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Identifying Money Laundering Process Using Indicators: The Case of Albania
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作者 Llambrini Sota Fejzi Kolaneci 《Journal of Mathematics and System Science》 2014年第1期24-33,共10页
The main purpose of this study is to develop a mathematical model for calculating the probability of money laundering process, by monitoring the behavior of the client using 70 indicators of money laundering. The scie... The main purpose of this study is to develop a mathematical model for calculating the probability of money laundering process, by monitoring the behavior of the client using 70 indicators of money laundering. The scientific method used in this study (received from the Modern Criminology) has great investigative power and it is widely applicable. Hopefully the practical application of this study will increase greatly the probability of detection and punishment of the clients who are implicated in the process of money laundering. In particular, this study will be useful for banks, Financial Intelligence Unit (FIU) of Albania, Department of Economic Crime at the Ministry of Domestic Affairs and Albanian State Intelligence Service (SIS). Also, the investigation of money laundering will be a useful tool to detect other crimes, such as drug trafficking, human trafficking, illegal arms trade, etc. The prevention of money laundering is simultaneously a powerful strike against terrorism both on national and international levels. 展开更多
关键词 Illicit money money laundering indicators of money laundering the monitoring of the client's behavior theprobability of the detection of money laundering.
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Relationship between land use and user’s behavior along the street:A case study of Da Nang City,Viet Nam
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作者 Duy Thinh Do Duy Thao Do 《Frontiers of Architectural Research》 CSCD 2024年第1期144-163,共20页
Human activities on street spaces are affected by both physical and non-physical settings on streets.These two aspects are primarily impacted by land use which results in the uneven distribution of different activitie... Human activities on street spaces are affected by both physical and non-physical settings on streets.These two aspects are primarily impacted by land use which results in the uneven distribution of different activities on streets.This research investigates land use