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Nonparametric inferences for kurtosis and conditional kurtosis
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作者 谢潇衡 何幼桦 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2009年第3期225-232,共8页
Under the assumption of strictly stationary process, this paper proposes a nonparametric model to test the kurtosis and conditional kurtosis for risk time series. We apply this method to the daily returns of S&P500 i... Under the assumption of strictly stationary process, this paper proposes a nonparametric model to test the kurtosis and conditional kurtosis for risk time series. We apply this method to the daily returns of S&P500 index and the Shanghai Composite Index, and simulate GARCH data for verifying the efficiency of the presented model. Our results indicate that the risk series distribution is heavily tailed, but the historical information can make its future distribution light-tailed. However the far future distribution's tails are little affected by the historical data. 展开更多
关键词 conditional probability density function (PDF) kernel estimate KURTOSIS conditional kurtosis heavy tail
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基于优化BP神经网络的电力负荷概率密度预测
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作者 苏世杰 杨雷 +2 位作者 李俊楠 申志刚 田凯 《电子设计工程》 2024年第22期124-127,132,共5页
电力负荷类型多样且具有较大的不确定性,使得电力负荷预测变得更加复杂,因此提出基于优化BP神经网络的电力负荷概率密度预测。采用EMD算法去除历史电力负荷数据中的噪声数据。通过LASSO分位数回归算法分析电力负荷与外界因素之间的关系... 电力负荷类型多样且具有较大的不确定性,使得电力负荷预测变得更加复杂,因此提出基于优化BP神经网络的电力负荷概率密度预测。采用EMD算法去除历史电力负荷数据中的噪声数据。通过LASSO分位数回归算法分析电力负荷与外界因素之间的关系,得到电力负荷条件分位数。搭建用于电力负荷概率密度预测的优化BP神经网络,将电力负荷条件分位数作为输入,通过循环迭代处理,获得电力负荷概率密度预测结果。实验结果显示,在夏、秋两季所提方法获得的电力负荷概率密度预测结果与实际结果相同,证明所提方法的预测精度较高。 展开更多
关键词 智能电网 优化BP神经网络 概率密度预测 条件分位数 电力负荷
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Method for acquiring part load distribution coefficient of air conditioning system
3
作者 丁勇 李百战 谭颖 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2009年第S1期95-99,共5页
This paper presents a method to acquire runtime distribution ratio of building air conditioning system under part load condition (part load coefficient of system) through practical energy consumption data. By utilizin... This paper presents a method to acquire runtime distribution ratio of building air conditioning system under part load condition (part load coefficient of system) through