基于IA^(*)算法的航路“三区”规避优化研究

随着民航运输业的快速发展,我国现有航路结构已不能满足运输需求,亟待优化调整,但由于大量“三区”的存在,使得航路优化过程较为复杂。为了实现“三区”规避下的航路优化,以航路总长度最短为优化目标,构建航路优化模型,利用IA^(*)算法进行求解。实例结果表明,利用IA^(*)算法对航路进行优化时,可获得比A^(*)算法、A^(*)PS算法更好的优化效果,与A^(*)算法和A^(*)PS算法相比,可缩短航路长度最多达19%和11%,可降低航路非直线系数最多达19%和12%,有效缩短了航路的长度,提升了航路的平整度,使得优化后的航路更具实际应用价值。

基于“三区”限制的航路优化

航路网络优化问题的一个子问题就是航路网络生成后,在有“三区”限制的条件下,固定节点之间避开“三区”生成优化航路的问题。建立了以路径长度最短为目标函数,规避PRD空域为限制的航路优化模型,通过栅格法处理可用空域,分析并总结了不同算法求解优化模型的优势与不足并提出改进方法,得到了较为满意的结果。

局限及其规避:智能算法在铸牢中华民族共同体意识中的运用

智能算法通过标签化处理和用户画像实现了信息内容的个性化推荐,这一技术在信息分发过程中逐渐显现出对个体认知观念、价值信仰、思维逻辑和行为模式的介入和塑造。智能算法推荐技术的发展为推进中华民族共同体意识培育的全民化、生活化和精准化提供了技术可能。但智能算法在消解信息碎片化与用户个性化信息需求之间矛盾的过程中引发的媒体格局、舆论生态、传播方式的深刻变革,也会给将这种算法引入中华民族共同体意识培育带来一些局限。为此,应当通过以技术优化规制算法、以媒体融合制衡算法舆论、以社会权利约束算法权力、以人的主体性回归对抗算法支配等举措,引导智能算法的合理应用,使之成为中华民族共同体意识培育的强大技术支撑。