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Research on perturbation of neutron fluence rate in a closed thermal neutron field due to medium materials
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作者 Jun-Kai Yang Ping-Quan Wang +8 位作者 Zhi-Meng Hu Fan Li Jun-Mei Zeng Lin Xiao Hong-Yu Guo Jian Zhang Giuseppe Gorini Hui Zhang Chungming Paul Chu 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第10期222-232,共11页
The neutron radiation field has vital applications in areas such as biomedicine,geology,radiation safety,and many others for neutron detection and neutron metrology.Correcting neutron fluence rate perturbation accurat... The neutron radiation field has vital applications in areas such as biomedicine,geology,radiation safety,and many others for neutron detection and neutron metrology.Correcting neutron fluence rate perturbation accurately is an important yet challenging problem.This study proposes a correction method that analyzes three physical processes.This method,which transforms the detection process from point detection to area detection,is based on a novel physical model and has been validated through theoretical analyses,experiments,and simulations.According to the average differences between the calculated and experimental results,the new method(1.67%)demonstrated better accuracy than the traditional simulation(2.17%).In a closed thermal neutron radiation field,the detector or strong neutron absorption material significantly perturbs the neutron fluence rate,whereas its impact on the energy spectrum shape and neutron directionality is relatively minor.Furthermore,based on the calculation results of the perturbation rate formula for medium materials with different compositions and sizes,the larger the volume and capture cross section of the medium,the higher the perturbation rate generated in the closed radiation field. 展开更多
关键词 Perturbation rate Area detection Three-dimensional neutron energy spectrum closed radiation field
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The Automated Vehicle Detection of Highway Traffic Images by Differential Morphological Profile 被引量:1
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作者 Bharti Sharma Vinod Kumar Katiyar +1 位作者 Arvind Kumar Gupta Akansha Singh 《Journal of Transportation Technologies》 2014年第2期150-156,共7页
