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题名基于用户点击流的标签兴趣模型的研究与实现
被引量:2
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作者
高宏宾
刘劲飞
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机构
五邑大学计算机学院广东江门
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第6期170-174,共5页
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基金
广东省自然科学基金项目(S2011010003681)
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文摘
分析用户的网络交互行为与用户兴趣之间的关系,针对目前的兴趣标签建模方法的不足,提出将用户的点击对象进行标签量化,通过用户的点击行为建立用户兴趣模型的方法,并在社交网络环境中对模型进行用户兴趣分析与测试。测试结果表明,该方法能有效地构建用户兴趣模型,证明了该方法的可行性。
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关键词
标签
点击流
用户兴趣模型
权重
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Keywords
Tag
click stream
User interest model
Weight
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名网络数据测量调研
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作者
李立耀
孙鲁敬
游莹
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机构
福建师范大学福清分校创新信息产业研究所
清华大学网络科学与网络空间研究院
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出处
《福建师大福清分校学报》
2015年第2期11-15,共5页
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基金
福建省教育厅科技项目(JA12352
JA13343
+1 种基金
JB13198
KY2012016)
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文摘
对网络数据测量的研究现状与进展进行了阐述,首先介绍了网络数据测量的研究背景,进而从网络数据测量的主要技术方面对当前研究工作进行了细致的分类归纳和分析,指出了当前网络数据测量各种技术,并对未来需要深入的研究方向进行了展望。
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关键词
网络数据测量
爬虫
采样
点击流模型
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Keywords
network data t
crawler
sampling
click stream model
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Web站点的点击流数据分析方法的设计与实现
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作者
梁志恒
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机构
沈阳师范大学科信软件学院
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出处
《信息与电脑》
2019年第16期143-144,共2页
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文摘
Web挖掘就是利用数据挖掘技术从Web文档和服务中自动发现和抽取信息,用于Web挖掘的最有效的数据就是点击流,现在对点击流数据进行建模和分析所采用的方法要么过分强调挖掘算法,要么过分强调实用性。基于此,笔者提供了一种将挖掘算法与商业智能(BI)相结合的统计建模方法。
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关键词
WEB挖掘
点击流数据
点击流数据建模
点击流数据算法
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Keywords
Web mining
click stream data
click stream data modeling
click stream data algorithm
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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