patterns and their characteristics in association to user’s behaviors.By using mixed qualitative and quantitative research methods,e.g.,place-centered behavioral map,observation,visual encounter surveys,machine learning,the relationship between user’s behavior and land use characteristics along the street is unveiled.All user behaviors along both types of streets were classified into six main categories,with 26 subcategories.The observation results show that the residential use of land along the street was transformed into the commercial use for various types of shophouses based on the resident’s ideas.There is a great correlation between land use and user’s activities.These findings give support to authorities to manage urban streets and develop a sustainable policy for improving street spaces.Further,this research contributes useful information to urban designers and planners in creating a successful street space that is appropriate for the Vietnam Community. 展开更多
关键词 Land use pattern User’s behavior Da Nang street space Data mining
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浅埋煤层大采高工作面长度增加对矿压显现的影响规律研究 被引量:103
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作者 宋选民 顾铁凤 闫志海 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S2期4007-4012,共6页
通过神府—东胜(神东)矿区上湾煤矿1-2煤层51101(240m)与51104工作面(300m)工业开采试验与观测研究,探讨工作面长度增加对矿压显现强度的影响,得出大采高超长工作面来压步距变小、周期来压显现强度趋于缓和、矿压分布特征呈现以工作面... 通过神府—东胜(神东)矿区上湾煤矿1-2煤层51101(240m)与51104工作面(300m)工业开采试验与观测研究,探讨工作面长度增加对矿压显现强度的影响,得出大采高超长工作面来压步距变小、周期来压显现强度趋于缓和、矿压分布特征呈现以工作面中部为对称轴的二次抛物线关系、支架末阻力-初撑力符合线性回归关系、工作面正常开采的非来压期间支架载荷增加、随着工作面长度增加呈现总体的矿压显现强度增加规律、以及采场顶板来压冲击载荷远比支架最大阻力大等许多新结论。 展开更多
关键词 采矿工程 浅埋煤层 大采高的超长工作面开采试验 矿压观测与矿压显现强度
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基于粗糙集的Web用户行为预测研究 被引量:5
4
作者 李学俊 李龙澍 徐怡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第13期134-136,共3页
随着互联网的飞速发展和Web应用系统的广泛应用,Web挖掘得到了人们越来越多的研究。从Web日志中发现和分析出用户的有用信息的Web日志挖掘已成为研究热点。很多基于关联规则的方法已经被应用于Web挖掘中。运用基于差别矩阵的粗糙集提取... 随着互联网的飞速发展和Web应用系统的广泛应用,Web挖掘得到了人们越来越多的研究。从Web日志中发现和分析出用户的有用信息的Web日志挖掘已成为研究热点。很多基于关联规则的方法已经被应用于Web挖掘中。运用基于差别矩阵的粗糙集提取Web日志中的关联规则,并将生成的关联规则集用于用户行为的预测。实验结果说明该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 粗糙集 用户行为预测 WEB日志挖掘 关联规则 差别矩阵
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山地浅埋煤层工作面支架合理工作阻力研究 被引量:5
5
作者 刘国磊 樊克恭 肖同强 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期1034-1040,共7页