Vehicle detection has been the critical part of the traffic surveillance system for many years. However, vehicle detection method is still challenging. In this paper, differential morphology closing profile is used to... Vehicle detection has been the critical part of the traffic surveillance system for many years. However, vehicle detection method is still challenging. In this paper, differential morphology closing profile is used to extract the vehicle automatically from the traffic image. Along with closing profile, some addition operation has been applied as a part of the algorithm to get the high detection and quality rate. Result demonstrated that the novel method has an excellent detection and quality percentage. We also have compared our automated detection method with other traditional image processing based methods and the results indicate that our proposed method provides better results than traditional image processing based methods. 展开更多
关键词 AVERAGE Filter DIFFERENTIAL Morphology CLOSING PROFILE Structure Element THRESHOLDING Vehicle detection
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Closed-loop fault detection for full-envelope flight vehicle with measurement delays 被引量:3
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作者 Wang Zhaolei Wang Qing +1 位作者 Dong Chaoyang Gong Ligang 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第3期832-844,共13页
Abstract A closed-loop fault detection problem is investigated for the full-envelope flight vehicle with measurement delays, where the flight dynamics are modeled as a switched system with delayed feedback signals. Th... Abstract A closed-loop fault detection problem is investigated for the full-envelope flight vehicle with measurement delays, where the flight dynamics are modeled as a switched system with delayed feedback signals. The mode-dependent observer-based fault detection filters and state estimation feedback controllers are derived by considering the delays' impact on the control system and fault detection system simultaneously. Then, considering updating lags of the controllers/filters' switching signals which are introduced by the delayed measurement of altitude and Mach number, an asynchronous H analysis method is proposed and the system model is further augmented to be an asynchronously switched time-delay system. Also, the global stability and desired performance of the augmented system are guaranteed by combining the switched delay-dependent Lyapunov Krasovskii functional method with the average dwell time method (ADT), and the delaydependent existing conditions for the controllers and fault detection filters are obtained in the form of the linear matrix inequalities (LMIs), Finally, numerical example based on the hypersonic vehicles and highly maneuverable technology (HiMAT) vehicle is given to demonstrate the merits of the proposed method. 展开更多
关键词 Fault diagnosis Measurement delays Asynchronous switching Full-envelope flight vehicle closed-loop fault detection
原文传递