practical energy consumption data. By utilizing monthly energy consumption data of the entire year as the analysis object,this paper identifies data distribution,verifies distribution characteristics and analyzes distribution probability density for the issue of running time distribution ratio of air conditioning system in part load zones in the whole operation period,thus providing a basic calculation basis for an overall analysis of energy efficiency of air conditioning system. In view of the general survey of public building energy consumption carried by the government of Chongqing,this paper takes the governmental office building as an example,the part load ratio coefficient corresponding to practical running of air conditioning system of governmental office building in Chongqing is obtained by utilizing the above probability analysis and the solving method of probability density function. By utilizing the ratio coefficient obtained using this method,the part load coefficient with any running ratio of air conditioning system can be obtained according to the requirement of analysis,which can be used in any load ratio for analyzing running energy efficiency of air conditioning system. 展开更多
关键词 air conditIONING SYSTEM MONTHLY energy CONSUMPTION probability density distribution part load COEFFICIENT of SYSTEM
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DISTRIBUTION OF RANDOM ELEMENTS SUBJECTED TO A FLEXIBLE BOUNDARY CONDITION
4
作者 陈汉栋 乔宇 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2006年第3期313-316,共4页
The probability distribution function of n random elements subjected to the flexible boundary condition is derived. The probability density is a descending curve and converges to a delta function as n tends to infinit... The probability distribution function of n random elements subjected to the flexible boundary condition is derived. The probability density is a descending curve and converges to a delta function as n tends to infinity. The distribution of the minimum value is discussed in context of ordered statistics. 展开更多
关键词 flexible boundary condition constrained random elements probability density ordered statistics
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南水北调中线工程冬季输水冰情风险研究 被引量:4
5
作者 练继建 杨德明 赵新 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2023年第1期63-70,共8页
