基于鸡群算法的微网经济运行优化

文中分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性,构建微电网优化运行的模型,以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数,充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件,应用鸡群算法进行求解。解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性。

混沌粒子群鸡群融合算法的云计算资源调度

为了提高云计算资源调度性能,提出了基于混沌粒子群鸡群融合算法的云计算资源调度策略。使用混沌系统对粒子群算法进行优化,包括粒子初始位置和速度的混沌设置、粒子最优位置的混沌优化;使用鸡群算法继续优化,将粒子群分为若干小组,组内粒子进行最优位置搜索,小组间进行最优位置交流,提出了基于混合粒子群鸡群融合算法的云计算资源调度;经仿真验证,此算法在耗时、耗能和负载均衡度上均有优势,且任务量越大耗时耗能优势越明显。

基于情感状态的CSO疏散仿真研究

群体疏散仿真研究广泛应用于电影业、游戏产业和紧急疏散模拟,本文主要是讨论公共场所发生突发情况下人员疏散仿真建模和人员逃生路径的研究。提出了一种基于鸡群(CSO)算法的疏散仿真模型。