CiteOpinion: Evidence-based Evaluation Tool for Academic Contributions of Research Papers Based on Citing Sentences

Purpose:To uncover the evaluation information on the academic contribution of research papers cited by peers based on the content cited by citing papers,and to provide an evidencebased tool for evaluating the academic value of cited papers.Design/methodology/approach:CiteOpinion uses a deep learning model to automatically extract citing sentences from representative citing papers;it starts with an analysis on the citing sentences,then it identifies major academic contribution points of the cited paper,positive/negative evaluations from citing authors and the changes in the subjects of subsequent citing authors by means of Recognizing Categories of Moves(problems,methods,conclusions,etc.),and sentiment analysis and topic clustering.Findings:Citing sentences in a citing paper contain substantial evidences useful for academic evaluation.They can also be used to objectively and authentically reveal the nature and degree of contribution of the cited paper reflected by citation,beyond simple citation statistics.Practical implications:The evidence-based evaluation tool CiteOpinion can provide an objective and in-depth academic value evaluation basis for the representative papers of scientific researchers,research teams,and institutions.Originality/value:No other similar practical tool is found in papers retrieved.Research limitations:There are difficulties in acquiring full text of citing papers.There is a need to refine the calculation based on the sentiment scores of citing sentences.Currently,the tool is only used for academic contribution evaluation,while its value in policy studies,technical application,and promotion of science is not yet tested.

What Do the Cited and Citing Environments Reveal about Advances in Atmospheric Physics?

The networking status of journals reflects their academic influence among peer journals. This paper analyzes the cited and citing environments of this journal, Advances in Atmospheric Sciences （Adv. Atmos. Sci.）, using methods from social network analysis. Since its initial publication, Adv. Atmos. Sci. has been actively participating in the international journal environment and international journals are frequently cited in Adv. Atmos. Sci. Particularly, this journal is intensely interrelated with its international peer journals in terms of their similar citing patterns. The international influence of Adv. Atmos. Sci. is comparatively bigger than other Chinese SCI journals in atmospheric sciences as reffected by total cites to Adv. Atmos. Sci. and the total number of international journals citing it. The academic visibility of Adv. Atmos. Sci. is continuing to improve in the international research community as the number of reference citation it receives in its peer journals internationally increases over time.

国内“大思政课”研究的现状、热点与展望--基于CiteSpace的核心期刊论文可视化分析

“大思政课”是近年的一个新议题。自习近平总书记作出关于“大思政课”的重要论述以来,“大思政课”建设在全国积极推进,成为新时代用党的创新理论铸魂育人的重要抓手。学界对这一领域的研究成果持续涌现。借助Cite Space文献计量软件对中国知网CNKI数据库中2021-2023年间350篇核心期刊论文的发文量、作者、机构、关键词进行可视化分析,近三年学界的研究热点聚焦“大思政课”的本体论、认识论、价值论、方法论以及一体化等方面。未来,学界还应以多学科交叉和多主体融合实现“大思政课”研究的系统化,以理论和实践结合提升“大思政课”研究的科学化,以破解技术遮蔽与AI赋能强化“大思政课”研究的数字化,以研究反哺教学,不断增强“大思政课”立德树人实效。

国家考古遗址公园研究文献可视化分析

梳理分析国家考古遗址公园研究文献是践行“保护第一、加强管理、挖掘价值、有效利用、让文物活起来”的新时代文物工作的重要思路。运用文献分析软件Cite Space对中国知网(CNKI)数据库1985—2023年国家考古遗址公园研究的477篇文献进行计量统计研究。研究发现:学者在理论拓展、政策解读、方法实践、路径探讨并辅以案例分析等方面有较丰富的研究成果,这些成果聚焦遗址保护、阐释与展示、国家公园、文旅融合等专题。但在理论和实证方面体现活化利用、社区参与、公众共享、数字化、可持续发展等方面的研究成果略显薄弱,在学科交叉、研究方法、技术手段等方面还需加强。未来需从突出国家属性、促进全民共享等视角提升理论与实践的科学研究水平,加强研究机构之间的合作交流。本研究为整体把握国家考古遗址公园的目标定位与发展态势,推动可持续发展提供建议。

我国研究生学术素养研究热点分析(2013—2023年)——基于Cite Space的可视化分析研究

从中国知网数据库检索2013—2023年底国内发表的研究生学术素养研究相关文献,共筛选出259篇相关文献。将文献纳入Cite Space中,分别对作者、机构、关键词等进行可视化分析,并通过Excel绘制年发文量折线图,发现年发文量总体呈现下降趋势。发文作者为教育学领域的居多,发文机构大部分来自于各学校研究所等。高频关键词有研究生、学术道德、学术不端、学术规范、学术素养,并形成了“研究生”“学术道德”“学术不端”“治理”“学术规范”“学术素养”“博士生”“道德理论”“中心和导向”9个聚类。研究者近年来对学术素养相关研究整体呈现下降状态;研究机构以及研究人员结构单一,国家机构对学术素养相关研究较少;但关于“研究生”“学术道德”“学术不端”以及“学术理论”的研究仍有较高热度。

