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基于用户点击流的标签兴趣模型的研究与实现 被引量:2
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作者 高宏宾 刘劲飞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第6期170-174,共5页
分析用户的网络交互行为与用户兴趣之间的关系,针对目前的兴趣标签建模方法的不足,提出将用户的点击对象进行标签量化,通过用户的点击行为建立用户兴趣模型的方法,并在社交网络环境中对模型进行用户兴趣分析与测试。测试结果表明,该方... 分析用户的网络交互行为与用户兴趣之间的关系,针对目前的兴趣标签建模方法的不足,提出将用户的点击对象进行标签量化,通过用户的点击行为建立用户兴趣模型的方法,并在社交网络环境中对模型进行用户兴趣分析与测试。测试结果表明,该方法能有效地构建用户兴趣模型,证明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 标签 点击流 用户兴趣模型 权重
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网络数据测量调研
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作者 李立耀 孙鲁敬 游莹 《福建师大福清分校学报》 2015年第2期11-15,共5页
对网络数据测量的研究现状与进展进行了阐述,首先介绍了网络数据测量的研究背景,进而从网络数据测量的主要技术方面对当前研究工作进行了细致的分类归纳和分析,指出了当前网络数据测量各种技术,并对未来需要深入的研究方向进行了展望。
关键词 网络数据测量 爬虫 采样 点击流模型
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Web站点的点击流数据分析方法的设计与实现
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作者 梁志恒 《信息与电脑》 2019年第16期143-144,共2页
Web挖掘就是利用数据挖掘技术从Web文档和服务中自动发现和抽取信息,用于Web挖掘的最有效的数据就是点击流,现在对点击流数据进行建模和分析所采用的方法要么过分强调挖掘算法,要么过分强调实用性。基于此,笔者提供了一种将挖掘算法与... Web挖掘就是利用数据挖掘技术从Web文档和服务中自动发现和抽取信息,用于Web挖掘的最有效的数据就是点击流,现在对点击流数据进行建模和分析所采用的方法要么过分强调挖掘算法,要么过分强调实用性。基于此,笔者提供了一种将挖掘算法与商业智能(BI)相结合的统计建模方法。 展开更多
关键词 WEB挖掘 点击流数据 点击流数据建模 点击流数据算法
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