针对南水北调中线工程冬季输水冰情的安全运行问题,以南水北调中线工程河北段为研究对象,以热平衡理论为出发点推导出目标单元渠段的整体总热量变化公式;采用单因素局部分析法选出风险评价指标,基于概率论构建了风险评价指标之间的联合... 针对南水北调中线工程冬季输水冰情的安全运行问题,以南水北调中线工程河北段为研究对象,以热平衡理论为出发点推导出目标单元渠段的整体总热量变化公式;采用单因素局部分析法选出风险评价指标,基于概率论构建了风险评价指标之间的联合概率密度函数,将气象事件发生概率、热量变化率与冰情风险等级一一对应,从而对渠道冰情进行风险评估。对2021年1月6—8日南水北调中线工程河北段输水渠道冰情风险分析结果表明:在整个热交换过程中,短波辐射、蒸发和对流热交换是影响热量变化的主要因素,且夜间渠道的热量散失明显大于白天,加大了夜间发生冰情的风险;沙河节制闸—渠末段虽然与其他渠段风险等级一样,但其单位面积热量损失明显高于其他渠段,接近于极高风险,应加强对该渠段的实时监测并做好冰情防护。 展开更多
关键词 冬季输水 冰情风险 热平衡理论 概率分析 联合概率密度函数 南水北调中线工程
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长江流域30°N沿线昼夜及冬夏降水特征差异分析 被引量:1
6
作者 邓雯 沈铁元 +1 位作者 向怡衡 廖移山 《气象科技》 2023年第1期75-84,共10页
利用1996—2020年逐时降水资料,统计分析长江流域30°N沿线不同地形阶梯代表区昼、夜、冬、夏降水的频率、雨量、类条件概率密度等特征,通过研究昼夜比、冬夏比随经度的分布探讨不同高度地形对降水的影响。主要结论如下:(1)30°... 利用1996—2020年逐时降水资料,统计分析长江流域30°N沿线不同地形阶梯代表区昼、夜、冬、夏降水的频率、雨量、类条件概率密度等特征,通过研究昼夜比、冬夏比随经度的分布探讨不同高度地形对降水的影响。主要结论如下:(1)30°N沿线四川盆地内降水量和频率的夜昼比向东递减,雅安附近是夜雨强中心区,夜雨现象在四川盆地东侧山地108°E以东趋于消失;盆地内强降水比弱降水更易发生于夜间。(2)30°N沿线冬雨与夏雨存在较大差异,雨量上冬雨小、夏雨大;结构上冬雨弱、夏雨强;降水频次上存在地域差异,第二地形阶梯冬雨少、夏雨多,而第三地形阶梯反之;冬雨受大地形影响更为明显。(3)根据降水第1类类条件概率密度(CCPD1)冬夏比及冬雨CCPD1距平百分比聚类分析,可将8个分区分为3类,该分类与地理位置、地形阶梯有良好的对应关系。(4)夏雨受局地地形影响显著,将夏雨CCPD1距平百分比高于10%的峰(低于-10%的谷)值区定义为夏雨强(弱)潜力区,则各分区强、弱潜力区表现各异。江汉平原南部、鄱阳湖以北发生短时强降水潜力较大,雅安出现极端短时强降水潜力大(强潜力区≥61 mm);冬雨强潜力区(CCPD1距平百分比高于50%的峰值区)位于第三地形阶梯上的Ⅶ、Ⅷ、Ⅸ分区(潜力值1~20 mm),而该降水区间也是雅安和盆地中央的弱潜力区(CCPD1距平百分比低于-50%的谷值区)。 展开更多
关键词 逐时降水 降水频率 类条件概率密度 夜昼比 冬夏比 30°N沿线 长江流域
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逐时降雨概率密度的适用函数与理论密度函数
7
作者 沈铁元 向怡衡 +3 位作者 廖移山 祁海霞 王俊超 余德康 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期743-754,I0030-I0032,共15页
暴雨强度公式在水文、气象、工程设计等各领域都是非常关注的问题,而常用降雨概率分布函数的适用性欠缺,理论分布函数一直处于争鸣之中。从逐时降雨概率密度函数的适用性分析入手,有利于发现普适且恰当的理论密度函数。本文从我国暴雨... 暴雨强度公式在水文、气象、工程设计等各领域都是非常关注的问题,而常用降雨概率分布函数的适用性欠缺,理论分布函数一直处于争鸣之中。从逐时降雨概率密度函数的适用性分析入手,有利于发现普适且恰当的理论密度函数。本文从我国暴雨洪涝灾害易发区中沿30°N选取4个经纬度长方形区域(雅安附近、鄂西南、江汉平原南部、杭州湾西),并在其南、北各选一对比分区(海南岛、郑州),对6个分区内降雨资料直接采用全样本,统计逐时降雨的三类概率密度经验函数,对照这些函数的特性,从理论上分析了众多分布函数的适用性,筛选适用函数并进行拟合试验,优选出理论密度函数。研究结果表明:三参广义伽玛函数拟合误差最小,而两参广义正态函数更恰当、被首推为理论密度函数;拟合参数寻优时的目标函数综合了乘性与加性误差模型,能使拟合曲线兼顾头尾;本研究有别于极值降雨概率分布中仅采用极少部分样本的方法,采用降雨概率密度方法替代传统的年极值法,使重现期计算更准确有效,能提高暴雨强度公式的科学性,拟合的高精度与函数的普适性有望解决降雨概率分布模型统一的问题。 展开更多
关键词 逐时降雨 类条件概率密度 理论密度函数 适用性分析 逐时连续降雨 降雨历时 广义正态分布 拟合函数
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二维曲线型随机变量函数的概率分布
8
作者 涂振坤 贾兆丽 宁荣健 《大学数学》 2023年第5期62-67,共6页
给出了二维曲线型随机变量函数的密度函数计算公式,丰富了二维曲线型随机变量的理论和方法,具有一定的理论价值.