用户界面评价研究现状及发展趋势

文章对用户界面评价的研究现状和内容进行梳理和分析,总结其存在的问题并对未来的研究提出展望。以WOS和CNKI数据库中用户界面评价文献为研究对象,运用CiteSpace软件进行可视化分析,从用户界面评价所采用生理感知技术和评价方法阐述界面设计评价的研究现状。归纳整理了用户界面评价的研究内容和方法技术,总结了存在的问题和挑战,梳理了发展趋势。用户界面评价研究推动界面设计效率提高,尽管当前的研究存在不足,但随新方法提出和应用,未来将突破挑战,对用户界面评价和设计起到关键作用。

可视化知识图谱分析:多维贫困测度研究回溯与前瞻

运用Cite Space文献计量分析软件,对中国知网2005年1月至2023年1月间多维贫困测度的核心期刊文献进行可视化分析.研究结果表明,多维贫困测度研究呈现出初步探索阶段弱关注、迅猛发展阶段热研究、持续升温阶段热关注的特点,多维贫困、精准扶贫、相对贫困、贫困测度是该领域的研究热点.

基于Cite Space对螺旋藻藻蓝蛋白的研究进展与热点分析

螺旋藻(Spirulina)藻蓝蛋白具有独特的理化特性及生理功能,是药物、食品和化妆品的天然原料,具有较大的开发潜力。为探讨螺旋藻藻蓝蛋白的研究现状与发展前景,对中国知网和Web of Science数据库中1990—2023年发表的文献进行检索并筛选,使用Cite Space软件对文章发文量、研究团队及研究热点进行图谱分析。综合分析可知,国内年发文量偏少,呈平稳趋势;国外年发文量持续上升,尤其近几年发文量迅速增长,且发文量超过了100篇;国外研究热点集中于藻蓝蛋白在食品、医药行业的应用方面,而国内研究热点集中在提取纯化、稳定性、功能活性的研究与应用,下一步应结合研究现状开发适合规模化生产的提取纯化工艺,进一步加强藻蓝蛋白研究的广度与深度;国内外研究群体主要是高校的相关生物技术学院或研究机构等,总体来讲,学者间存在较为密切的合作,但研究机构间尚未形成紧密的合作关系,在地域上比较分散,各大高校和研究机构应突破地区或机构间的各种限制,促进该研究领域的深度融合和快速发展,深入挖掘藻蓝蛋白在各个领域的潜在应用。

医院文化多院区同质化探索研究

目的通过分析医院文化多院区建设现状,探索医院文化多院区建设的影响因素,有针对性地提出多院区文化融合发展策略。方法运用Cite Space对当前多院区文化进行文献年度统计和知识图谱分析,同时以浙江省某公立口腔医院为例,对110名员工进行问卷调查,开展医院文化多院区建设影响因素分析。结果从2020年起,医院文化多院区的研究文献开始增加,2020—2022年期间,年度发文量快速增长,关键词知识图谱显示,公立医院多院区的研究方向逐渐多样化,“文化建设”突现的时间为2019—2020年,突现强度为1.47,多院区文化建设成为多院区研究的热点关键词。根据Pearson相关分析显示,医院文化多院区建设与多院区医疗服务、多院区党工团组织建设、多院区形象宣传和多院区人力分布具有相关性(P<0.01)且呈正相关。结论医院文化多院区建设相关研究逐渐火热,随着医院不断扩张,多院区文化建设还需加强党建引领,丰富文化建设形式,统筹学科规划,多院区同质化管理医疗质量,文化体系求同存异,建立统一品牌形象。

基于知识图谱的国内外儿童绘本可视化研究

目的利用科学知识图谱,对比分析国内外儿童绘本研究热点与趋势,总结出研究现存问题,提出未来研究展望。方法运用可视化文献分析软件Cite Space 6.2R1,选取中国知网数据中的北大核心、CSSCI、SCI期刊文献和Web of Science核心集合数据库中收录的儿童绘本相关文献作为研究对象,对当前国内外儿童绘本研究的发文量、发文作者、发文机构、研究热点、前沿与趋势等方面绘制科学知识图谱并进行可视化分析。结论国内外儿童绘本发文量均呈波动上升态势;国内发文作者、机构间合作不密切,国外合作密切且形成完整的合作团队;国内整体研究趋势侧重于绘本本身的创作、阅读、出版研究,国外侧重于儿童自身行为特点与成长发展的研究。国内外均存在缺少对儿童非认知能力内容研究、社会问题关联性领域研究、长期影响回顾方法研究等问题,且国内还存在缺乏对跨语言和跨文化的研究。未来展望于研究对象多样化、内容多元化、方法创新化、方向科技化,多维度提升儿童绘本研究的深度与广度。

