配电网运维施工安全智能监控系统中存在大量数据,客观上要求算法具有较高实时性。基于此,本文轻量化改进YOLOv5算法,具体包括改进K-means算法聚类锚框,采用Hard-swish激活函数和CRD损失函数,同时在主干网融合ShuffleNet结构以及FPN模块...配电网运维施工安全智能监控系统中存在大量数据,客观上要求算法具有较高实时性。基于此,本文轻量化改进YOLOv5算法,具体包括改进K-means算法聚类锚框,采用Hard-swish激活函数和CRD损失函数,同时在主干网融合ShuffleNet结构以及FPN模块增加Attention机制。该模型SNAM-YOLOv5 (ShuffleNet and Attention Mechanism-You Only Look Once version 5)能够显著提高小目标和遮挡目标的检测性能以及处理速度。在基于海思Hi3559A嵌入式平台进行安全帽检测的运行结果表明,该模型优于同类算法,同时具有良好的实时性。展开更多
为解决传统综合监控系统的问题,文章提出了基于5G无线传感网络的智慧园区综合监控系统。硬件方面,有环境与设备模块,使用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)地图标注园区节点位置,并设置了小型监控显示板、控制一体机和...为解决传统综合监控系统的问题,文章提出了基于5G无线传感网络的智慧园区综合监控系统。硬件方面,有环境与设备模块,使用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)地图标注园区节点位置,并设置了小型监控显示板、控制一体机和监控中心进行通信。软件方面,使用YOLOv3算法识别动态目标,记录越界行为和帧数连贯程度等信息。树型路由算法分配网络地址,汇聚节点的媒体存取控制位址(Media Access Control Address,MAC)层通过信道对范围内进行监控,组成无线传感网络,允许其他节点设备接入网络,并完成监控系统设计。测试结果表明,本系统实现了预期要求,应用效果优秀。展开更多
文摘配电网运维施工安全智能监控系统中存在大量数据,客观上要求算法具有较高实时性。基于此,本文轻量化改进YOLOv5算法,具体包括改进K-means算法聚类锚框,采用Hard-swish激活函数和CRD损失函数,同时在主干网融合ShuffleNet结构以及FPN模块增加Attention机制。该模型SNAM-YOLOv5 (ShuffleNet and Attention Mechanism-You Only Look Once version 5)能够显著提高小目标和遮挡目标的检测性能以及处理速度。在基于海思Hi3559A嵌入式平台进行安全帽检测的运行结果表明,该模型优于同类算法,同时具有良好的实时性。
文摘为解决传统综合监控系统的问题,文章提出了基于5G无线传感网络的智慧园区综合监控系统。硬件方面,有环境与设备模块,使用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)地图标注园区节点位置,并设置了小型监控显示板、控制一体机和监控中心进行通信。软件方面,使用YOLOv3算法识别动态目标,记录越界行为和帧数连贯程度等信息。树型路由算法分配网络地址,汇聚节点的媒体存取控制位址(Media Access Control Address,MAC)层通过信道对范围内进行监控,组成无线传感网络,允许其他节点设备接入网络,并完成监控系统设计。测试结果表明,本系统实现了预期要求,应用效果优秀。