基于2K-means算法的读者兴趣分类图书自动推荐系统设计

为了能够满足读者的个人兴趣特点和应用需求,提出基于读者兴趣分类的图书自动推荐系统设计思路。介绍了读者兴趣需求的图书自动推荐系统设计理论技术基础,包括数学挖掘、2K-means算法及UML语言。详细分析了基于读者兴趣分类的图书自动推荐系统需求和性能需求,将读者的兴趣与图书类别完成聚类分析,并提取最终聚类所获结果匹配图书类别,建立读者兴趣分类图书自动化推荐模型。引入聚类算法、关联规则算法实现读者感兴趣图书规律的统计分析,从而整合读者的图书信息源并充分发现具有较大价值的信息,最终将与相似性需求相符的图书,采用电子邮件或网页方式,自动推荐给读者。该系统设计能够为读者提供可能感兴趣的图书摘要、馆藏类相关信息,且运行性能良好,具有良好的推广应用前景。

论《助字辨略》的性质

《助字辨略》是一部训诂专著 ,这基于四点理由 :一、研究对象是虚字的意义 ;二、运用的方法是训诂学上常用的 ;三、对书中的部分虚字分了类 ,但分类只是刘淇释义的一种方式 ;四、对涉及到的语法、修辞现象仅从意义的角度加以解释。

黎锦熙先生与《书目答问》

黎锦熙先生用张之洞名著《书目答问》一书作教材给北平师范大学国文系一年级学生讲述"要籍目录"课程的情况是:一、将重点书籍四部分类法号码改换为图书十进分类法号码,以明古今分类法之不同。二、从《书目答问》的著录中选介学生应购、应读、应看之典籍,并予以评论。三、将选介典籍分为三等,各以符号标记之。四、补充张著未著录之重要典籍。

《后汉书》同义形容词分类研究

根据"一义相同"的判断标准,《后汉书》中的同义形容词可分为性质和状态两大类,20个小类,共127组。就音节数量而言,其大致可分为三种类型,且以单音词和复音词皆有的一类最多。

《后汉书》同义名词分类研究

根据"一义相同"的判断标准,《后汉书》中的同义名词可分为人、物、时空、政治、经济、军事、文化、宗教、疾病、等级和其他等十一类,共278组。就音节数量而言,大致可分为三种类型,且以单音词和复音词皆有的一类最多。

基于RFID电子标签内的图书信息分类编目系统

针对当前图书分类编目工作效率差、图书利用率低等问题,设计基于RFID技术的电子图书分类编目系统。利用RFID读写器提取RFID电子标签内的图书信息,通过USB接口将图书信息传输至服务器内,采用核K-means聚类算法,将样本集映射至高维特征空间,通过迭代优化聚类中心点,实现图书分类功能,根据图书信息与图书分类结果编制图书分类号与目录号,生成图书典藏信息,并通过显示终端呈现给用户。测试分析结果表明,该系统图书信息采集过程收敛速度快,可提升图书借阅量50%以上,降低图书借阅周期25%以上,可提升图书分类编目工作效率与图书利用率。