基于CiteSpace对近10年国内外护理不良事件的可视化分析

为了解国内外近10年护理不良事件的研究热点与前沿,为医院管理和临床护士提供参考,保障患者安全,通过检索中国期刊全文数据库(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库,检索时限为2012年1月—2022年8月,导入CiteSpace进行可视化分析。研究显示,从发文量看,国内外学者对护理不良事件的关注度整体较高,可视化分析结果并未发现作者之间、机构之间的联系。未来减少护理不良事件的方法一定会越来越紧贴科学技术,越来越多的新型信息化平台、App等会用于医疗行业,降低护理不良事件预防的难度,但护理人员仍要重视护理安全。

我国长期护理保险研究热点及趋势分析

目的:分析我国长期护理保险的研究现状和发展趋势,以期为我国长期护理保险领域的研究与实践提供参考依据。方法:通过中国知网数据库、万方数据库和维普数据库,获取2010—2022年国内长期护理保险研究文献相关信息,运用Cite Space软件绘制科学知识图谱,对该领域发文作者、研究机构、研究热点和演变趋势进行可视化分析。结果:学者间联系不够紧密、研究团队较少,且未形成紧密的研究网络。研究热点包括实施现状、老龄化背景、服务供给等。研究趋势包括制度探索、运行模式、护理服务等。结论:我国长期护理保险领域的研究需要进一步加强合作与交流,加强政策制度研究,并完善护理服务体系,从而推进长期护理保险制度发展。

基于CiteSpace知识图谱的智慧养老领域研究文献综述

“十四五”规划将发展智慧养老产业上升为国家战略高度。文章借助Cite Space和Vosviewer绘图软件对2012-2022年国内外智慧养老领域研究的发文量、突现词等进行可视化分析。发现国内外研究都经历了三个发展阶段,国外研究起步早,研究成果丰富;国内研究虽然起步较晚,但进展快速。总结出“智慧养老内涵”“智慧养老模式”“智慧养老产业”“智慧养老平台”“智慧养老产品”“智慧养老用户”六大国内外都重点关注的研究议题,发现技术赋能智慧养老发展是近年来国内外共同关注的研究热点,大数据、物联网、养老金融、数字技术、区块链等成为围绕智慧养老文献的关键词。

基于Cite Space的氮沉降对全球草地生态系统碳、氮和磷化学计量特征影响的可视化分析

【目的】全面分析氮沉降对全球天然草地生态系统碳、氮和磷化学计量学影响的现状、发展趋势和研究热点。【方法】基于文献计量分析方法,利用Cite Space可视化软件对Web of Science Core Collection数据库2000-2021年收录的14912篇有关氮沉降的论文进行分析。【结果】2000-2021年该领域的研究成果在国外期刊的发文量逐年上升;美国的论文数量位居前列(4199篇),中国发文量排名第2(3831篇);文献作者聚类分析参数为Q=0.4380(>0.3)、S=0.7865(>0.7),表明存在重要的聚类结构;共同引用的参考文献网络分析的模块化Q值和平均轮廓值均大于0.6,第1个大规模聚类被命名为"#0 nitrogen deposition",同时,Q=0.6792(>0.3)和S=0.8705(>0.7)。【结论】土壤温度敏感性和碳汇等主要内容是未来的研究热点。日后的研究应关注氮沉降驱动土壤微生物活动、制约土壤碳循环、多层网络稳定性机制、土壤微生物碳利用效率等方面。

中国人才政策研究的现状与趋势——基于Cite Space的可视化分析

科学的人才政策是实现人才强国和科教兴国战略的重要保障。借助Cite Space量化分析软件,分别从发文作者、发文机构、高被引文献、关键词等方面对人才政策研究情况进行可视化分析,在整合既有研究基础上展望未来。研究表明:我国人才政策研究主要聚焦于人才政策本身、实施存在的问题、可行性路径三个维度。当前的研究热点主题为人才战略、人才开发、人才培养,已有关键词之间关联性不强,机构合作密度不高,缺少系统研究框架和强大理论支持。据此,今后人才政策的研究应该加强跨学科融合思考,建构具有中国特色的本土化研究架构,注重人才培养的硬环境和软环境建设。

