网室栽培对广东惠州地区柑桔生长及病虫害发生的影响

柑桔黄龙病是柑桔生产上的毁灭性病害,在田间主要通过柑桔木虱(Diaphorina citri Kuwayama)传播,目前尚无有效防治柑桔黄龙病的药剂。防虫网室种植柑桔是目前国内多个黄龙病高发区用以防控柑桔木虱及黄龙病的新型种植方式。2020年1月至2021年2月在广东惠州(黄龙病流行区)的一个沙糖桔结果园中,设置防虫网覆盖区和露天区,对网室区与露天区的树势、黄龙病流行状况、柑桔木虱发生情况、其他害虫发生情况及温湿度进行跟踪调查,并分析其差异。结果显示,与露天比较,防虫网室种植有利于增强健康植株的树势,对产量无不利影响;网室对温湿度的影响主要表现在湿度上,5月和7月网室内相对湿度分别升高1.96和1.81百分点,10月和11月网室内相对湿度分别降低6.73和7.20百分点;网室种植能减少柑桔害虫发生种类,减少柑桔木虱发生数量,减轻黄龙病病情,但会引起全年性粉虱数量增加和秋季(10-11月)柑桔全爪螨暴发。

百色市柑橘病虫害发生情况及综合防控技术

柑橘为广西百色市第二大水果产业,是百色市农民增收致富的重要来源,但近年来病虫害发生频繁,产业发展受阻。2021-2023年,对百色市柑橘病虫害的发生种类及为害特点进行定点调查和巡回普查,发现共有21种病害和34种虫害;其中为害较重的病害有柑橘炭疽病、灰霉病、煤烟病、脂点黄斑病、黄龙病、溃疡病及柑橘茎陷点病(衰退病),为害较重的虫害有柑橘木虱、橘蚜、柑橘小实蝇、红蜘蛛、锈壁虱及柑橘蓟马。依据调查结果提出了防控措施和策略:选择无病虫害健康种苗或大苗栽植,加强橘园农事管理,合理管控肥水,重视增施生物菌有机肥增强树势;做好病、虫害监测和检测,综合应用农业、物理、生物和化学等措施协同控害,以期为百色市柑橘病虫害防治提供策略。

皖南地区鲜食玉米品种比较试验

为筛选适宜在皖南地区推广的高产优质、适应性好的鲜食玉米品种,在皖南地区试验点对引进的创甜1号、香甜糯828等16个参试鲜食玉米品种以及2个对照品种粤甜16号和凤糯2146进行比较试验,对比分析其生育期、主要农艺性状、抗性和产量等方面表现。结果表明,全生育期方面,各参试品种全生育期77~87 d;品种抗性方面,脆蜜90抗倒性、抗病性一般,荃甜58和科糯8号抗病性一般;产量方面,甜玉米组中隆平甜1502比对照组增产13.40%,糯玉米组中迪甜糯八号、凤糯211、彩甜糯1703、田福糯1号和东甜糯100较对照分别增产17.92%、19.52%、10.7%、26.65%和17.81%,这6个玉米品种综合表现较好,具有农艺性状较好、抗性好且产量高等特点,适宜在皖南地区推广种植。

柑橘果实采后热处理研究进展

采后热处理作为一种无污染、无残留的新型贮藏保鲜技术,近年来发展快速,已经应用于多种果蔬的采后品控及病虫害防治。本文综述了柑橘类果实采后热处理的主要方法,综合分析了不同处理方法对柑橘类果实理化特征的影响及对冷害和病虫害的控制作用,并展望柑橘果实采后热处理技术的发展趋势及其商业化前景。

