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一种面向分类的核局部线性嵌入算法
被引量:
2
1
作者
徐春明
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2010年第2期166-168,共3页
局部线性嵌入算法(LLE)已被广泛运用于模式分类,但它存在两个缺点。首先LLE是一种无监督学习方法,没有很好地利用类别信息;其次,LLE算法假设数据在局部上的分布是线性的,如数据非线性分布则效果有限。对此,提出了一种解决分类问题的核...
局部线性嵌入算法(LLE)已被广泛运用于模式分类,但它存在两个缺点。首先LLE是一种无监督学习方法,没有很好地利用类别信息;其次,LLE算法假设数据在局部上的分布是线性的,如数据非线性分布则效果有限。对此,提出了一种解决分类问题的核局部线性嵌入算法。利用KLLE算法的思想寻找样本的内在流形分布,并通过重构误差来判定该样本的类别。所提方法考虑了样本的类别信息,也适合于处理局部非线性分布的数据。在Yale人脸库的实验结果验证了其有效性。
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关键词
局部线性嵌入
核局部线性嵌入
分类型核局部线性嵌入
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职称材料
题名
一种面向分类的核局部线性嵌入算法
被引量:
2
1
作者
徐春明
机构
盐城师范学院数学科学学院
出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2010年第2期166-168,共3页
基金
江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJB510125)
文摘
局部线性嵌入算法(LLE)已被广泛运用于模式分类,但它存在两个缺点。首先LLE是一种无监督学习方法,没有很好地利用类别信息;其次,LLE算法假设数据在局部上的分布是线性的,如数据非线性分布则效果有限。对此,提出了一种解决分类问题的核局部线性嵌入算法。利用KLLE算法的思想寻找样本的内在流形分布,并通过重构误差来判定该样本的类别。所提方法考虑了样本的类别信息,也适合于处理局部非线性分布的数据。在Yale人脸库的实验结果验证了其有效性。
关键词
局部线性嵌入
核局部线性嵌入
分类型核局部线性嵌入
Keywords
locally
linear
embedding(
LLE)
kernel
locally
linear
embedding(
KLLE)
classification based kernel locally linear embedding(cklle)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O231 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种面向分类的核局部线性嵌入算法
徐春明
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2010
2
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