路运输企业运费计收和运输收入清算办法,分析货主选择运输方式时考虑的广义费用。在此基础上,研究运价制定时货主与运输企业之间的主从博弈关系,决策层优化企业运杂费费率定价,以达到最大收益;从属层以货主最小支出为目标并进行公铁竞争下的货主货流分配,并构建了铁路运输企业定价优化的双层规划模型。设计了阶段模拟退火算法对模型进行求解,并运用实际数据和算例对模型和算法进行验证,求解得出的费率与当前铁路运输企业实际执行定价较为接近。研究提出的方法贴近实际,且较全面地考虑了运价制定的相关因素,可以为铁路运输企业运价制定提供参考。

公私合作模式综合管廊收费定价研究

本文通过对已有文献的研究,明确了城市综合管廊项目的参与主体,构建了收费影响因素结构图,在此基础上建立了城市地下综合管廊项目收费定价模型,并以成都市城市地下综合管廊项目案例验证了模型的可操作性。

适应分布式发电市场化交易的过网费计算方法

随着分布式发电市场化进程逐步推进,按照用户接入电压等级统一核算过网费的定价方法出现难以准确区分产消者对电网资产利用程度的问题.为此,提出一种适应分布式发电市场化交易的过网费计算方法.从产消者角度分别探讨分布式发电市场点对点(P2P)交易模式和社区(CB)交易模式特征,构建P2P模式和CB模式的电能交易模型.利用基于二阶锥松弛的最优潮流模型,确定配电网潮流分布情况.借助对偶乘子的经济学意义,计算出各节点配网节点电价.考虑对偶乘子的传递性,利用耦合电能交易模型和最优潮流模型分别建立两种交易模式下的过网费计算模型.针对目前CB交易模式过网费分摊方法的局限性,采用夏普利值法将过网费按边际贡献进行公平分摊.利用改进的IEEE15节点、IEEE123节点测试系统验证所提分布式发电市场过网费计算方法的有效性和可行性.

动态电价机制下电动汽车竞争性充电的阻塞管理模型

针对动态电价机制下大规模电动汽车竞争性充电行为引发的电网安全问题,提出了考虑电网安全约束的电动汽车聚合商阻塞管理模型。首先,分别建立了配电网的无损线性化模型和电动汽车聚合商的集群模型;其次,在动态电价机制下,建立了考虑电网安全约束的电动汽车聚合商竞争性博弈模型;然后,基于变分不等式理论,证明了博弈模型均衡解的存在性和变分解的唯一性;最后,利用梯度下降算法和近端分解算法对博弈模型进行了分布式求解。算例结果表明,该模型可以有效地保障大规模电动汽车竞争性充电时的电网安全。

终点导向的电动汽车负载均衡充电导航策略

近年来电动汽车行业快速发展,而充电设施资源的不合理分配和充电行为的随机性,容易造成局部充电堵塞等问题.在充电设施建设滞后的条件下,利用信息技术合理引导电动汽车选择目标充电站,成为了缓解充电高峰时段压力的有效手段.基于此,本文提出了一种基于价格激励的负载均衡的电动汽车充电导航策略.首先,本文构建了融合交通信息网络、电力网络和充电站网络协同工作模式的充电导航系统,以协调多个网络的信息交互行为.其次,结合充电站动态排队率,本文构建了充电服务费定价模型,以均衡充电需求的分配.最后,考虑车辆充电结束继续前往目的地的路径规划需求,本文构造相应的充电决策函数,减少绕行距离.本文以某市城区为研究范围,对3900辆电动汽车进行了实验仿真.仿真结果表明,所提出的充电导航策略能够实现充电需求的均衡分配,并且降低电动汽车用户的综合充电成本.

考虑用户充电决策行为的电动汽车充电引导策略

快充站(fast charging station,FCS)是电动汽车(electric vehicle,EV)的重要能源供给设施。随着EV的推广应用,快充负荷也逐渐攀升,对配电网运行产生了一定影响。然而,快充负荷作为一种需求侧响应资源,可通过有序充电控制缓解EV接入给配电网运行带来的负面影响,因此文中提出考虑用户充电决策行为的EV充电引导策略。首先,考虑动态交通路况影响,利用出行链理论构建EV移动模型,进行用户出行模拟,并刻画剩余电量的时空分布。其次,考虑剩余电量、充电设施分布与充电服务价格,利用后悔理论构建用户充电决策模型,并刻画充电负荷时空分布。然后,以配电网网损最小为目标,构建充电服务价格优化模型,通过优化公共FCS的充电服务价格,引导充电负荷时空分布。最后,对不同服务价格方案进行对比,结果表明,文中方法对小容量车型的引导效果更好,且用户时间消耗等效折算系数越大,文中方法对充电负荷引导的效果越好。

