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基于转子铜耗的异步机运行状态分类
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作者 程小华 《防爆电机》 2024年第4期1-3,共3页
提出一个关于异步机运行状态的新的分类方法:转子铜耗法。按此法,异步机运行状态可分为两个:差能态、和能态。差能态包含电动、发电两个态;和能态对应电制态。转子铜耗分类法对学习和巩固异步机制动知识点尤其有帮助。
关键词 异步机 运行状态分类 转子铜耗 差能态 和能态 转差率 电制 电动 发电
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基于分形和分理论的分形池化算法
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作者 肖莎莎 高哲 +2 位作者 贾凯 焦芷媛 柴浩宇 《微电子学与计算机》 2024年第7期1-7,共7页
传统池化操作既不能客观地评价池化区域中数据之间的差异性,也不能有效地保留池化区域中鉴别性特征。为解决这类问题,提出了一种基于分形和分理论,且能够根据每个特征图各通道中数据间的差异性,自行地选择最优池化策略的分形池化算法。... 传统池化操作既不能客观地评价池化区域中数据之间的差异性,也不能有效地保留池化区域中鉴别性特征。为解决这类问题,提出了一种基于分形和分理论,且能够根据每个特征图各通道中数据间的差异性,自行地选择最优池化策略的分形池化算法。首先,引入分形和分的定义,构造分形池化算子和训练误差的反向传播算法。该算子不仅包括最大池化、平均池化,还能够降低训练误差。然后,在算法实现的过程中,根据每个特征图各通道中数据间的差异性自适应地整定阶次,以确定池化区域中每个数据的训练权重。最后,在不同数据集和不同架构上进行了大量分类性能实验,验证了所提出的方法比传统池化方法和混合池化都取得了更好的分类效果。 展开更多
关键词 分形和分 最大池化 平均池化 分形池化 分类
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Sum-Product Networks模型的研究及其在文本分类的应用 被引量:1
3
作者 李俊 《电子设计工程》 2016年第24期42-45,共4页
图模型在机器学习有着广泛的应用。相比图模型,Sum-Product Networks模型具有更强表达能力和更快的推理速度,所以其在对文本和图像数据建模有着广泛的应用。本文总结Sum-Product Networks这一新的深度概率模型的研究进展,先介绍了固定... 图模型在机器学习有着广泛的应用。相比图模型,Sum-Product Networks模型具有更强表达能力和更快的推理速度,所以其在对文本和图像数据建模有着广泛的应用。本文总结Sum-Product Networks这一新的深度概率模型的研究进展,先介绍了固定结构的Sum-Product Networks的参数学习方法,再介绍了根据不同的输入数据而进行的结构和参数学习方法。并且介绍了判别式和生成模型的Sum-Product Networks,最后介绍了Sum-Product Networks在文本分类上的应用。 展开更多
关键词 sum-Product Networks模型 概率模型 数据挖掘算法 文本分类
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A strategy to significantly improve the classification accuracy of LIBS data:application for the determination of heavy metals in Tegillarca granosa 被引量:2
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作者 Yangli XU Liuwei MENG +5 位作者 Xiaojing CHEN Xi CHEN Laijin SU Leiming YUAN Wen SHI Guangzao HUANG 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第8期118-126,共9页
Tegillarca granosa,as a popular seafood among consumers,is easily susceptible to pollution from heavy metals.Thus,it is essential to develop a rapid detection method for Tegillarca granosa.For this issue,five categori... Tegillarca granosa,as a popular seafood among consumers,is easily susceptible to pollution from heavy metals.Thus,it