关键词 二维曲线型随机变量 概率分布 密度函数 条件概率
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基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型 被引量:7
9
作者 戴剑丰 阎诚 汤奕 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期688-697,共10页
风速的准确预测对提升风电功率预测精度和电网稳定运行具有重要意义,预测模型残差的精准刻画是实现风电场风速序列准确预测的前提,提出一种基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型。首先,基于改进变分模态分解方法将风速分解... 风速的准确预测对提升风电功率预测精度和电网稳定运行具有重要意义,预测模型残差的精准刻画是实现风电场风速序列准确预测的前提,提出一种基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型。首先,基于改进变分模态分解方法将风速分解为频率特征互异的分量;然后,通过时间序列模型对分量中具有规律变化特征的线性成分构建确定性预测模型,对于拟合残差成分采用条件核密度估计建立概率预测模型,并基于二者时序递推叠加结果构成风速预测值。在此基础上,针对各残差分量条件概率无法直接表征原始预测结果的问题,提出了一种基于模拟法的概率生成方法,实现对风速的概率预测。最后,以我国东北某风电场运行数据为例,验证所提方法具有较高的预测精度,在保证可靠性的同时,具有极低的预测区间宽度,降低了概率预测不确定性。 展开更多
关键词 风速预测 时间序列 条件核密度估计 残差 概率预测
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柔性作业车间调度与视情维修的联合决策 被引量:1
10
作者 甘婕 王磊 +1 位作者 吴燕汝 张晓红 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第1期85-89,共5页
针对设备状态可直接或间接检测获得的生产系统,提出柔性作业车间调度和视情维修的联合策略,决策变量分别为调度序列与视情维修序列,并建立两者的联合决策模型。进而根据联合策略,推导了相应的概率密度函数。通过数值分析,对比联合决策... 针对设备状态可直接或间接检测获得的生产系统,提出柔性作业车间调度和视情维修的联合策略,决策变量分别为调度序列与视情维修序列,并建立两者的联合决策模型。进而根据联合策略,推导了相应的概率密度函数。通过数值分析,对比联合决策与独立决策的优化结果,表明了所建模型的有效性,并进行设备劣化参数的敏感度分析,验证了模型的正确性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 视情预防性维修策略 联合决策 联合概率密度函数
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类比教学法在“概率论与数理统计”课程中的应用——以连续型随机变量为例 被引量:1
11
作者 钱欣洁 刘欢 《教育教学论坛》 2023年第48期143-146,共4页
随机变量按取值形式可分为两类,离散型随机变量和非离散型随机变量。连续型随机变量作为非离散型随机变量中的一类,其相关内容是“概率论与数理统计”课程中的重难点。利用类比教学的方式,通过将连续型随机变量与学生熟悉的离散型随机... 随机变量按取值形式可分为两类,离散型随机变量和非离散型随机变量。连续型随机变量作为非离散型随机变量中的一类,其相关内容是“概率论与数理统计”课程中的重难点。利用类比教学的方式,通过将连续型随机变量与学生熟悉的离散型随机变量对比,分别将连续型随机变量的概率密度、函数的分布、条件概率密度与离散型随机变量的分布律、函数的分布、条件分布律做类比,使学生更容易理解掌握连续型随机变量概率密度函数,函数的分布和条件概率密度。 展开更多
关键词 类比教学 连续型随机变量 概率密度函数 随机变量函数的分布 条件概率密度
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基于电气信息评估设备状态渐进变化的概率分析方法 被引量:11
12
作者 李建生 梁军 +2 位作者 贠志皓 韩学山 张峰 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期355-363,共9页
监测电气设备状态变化,较准确地掌握其渐进变化规律,对实现状态检修意义重大。针对设备状态渐进变化过程,依据电气量测信息,提出基于概率特征的变化规律分析方法。利用偏最小二乘回归算法辨识设备状态特征参数,解决了变量之间多重相关问... 监测电气设备状态变化,较准确地掌握其渐进变化规律,对实现状态检修意义重大。针对设备状态渐进变化过程,依据电气量测信息,提出基于概率特征的变化规律分析方法。利用偏最小二乘回归算法辨识设备状态特征参数,解决了变量之间多重相关问题,保证结果准确可靠;根据切比雪夫不等式,确定检测周期内样本数量,并采用非参数法计算设备状态特征参数的概率密度函数;通过比较不同检测周期内设备状态特征参数的概率特征差异,分析设备状态渐进变化规律。以分析变压器绕组形变累积效应造成的漏电感参数变化为例,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 状态检修 概率密度 偏最小二乘回归 绕组变形