居民区场景下的充电服务费博弈定价模型研究

电动汽车在中国的持续发展使充电基础设施的建设被广泛关注,加速居民区充电基础设施的布局能够提高电动汽车用户的充电便捷性。本文运用博弈论从成本和收益的角度构建充电桩运营商、小区物业和电动汽车用户的三方博弈充电服务费定价模型;然后,以内部充电运营为主的老旧小区和开展对外私桩共享的新建小区作为设计案例,模拟得到以充电设施运营商为博弈主导方的博弈均衡解;最后,从充电桩运营商角度进行敏感性分析,探讨了不同因素在新旧小区场景下对充电服务费的影响,为制定适合居民区场景的充电服务费价格提供了参考。

一种基于差分隐私的峰谷分时电价激励方案

针对智能电网系统峰值负荷差值过大、电力供给短缺等问题,提出了基于差分隐私的峰谷分时电价激励方案。方案将差分隐私和峰谷分时电价模型进行结合,在保证用户数据隐私的前提下对峰谷分时电价的定价策略进行优化。通过施行差异化的电价策略对用户的用电行为进行引导,激励用户形成错峰用电习惯,进而实现电力系统整体用电负荷的均衡。最后,通过实验对引入差分隐私后的数据效用进行分析,并对所提机制的运行效果进行评估。实验表明,本方案在实现电网整体用电负荷削峰填谷的同时对用户的数据隐私进行了保护。

储能的竞价策略及电力市场出清方法研究

高比例新能源电力系统中,储能类用户不断增加,传统基于机组组合模型的出清机制难以适应发电厂与储能用户间的市场竞争问题。为此,以新型储能为例,提出了储能申报充、放电价差的竞价策略,并建立了相适应的电能量市场出清模型,基于拉格朗日松弛原理,提出了含储能用户参与市场的优化出清方法,以标准6节点系统与IEEE118节点系统为例开展了算例分析,验证了所提方法的合理性与适应性。与基于机组组合的市场出清模型相比,所提报价策略与出清模型可有效提高储能类用户的总收益,增加社会福利的同时保证源–荷–储各方收益的合理性。与充、放电分别报价策略相比,充放电价差报价策略可避免电价整体浮动造成新型储能收益损失,降低了因电价预测误差所产生的风险。

基于实时电价响应的电动出租车充电负荷优化策略

与私人电动车相比,电动出租车充电负荷高且难以预测,会给电力系统带来严重危害。为解决这一问题,本文提出了一种基于实时电价响应的电动出租车充电负荷优化策略,该策略可以有效调节充电负荷用来跟踪给定的负荷曲线。策略设计包括三个步骤,首先根据应用场景,简化电动出租车最佳的充电决策,然后提出了两种充电负荷聚合模型,分别描述了充电决策和实时电价之间的关系以及充电决策和总电量之间的关系,最后提出了一种有效的在线估计方法来计算适当的实时电价,以使充电负荷跟踪目标负荷,作为对价格的响应。通过实时电价响应的电动出租车充电负荷优化策略,不仅可以避免负荷曲线出现新的峰值,还可以转移负荷和需求响应,使配电系统更安全稳定。仿真结果验证了所提策略的有效性。

基于光储充电站的电动汽车分层优化调度

电动汽车(EV)具有环保、可充放电等特点,在一定条件下可视为储能电池参与微网的电力运行,因此基于光储充一体化的EV充电站成为应对能源互联网的重要举措,但EV充电负荷具有很强的随机性,变化的EV负荷会改变一定时期内的负荷特性,给微网的稳定运行带来一定困难。为解决大量EV接入时可能出现的维数灾难、求解慢等问题,提出了一种分层的EV优化调度策略。首先,建立微网内部组成单元模型及约束条件;其次,建立EV的动态电价模型;然后,以微网运行成本、EV充放电收益和配网网损为优化对象,建立光储充电站EV优化调度策略及各层目标函数并采用自适应粒子群算法进行优化。仿真结果表明,EV的接入起到了“削峰填谷”的作用,极大减少了EV充电成本和微网优化成本并可以满足车主的出行需求。