is essential to develop a rapid detection method for Tegillarca granosa.For this issue,five categories of Tegillarca granosa samples consisting of a healthy group;Zn,Pb,and Cd polluted groups;and a mixed pollution group of all three metals were used to detect heavy metal pollution by combining laser-induced breakdown spectrometry(LIBS)and the newly proposed linear regression classification-sum of rank difference(LRC-SRD)algorithm.As the comparison models,least regression classification(LRC),support vector machine(SVM),and k-nearest neighbor(KNN)and linear discriminant analysis were also utilized.Satisfactory accuracy(0.93)was obtained by LRC-SRD model and which performs better than other models.This demonstrated that LIBS coupled with LRC-SRD is an efficient framework for Tegillarca granosa heavy metal detection and provides an alternative to replace traditional methods. 展开更多
关键词 Tegillarca granosa sum of ranking difference heavy metal linear regression classification
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Treatment of Complex Proximal Tibial Fractures (Types V &VI of Schautzker Classification) by Double Plate Fixation with Single Anterior Incision 被引量:3
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作者 Ebrahim Ghayem Hassankhani Farzad Omidi Kashani Golnaz Ghayem Hassankhani 《Open Journal of Orthopedics》 2013年第4期208-212,共5页
Background: complex proximal tibial fractures (Types V & VI of Schautzker classification) are the major problems in orthopedic surgery and associated with high complication rates. There are many alternatives in tr... Background: complex proximal tibial fractures (Types V & VI of Schautzker classification) are the major problems in orthopedic surgery and associated with high complication rates. There are many alternatives in treatment of these fractures. Aim: to evaluate the results of double plating with single anterior incision in complex proximal tibial fractures (Types V& VI of Schautzker classification).Methods and Materials: 22 patients (16 males and 6 females) with Types V and VI of Schautzker classification of proximal tibial fractures (14 cases were Type V and 8 cases were Type VI) were treated by double plating with single anterior incision method between May 2006 