针对山地浅埋煤层开采过程中工作面出现的矿压显现强烈,支架被压死或支架尾梁与顶梁分离等现象,通过建立山地浅埋煤层基本顶初次垮落时岩块触矸前控制基本顶滑落失稳的结构力学模型对山地浅埋煤层开采工作面支架合理工作阻力进行了研究... 针对山地浅埋煤层开采过程中工作面出现的矿压显现强烈,支架被压死或支架尾梁与顶梁分离等现象,通过建立山地浅埋煤层基本顶初次垮落时岩块触矸前控制基本顶滑落失稳的结构力学模型对山地浅埋煤层开采工作面支架合理工作阻力进行了研究。研究表明:山地浅埋煤层开采过程中基本顶出现滑落失稳的可能性相对较大,且基本顶的初次破断具有不对称性,通过计算得出发耳井田1、3煤层山地浅埋煤层工作面液压支架工作阻力应大于5 773 kN。 展开更多
关键词 山地浅埋煤层开采 矿压显现 顶板岩块结构 支架工作阻力
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Web浏览行为的客户端追踪的研究 被引量:3
6
作者 肖剑 姜良华 章彪 《微计算机信息》 北大核心 2007年第33期270-272,共3页
目前Web挖掘的数据源来自于服务器端,包括:日志、内容、结构数据,由此相应有Web使用挖掘,Web内容挖掘,Web结构挖掘;基于当前Web挖掘的不足本文在数据源问题上给出了自己的看法,提出了在客户端进行数据收集的观点,并采用在页面中嵌入追... 目前Web挖掘的数据源来自于服务器端,包括:日志、内容、结构数据,由此相应有Web使用挖掘,Web内容挖掘,Web结构挖掘;基于当前Web挖掘的不足本文在数据源问题上给出了自己的看法,提出了在客户端进行数据收集的观点,并采用在页面中嵌入追踪功能的方法来实现。文中首先描述了当前基于服务器端数据的Web挖掘的现状和不足,并给出了在客户端收集浏览行为的解决方法;然后介绍了当前的几种可以用于客户端追踪技术并比较其优缺点,最后,采用嵌入脚本的方法实现客户端数据的收集和发送,最为合适当前的互联网环境。 展开更多
关键词 WEB数据挖掘 web浏览行为 客户端追踪
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企业智能化Web商务数据挖掘引擎算法设计与实现 被引量:6
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作者 闫建红 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第4期926-928,932,共4页
针对现有的数据挖掘引擎难以满足企业不断增长的需求的问题,在传统搜索引擎的基础上提出了一种企业专用的智能化Web商务数据挖掘引擎。从总体上给出了模型框架,得出企业智能化Web商务数据挖掘引擎是一个基于多模型的系统的结论。接着分... 针对现有的数据挖掘引擎难以满足企业不断增长的需求的问题,在传统搜索引擎的基础上提出了一种企业专用的智能化Web商务数据挖掘引擎。从总体上给出了模型框架,得出企业智能化Web商务数据挖掘引擎是一个基于多模型的系统的结论。接着分别详细研究了该引擎的:Web内容挖掘、Web信息获取、客户行为挖掘3个核心模块。 展开更多
关键词 WEB数据挖掘 客户行为挖掘 潜在语义模型 HITs算法 遗传算法 聚类分析
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基于点击流的客户行为分析引擎的设计与实现 被引量:1
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作者 杨斌 武彬 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第13期3042-3045,共4页
给出了一个基于点击流的客户分析引擎的设计,通过对ExLF日志文件格式进行扩充,分别利用基于嵌入Session变量的Cookie识别机制和时间窗口模型来对用户及用户访问事务进行识别,同时给出了数据源收集的具体数据库表格。在结合聚类和CLV价... 给出了一个基于点击流的客户分析引擎的设计,通过对ExLF日志文件格式进行扩充,分别利用基于嵌入Session变量的Cookie识别机制和时间窗口模型来对用户及用户访问事务进行识别,同时给出了数据源收集的具体数据库表格。在结合聚类和CLV价值分析识别核心客户后,进一步将点击流会话事务文件与商务网站的内部数据相结合,利用改进的Apriori算法,进行多维关联规则挖掘,从而实现对用户行为和兴趣模式进行分析。 展开更多
关键词 点击流 聚类分析 客户生命周期价值 客户行为挖掘 多维关联规则 APRIORI算法
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网络环境下煤矿储量管理系统的构建 被引量:4
9
作者 黄敏 周荣福 吴广竹 《煤矿现代化》 2007年第4期95-96,共2页
搞好煤矿的储量管理,提高资源的回收,是与地质、设计、生产技术和生产管理等都有直接关系的一项工作。基于网络的信息管理技术可以实现分布在不同地区的各矿、局级的数据的通信、共享及交流,完成储量数据的上报与管理、储量数据的统计... 搞好煤矿的储量管理,提高资源的回收,是与地质、设计、生产技术和生产管理等都有直接关系的一项工作。基于网络的信息管理技术可以实现分布在不同地区的各矿、局级的数据的通信、共享及交流,完成储量数据的上报与管理、储量数据的统计与查询、储量报表的生成与输出等功能。本文通过ASP.NET的Web服务平台、SQLServer2000为后台数据库构建了网络环境下B/S与C/S模式相结合的煤矿储量管理系统,并对系统的各项功能和安全性进行了研究。 展开更多
关键词 网络 煤矿储量管理 B/s模式 C/s模式 客户端
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网络环境下煤矿储量管理系统的构建 被引量:2
10
作者 黄敏 周荣福 吴广竹 《矿业快报》 2007年第3期38-40,共3页
