一种基于E-Chunk的机器翻译模型

提出了一种基于E-Chunk的多引擎机器翻译模型.该模型以中心语驱动的分析技术为基础,通过词汇相似特征计算E-Chunk的匹配代价,自底向上地完成最优E-Chunk覆盖的构造.并以E-Chunk为基本翻译单元完成机器翻译过程初步的实验结果显示,该方法在面向领域文本的自动翻译方面是有效的.

基于连接文法的双语E-Chunk获取方法

提出了一种面向机器翻译领域的扩展Chunk概念·E Chunk是在Chunk概念基础上基于语义惟一性的一种扩展形式 ,其具体形态表现为具有无歧义性、复现性、可嵌套性、内部结构句法自足性的无歧义机器可翻译单元·讨论了使用连接文法的连接因子进行英语E Chunk的识别技术和双语E Chunk获取方法·双语E Chunk库的建立必将为基于Chunk的机器翻译技术提供极大的支持·

语块对基本词汇习得的作用

本文首先强调了在第二语言习得中英语基本词汇学习的重要性,介绍了国外语言学家对词汇语块的不同论述及分类,并简要分析了语块与搭配和类联接所属的不同范畴。笔者认为,在词汇教学上以语块为单位可以避免结构法和交际法两个极端。另一方面,学习基本词汇语块有助于学生:(1)尽量避免使用中介语;(2)提高他们语言使用时接近本族语的流利程度和选词地道性;(3)提高他们的语用能力。

商务英语文体的词块体系与功能等值翻译

随着商务英语交流的增多,商务英语文体词块的汉译问题日益凸显。文章针对翻译过程中存在的词块误译现象,从韩礼德的三大元功能理论和费南多的英语习语分类视角,界定了商务英语文体的词块体系,即表意词块、人际交流词块和联接词块,并在指称等值、内涵等值、语用等值、联接等值四个层面探讨了商务英语词块的功能等值翻译规律。

基于词聚类特征的统计中文组块分析模型

提出了一种基于信息熵的层次词聚类算法,并将该算法产生的词簇作为特征应用到中文组块分析模型中.词聚类算法基于信息熵的理论,利用中文组块语料库中的词及其组块标记作为基本信息,采用二元层次聚类的方法形成具有一定句法功能的词簇.在聚类过程中,设计了优化算法节省聚类时间.用词簇特征代替传统的词性特征应用到组块分析模型中,并引入名实体和仿词识别模块,在此基础上构建了基于最大熵马尔科夫模型的中文组块分析系统.实验表明,本文的算法提升了聚类效率,产生的词簇特征有效地改进了中文组块分析系统的性能.

非英语专业低年级大学生产出性词汇研究

本文运用Range和AntConc分析和评估非英语专业低年级大学生文本产出性词汇的词频分布、词汇丰富性和准确性,得出结论:文理科非英语专业低年级大学生大都依赖一、二级高频词汇,成绩差的学生过度依赖高频词;一些学生词汇产出不丰富、不准确。本文提出可以通过词块教学,注重词汇基本功,增加词汇输入和产出等方式提高学生词汇产出能力。

学习材料组块方式对相似词长时记忆的影响

已有关于材料相似性影响短时记忆的研究提示,不相似材料组块相比于相似材料组块可能促进记忆。为验证该假设,该研究采用学习-测查范式,通过4个实验考察了学习材料组块方式对相似词长时记忆的影响及机制。结果发现:1)与相似词组块相比,不相似词组块促进了相似词记忆;2)不相似词组块的促进效应是通过增强相似词表共同词根的记忆而实现的; 3)不相似词组块的促进效应可能依赖于语音相似性。该结果说明不相似词组块可能是促进相似词汇记忆的有效途径之一。

汉语聚合词英译刍议

聚合词是汉语特有的结构性词形,这种独特性形成聚合词英译上的一个难点。通过对汉语语料英译的观察与分析发现,在三种语境下,聚合词英译可用直译;在聚合词充当回指语时,可用意译。此外聚合词充当回指语时,其语用意义与先行语相关联。这一发现揭示出聚合词译语的语义来源,也为聚合词的意译在理论上提出了一种解释。

一种基于公共词块的英文短文本相似度算法

短文本相似度计算是自然语言处理方面的研究热点,传统基于词项的文本相似度算法只考虑了词项因素,忽略了词序对短文本相似性的影响。为此提出了一种基于公共词块的短文本相似度计算方法,综合考虑了词项和词序因素,将基于词项重合的重叠相似度算法与公共词块间的词序相似度算法相结合,并采用自适应的加权组合方式得到短文本相似度值。实验结果显示:与传统算法相比,该算法在稳定性和F值方面都具有较好的结果。

词汇法:从单词到词块看英语教学的新趋势

从对单词的了解以及对词汇法的核心词汇组块的论述来具体讨论词汇法,并对词汇法在英语教学中的优势做了一定的阐述,以便外语教师能对该教法有所了解,从而更好地在教学中实施。

