中国式高等教育现代化:价值内涵、现实困境与路径探寻

中国式高等教育现代化不仅是中国教育现代化的重要组成部分,还是有效推动国家现代化战略目标的基础支撑。中国式高等教育现代化是一个内涵丰富、立意宏大、特色鲜明的概念,意味着中国高等教育是在高质量发展目标的引领下,遵循扎根中国大地办大学的原则,适时回应国家重大战略急需,并努力探索高等教育的中国经验、中国方案和中国模式。然而,当前仍然存在诸多发展困境和需要着力破解的问题,主要表现为:顶层统筹规划与战略布局迟滞;分类指导与分类管理失序;评价与监督制度体系缺位;教育供给相对单一与人民需求多样化间的矛盾存在。面向未来,中国高等教育必须从中国实际出发,秉承创新驱动发展理念,深化供给侧改革,完善高校分类发展体系,构建现代化评价保障机制,为国家现代化贡献力量。

基于分形特征与聚类分析的储层孔隙分类评价

针对霍10井区紫泥泉子组储层孔隙结构特征研究薄弱这一现状,以分形几何理论为基础,以物性测试、扫描电镜(SEM)、X衍射分析、高压压汞测试为手段,开展储层孔隙结构特征分析,建立分形模型,确立评价参数优选原则,应用快速聚类方法对孔隙结构进行分类,最后通过毛管力曲线及贝叶斯判别法验证分类结果。研究表明:霍10井区紫泥泉子组储层孔隙结构复杂,主要发育原生粒间孔及剩余粒间孔,有少量粒内溶孔、微裂缝;整体呈中低孔(特)低渗;根据高压压汞参数建立分形模型,利用分形维数可较好表征孔隙结构非均质性;优选出8个参数进行快速聚类,将孔隙结构分为三类,经毛管力曲线与贝叶斯判别验证,该方法分类效果明显,正确率达98%。

面向选煤厂领域知识图谱的数据分类方法

工业数据资源的开放共享是工业大数据产业发展的重要途径,选煤厂数据的自动分类有利于实现高效的数据管理。然而选煤厂数据纷繁复杂,数据之间存在交叉重叠和孤立无关联等问题,导致选煤厂数据缺乏标准化和规范化,制约了面向选煤厂智能化应用的发展。针对选煤厂结构化库表数据中标签数据少、数据交叉重叠等问题,提出一种基于知识图谱的选煤厂结构化库表数据自动分类算法。通过选煤厂领域的主题词列表构建了选煤厂领域知识图谱;以选煤厂领域知识图谱为基础,提出将KG-BERT分类模型用于非主题数据的扩展分类;基于TF-IDF的多主题权重判定模型,利用知识图谱的知识体系增强了文本分类的可控性和可解释性;结合选煤厂领域知识图谱、KG-BERT分类模型以及基于TF-IDF的主题权重判定模型,提出用基于多模型融合的分类模型来实现选煤厂结构化库表数据自动分类。实验数据均来自选煤厂结构化库表数据全量目录,可验证算法的有效性。对比实验表明:KG-BERT分类模型采用了BERT架构,具有一定的泛化能力,相较于CNN,RNN,LSTM模型能较好应对无主题情况下的文本分类任务;从训练数据集上看,KE数据集在模型上表现更好;基于多模型融合的分类模型在选煤厂领域结构化库表数据分类较单一模型具有更好的有效性和适用性。基于多模型融合的分类模型自动分类效果良好,有助于提升选煤厂数据管理效率,进一步挖掘选煤厂数据资源的潜在价值。

基于改进U-Net卷积神经网络的数字图像智能分类方法

环境噪声和干扰可能会对数字图像智能分类方法的性能产生负面影响,导致分类速度慢。为此,研究基于改进U-Net卷积神经网络的数字图像智能分类方法。通过去噪、增强和标准化处理,提高数字图像的质量;利用改进U-Net卷积神经网络提高预处理后的图像的维度,使网络能够学习到更丰富的图像信息;采用分割算法将图像划分为多个区域,通过关键点精确定位技术,准确识别出图像中的关键特征点;对比待分类图像与已知类别的图像相似度,实现智能分类。实验结果表明:与传统的分类方法相比,新方法在分类速度更快,实际应用价值更高。