优化烧结配料分析

根据系统论的方法 ,应用线性规划优化配料数学模型 ,对烧结所用铁矿粉进行优化配料 ,在提高配合矿含铁品位的前提下 ,将配合矿的有害元素 S、P及 Al2 O3、Si O2 、Mg O、Ca O的含量控制在允许范围内 ,解决了配矿中搭配不合理的问题 ,而且还降低了生铁成本 。

基于多视角的电动汽车有序充放电定价模型与策略研究

随着电动汽车产业的蓬勃发展,电动汽车电价定价模型与策略成为领域学者的研究重点。该文首先描述了现行电动汽车充放电定价的分类依据,然后分别从电网和充（换）电站利益最大化、用户利益最大化和供需双方共赢的角度解析了电动汽车有序充放电定价模型的实现机理以及各模型存在的优缺点,并在此基础上阐述了其优化方向。最后考虑到电网运行安全性和用户个性化需求等诸多因素,并且在顾及各方利益的基础上,提出基于分时电价的多目标充电优化模型。算例结果表明,不同电价方案下的用户满意度会引导用户调整用电习惯,从而使电网负荷曲线产生偏移,确保电网安全和各方经济利益,验证了该模型和方法的有效性。

城市中心区路内停车累进计费定价模型

以上海中心区路内外停车场(库)停车者为研究对象,在分析影响停车选择行为的停车方式属性和停车者特征的基础上建立多项Logit模型和混合Logit模型以研究合理的路内停车累进计费结构,结果表明停车费率和步行时间等因素对路内外停车选择起到了关键作用,停车者对费率具有很强的异质性,并且首小时停车费率富有弹性,而自第2小时开始缺乏弹性.最后根据85%的路内车位占用率,并结合上海市路内停车累进计费政策提出新的路内外停车收费结构,以期达到降低路内车位占用率和减少路内长时停车数量的目的.

智能电网中电动汽车快速有序充电实时电价优化方法

针对智能电网中电动汽车的有序充电调度问题,提出了用电价杠杆调节电动汽车快充负荷的实时电价机制,引入了愿望度模型,以电网负荷峰谷差最小为目标函数,充电站愿望度和用户愿望度为约束条件,建立了优化数学模型,并通过遗传算法对该优化模型进行求解.最后基于某地区2020年的预测数据进行算例仿真,结果表明,提出的实时电力定价机制可以有效降低峰谷差,保障充电站利益,满足用户充电需求,达到电网、充电站和用户的共赢.

城市综合管廊收费定价模式探讨

综合管廊建设前期投资大,且运营维护时间较长,探索综合管廊有偿使用模式,是解决资金问题的关键。通过对比国内外综合管廊在收费定价方面的现状,结合我国现有综合管廊费用分摊模式,分析当前我国在综合管廊收费定价中存在的问题,初步制定我国综合管廊的收费定价模式,并对综合管廊收费定价模式的实施提出相应的建议对策。

排污收费对物价水平的影响研究

计入产品成本的排污收费势必影响产品价格，从而影响物价水平。本文首次以部门价格模型为基础，提出了排污收费时物价影响的测算方法，并对新旧排污收费标准体系下的物价影响进行了测算。研究表明，我国排污收费对物价的影响甚小，部门产品或消费品价格上涨幅度一般在０．４９‰～５．１３‰之间。

泛在电力物联网下电动汽车充电服务费定价模型

针对现有充电服务难以定量定价的问题,提出了一种基于系统动力学的充电服务费定价模型。首先,分析了充电服务网在泛在电力物联网定位及多主体关系;然后,综合考虑社会发展、人口增长、电动汽车规模、科学水平、充电桩数量、建设成本等多维因素,量化多维因素之间的因果关系,由此建立充电服务费定价的系统动力学模型,得到充电服务费价格未来的变化趋势,并分析不同因素对充电服务费价格的影响。根据设置的参数值和不同场景,对充电服务费价格和变化趋势进行仿真。仿真结果发现:在算例场景设置条件下,电动汽车充电服务费的变化曲线呈现V型,前期阶段充电服务费价格逐渐降低至最低,主要受到政府补贴政策的影响;中间阶段充电服务费缓慢增加,原因是政府补贴的不断衰减、充电服务网络进一步完善,新增充电设施增加了建设成本;后期充电服务费变化逐渐稳定,基础设施的建设成本成为影响充电服务费最主要的因素,充电量的变化在一定程度上也会影响充电服务费的定价。本文为充电服务定价问题提供了一种具有可操作性的宏观动力学定量分析模型,为未来充电服务网运营与规划提供了参考。