基于网络的信息管理技术可以实现分布在不同地区的各矿、局级的数据通信、共享及交流,完成储量数据的上报与管理、统计与查询、储量报表的生成与输出等功能。文中通过ASP.NET的Web服务平台、SQL Server 2000为后台数据库,构建了网络环境... 基于网络的信息管理技术可以实现分布在不同地区的各矿、局级的数据通信、共享及交流,完成储量数据的上报与管理、统计与查询、储量报表的生成与输出等功能。文中通过ASP.NET的Web服务平台、SQL Server 2000为后台数据库,构建了网络环境下B/S与C/S模式相结合的煤矿储量管理系统,并对系统的各项功能和安全性进行了研究。 展开更多
关键词 网络 煤矿储量管理 B/s模式 C/s模式 客户端
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基于角色行为模式挖掘的内部威胁检测研究 被引量:9
11
作者 李殿伟 何明亮 袁方 《信息网络安全》 CSCD 2017年第3期27-32,共6页
针对信息系统内部威胁难于检测的问题,文章将访问控制与数据挖掘相结合,设计了一种基于角色行为模式挖掘的内部威胁检测模型,提出了一种基于用户角色行为准则、行为习惯与实际操作行为匹配的内部威胁预警方法。信息系统中每一个操作使... 针对信息系统内部威胁难于检测的问题,文章将访问控制与数据挖掘相结合,设计了一种基于角色行为模式挖掘的内部威胁检测模型,提出了一种基于用户角色行为准则、行为习惯与实际操作行为匹配的内部威胁预警方法。信息系统中每一个操作使用人员和运维管理人员都有自己的职责,表现在系统使用上就是各个用户都有自己所扮演的角色,而每种角色都有自己的行为准则和行为习惯。文章根据系统规范抽取角色行为准则,同时采用数据挖掘技术从系统日志和应用软件日志中提取用户行为习惯和日常操作,通过检测用户实际行为与角色行为准则和行为习惯的背离程度,实现了内部威胁预警。 展开更多
关键词 信息系统 角色 行为模式 数据挖掘 威胁检测
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办公自动化在电信大客户管理中的应用 被引量:1
12
作者 骆健 郑彦 《计算机与现代化》 2004年第11期77-79,共3页
根据电信企业的现状及业务特点,论述了大客户管理系统的设计思想以及系统的主要功能。
关键词 电信大客户 业务特点 大客户管理系统 电信企业 办公自动化 现状 设计思想 主要功能
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基于数据挖掘的电子政务用户行为特征提取系统设计 被引量:5
13
作者 张华 《计算技术与自动化》 2020年第3期125-129,152,共6页
为了监控用户端数据负荷水平,按照电子政务信息提取框架的处置需求,设计了用户行为管理模块数据挖掘驱动单元的连接,完成用户行为特征提取系统的硬件环境搭建。采用关联电子政务用户行为特征树,存储各类待挖掘的电子政府系统访问数据,... 为了监控用户端数据负荷水平,按照电子政务信息提取框架的处置需求,设计了用户行为管理模块数据挖掘驱动单元的连接,完成用户行为特征提取系统的硬件环境搭建。采用关联电子政务用户行为特征树,存储各类待挖掘的电子政府系统访问数据,完成系统软件设计。实验结果表明,与基于k-means的提取系统相比,应用提出的特征提取系统后,电子政务用户端的数据负荷水平明显下降,用户端主体的数据负荷压力得到良好的监控,从而提供了公众对电子政务系统的满意度。 展开更多
关键词 电子政务 数据挖掘 用户端数据 特征提取 用户行为
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大客户管理系统的设计与实现
14
作者 骆健 庄林 郑彦 《山东电子》 2004年第2期63-64,共2页
本文根据电信企业的现状及业务特点 。
关键词 大客户管理系统 电信企业 系统功能 数据挖掘 浏览器/服务器结构
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38723工作面托夹石层送道全锚支护理论研究
15
作者 栗建标 《山西科技》 2013年第4期153-155,共3页
利用全锚支护理论,对白家庄矿业公司38723工作面托夹石层送道全锚支护技术进行分析,重点研究了开掘工作面矿山压力显现规律,为类似工作面及矿井开掘工作提供实践经验及理论依据,以达到安全开掘的目的。
关键词 托夹石层送道 全锚支护 矿压显现
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基于页面内容和会话相似的网络用户行为研究 被引量:1
16
作者 阮光册 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2011年第11期121-124,共4页
网络用户行为研究大多采用Web用户日志挖掘,首先介绍Web关联规则应用的传统方法,并指出传统方法中忽略了用户兴趣这一因素研究,更多的是以网页高频出现为挖掘结果进行聚类。针对这一问题,提出一种基于Web关联规则挖掘、页面内容和会话... 网络用户行为研究大多采用Web用户日志挖掘,首先介绍Web关联规则应用的传统方法,并指出传统方法中忽略了用户兴趣这一因素研究,更多的是以网页高频出现为挖掘结果进行聚类。针对这一问题,提出一种基于Web关联规则挖掘、页面内容和会话相似度相结合的研究方法,聚类出用户频繁访问的页面组,以发现网络用户行为的规律。在案例应用中,以上海某高校学生网络行为研究为例,得出相关结论。 展开更多
关键词 Web规则挖掘 网络用户行为 聚类分析
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