不同叶面积损失对油茶产量及品质的影响

2011年5月对12年生、树高1.5～2.1m、造林密度为1500株·hm-2的普通油茶进行不同面积剪叶处理,以此模拟病虫等的危害,研究油茶叶片损失对其产量和品质的影响。结果表明:不同剪叶处理对油茶落果率、果实质量、果实鲜出籽率、出仁率、干仁含油率均有一定影响。当叶损失量(剪叶量)为25%,50%和75%时,落果率分别为61.2%,83.8%和84.1%,是对照的1.54,2.11和2.12倍,显著高于对照;而叶损失量为12.5%时,油茶落果率与对照差异不显著。当叶损失量高于25%时,鲜出籽率(低于41%)、出仁率(低于14%)和干仁含油率(低于37%)均出现明显的下降趋势,与对照(44.6%,14.7%和42.2%)差异显著;瘪籽率则随着剪叶量的增加而上升。剪叶对茶油中饱和脂肪酸——棕榈酸和不饱和脂肪酸——油酸的含量也有影响,尤其是剪叶75%后,茶油中棕榈酸的含量为24.8%,比对照的(9.2%)显著增高;油酸的含量为68.9%,比对照的(82.5%)显著降低。剪叶后对油茶植株翌年(2012年)的生长及结果情况调查表明:剪叶50%和75%的树势衰弱,抽梢不正常且新叶少,平均果实数仅为2.2和0个·株-1,基本没有结果,显著低于其他处理组;而剪叶12.5%的油茶树翌年生长正常,结果数与对照差异不显著。研究结果表明叶面积损失超过25%将严重影响油茶的产量和翌年树势的生长,叶面积损失12.5%以上对茶油的品质有一定影响。

不同间种模式对油茶幼林产量及病虫害的影响

为提高油茶林地生产力和生态效益以及减少病虫害,采用随机区组试验设计,研究了间种百喜草、波斯菊、金鸡菊3种间种模式对油茶幼林座果率、产量及病虫害发生的影响。结果表明:油茶幼林内间种百喜草、金鸡菊和波斯菊均能极显著提高油茶幼林座果率,华金品种的幼林座果率为间种金鸡菊>波斯菊>百喜草,3月5日调查座果率分别是CK的1.59倍、1.47倍和1.23倍,10月17日调查的座果率分别是CK的2.13倍、2.10倍和1.56倍。当幼林品种为湘林210时,3月5日调查的座果率分别是CK的1.41倍、1.43倍和1.40倍,10月17日调查的座果率分别是CK的1.61倍、1.68倍和1.66倍,但3种间种模式间的座果率差异不显著。3种间种模式同样均能极显著提高油茶幼林产量,3种模式中以间作百喜草的油茶幼林产量最高,华金和湘林210的单株产果量分别为4.23 kg和6.00 kg,分别是CK的1.71倍和1.45倍。3种间种模式也均能极显著降低油茶幼林病虫害的发生,病情指数分别比CK减少了36.1%、44.5%和38.9%,其中以间种金鸡菊病情指数最低;虫害指数分别比CK减少了54.5%、44.4%和55.0%,其中以间作波斯菊虫害指数最低。

沙田柚的主要病虫害及其综合治理

介绍沙田柚优质高产栽培竹理中的主要病虫害发生的特点，及其综合治理原理与技术措施。

椪柑果实病虫害的傅里叶频谱重分形图像识别

为探讨植物病虫害互不交叉、重叠的数字典型特征值来进行病虫害计算机识别,研究了椪柑病虫害为害状图像傅里叶变换幅度谱的多重分形特征。首先,用改进型分水岭算法检测病虫害为害状边缘,并对其进行区域合并,形成病虫害为害状边界。其次,对病虫害果进行二维离散傅里叶变换,依据病虫害为害状边界进行图像标记,提取标记区域内的傅里叶变换幅度谱图。最后,对傅里叶变换幅度谱图进行多重分形分析及多重分形谱的二次拟合,将拟合抛物线段的高度、宽度和质心坐标作为病虫害特征值,并以此为输入变量,建立BP神经网络椪柑病虫害识别模型来进行病虫害识别,椪柑蓟马、花潜金龟子、吸果夜蛾、侧多食跗线螨、椪柑炭疽病5类病虫害30组测试样本中吸果夜蛾识别正确率最高96.67%,侧多食跗线螨识别正确率最低86.67%,平均正确识别率为92.67%。试验结果表明:傅里叶变换幅度谱图的多重分形谱高度、宽度和质心坐标较精确地刻画了病虫害为害状这类复杂生物体的特征,该方法可进行椪柑病虫害自动识别,并可推广到其他植物的病虫害机器识别中。

