基于Stackelberg领导模式下的云资源定价研究

资源管理是云计算中最重要的一部分。介绍了基于现有云银行模型的云银行生命周期,并提出了合适的定价策略。它根据不同时期云银行的特点得出不同的定价策略。本文的目的是提供一个自动更新机制来定价云资源,从而最大化所有参与者的利益。

一种基于云模式的试题库系统设计与实现

当前互联网提倡分享、社交的模式,"云模式"的概念逐渐兴起。对试题的评价、分享是试题库发展的重要方向之一。设计一种基于云模式的试题库系统,着重加强试题库系统的互联网属性,将用户参与融入系统之中。同传统的试题库系统最大的不同是融合"云"的元素,各用户添加的试题在用户允许的情况下将被分享到"试题云",用户在组卷时可以选用试题云中的试题,丰富用户在组卷时的选择,提高试卷的质量。

基于云模糊综合评价法的商业银行岗位价值评估

为进一步提高商业银行岗位评估的科学性和合理性,运用云模糊综合评价法确定岗位价值,并阐述其建模基本思想和求解步骤。应用实例表明,该方法评估客观,结论可靠,具有较高的理论价值和应用价值。

一种云计算资源优化分配的方法探究

文章针对云计算的特征提出了云银行模型,在模型中以多维的帕累托最优理论为依据进行资源调度,对其进行了最优化分析,目的在于提高客户的满意度,提高资源的利用率。通过对比实验,证明了该文提出的方法是有效的。

基于组合赋权-云模型岸坡稳定性评价

雨水频发引起河道水位上涨,造成岸坡稳定性发生变化。综合分析选取7个指标,建立岸坡稳定性等级评价指标体系,使用组合赋权方法获取各因素的权重,岸坡岩土体强度参数是影响其稳定性的关键因素;使用云模型评价5处岸坡的稳定性等级,评价结果与现场评价结果一致。

三角形灰云模型及其在银行信用评价中的应用

三角形灰云模型技术是现代银行信用评价所普遍使用的评价技术。采用三角形灰云模型信用评价方法,对浙商银行某支行2013年9月信用卡产生的相关业务进行实证分析,将客户信用划分为"优""良""中""差"四个灰类级别,级别越高表明客户信用越好,级别越低表明客户的信用越差,从而为商业银行信贷决策提供依据。

库岸边坡稳定性等级快速评价方法研究

库岸边坡自身形态及所处环境发生改变导致库岸边坡稳定性发生变化,原有的评价结果已不能正确表明现状库岸边坡的稳定性情况,因此,提出一种快速、准确评价库岸边坡稳定性方法十分重要,也极具研究意义。使用云模型评价某水库6处库岸边坡稳定性,获取库岸边坡稳定性情况,评价结果可靠,该方法可用于库岸边坡快速评价。

基于云计算的银行信息化模式研究与设计

随着计算机技术与信息技术的应用领域愈发广泛,金融银行领域开始利用云计算等技术开展信息化建设。基于此,首先分析、阐述了银行信息化系统的应用现状,其次探讨了基于云计算的银行信息化模式设计及相关情况,以期为以云计算为基础的银行信息化模式研究与发展提供一定借鉴与参考。此外,研究过程中,引进了云计算技术、SOA架构和ESB技术作为支撑,以提高系统的通信能力。

基于云平台的综合知识体系理论模型的临床医学题库建设探索和实践

随着临床医学教育的发展,构建一套高质量、可持续发展的题库对培养优秀医学人才至关重要。本文基于云计算平台,构建以综合知识体系理论模型为理论框架,用于指导临床医学题库建设的全过程。该模型综合考虑了临床医学领域的知识结构、学习层次和认知过程等因素,旨在构建一个全面、多维度的题库,以提供全面的考查和评估。本文详细阐述了临床医学专业题库建设的实践路径,包括命题团队、命题机制和试题审核,进一步讨论了题库数据库的建立和维护,并分析了临床医学专业题库建设的难点及对策。

基于云计算的中小商业银行客户评价系统研究

对国内中小商业银行客户评价系统在研发和管理中存在的问题进行了剖析,并结合现代银行具体的业务形态,从管理和技术的角度.提出了一套较为系统的提高中小银行客户评价和管理水平的多维客户评价模型,并给出了基于云计算技术的具体实现方案.该模型有利于进一步提升中小商业银行的核心竞争力,推动我国中小商业银行业务的快速发展.

一种基于银行模型的云计算资源定价算法研究

文章利用云银行代理模型为资源代理为所有交易参与者提供了资源定价的分析和指导,给出价格更新迭代算法.利用资源历史利用率和目前的价格不断迭代,获得下一时刻资源的可用情况,计算出用户期望的最终价格.实验表明,基于资源的历史使用,在资源运用方面,定价算法更利于维护参与者的利益.