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缺失数据下AR(p)模型的估计方法 被引量:4
13
作者 田萍 董险峰 +1 位作者 王德辉 黄晓薇 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期127-133,共7页
研究在缺失数据条件下,零均值AR(p)模型的估计方法.应用EM算法,给出了一个数据和连续两个数据缺失时的具体计算步骤.
关键词 零均值AR(p)模型 缺失数据 估计方法 EM算法 条件概率密度 股票交易 股票市场
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考虑性能可靠度约束的维修决策模型 被引量:12
14
作者 甘婕 曾建潮 张晓红 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期1079-1087,共9页
针对劣化状态可检测且性能可靠度受限的单设备生产系统,采用视情维修策略,以检测周期和预防性维修阈值为决策变量,引入性能可靠度约束,以长期平均维修费用率最小为目标建立了随机规划模型。通过数值仿真实验,比较了在无性能可靠度约束... 针对劣化状态可检测且性能可靠度受限的单设备生产系统,采用视情维修策略,以检测周期和预防性维修阈值为决策变量,引入性能可靠度约束,以长期平均维修费用率最小为目标建立了随机规划模型。通过数值仿真实验,比较了在无性能可靠度约束和有性能可靠度约束两种情况下,模型中各项参数的变化对优化结果和最优解所对应的性能可靠度的影响。结果表明,维修决策模型中考虑性能可靠度约束是有必要的,而且性能可靠度阈值下界的取值在一定范围内,还可以在保证设备有高性能可靠度的同时,使长期平均维修费用率的增长很小。 展开更多
关键词 性能可靠度约束 视情维修策略 半更新周期 维修概率 稳态概率密度
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基于温度特征量的风电机组关键部件劣化渐变概率分析 被引量:12
15
作者 李辉 胡姚刚 +4 位作者 李洋 杨东 欧阳海黎 兰涌森 唐显虎 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期1-7,19,共8页
为了掌握风电机组关键部件劣化程度及渐进变化趋势,提出基于温度特征量的风电机组关键部件劣化渐变概率分析方法。针对采用固定阈值不能准确确定劣化度的问题,利用风电机组关键部件的温度特征量和转速信息,分别提出基于数据拟合和机群... 为了掌握风电机组关键部件劣化程度及渐进变化趋势,提出基于温度特征量的风电机组关键部件劣化渐变概率分析方法。针对采用固定阈值不能准确确定劣化度的问题,利用风电机组关键部件的温度特征量和转速信息,分别提出基于数据拟合和机群划分思路的劣化度上下限动态阈值确定方法。考虑部件劣化度会受运行工况和运行时间的影响,应用非参数核密度估计法建立风电机组关键部件劣化度的概率密度函数,提出不同监测周期内的渐变趋势概率分析方法。以实际的风电机组发电机后轴承劣化渐变情况为例,基于某实际风电场历史监测数据,对提出的动态阈值确定和部件劣化概率分析方法进行验证,并与采用固定阈值确定方法进行比较。结果表明,所提方法更能准确确定部件的劣化度,能有效分析风电机组关键部件劣化渐变趋势。 展开更多
关键词 风电机组 状态监测 动态阈值 机群划分 概率密度 劣化渐变趋势 风电
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基于多点地质统计学多数据联合约束的岩相模拟 被引量:11
16
作者 罗红梅 杨培杰 +2 位作者 王长江 于静 穆星 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期162-169,19,共8页
传统的两点地质统计学随机模拟方法基于变差函数,无法再现复杂的地质结构,多点地质统计学利用空间多个点的组合模式来描述地质结构信息,更适合复杂结构地质体的模拟。首先介绍了多点地质统计学的基本概念和方法;然后提出了一种多数据联... 传统的两点地质统计学随机模拟方法基于变差函数,无法再现复杂的地质结构,多点地质统计学利用空间多个点的组合模式来描述地质结构信息,更适合复杂结构地质体的模拟。首先介绍了多点地质统计学的基本概念和方法;然后提出了一种多数据联合约束的多点地质统计学随机模拟方法,并通过模型验证了方法的特点和有效性;最后以该方法为基础,联合训练图像、测井数据和地震反演数据,实现了多数据约束下的东营凹陷沙三段地层中三角洲浊积岩沉积区的岩相模拟,取得了较好的应用效果。 展开更多
关键词 多点地质统计 岩相模拟 软数据 硬数据 训练图像 联合约束 条件概率
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既有结构抗力的随机过程概率模型 被引量:9
17
作者 姚继涛 刘金华 吴增良 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第4期445-449,共5页