基于补偿模糊神经网络的脐橙不同病虫害图像识别

为了开发脐橙不同病虫害的通用机器识别技术,对病虫害危害后的脐橙图像进行蓝色分量去背景,改进型分水岭算法提取病虫害为害状边界,据此边界对原彩色图像中的为害状进行标记,以标记区红色、绿色、蓝色分量表征病虫害为害状的颜色特征,为害状边界分形维数表征病虫害为害状的形状特征,将这4个特征值作为补偿模糊神经网络输入,建立补偿模糊神经网络脐橙病虫害识别模型,识别脐橙病虫害。4种病虫害及机械损伤果的平均正确识别率为85.51%,该方法可用于脐橙病虫害识别。

基于二值化的Faster R-CNN柑橘病虫害识别研究

为研究在自然场景下柑橘叶片病害检测和识别技术,提出一种基于二值化的Faster R-CNN(Binary Faster R-CNN)区域检测神经网络模型。改进模型将原始的Faster R-CNN全连接层神经网络转变为二进制全卷积神经网络。试验结果表明,该模型对柑橘的黑斑病、溃疡病、黄龙病、疮痂病、健康叶片的平均准确率分别为87.2%、87.6%、89.8%、86.4%和86.6%,总平均准确率为87.5%;模型识别时间相较于Faster R-CNN网络提高0.53 s,每幅图像的检测时间为0.31 s,模型大小缩小到15.3 MB,FLOPs为2.58×10^(9);同时在保证模型检测有效性的情况下可快速收敛。该方法对复杂自然环境下的柑橘叶片病害检测具有较好的识别速度和鲁棒性,对柑橘类疾病预防有重要的研究意义。

影响云南柑橘果面颜值的主要病虫害发生及绿色防控策略

跟踪调查影响云南沃柑、冰糖橙和柠檬3种特色柑橘果面颜值的因子。明确了造成柑橘果面缺陷的原因有病害因子、虫害因子、药害因子、机械损伤和环境污染五大类,其中虫害因子造成果面伤口或斑痕占61.67%,主要为柑橘锈壁虱、蓟马危害造成;其次是病害因子造成果面伤果斑点、斑痕占27.87%,主要为灰霉病危害造成;再次为幼果期枝条、叶片和幼果摩擦造成的机械损伤占4.13%。影响柑橘果实颜值的病害因子主要有溃疡病、疮痂病、褐斑病、炭疽病、灰霉病、沙皮病和黑星病7种;影响柑橘果实颜值的虫害因子主要有柑橘红蜘蛛、柑橘黄蜘蛛、柑橘锈壁虱、矢尖蚧、糠片蚧、褐圆蚧、柑橘小粉蚧、蓟马属、柑橘小实蝇和柑橘大实蝇等10种。同时,掌握了主要病虫害影响因子的发生(危害)时期、传播(危害)方式等,结合多年的实践经验,从农业措施、化学防治、生物防治等方面提出了综合防治措施,以供产区生产实践参考,为云南柑橘安全生产、高颜值果品生产提供技术支持。

林木果树检疫性病虫害

阐述了我国林木果树检疫性病虫害种类组成、地域特征,分析了50a来林木果树检疫性病虫害种类变化特点,提出了今后在林木果树检疫中亟待加强的环节和发展方向。

基于为害状色相多重分形的槿柑病虫害图像识别

为自动识别桠柑病虫害，研究了以桠柑病虫害为害状多重分形谱特性参数为输入变量的小波神经网络病虫害识别方法。利用改进型分水岭算法提取碰柑病虫害为害状边界，对非连续的边界进行边界跟踪，将过分割区域进行区域合并，标记为害状边界，提取标记区域，生成病虫害为害状目标图像；对病虫害为害状目标图像0。～120。这一主要色相区域4等分，产生4幅色相二值图像；对二值图像进行多重分形分析，计算其标度不变区多重分形谱的高度及宽度；以此高度及宽度作为小波神经网络的输入，进行碰柑病虫害识别，5种病虫害的平均识别正确率为87％。试验结果表明：碰柑病虫害为害状的4对多重分形谱高度及宽度值较充分地反映了碰柑病虫害色相累计信息、分布信息及区间形状的典型特征，能用此方法进行碰柑病虫害机器识别。