改良版Robson分类系统对重度子痫前期产妇剖宫产率的分析

目的寻找可以降低重度子痫前期剖宫产率的目标人群。方法回顾性分析2017年1月1日至2019年12月31日在嘉定妇幼保健院剖宫产分娩的25386例产妇的信息,将其按照改良版Robson分类法进行分类。并按照2020年我国妊娠期高血压疾病诊治指南将患有妊娠期高血压疾病者分为重度子痫前期组(severe pre-eclampsia,sPE)、子痫前期(pre-eclampsia,PE)和妊娠期高血压组(gestational hypertension,GH),未发生妊娠期高血压疾病者为非高血压组(Non-hypertension,Non-Hyp),比较各组产妇改良版Robson分类中的剖宫产率、人群构成比及剖宫产权重情况。结果4组改良版Robson分类系统中剖宫产率、人群构成比、及剖宫产权重比较均显著性统计学意义(P<0.01)。其sPE组剖宫产率最高70.18%,明显高于PE组、GH组及Non-Hyp组,其三组剖宫产率分别为47.38%,55.01%,36.90%。以改良版Robson分类系统中的相关因素预测剖宫产的曲线下面积为0.806(95%CI:0.801~0.812);虽然sPE者的分娩方式不同,但在胎盘早剥、产后出血、新生儿窒息及死产方面没有统计学意义(P>0.05)。结论重度子痫前期组中的单胎头位足月的初产妇、经产妇,以及早产产妇是我们需要重点关注的人群。建议病情稳定且血压控制良好者的重度子痫前期患者,可通过促宫颈成熟提高阴道分娩率,不仅可降低sPE者的剖宫产率,且不增加母儿并发症。

基于CIM构架的城市智慧停车综合管理系统研究

目前,全国智慧停车项目正在如火如荼地进行中,但还存在建设路径、运营模式、标准体系不健全等问题。文中提出了基于CIM的智慧停车系统架构设计和建设内容,为促进智慧停车的高质量发展指明了方向。CIM+智慧停车的数字孪生“三维数字底座”,将宏观与微观一体化、室内与室外一体化、静态与动态一体化,实现了停车场空间信息全局可视、车位实时态势精细洞悉、停车场运行规律深度挖掘、停车发展趋势推演仿真,可用于指导新建和改扩建智慧停车综合管理系统的建设与运营。

基于可见光图像的介质阻挡放电均匀性评价

介质阻挡放电能够高效产生低温等离子体,其放电模式及程度影响着实际工业应用效率。提出一种基于可见光图像的介质阻挡放电(DBD)空间均匀性评价方法,通过计算不同放电条件以及曝光时间下的放电图像的灰度共生矩阵(GLCM)及其4种特征参数,对DBD放电的空间均匀性进行评价;建立不同均匀程度丝状放电的分布模型,根据放电图像GLCM的特征参数判别3种程度的放电等级:Ⅰ级放电分布均匀、Ⅱ级放电分布欠均匀、Ⅲ级极不均匀。得出如下结论:在拍摄曝光时间及实验条件相同时,放电图像的灰度共生矩阵的特征参数可以用来评价介质阻挡放电的均匀程度,这些参量能够很好地反映放电图像在长时间尺度上的特征性质,并且可用于分类器的输入量以作进一步分类;拍摄放电图像曝光时间不同,特征参数有较大变化,在0.3~1 s能更有效地反映放电在空间上的分布情况;在丝状放电状态下,随着电压等级的提升,放电次数会增多,在长时间尺度上空间均匀性更好。

基于泛化深度迁移特征的高分遥感场景分类

针对深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)迁移至高分辨率遥感场景分类的问题。设计了有效的网络结构用于增强DCNN在高分辨率遥感场景分类任务中的泛化能力。首先,线性主成分分析网络被用于整合高分辨率遥感图像的空间信息,减小DCNN在迁移过程中源数据集与目标数据集之间的空间差异。随后,经整合的图像输入预训练的DCNN,提取到更具泛化性能的全局特征表达。两个公开遥感数据集(UC Merced 21和WHU-RS 19)的试验结果表明,在不改变DCNN结构参数的情况下,相比现有方法,所设计的网络结构能够有效提升遥感场景分类精度。