相同词语之间语义结构关系的多重性再议

本文在先前论述[1]的基础上,着重论述两个问题,一是造成相同词语之间语义关系多重性的原因,二是认识"相同词语之间语义关系多重性"的意义。文章以具体实例说明,认识"相同词语之间语义关系多重性"有助于词义研究的深化,有助于句法分析理论方法研究的推进——构式语块分析法的提出就源于对相同词语之间语义关系多重性的认识。文章对构式语块分析法,特别是对如何运用构式语块分析法来分析一个句子,以实例作了说明。

从CET四级词汇测试特点看大学英语词汇教学

本文分析了大学英语四级考试中词汇测试的具体特点,剖析了词汇教学与学习中存在的问题,提出了具体的词汇教学方法。

具有竞争指针的短时记忆神经网络模型

在我们以前提出的短时记忆神经网络模型基础上［３］，我们在新模型中引入突触竞争机制，提出了一个新的短时记忆神经网络模型。模型仍由两个神经网络所组成；其一为与长时记忆共有的信息内容表达网络，另一个为指针神经元环路。由于表达区神经元与指针神经元间的突触权重的竞争，使得模型可以表现出由干扰引起的短时记忆的遗忘。相应于自由回忆序列位置效应和汉字组块两个心理学实验，对模型做了计算机仿真。仿真结果显示模型的行为与两个心理实验定量地符合得很好。由此表明现在的模型更合适于作为短时记忆的模型。

语料库在大学英语口语教学中的应用

语料库以收集储存的真实语言材料为研究对象,为大学英语口语教学提供了一个全新的研究思路。将语料库应用于口语课堂教学,能为学生提供丰富和直观的语言材料,激发他们英语表达的积极性,增强自主学习能力,提高口语课堂的教学效果。

基于语序变换的藏文复述句生成方法

机器理解藏文语句存在灵活性差和复杂性高的问题。为此,针对藏文相同语义句子的不同表达方式,设计复述句自动生成方法。通过对藏文句型结构、句子内部组块进行分析,利用全排列递归算法生成复述句。实验结果显示,与其他语言复述生成方法不同,该方法根据藏文句子中组块数量的不同,通过一个句子可以生成一个或多个,甚至上千个句义相同的复述句并且准确率达到93.4%,可应用于藏汉机器翻译、机器翻译评测和藏文问答系统等领域。

英语专业学生商务信函写作中的词块研究

本研究以百万词的商务信函语料库(Business Letter Corpus)的三词词汇组合频次分布表为基础,选取107个使用频率最高的三词词块作为目标词块,考察英语专业学生商务信函写作中输出这些词块的情况。研究结果显示,学生在目标词块的使用上与英语本族语者存在显著性差异,近60%的目标词块在学生商务信函写作中的输出率低于BLC中的出现率。存在的具体问题:句子框架词块输出率很低,信函写作中学生对含有第一人称复数的词块过度输出,以及含有情态动词的词块输出不足。

基于“组块理论”的医学英语词汇习得的实验研究

探索"语块理论"在提高医学英语词汇记忆能力上的有效性。从音、形、义角度对6个班进行一个学期的医学英语词汇组块记忆培训。基于"组块理论"医学英语词汇习得是一条行之有效的医学英语词汇学习方法 ,掌握该方法有助于提高学习者对医学英语词汇学习的兴趣,从而有助于提高医学英语文献阅读能力。

基于词汇联想的词块学习理论在俄语教学中的应用研究

词汇教学一直以来都是俄语教学的重点和难点。目前我国高校的俄语词汇教学在教和学两方面还存在一些问题,如教师的教学理念需要更新,教学方法陈旧,词汇脱离语境;学生在语言输出时词汇提取速度慢,用词不准确,言语表达汉化等。针对所存在的问题,本文基于词汇联想信息,以词块学习理论为依据,旨在引导教师注重词块教学实践,培养学生的词块学习意识,加强词块积累,提高语言输出质量。

“见面”类离合词及其准构式语言接口研究

文章基于BCC语料库和HSK动态作文语料库,以《新汉语水平考试(HSK)5000词表》中51个"关涉"类离合词中的17个"见面"类离合词为研究对象,采用定性与定量相结合的研究方法,并以认知语言学为理论背景,尝试运用"构式-语块"的理念,结合汉语国际教学,对"见面"类离合词及其所形成的准构式"Np+Pp1+Ax B"进行不同层面的语言接口的探讨。

中国大学生英语书面语词块发展特征研究

从功能和结构方面探索中国英语专业本科学生作文中4词词块的使用情况及发展特征,结果表明:我国本科英语学习者的词块总量超过本族语学习者,且词块丰富性欠缺;学习者使用过度、过少和零使用并存;从低年级到高年级学习者使用词块的能力有不断提高的趋势,但和本族语学习者相比有明显的差异,具有口语化倾向。