Industrial shape detecting system of cold rolling strip 被引量:9
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作者 杨利坡 于丙强 +1 位作者 丁栋 刘宏民 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第4期994-1001,共8页
A high-precision shape detecting system of cold rolling strip is developed to meet industrial application, which mainly consists of the shape detecting roller, the collecting ring, the digital signal processing (DSP... A high-precision shape detecting system of cold rolling strip is developed to meet industrial application, which mainly consists of the shape detecting roller, the collecting ring, the digital signal processing (DSP) shape signal processing board and the shape control model. Based on the shape detecting principle, the shape detecting roller is designed with a new integral structure for improving the precision of shape detecting and avoiding scratching strip surface. Based on the DSP technology, the DSP shape signal processing circuit board is designed and embedded in the shape detecting system for the reliability and stability of shape signal processing. The shape detecting system was successfully used in Angang 1 250 mm HC 6-high reversible cold rolling mill. The precision of shape detecting is 0.2 I and the shape deviation is controlled within 6 1 after the close loop shape control is input. 展开更多
关键词 shape detecting digital signal processing (DSP) shape signal processing close loop shape control cold rolling strip
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On the detection of closed orbits in time-dependent systems by using double-pulse lasers
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作者 S U Khan M L Du 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2020年第9期111-117,共7页
In the photodetachment of atoms or negative ions by a double-pulse laser, the first pulse of the double-pulse laser generates waves and the delayed second pulse may detect them. The phenomenon of the excitation and de... In the photodetachment of atoms or negative ions by a double-pulse laser, the first pulse of the double-pulse laser generates waves and the delayed second pulse may detect them. The phenomenon of the excitation and detection of waves by a double-pulse laser can be used to identify the closed orbits in the system. We demonstrate this phenomenon with a negative hydrogen ion(H^-) by analyzing the total population excited by a double-pulse laser in a timedependent field for different physical parameters. By analyzing the total excited population using a double-pulse laser, we can uncover all the closed orbits existing in the system. We demonstrate that this can be realized by scanning the first pulse position and the time delay between the two pulses. 展开更多