既有结构当前的抗力客观上是确定的,但其在未来时间里的变化具有随机性,宜采用随机过程概率模型描述.从概率论的角度讲,既有结构抗力的概率密度函数实际上是拟建结构抗力的条件概率密度函数.基于这一点,提出一种由拟建结构抗力的概率模... 既有结构当前的抗力客观上是确定的,但其在未来时间里的变化具有随机性,宜采用随机过程概率模型描述.从概率论的角度讲,既有结构抗力的概率密度函数实际上是拟建结构抗力的条件概率密度函数.基于这一点,提出一种由拟建结构抗力的概率模型建立既有结构抗力随机过程概率模型的新方法.该模型继承了拟建结构抗力独立增量过程概率模型的优点,克服了自相关系数统计方面的困难,同时能够合理考虑既有结构当前实际具有的抗力,使既有结构的可靠度分析能够得到更为有利的结果. 展开更多
关键词 结构抗力 随机过程 条件概率密度函数
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风电场输出功率的多时段联合概率密度预测 被引量:23
18
作者 杨明 朱思萌 +1 位作者 韩学山 王洪涛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期23-28,共6页
风电场输出功率波动性较强,难以精确预测,掌握其输出功率的分布规律对含有风电场的电力系统的运行决策具有重要意义。文中在分析风电场有功功率输出特性的基础上,提出了风电场输出功率多时段联合概率密度预测,利用风电场输出功率在时段... 风电场输出功率波动性较强,难以精确预测,掌握其输出功率的分布规律对含有风电场的电力系统的运行决策具有重要意义。文中在分析风电场有功功率输出特性的基础上,提出了风电场输出功率多时段联合概率密度预测,利用风电场输出功率在时段间较强的相关性,估计其波动的幅度与速度特征,为系统运行提供更全面的决策信息。结合多元回归估计常条件相关—多元广义自回归条件异方差(CCC-MGARCH)模型与稀疏贝叶斯学习方法,给出了一种基于数值天气预报信息的风电场输出功率短期多时段联合概率密度预测方法。该方法依据CCC-MGARCH模型思想,将未来多个时段内风电场输出功率的联合概率密度预测问题分解为:风电场在各个时段内独立的输出功率概率密度预测子问题和时段间关联的输出功率预测误差相关系数矩阵估计子问题,利用稀疏贝叶斯学习方法在概率密度预测问题上的优势,形成预测效果好、计算效率高的风电场输出功率多时段联合概率密度预测方法。应用实例与分析说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 风电预测 联合概率密度预测 稀疏贝叶斯学习 常条件相关—多元广义自回归条件异方差模型
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基于端口模型的电气设备状态变化检测 被引量:8
19
作者 李建生 梁军 +2 位作者 张利 刘洪正 杨荣华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期540-547,共8页
为实现电气设备状态检修,提出了一种检测设备状态变化的建模与分析方法。首先,根据广义伏安特性,建立了基于电气量测信息的电压型和电流型电气设备端口模型,并通过偏最小二乘回归算法对模型参数进行辨识;其次,考虑环境和随机量测误差影... 为实现电气设备状态检修,提出了一种检测设备状态变化的建模与分析方法。首先,根据广义伏安特性,建立了基于电气量测信息的电压型和电流型电气设备端口模型,并通过偏最小二乘回归算法对模型参数进行辨识;其次,考虑环境和随机量测误差影响,使用非参数核估计方法得到检测时间窗口内设备模型参数的概率密度函数;最后,根据不同检测时间窗口内模型参数的概率密度分布差异,基于条件概率公式计算设备状态变化的概率,并对电气设备状态变化进行告警。绕制了一单相双绕组变压器,并改变子绕组连接模拟匝间短路和绕组变形,测量端口电气信息,模型参数辨识结果表明:参数b1虚部b1i能够反映变压器状态变化;在3组实验中,由b1i计算得到的设备状态变化概率均大于门槛值,表明该方法具有较高准确性和灵敏度。 展开更多
关键词 状态检修 端口模型 概率密度 偏最小二乘回归 非参数核估计 变压器
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基于Copula函数的建筑动力风荷载相关性组合 被引量:6
20
作者 涂志斌 黄铭枫 楼文娟 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1370-1375,共6页
为了得到经济合理的抗风设计方案,提出一种基于Copula函数的高层建筑动力风荷载相关性组合方法.在某高层建筑模型高频动力天平试验(HFFB)数据的基础上,通过Copula函数和风荷载分量的边缘分布构建任意两分量的联合概率密度函数(JPDF),引... 为了得到经济合理的抗风设计方案,提出一种基于Copula函数的高层建筑动力风荷载相关性组合方法.在某高层建筑模型高频动力天平试验(HFFB)数据的基础上,通过Copula函数和风荷载分量的边缘分布构建任意两分量的联合概率密度函数(JPDF),引入条件极值,计算二者的相关关系和组合值;利用各风向角下的组合值构建了最不利包络荷载组合,并以此为结构的设计风荷载.结果表明,该方法能够确定给定保证率下任意两风荷载分量的组合关系;以最不利包络荷载组合为设计风荷载能保证结构的抗风安全性. 展开更多
关键词 COPULA函数 联合概率密度函数 条件极值 组合系数 最不利包络荷载组合
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