ALOS卫星遥感数据影像特征分析及应用精度评价

通过影像灰度等级分析、单变量统计分析和影像纹理特征分析以及平面点位精度、影像分类精度和图斑面积精度评定,针对ALOS数据图像质量开展影像特征研究与应用精度综合评价,并与SPOT5数据对比。ALOS数据在纹理特征及面积精度方面(尤其是较小的图斑面积精度)均明显优于SPOT5;建设用地和农用地二、三级地类的影像分类精度均可达到优良等级;点位中误差精度可满足1∶1万比例尺制图要求。ALOS数据在国土资源调查和管理中具有良好的应用前景,可与SPOT5形成较好的数据互补。

中国农业类型划分的初步研究

农业类型是系统反映农业分布差异特征的农业生产地域综合体。我国农业生产条件复杂,地域差异显著,类型分布多样。本文按照土地利用、产值结构、集约程度、产出效益、商品化特征和农业自然条件等方面的依据指标,将全国划分为12个一级类和122个二级型。

气滞血瘀证对慢性前列腺炎/盆腔疼痛综合征患者UPOINT因子表型分布的影响

目的研究中医证型(气滞血瘀证)对慢性前列腺炎/盆腔疼痛综合征(CP/CPPS)患者临床表型系统(UPOINT)阳性因子表型分布的影响。方法在2015年6月~2016年8月于广州中医药大学附属广东省中医院珠海医院男科门诊就诊的CP/CPPS患者中,选取符合气滞血瘀证诊断标准的CP/CPPS患者90例设为A组;另在所有患者中(剔除已纳入A组者)随机选取CP/CPPS患者90例设为B组。分析两组患者UPOINT阳性因子个数与美国国立卫生研究院慢性前列腺炎症状评分指数表(NIH-CPSI)评分间的相关性,观察两组患者UPOINT阳性表型因子分布差异。结果两组UPOINT阳性因子个数均与NIH-CPSI评分呈正相关(均P<0.01);两组患者UPOINT阳性表型因子总体分布的差异有高度统计学意义(P<0.01),其中A组O、T因子阳性率均高于B组(P<0.05、P<0.01),A组U因子阳性率低于B组(P<0.01)。结论中医证型(气滞血瘀证)可对CP/CPPS患者UPOINT表型分布产生影响,并对其中的O、T阳性因子影响较大。

西南干热河谷景观格局研究进展

干热河谷是我国西南山区一种特殊的地理景观,具有独特的生态结构与功能,其景观格局形成和演变关系到区域生态安全。本研究在介绍干热河谷景观格局3个研究阶段主要特征基础上,系统总结了干热河谷景观组成、结构、空间格局及其与生态过程、与生态环境、驱动力研究等方面研究现状,发现目前该区域在景观分类、区域特征、驱动力研究等方面仍存在不足,认为未来应加强景观格局多尺度特征、驱动力机制、人为干扰、景观格局与脆弱生态环境等多方面研究,以期为干热河谷景观格局和生态环境研究提供参考。

分区分类法——针对山区遥感图象的一种有效的分类方法

高原山区山高坡陡、地形复杂、地块零碎 ,形成大量的阴影区及混合象元 ,被认为是遥感分类的难点地区。笔者在多年的山区遥感研究的基础上 ,通过对地形地貌、地物生态环境、地物分布特点的分析 ,提出分区分类法 ,对光照区与阴影区、地形陡峻区与地形平缓区、不同地物组合、地物生境区分别分类 。

基于DSP的磨削表面粗糙度在线检测系统开发

为了解决磨削工件在线粗糙度等级识别速度慢和准确性不高的问题,开发了基于DSP的工件表面粗糙度在线检测系统.该系统基于光散射原理,通过工业相机采集光散射图像,运用DSP芯片对采集到的图像进行图像预处理以及特征参数的提取;最后利用建立的多分类支持向量机模型,对不同表面粗糙度等级的图像进行分类.实验结果表明,在该硬件平台上整个识别过程耗时约0.5s,识别率可达96%以上,说明该系统可有效识别工件表面粗糙度等级,有效实现工件表面粗糙度的在线检测.