关键词 double-pulse laser detection of closed orbits photodetachment spectra time-dependent systems
原文传递
基于SSA−LSTM的风速异常波动检测方法 被引量:5
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作者 邓立军 袁金波 +1 位作者 刘剑 尚文天 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期139-147,共9页
针对传统统计方法对风门开闭导致传感器监测数据异常波动的漏报率和误报率高的问题,通过挖掘风速传感器中时间序列数据中的数据特征,提出了一种基于奇异谱分析法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM)组合的SSA−LSTM风速异常波动检测方法。... 针对传统统计方法对风门开闭导致传感器监测数据异常波动的漏报率和误报率高的问题,通过挖掘风速传感器中时间序列数据中的数据特征,提出了一种基于奇异谱分析法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM)组合的SSA−LSTM风速异常波动检测方法。首先利用SSA对风速传感器监测数据进行预处理,将风速数据分解为趋势分量、周期分量和噪声分量,通过重组趋势分量和噪声分量去除因湍流脉动产生的数据噪声;然后对LSTM进行参数优化,利用优化后的LSTM模型对预处理数据进行预测并得到重构风速;最后以对数概率密度函数计算监测风速与重构风速的异常分数,通过计算训练集数据样本的异常分数设定阈值对监测风速进行异常检测。试验结果表明:SSA去除因湍流脉动产生的数据噪声效果较好,在不影响数据波动情况下去除噪声分量,有助于提高风速重构效果和异常检测准确率;LSTM在无异常波动时能正确重构因湍流脉动导致的小幅波且与实际数据拟合效果较好,在有异常波动时根据历史波动趋势对异常波动段进行重构,可有效提高异常检测的准确率。通过对比分析,所提方法比ARIMA、BP、CNN模型的重构效果更好,异常检测准确率为99.2%,F1-Score为0.97,验证了所提方法的可靠性。表明本文所提方法在检测因风门开闭导致的风速异常波动上具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 异常波动 风门开闭 异常检测 奇异谱分析 长短期记忆 时间序列
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基于卷积—反残差和组合注意力机制的航天器多余物检测 被引量:1
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作者 花诗燕 李大伟 +1 位作者 贾书一 汪俊 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期53-66,共14页
航天器密闭电子设备内腔多余物给航天器飞行安全带来了巨大隐患。由于多余物体积小、与设备内常规组件形态结构相似且易被其他组件遮挡,采用现有的方法对其进行检测时误检、漏检频发。为解决上述问题,提出一种基于卷积—反残差和组合注... 航天器密闭电子设备内腔多余物给航天器飞行安全带来了巨大隐患。由于多余物体积小、与设备内常规组件形态结构相似且易被其他组件遮挡,采用现有的方法对其进行检测时误检、漏检频发。为解决上述问题,提出一种基于卷积—反残差和组合注意力机制的航天器密闭电子设备多余物检测网络RPDN。首先,网络通过构建卷积—反残差模块,保证了多余物细粒度特征的完整性;其次,设计组合注意力机制,增强了多余物特征的表征能力;最后,结合多尺度特征融合模块与目标检测层从多维度进行目标预测。实验结果表明RPDN在各项评价指标上均取得了良好的效果,mAP达到92.16%,检测效率达到了13FPS,实现了航天器密闭电子设备内腔多余物高效、精准检测。 展开更多
关键词 航天器 密闭电子设备 多余物检测 卷积—反残差模块 组合注意力机制
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基于近景摄影测量的单镜头视频车辆速度检测方法 被引量:1
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作者 张劭斌 张志华 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第3期19-24,共6页
车速检测是城市交通体系中车辆运行安全的重要环节,对维持城市交通安全至关重要。针对现有的多种交通车辆测速方法存在高成本、易受外界条件影响、安装区域限制等问题,本文提出一种成本较低、灵活性高的基于视频图像的车辆识别与测速方... 车速检测是城市交通体系中车辆运行安全的重要环节,对维持城市交通安全至关重要。针对现有的多种交通车辆测速方法存在高成本、易受外界条件影响、安装区域限制等问题,本文提出一种成本较低、灵活性高的基于视频图像的车辆识别与测速方法。采用深度学习的方法搭建YOLOv4框架并训练COCO数据集识别车辆,改进识别方法提取识别车辆外接最大矩形框下边界中点的像平面坐标,引入近景摄影测量的方法并对共线方程进行改进,在单摄像机情况下完成对车辆的识别,计算车辆瞬时速度,绘制检测区域内车辆速度曲线,最后采取试验验证方法可行性并进行精度评定。 展开更多
关键词 YOLOv4 近景摄影测量 单镜头 车速检测
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基于神经网络的VSLAM综述
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作者 尚光涛 陈炜峰 +3 位作者 吉爱红 周铖君 王曦杨 徐崇辉 《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期352-363,共12页