and May 2011. The bony and functional outcome was evaluated according to Knee Society Score. Results: According to Knee Society Score, the results were as follows: excellent in 19 patients (86.4%), good in 2 patients (9.1%), fair in 1 patient (4/5%), and poor in no patient (0%).Conclusion: the double plate fixation with single anterior incision is the best, effective and simple procedure in treatment of complex proximal tibial fractures (Types V and VI of Schautzker classification). 展开更多
关键词 Proximal Tibial Fractures TYPES V & VI of Schautzker classification Double Plate Fixation SINGLE ANTERIOR INCISION
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基于WRSR和BOA-Catboost的电力用户分类模型研究 被引量:4
6
作者 仲赞 邢翼 +2 位作者 俞伟 李健 刘广生 《浙江电力》 2023年第5期76-84,共9页
售电企业对电力用户进行合理评估是开展售电业务的关键。针对当前评估方法存在的评估不全面、应用性不强等问题,提出一种基于WRSR(加权秩和比)和Catboost算法的电力用户分类模型。首先使用WRSR对现有电力用户进行分档并标记;接着使用Cat... 售电企业对电力用户进行合理评估是开展售电业务的关键。针对当前评估方法存在的评估不全面、应用性不强等问题,提出一种基于WRSR(加权秩和比)和Catboost算法的电力用户分类模型。首先使用WRSR对现有电力用户进行分档并标记;接着使用Catboost算法学习分类规律,构建分类器,同时采用BOA(贝叶斯优化算法)优化Catboost的超参数,提升分类效果;最后根据模型分析每个特征的重要程度,并按重要性分数对用户特征进行筛选。实验结果表明:该方法能实现电力用户的合理分类;所提分类模型与其他机器学习模型相比准确性更高,可解释性更好。 展开更多
关键词 电力用户标签 加权秩和比 用户分类 Catboost 贝叶斯优化
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基于加权累积和检验的加密流量盲识别算法 被引量:40
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作者 赵博 郭虹 +1 位作者 刘勤让 邬江兴 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1334-1345,共12页
针对加密流量的在线普适识别问题,提出一种基于加权累积和检验的时延自适应加密流量盲识别算法.利用加密数据的随机性特点,对网络报文逐一实施累积和检验,根据报文长度将结果进行加权综合.无需解密操作,也无需匹配特定内容,实现了对加... 针对加密流量的在线普适识别问题,提出一种基于加权累积和检验的时延自适应加密流量盲识别算法.利用加密数据的随机性特点,对网络报文逐一实施累积和检验,根据报文长度将结果进行加权综合.无需解密操作,也无需匹配特定内容,实现了对加密流量的普适识别.可动态调整报文的检测数量,以达到时延和准确率的统一,实现在线识别.仿真结果显示,对公开和未公开的加密协议流量,识别率均可达到90%以上. 展开更多
关键词 流量分类 加密流量识别 累积和检验
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沙化土地资源的分级评价方法 被引量:3
8
作者 王晶 石元亮 +2 位作者 刘慧涛 朱平 王陆玲 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2002年第6期23-25,99,共4页
沙地资源的分级分类直接反映其分布特点、生产适宜性乃至土壤肥力和生产潜力状况等,因此其分级评价的方法和水平至关重要。在当今迫切需要农业持续发展时期,它是开发和利用好该资源过程中亟待解决的新问题。本研究考虑了适应性与定量化... 沙地资源的分级分类直接反映其分布特点、生产适宜性乃至土壤肥力和生产潜力状况等,因此其分级评价的方法和水平至关重要。在当今迫切需要农业持续发展时期,它是开发和利用好该资源过程中亟待解决的新问题。本研究考虑了适应性与定量化相结合的需要,创建了"综合指数和法"的沙化土地资源的分级评价方法,该法由经验法发展为定量法,从单一性变为综合性,使固定评价发展到了可预见性的土地评价。 展开更多
关键词 沙地资源 分级评价 综合指数和