基于3G网络的果树病虫害可视化诊断系统研究

为提高农业专家系统的工作效率和使用效果,促进其普及应用,对无线通信网络应用于农业专家系统进行探讨,设计基于3G网络的可视化病虫害系统,用户可通过手机终端访问系统,传送病虫害特征信息,在线获取病虫害防治解决方案。结果表明:该系统具有良好的普适性,为果树栽培管理提供了技术支撑工具。

柑橘病虫害的机器识别

为了自动地检测柑橘病虫害,本文研究了果皮上病虫害为害状的多重分形特征.首先采用小波多孔算法,检测柑橘灰度图像小波变换模的局部极大值点,借助概率隐含语义分析方法对局部极大值点进行筛选,产生柑橘病虫害疤痕的边缘,提取边缘多重分形谱高度和宽度,作为柑橘病虫害疤痕的特征值,通过神经网络映射器识别柑橘病虫害.试验结果表明:该方法不仅可以进行柑橘病虫害机器自动识别、评估与监测,还可以进行柑橘果面缺陷分级.

柑橘病虫害疤痕的计算机视觉识别

为提高柑橘果面缺陷机器识别的正确率及缺陷等级的分级精度,研究柑橘病虫害疤痕的计算机视觉检测。对柑橘图像设置蓝色分量阈值去除背景,统计44幅有病虫害疤痕的柑橘图像中疤痕的亮度值,以此经验值作为亮度分段阈值,提取病虫害疤痕,并对病虫害疤痕进行逐行扫描连通,形成连通的病虫害疤痕区域,对该区域进行离散傅里叶变换,取其前4个谐波分量区分病虫害疤痕与果萼、果梗和花萼。44幅柑橘图像中疤痕的正确识别率为88.64%。试验结果表明:该方法能将柑橘病虫害疤痕进行识别与分级。

基于遥感信息的干旱区林果病虫害时空变化特征

通过分析干旱区林果业的生长与发展主要分布特征,对南疆特色林果病虫害的分布与程度进行了研究。根据实际的工作流程,结合遥感图像处理技术,提出了遥感监测林果病虫害的方法,利用植被指数形式模型和TM数据不同波段组合模式,建立病虫害遥感监测模型,提取叶城县林果病虫害信息,结合林果种植信息数据库和实测数据,分析结果表明:干旱区林果病虫害发生和分布的特征主要是耕地周边地区,荒漠地带发生病虫害的范围大,水渠及湿地附近的病虫害发生几率高,通过实地考察和历史数据验证,利用遥感提取林果病虫害的方法是可行的,能够及时了解干旱区林果病虫害发生情况,对病虫害的治理及其林果业的长期发展提供依据。

提高油茶坐果率的实用技术述评

油茶落果严重,是导致油茶产量低的主要原因之一,严重阻碍油茶产业的发展,影响经济效益。可从保护引放传粉昆虫,喷洒微量元素、生长调节剂,病虫害防治等方面采取措施,以提高油茶坐果率。

广西柑橘主要病虫害及其防治措施

介绍了广西柑橘主要病虫害种类,分析了危害状况,提出了防治措施。

冬枣优质丰产栽培技术要点

介绍了冬枣的栽培管理技术,主要包括:肥水管理,特别是关键时期的施肥和浇水;花期管理,目的是提高冬枣的坐果率和果实质量;整形修剪需根据冬枣的修剪习性确定树型、修剪方法和修剪时期;病虫防治要及时,以确保冬枣的优质丰产。另外,冬枣建园必须根据冬枣的生物学习性,选择适宜的土壤和栽培密度。