传统的基于视觉的SLAM技术成果颇丰,但在具有挑战性的环境中难以取得想要的效果.深度学习推动了计算机视觉领域的快速发展,并在图像处理中展现出愈加突出的优势.将深度学习与基于视觉的SLAM结合是一个热门话题,诸多研究人员的努力使二... 传统的基于视觉的SLAM技术成果颇丰,但在具有挑战性的环境中难以取得想要的效果.深度学习推动了计算机视觉领域的快速发展,并在图像处理中展现出愈加突出的优势.将深度学习与基于视觉的SLAM结合是一个热门话题,诸多研究人员的努力使二者的广泛结合成为可能.本文从深度学习经典的神经网络入手,介绍了深度学习与传统基于视觉的SLAM算法的结合,概述了卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)在深度估计、位姿估计、闭环检测等方面的成就,分析了神经网络在语义信息提取方面的优点,以期为未来自主移动机器人真正自主化提供帮助.最后,对未来VSLAM发展进行了展望. 展开更多
关键词 同时定位和地图构建(SLAM) 深度学习 卷积神经网络(CNN) 循环神经网络(RNN) 位姿估计 闭环检测 语义
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用于纳米压电定位平台的电容传感器设计
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作者 付连壮 刘曰涛 +2 位作者 韩振 蔡如岩 李自帅 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期100-103,共4页
针对纳米压电定位平台中电阻应变片式传感器无法满足定位精度的问题,设计了一种非接触式测量的双极板电容式位移传感器。首先,详细分析了电容传感器的基本测量原理和闭环控制原理。对电容传感器固有的边缘效应问题进行理论分析,并通过... 针对纳米压电定位平台中电阻应变片式传感器无法满足定位精度的问题,设计了一种非接触式测量的双极板电容式位移传感器。首先,详细分析了电容传感器的基本测量原理和闭环控制原理。对电容传感器固有的边缘效应问题进行理论分析,并通过保护环措施消除其影响。在建立电磁仿真参数模型的基础上,带保护环结构的电容仿真值与理想值误差小于1.8%。改进了一种基于有源电桥的高灵敏度运算放大器式电容检测电路,使电路具有更高的分辨率和线性度。通过对该传感器进行标定,其测量范围在0~30μm内,线性度为0.05%,分辨力优于0.01μm。 展开更多
关键词 电容传感器 压电平台 闭环控制 保护环 电磁仿真 电容检测电路
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近距离煤层群联合开采火区“三位一体”治理技术 被引量:1
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作者 王帅 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2024年第3期120-126,共7页
针对近距离煤层群开采期间的自然发火防治难题,以新维煤矿2110、3108工作面断层区域火点处置为例,通过实验研究与现场实践相结合的手段,开展隐蔽火点的探测与综合治理技术研究。3号煤层自然发火模拟实验结果表明:CO、C_(2)H_(4)体积分... 针对近距离煤层群开采期间的自然发火防治难题,以新维煤矿2110、3108工作面断层区域火点处置为例,通过实验研究与现场实践相结合的手段,开展隐蔽火点的探测与综合治理技术研究。3号煤层自然发火模拟实验结果表明:CO、C_(2)H_(4)体积分数与煤温呈二次函数关系,可用于煤层自然发火预测预报;氧气体积分数的降低可以有效抑制煤自燃氧化进程,氧气体积分数为7%时最为明显,因此将其设为3号煤层自然发火的临界氧气体积分数。通过自燃隐患分析结合钻孔探查划定了3110轨道巷以西长80 m、宽10 m的F9断层区域为自然发火隐患区域,并提出以注浆降温为先导,以注胶堵漏为核心,以注氮阻爆为手段的液-胶-气“三位一体”的火区治理思路,累计向隐患区域注浆180 t、注胶504 m^(3),2110工作面采空区注氮流量保持在810 m^(3)/h,实现了火区的有效治理,保障了2个工作面的顺利启封与安全回采。 展开更多
关键词 近距离煤层 自然发火 火区精准探查 火区治理 液-胶-气“三位一体” 无机复合胶体
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基于开/闭环交替的GNSS/INS一致性欺骗检测技术
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作者 程予洋 彭新智 +3 位作者 封帆 徐奕禹 袁雪林 朱祥维 《全球定位系统》 CSCD 2024年第4期48-55,65,共9页
GNSS与惯性导航系统(inertial navigation system,INS)在车辆、无人机等领域广泛应用,但GNSS接收机容易受到欺骗信号影响,因此本文提出一种利用INS观测量的一致性欺骗检测技术.惯性器件有着不易受欺骗信号干扰和易产生累计误差的特性,... GNSS与惯性导航系统(inertial navigation system,INS)在车辆、无人机等领域广泛应用,但GNSS接收机容易受到欺骗信号影响,因此本文提出一种利用INS观测量的一致性欺骗检测技术.惯性器件有着不易受欺骗信号干扰和易产生累计误差的特性,通过开/闭环交替反馈估计误差来构建GNSS/INS组合导航,在开环期间设置欺骗检测窗口,将惯性器件和GNSS得到的加速度、角速度统计检测量进行一致性检测,判断是否存在欺骗.实验结果证明:当窗口时间为70 s时,检测概率达到99.2%,虚警概率为5.2%. 展开更多
关键词 惯性导航系统(INS) 卫星导航 欺骗检测 一致性检测 开闭环
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基于人眼开合度的电力调度员疲劳监测方法 被引量:1