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最小化类内距离和分类算法 被引量:12
9
作者 王晓初 王士同 +1 位作者 包芳 蒋亦樟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期532-540,共9页
支持向量机分类算法引入惩罚因子来调节过拟合和线性不可分时无解的问题,优点是可以通过调节参数取得最优解,但带来的问题是允许一部分样本错分。错分的样本在分类间隔之间失去了约束,导致两类交界处样本杂乱分布,并且增加了训练的负担... 支持向量机分类算法引入惩罚因子来调节过拟合和线性不可分时无解的问题,优点是可以通过调节参数取得最优解,但带来的问题是允许一部分样本错分。错分的样本在分类间隔之间失去了约束,导致两类交界处样本杂乱分布,并且增加了训练的负担。为了解决上述问题,该文根据大间隔分类思想,基于类内紧密类间松散的原则,提出一种新的分类算法,称之为最小化类内距离和(Intraclass-Distance-Sum-Minimization,IDSM)分类算法。该算法根据最小化类内距离和准则构造训练模型,通过解析法求解得到最佳的映射法则,进而利用该最佳映射法则对样本进行投影变换以达到类内间隔小类间间隔大的效果。相应地,为解决高维样本分类问题,进一步提出了该文算法的核化版本。在大量UCI数据集和Yale大学人脸数据库上的实验结果表明了该文算法的优越性。 展开更多
关键词 支持向量机 惩罚因子 大间隔分类思想 类内距离和 映射法则
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利用累加距离匹配函数的纹理规则度计算方法 被引量:3
10
作者 蒋圣 汤国安 刘凯 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期1874-1880,共7页
规则度是纹理图像的主要特征之一,能够用于纹理图像的描述和分类.基于累加距离匹配函数(SDMF)提出一种纹理图像规则度计算方法,并建立规则?近似规则?随机纹理的分类模型和进行纹理粗细程度判定.首先针对纹理图像构建相应SDMF;然后利用... 规则度是纹理图像的主要特征之一,能够用于纹理图像的描述和分类.基于累加距离匹配函数(SDMF)提出一种纹理图像规则度计算方法,并建立规则?近似规则?随机纹理的分类模型和进行纹理粗细程度判定.首先针对纹理图像构建相应SDMF;然后利用二次求导和阈值划分提取显著峰谷;最后以峰值和谷值的数量,位置,关系为特征,构建周期规则度特征向量和纹理分类模型.以Brodatz图像库进行实验的结果表明,文中的规则度能够有效地区分规则图像、近似规则图像和随机图像,符合视觉感知,并与已有研究结果进行类比验证,具有更好的准确性;同时,由于SDMF的第一周期可以作为纹理基元的尺寸,因此可以扩展对纹理基元的粗细程度的分类. 展开更多
关键词 累加距离匹配函数 纹理规则度 纹理分类
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引导型专题数据分级处理研究 被引量:5
11
作者 姚宇婕 陈毓芬 《测绘工程》 CSCD 2012年第1期25-29,共5页
通过对已有的数据分级模型及分级模式进行分析,提出引导型专题数据分级处理流程。首先运用分级数确定模型给出分级数,再利用"秩和比法+熵值法"对系统中各个分级模型的分级结果进行评价,最后以向用户推荐分级数和分级模型的形... 通过对已有的数据分级模型及分级模式进行分析,提出引导型专题数据分级处理流程。首先运用分级数确定模型给出分级数,再利用"秩和比法+熵值法"对系统中各个分级模型的分级结果进行评价,最后以向用户推荐分级数和分级模型的形式辅助用户选择合适的分级处理模型。结合实例,对引导型专题数据分级处理过程及关键步骤进行详细说明,并通过原型系统显示实例结果。结果表明,此数据分级处理模式能让普通用户快速准确地进行数据处理。 展开更多
关键词 专题地图 数据分级 分级评价 秩和比法
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基于三阶段RBFNN学习算法的复杂样本分类研究 被引量:2
12
作者 田津 李敏强 陈富赞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期114-118,共5页
以提高径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)的分类能力为出发点,把衰减半径聚类的思想与误差平方和准则结合起来,提出了RBFNN三阶段学习算法。该算法先利用动态衰减半径聚类确定隐节点的初始结构,再由误差... 以提高径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)的分类能力为出发点,把衰减半径聚类的思想与误差平方和准则结合起来,提出了RBFNN三阶段学习算法。该算法先利用动态衰减半径聚类确定隐节点的初始结构,再由误差平方和准则进行中心点微调,并用类内类间距确定径基宽度,最后采用伪逆法训练隐层与输出层间的连接权重。给出了算法的具体步骤,并通过Iris和WINES数据集的仿真实验,证明该算法确实具有较强的分类能力。 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 分类 衰减半径聚类 误差平方和
