Misleading Communication VS. Effective Aviation Management

In this paper some of the important problems and issues such as human and communication errors in safety and civil aviation management are presented. The problems arise from misleading information from different sources. To avoid the above problems, a centralization of the information is proposed here. To centralize the information for Air Traffic Management (ATM), a mining data routing system called SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) system is suggested in this study. The utilization of SCADA system will helps to capture air traffic information and aircraft data via satellite technology and transfer it to data mining center and then to central organization. The stored digital data will exchange the information between different organizations and will be used by management systems. The stored reliable information helps to make an appropriate decision in the Air Traffic Management system.

重大传染病背景下民航飞行员压力源及心理状况分析

目的研究重大传染病背景下民航飞行员的压力源及心理状况。方法于2021年1至3月,使用整群抽样方法,抽取在役的143名民航飞行员作为研究对象,采用《自编情绪与压力源问卷》《中文版压力知觉量表》(CPSS)、《焦虑自评量表》(SAS)、《抑郁自评量表》(SDS)对航线飞行员群体进行调查,回收有效问卷136份,有效回收率为95.1%。计量资料符合正态分布用(x±s)表示,组间比较使用t检验和方差分析,相关性分析使用皮尔逊相关。不符合正态分布的数据使用中位数及四分位数[M(Q_(1),Q_(3))]表示,组间比较采用非参数检验。使用多元线性逐步回归分析压力感知的影响因素。用AMOS 23.0软件进行压力感知及各负面情绪结构方程模型的构建。结果疫情背景下飞行员的主要压力源为:收入可能减少的风险、感染新冠肺炎的风险、工作时的压力、升级进度可能变缓的风险。其中,第一副驾驶对于收入可能减少的担忧高于教员(P=0.009);第一副驾驶、航线机长对于升级进度可能变缓的担忧均高于教员(P<0.001、P=0.014)。飞行员被试压力感知均值高于中国常模(t=3.11,P=0.002)。其焦虑、抑郁标准分均值略高于非疫情下的中国常模标准分(t=7.00、4.08,均P<0.001)。多元线性逐步回归分析结果显示,压力感知与家庭关系良好呈现负关联(t=-8.50,P=0.000),与升级进度变缓担忧、易感染新冠肺炎担忧、人际交往缺乏及收入减少担忧呈现正关联(t=3.31、3.86、2.88、2.06,均P<0.05)。压力感知与负面情绪呈正相关(均P<0.001)。结构方程模型结果显示,压力感知通过直接或间接的方式影响飞行员的负面情绪,其对焦虑、抑郁、疑病、恐惧、强迫、易怒标准化总效应分别为0.719、0.811、0.403、0.355、0.295和0.244。结论突发公共卫生事件会对飞行员的心理状况产生影响,应及时关注飞行员的压力源及心理状态,积极制定缓解压力的措施。