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作者 程正 杨帆 《长江信息通信》 2024年第3期46-48,共3页
电力调度员参与电力系统运行的监视、指挥与控制的相关工作,是保证电力系统安全运行的重要成员,但长时间进行高度专注工作会引起疲劳,疲劳工作极有可能会导致严重事故。因此,开发一种基于人眼状态检测的疲劳监测系统尤为重要,有利于减... 电力调度员参与电力系统运行的监视、指挥与控制的相关工作,是保证电力系统安全运行的重要成员,但长时间进行高度专注工作会引起疲劳,疲劳工作极有可能会导致严重事故。因此,开发一种基于人眼状态检测的疲劳监测系统尤为重要,有利于减少电力调度员因疲劳工作带来的安全和经济的损失。该课题设计一种基于YOLOv5和PERCLOS的组合模型的疲劳监测方法,模型由两个主要部分组成:人眼开合检测、疲劳状态判断。YOLOv5模型通过分析人眼开合度判断眼睛的眨眼状态,并利用PERCLOS算法检测人体疲劳状态。实验数据通过采用固定摄像头和可穿戴摄像头拍摄来获取,通过对比分析说明可穿戴摄像头拍摄的数据更可靠,同时通过YOLOv5模型与dlib模型的对照实验可证明YOLOv5模型具有识别准确率高的特点。 展开更多
关键词 疲劳监测 YOLOv5模型 人眼开合检测 疲劳状态
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1100 kV GIS断路器合闸电阻故障检测及分析
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作者 褚周健 徐鹏 +4 位作者 付文波 赵文翰 陈昊 谭风雷 张海华 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期201-206,共6页
断路器的合闸电阻能够有效抑制合闸涌流以及操作过电压,对电网的稳定运行起着重要作用,合闸电阻一旦出现故障,无法正确投入或退出,将会造成巨大的设备和安全事故。由于1100 k V GIS断路器为多断口结构,断口间的配合时序偏差以及各触头... 断路器的合闸电阻能够有效抑制合闸涌流以及操作过电压,对电网的稳定运行起着重要作用,合闸电阻一旦出现故障,无法正确投入或退出,将会造成巨大的设备和安全事故。由于1100 k V GIS断路器为多断口结构,断口间的配合时序偏差以及各触头弹跳因素的干扰,经常导致合闸电阻特性无法测量,或者测试结果误差较大。针对一起1100 kV GIS断路器合闸电阻预投入时间及阻值无法检测事件展开研究,分析其结构与测试原理,通过提高测试频率获取完整测试波形,推断得出合闸电阻的预投入时间及其阻值无法检测的原因是其中一侧的合闸电阻断口失效。解体检查,发现该断路器其中一侧合闸电阻动触头因固定螺栓断裂而导致该侧动触头脱落,验证了电阻断口失效导致动作特性无法检测的推断。最后从制作工艺、试验项目、试验仪器、检测手段等方面提出相应的建议及改进措施,为同类型设备的工艺管控和故障诊断提供参考。 展开更多
关键词 1100 kV GIS 断路器 合闸电阻 故障检测
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基于自诊模型的直角机器人闭环检测系统研发
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作者 王丹 杨江照 +1 位作者 黄升松 杨嘉俊 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第9期131-137,共7页
为满足市场对直角机器人相关检测需求,该文研发了基于自诊模型的直角机器人闭环检测系统。首先调研已有检测标准和新需求,确定闭环检测系统的关键技术和目标,搭建基于知识库的自诊模型架构。然后在自诊模型中,分别引入故障树、功能列表... 为满足市场对直角机器人相关检测需求,该文研发了基于自诊模型的直角机器人闭环检测系统。首先调研已有检测标准和新需求,确定闭环检测系统的关键技术和目标,搭建基于知识库的自诊模型架构。然后在自诊模型中,分别引入故障树、功能列表和数学模型构建知识库管理系统;引入规则推理、功能验证和实时计算实现检测系统关键技术。最后通过搭建实验平台验证检测系统符合设计目标,能满足直角坐标类智能装备分析与检测的需求。 展开更多
关键词 工业机器人 闭环 检测系统 自诊模型 知识库
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基于眼动跟踪的视频视觉感兴趣区域提取仿真
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作者 刘纬 赵继平 邓敦杰 《计算机仿真》 2024年第3期168-172,共5页
海量视频中具有显著特征的区域为感兴趣区域。由于视频图像中普遍存在较多单目标特征,轮廓边缘关联性较强,干扰视觉区域的提取。于是提出基于眼动跟踪的视频视觉感兴趣区域提取方法。提前转换原始视频颜色空间,降低色彩影响程度,检测原... 海量视频中具有显著特征的区域为感兴趣区域。由于视频图像中普遍存在较多单目标特征,轮廓边缘关联性较强,干扰视觉区域的提取。于是提出基于眼动跟踪的视频视觉感兴趣区域提取方法。提前转换原始视频颜色空间,降低色彩影响程度,检测原始视频边缘,利用形态学闭运算填补视频边缘断裂位置并去噪,通过旋转校正处理得到简单完整的视频图像,利用眼动跟踪处理技术提取纹理特征以及亮度显著图,实现视频视觉感兴趣区域提取。实验结果表明,研究方法能够精准提取出视频视觉感兴趣区域,峰值信噪比最高可达1.5dB,验证了该方法的应用精度和图像质量增益均较高。 展开更多
关键词 眼动跟踪 边缘检测 感兴趣区域 形态学闭运算 特征提取
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边缘注意力及反向定位的伪装目标检测算法
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作者 何文昊 葛海波 +2 位作者 程梦洋 安玉 马赛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期229-237,共9页