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边界检测快速SVDD算法 被引量:1
13
作者 朱发 业宁 +1 位作者 徐昇 徐姗姗 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第2期159-162,共4页
SVDD要求一个包含目标数据的尽可能小的球体.与SVM类似,这个球体由少部分支持向量决定.对于一个有限数据集,支持向量是位于数据分布边缘的少部分样本.这样的样本可以根据样本与其近邻的差和样本之间夹角的余弦和来判断.由于样本的近邻... SVDD要求一个包含目标数据的尽可能小的球体.与SVM类似,这个球体由少部分支持向量决定.对于一个有限数据集,支持向量是位于数据分布边缘的少部分样本.这样的样本可以根据样本与其近邻的差和样本之间夹角的余弦和来判断.由于样本的近邻分布具有不对称性,通常靠近数据分布边缘的样本的余弦和接近于±k,而位于数据分布内部样本的余弦和接近于0.根据余弦和可以去除大量位于数据分布内部的样本,而对最后的学习结果没有什么影响.这样可以在一定程度上缓解SVDD求解二次规划造成的时间和内存开销过大的问题.实验结果表明,在仅保留5%~9%的边缘样本学习得到的数据描述与用整个数据集获得的数据描述仅有微弱的差别,速度几乎可以提高2个数量级. 展开更多
关键词 SVDD 边界检测 余弦和 一分类
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复杂生产过程的小故障检测与分类方法 被引量:2
14
作者 张敏 程文明 刘娟 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期842-847,共6页
为监测复杂生产过程的状态,根据多元统计过程控制方法和支持向量机理论,将累积和控制图原理扩展为多变量的形式对过程数据进行预处理,并通过主元分析方法提取复杂生产过程的关键信息,得到有效的小故障数据,进而构建计算正常数据的统计... 为监测复杂生产过程的状态,根据多元统计过程控制方法和支持向量机理论,将累积和控制图原理扩展为多变量的形式对过程数据进行预处理,并通过主元分析方法提取复杂生产过程的关键信息,得到有效的小故障数据,进而构建计算正常数据的统计量阀值及故障数据的Hotelling T平方统计值(T2)和平方预测误差值,实现了复杂生产过程的小故障模式检测,并采用支持向量机多分类方法将检测到的故障进行了分类.沥青混合料生产过程的仿真研究表明:在集料均值发生小波动、周期性上升和下降3种小故障模式下,故障检测识别率均达到95%,与主元分析方法相比平均提高了75%;分类准确率达到92.5%,与BP神经网络方法相比提高了19.3%. 展开更多
关键词 故障检测与分类 主元分析 支持向量机 多变量累积和
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一种基于κ-最近邻的无监督文本分类算法 被引量:2
15
作者 余小鹏 马费成 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2008年第4期550-555,共6页
κ-最近邻分类(KNN)是一种广泛使用的文本分类方法,但是该方法并不适用分布不均匀的数据集,同时对κ值也比较敏感。本文分析了传统KNN方法的不足及产生这些不足的根本原因,并提出一种无监督的KNN文本分类算法(UKNNC)。该方法先... κ-最近邻分类(KNN)是一种广泛使用的文本分类方法,但是该方法并不适用分布不均匀的数据集,同时对κ值也比较敏感。本文分析了传统KNN方法的不足及产生这些不足的根本原因,并提出一种无监督的KNN文本分类算法(UKNNC)。该方法先采用误差平方和准则自适应地从κ个最近邻居所包含的各类别中挑选与输入文档于同一簇的部分邻居作为参照,然后根据输入文档对各类参照邻居核密度的扰动程度进行分类。实验证明该方法具有更高的分类质量,能够有效适用于分布复杂的数据集,同时分类结果对κ值不敏感。 展开更多
关键词 κ-最近邻 核密度估计 误差平方和准则 文本分类
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国家八五科技攻关项目“CAD标准件库”的开发 被引量:1
16
作者 秦光里 王平 +1 位作者 洪岩 史立武 《术语标准化与信息技术》 1996年第1期38-40,共3页
国家八五科技攻关项目“CAD标准件库”的开发中国标准化与信息分类编码研究所秦光里,王平,洪岩,史立武TheDevelopmentofCADStandardpartslibrary¥QinGuangli;WangPin... 国家八五科技攻关项目“CAD标准件库”的开发中国标准化与信息分类编码研究所秦光里,王平,洪岩,史立武TheDevelopmentofCADStandardpartslibrary¥QinGuangli;WangPing;HongYan;ShiLiwu... 展开更多