基于双孔模型的低孔低渗油气层测井综合评价

以苏北盆地低孔低渗储层为研究对象,以提高单层测井解释符合率为目标,结合前人关于储层形成机理、沉积微相的研究成果,运用600多口井的相关数据,通过地质与测井的有效结合,分区块、分层段进行了测井综合评价研究。研究内容包括储层区域分类,有效孔隙度、渗透率、饱和度等解释模型的建立等。研究形成的苏北盆地低孔低渗储层解释方法,使储层参数定量计算结果与岩心分析结果的相对误差达到行业标准。通过122口新井验证,储层单层测井解释符合率在83%以上。

基于中图分类号的图书情报学期刊发文现状分析

分类号是反映学术论文研究内容的重要途径之一。根据中图分类号,对CSSCI收录的14种图书情报学学术期刊发文进行了统计分析,并利用期刊——分类号网络研究了期刊与分类号之间的关系。研究发现,14种图书情报学期刊的发文内容有非常强的稳定性;同时,分类号位次的变化又反映了期刊发文的动态性。

胃和小肠胃肠道间质瘤临床病理特征差异性分析

目的探讨胃和小肠胃肠道间质瘤(GIST)患者临床病理特征的差异性。方法经手术治疗的GIST患者164例,其中男75例,女89例,年龄50—70岁。比较胃及小肠GIST的临床病理特点。结果肿瘤最常发生于胃(127例),其次为小肠(27例);肿瘤已出现肝或腹腔转移6例,淋巴结转移1例,伴发胃肠道恶性肿瘤或癌前病变8例。复发风险极低度47例,低度50例,中度24例,高度37例。胃和小肠各组的肿瘤大小、肿瘤出血、坏死、CD34表达阳性率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论胃及小肠GIST的首发症状、肿瘤大小、CD34阳性率以及坏死出血概率有差异。

氯醇法生产环氧丙烷企业重大危险源辨识与分级

依据化学品重大危险源辨识与分级标准,以天津某氯醇法生产环氧丙烷企业为例,对其生产装置及储存罐区可能存在的危险化学品重大危险源进行了辨识与分级.通过实际案例的运用,发现开展危险化学品重大危险源辨识与分级工作时,应多次辨识以提高辨识的准确性,防止遗漏重要的重大危险源监控区域;但对已经构成重大危险源的单元之间,应避免再组合进行重大危险源辨识与分级,以防止夸大其单元危险等级的情况发生.

高校分类标准:尺度与根据

高校分类标准,作为分类尺度,是高校类质与类量的直接统一;作为分类根据,是高校类同一与类差别的统一。具有这两种统一的高校分类标准,是高校资产所有权一级分类标准、高等教育收费调控权二级分类标准、高校管辖权一级分类标准、学位授予权一级、二级分类标准、重点学科三级分类标准、科研成果一级分类标准。依据由这些标准组成的高校分类标准体系而建立的中国高校分类体系,有利于政府促进高校在多方面办出特色。

血管联合表面结构分型对早期胃癌的诊断价值

目的探讨胃黏膜血管联合表面结构分型（VS分型）对诊断早期胃癌（EGC）的价值。方法检索Embase,Pubmed,Web of Science及Cochrane Library 4个数据库,对根据VS分型运用窄带成像联合放大内镜（NBI-ME）诊断EGC的文献进行Meta分析。结果最终纳入5篇文献,包括949患者的1 090例标本进行合并分析,合并敏感度0.85[95%可信区间（CI）：0.79~0.89]、特异度0.97（95%CI：0.96~0.98）、阳性似然比16.38（95%CI：4.94~54.26）及阴性似然比0.16（95%CI：0.09~0.32）,综合受试者工作特征曲线下面积0.9403。结论根据VS分型,运用NBI-ME对诊断EGC具有较高的准确性。