伪装目标检测(camouflage object detection,COD)在众多领域中有着重要的应用前景。现有COD算法主要针对特征表达以及特征融合的问题进行研究,但是忽略了目标边缘特征的提取和推断目标真实区域的位置。针对上述问题,提出了基于边缘注意... 伪装目标检测(camouflage object detection,COD)在众多领域中有着重要的应用前景。现有COD算法主要针对特征表达以及特征融合的问题进行研究,但是忽略了目标边缘特征的提取和推断目标真实区域的位置。针对上述问题,提出了基于边缘注意力及反向定位的伪装目标检测算法。算法由边缘注意力模块(edge attention module,EAM)、临近融合模块(close integration module,CIM)和反向定位模块(reverse positioning module,RPM)构成。EAM模块用于特征编码阶段,增强从Res2Net-50主干网络提取的多级特征的表达,突出边缘特征。CIM模块促进多层次特征的融合,减少特征信息丢失。使用RPM模块处理来自不同特征金字塔的粗糙预测图,反向定位目标的真实区域,推断出真实目标。在3个公开数据集上的实验表明,该算法优于其他8个最新模型。在COD10K数据集上,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)达到了0.038。 展开更多
关键词 伪装目标检测 边缘注意力模块 临近融合模块 反向定位模块
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基于角点定位的高压断路器分合闸线圈电流特征提取及状态判别
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作者 王劭鹤 姜炯挺 +3 位作者 蒋科若 张淼彬 王丰华 陈孝信 《浙江电力》 2024年第6期125-132,共8页
分合闸线圈的电流特性提取是高压断路器状态监测的重要手段。从高压断路器分合闸线圈电流的波形形态出发,研究了基于CCS(曲率尺度空间)局部阈值的电流波形角点提取方法,进而根据真实角点处的电流特征曲线实现了高压断路器机械状态的精... 分合闸线圈的电流特性提取是高压断路器状态监测的重要手段。从高压断路器分合闸线圈电流的波形形态出发,研究了基于CCS(曲率尺度空间)局部阈值的电流波形角点提取方法,进而根据真实角点处的电流特征曲线实现了高压断路器机械状态的精准监测。对某变电站高压断路器实测分合闸线圈电流的计算结果表明,所提CCS局部阈值方法能够精确识别分合闸线圈电流的波形特征。基于分合闸线圈电流特征曲线的高压断路器机械状态监测效果良好,研究结果可为高压断路器的机械状态监测提供重要参考。 展开更多
关键词 高压断路器 分合闸线圈电流 角点检测 曲率尺度空间 机械状态
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隔离开关合闸状态的非接触自动检测方法
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作者 苑龙祥 汪华平 +2 位作者 王阳 刘敬之 曲全磊 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期734-738,共5页
为了提升隔离开关合闸状态自动检测效果,采用了基于激光位移传感器的隔离开关合闸状态非接触自动检测方法,使激光位移传感器的分辨率达到最大值,优化了激光位移传感器的光学参数,提升了其位移测量精度;通过光学参数优化后的激光位移传感... 为了提升隔离开关合闸状态自动检测效果,采用了基于激光位移传感器的隔离开关合闸状态非接触自动检测方法,使激光位移传感器的分辨率达到最大值,优化了激光位移传感器的光学参数,提升了其位移测量精度;通过光学参数优化后的激光位移传感器,采集隔离开关轮廓曲线,得到隔离开关轮廓曲线采样点集;利用最小二乘法拟合隔离开关轮廓曲线采样点的椭圆方程,并计算隔离开关导电臂与水平方向的夹角;当导电臂夹角处于规定夹角区间内,则判定合理开关合闸到位,完成隔离开关合闸状态非接触自动检测。结果表明,该方法计算的前、后导电臂夹角分别在0.4°与0.5°左右,均低于夹角规定区间。这一结果对实现隔离开关合闸状态非接触自动检测是有帮助的。 展开更多
关键词 激光技术 测量与计量 隔离开关 激光位移传感器 合闸状态 非接触 自动检测 最小二乘法
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基于无人机视频流的实时拼接方法研究
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作者 刘彬 梁攀攀 +1 位作者 卢迪 靳冉 《现代电子技术》 北大核心 2024年第23期49-54,共6页
针对无人机视频流的实时拼接方法进行深入研究,提出一种多线程并行处理的无人机视频实时拼接方法,主要解决无人机视频流实时拼接问题。该方法充分利用计算机并行运算的特点,将视频实时拼接工作分解成多线程工作模式,主要由图像配准线程... 针对无人机视频流的实时拼接方法进行深入研究,提出一种多线程并行处理的无人机视频实时拼接方法,主要解决无人机视频流实时拼接问题。该方法充分利用计算机并行运算的特点,将视频实时拼接工作分解成多线程工作模式,主要由图像配准线程、非线性优化线程、闭环检测线程、图像拼接线程组成,其中图像配准线程实现对视频关键帧的自适应提取和配准,包括特征点检测、特征点匹配、图像粗配准;非线性优化线程完成对拼接参数模型的动态优化以最小化配准误差,及时修正实时配准引入的误差;闭环检测线程检测当前帧与历史帧存在的闭环图像对,通过闭环图像对进行非线性全局优化以最小化全局配准误差;图像拼接线程则根据优化后的配准参数动态生成拼接影像。通过4组实验数据验证了该方法的有效性和实用性,能有效消除多帧拼接的累积误差,实现对无人机视频流的实时拼接。 展开更多
关键词 无人机视频 多线程 并行处理 图像配准 非线性优化 闭环检测 累积误差 实时拼接
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