关键词 CAD STANDARD parts LIBRARY China Institute of STANDARDIZATION & Information classification & CODING State STANDARD
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基于因素法与指数和法的农用地分等对比实证研究 被引量:4
17
作者 徐晗 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 2011年第2期72-75,共4页
为了分析因素法与土地评价中的指数和法对农用地进行分等的优缺点,确定较优的农用地分等方法,对陕西省户县农用地分别用因素法与指数和法进行分等的分等结果进行对比,分析分等单元个数及面积的关系。结果表明两种方法对户县农用地分等... 为了分析因素法与土地评价中的指数和法对农用地进行分等的优缺点,确定较优的农用地分等方法,对陕西省户县农用地分别用因素法与指数和法进行分等的分等结果进行对比,分析分等单元个数及面积的关系。结果表明两种方法对户县农用地分等的结果中分等单元个数及面积大小分布高度一致,但指数和法更为简便,更适合进行农用地分等,为日后的农用地分等工作提供依据。 展开更多
关键词 农用地分等 因素法 指数和法 对比
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北京同仁医院滴眼剂应用分析 被引量:5
18
作者 修赤英 《中国药事》 CAS 2011年第2期205-208,F0003,共5页
目的回顾我院2007~2009年滴眼剂使用情况,了解3年中滴眼剂的使用类别、频度、价格、每日费用等的变化;分析用药趋势;了解医保、基本药物目录内滴眼剂临床使用比例,促进合理用药。方法对我院2007~2009年使用的市场销售滴眼剂品种按用... 目的回顾我院2007~2009年滴眼剂使用情况,了解3年中滴眼剂的使用类别、频度、价格、每日费用等的变化;分析用药趋势;了解医保、基本药物目录内滴眼剂临床使用比例,促进合理用药。方法对我院2007~2009年使用的市场销售滴眼剂品种按用途分成8类,结合临床及流行病学资料分析用药趋势;统计2009年医保报销品种比例和在《国家基本药物目录》(2004版)内的品种数量;对3年中销售金额前10位药品的限定日剂量(DDD)、用药频度(DDDs)、每日药费(DDC)、销售金额排序/DDDs排序比值(排序比)进行回顾性分析。结果与结论抗感染及抗炎、抗干燥及视疲劳、抗青光眼3类药品的销售金额占全部在用市售品种金额的85%以上。3年中各类药物使用比例变化不大。销售金额排序前10位的滴眼液中,排序比比值大于1和小于1的品种几乎各占一半,偏离度均在10%以上;每日药费在2元的滴眼剂品种占60%以上。2009年使用的市售滴眼剂品种中,医保报销品种34个,2004版《国家基本药物目录》内品种19个。 展开更多
关键词 滴眼剂 销售金额 分类 用药趋势
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秩和比法在医院绩效管理护理单元分类中的应用 被引量:3
19
作者 肖爽 赵庆华 谢微波 《现代医药卫生》 2019年第3期345-349,共5页
目的应用秩和比(RSR)法对重庆市某大型三级甲等医院护理单元分类进行科学评价,为开展护理绩效考核提供科学依据。方法通过文献查阅、专家咨询等方法确定护理单元分类评价指标,对全院78名护士长进行现场问卷调查,通过RSR法对数据进行统... 目的应用秩和比(RSR)法对重庆市某大型三级甲等医院护理单元分类进行科学评价,为开展护理绩效考核提供科学依据。方法通过文献查阅、专家咨询等方法确定护理单元分类评价指标,对全院78名护士长进行现场问卷调查,通过RSR法对数据进行统计分析。结果 RSR与概率单位之间回归模型成立(F=1 400.90,P<0.000 1),按高、中、低3档将60个护理单元排序归类,其中高档护理单元10个,中档护理单元41个,低档护理单元9个。结论由于各护理单元在医疗角色中承担着不同功能,且不同医院相同科室涉及的护理范围和操作有细微差异,管理者可采用简洁方便的方法对护理单元进行分类,再做进一步绩效考核工作。RSR法用于医院绩效管理护理单元分类,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 统计学(主题) 秩和比 绩效管理 护理工作 护理单元 分类
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对定积分定义中分法T的任意性的讨论 被引量:2
20
作者 宋天鉴 《曲靖师范学院学报》 1994年第S2期1-3,11,共4页
在定积分定义中,特别强调了分法T和ζ_k的选取两个任意性。笔者仔细分析了区间上两种不同分法之间的相互关系,进而得到定积分定义中可以去掉分法T任意的限制的结论。
关键词 定积分 积分和 分法
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