基于分子对接及动力学模拟的红曲橘霉素合成小分子抑制剂的高通量筛选

通过计算机模拟技术,对红曲橘霉素合成关键酶CitE的抑制剂进行高通量筛选。首先,采用Alphafold 2对CitE蛋白进行同源建模,并与相似序列比对以预测配体结合区域;随后,在Arthor数据库中检索天然配体和黄酮骨架类似物,构建了一个包含20000个化合物的配体库;之后,通过Maestro对CitE蛋白和小分子化合物库进行分子对接,筛选出潜在的CitE配体;并采用Gromacs动力学模拟评估结合稳定性,通过MM/PBSA计算结合自由能,之后对蛋白-配体的结合模式进行分析,进一步确定了槲皮素、木犀草素、芹菜素、染料木素、5,4’-二羟基黄酮、漆黄素6个小分子配体具有较强的CitE结合性能。固态及液态发酵结果表明,上述化合物具有显著的橘霉素抑制活性。其中,固态发酵(20mg/28g干物料)添加上述化合物分别使橘霉素产量降低42.52%、48.81%、32.54%、32.57%、21.02%和13.67%,液态发酵添加(0.1 g/L)上述化合物分别使橘霉素产量降低33.77%、15.58%、33.33%、62.34%、58.87%、50.22%。本研究对建立高效、安全的红曲发酵体系具有借鉴意义。

基于Cite Space可视化分析我国多发伤急救研究热点及趋势

目的梳理国内多发伤急救相关研究文献,分析研究现状、热点和趋势,为我国多发伤急救研究提供借鉴和指导。方法检索中国知网数据库中2011—2021年关于多发伤急救的相关文献,使用Cite Space 6.1.R3可视化软件对该领域的年发文量、机构、作者、关键词进行分析。结果最终纳入多发伤急救研究文献2519篇,整体发文数量较平稳,以2016年为小高峰;发文量最高的机构是华中科技大学附属同济医院。多发伤急救研究热点包括院前急救、并发症护理、风险因素分析和预后效果评估,研究前沿包括不同多发伤人群的诊断、治疗、手术和护理体会等方面。结论本文通过可视化分析国内多发伤急救研究的热点及趋势,指明了多发伤目前研究存在的问题和未来研究发展的方向,为进一步完善多发伤急救卫生服务和管理体系提供指导。

基于文献计量的矿区修复研究现状及趋势分析

以中国知网2003-2023年关于矿区修复的500篇期刊文献为依据,通过Cite Space软件进行可视化分析。结果表明:(1)2003-2023年矿区修复领域期刊发文量总体呈现增加趋势;(2)矿区修复领域各机构交流强度小,作者发表的文章总数不多,作者合作群之间联系较少;(3)在矿区修复中生态修复、重金属、植物修复与土壤是研究的热点与重点;(4)目前矿区修复的研究趋势为研究整个矿区生态系统的修复,研究前沿为研究生物炭、改性污泥、沸石等与植物联合修复矿区的可行性。

乡村景观设计研究现状与发展趋势——基于Cite Space的分析

本研究利用Cite Space软件对CNKI中以乡村景观设计为主题的期刊文献进行分析,以探究国内研究现状与发展趋势。研究发现,国内乡村景观设计的研究相对独立,缺乏系统的沟通转化。随着社会发展,生态、文化逐渐成为关注的焦点。在后续研究中,应拓宽学科交流与文化表达途径,促进体系建构与应用发展,促进乡村景观和谐发展。

Bibliometric study of sepsis-associated liver injury from 2000 to 2023

BACKGROUND Sepsis-associated liver injury(SLI)is a severe and prevalent complication of sepsis.AIM To explore the literature on SLI via a bibliometric approach.METHODS Reviews and articles correlated with SLI published from January 1,2000 to October 28,2023 were searched from the Web of Science Core Collection.Then,the searched data were analyzed using VOSviewer,CiteSpace,and R language.RESULTS There were 787 publications involved in this paper,comprising 745 articles and 42 reviews.China,the United States,and Germany are the primary publication sources in this area.Studies related to SLI primarily focused on mechanisms of pathogenesis,as evidenced by analyzing keywords,references,and the counting of original research.These studies mainly involved tumor necrosis factor alpha,inflammation,oxidative stress,and nuclear factor-kappa B.CONCLUSION There is significant growth in the research on SLI.Current investigations primarily involve basic experiments that aimed at uncovering pathogenic mechanisms.According to the analyzed literature,the identified pathogenic mechanisms and potential therapeutic targets serve as the foundation for translating findings from basic research to clinical applications.