云环境条件下智能决策支持系统理论研究

随着具有智能化特征的信息化战争形态的出现,军事智能决策已发展成为能够影响战争胜负的关键环节。在介绍基于专家系统和人工神经网络的智能决策支持系统的基础上,对二者的优缺点进行了对比分析,提出了在云环境下,通过采取并行结构模式,将专家系统和人工神经网络集成的智能决策支持系统,并对该新型决策支持系统的工作原理和推理过程进行了分析,为军事智能决策支持系统的研究提供了一种新的思路和方法。

老城地上地下一体化发展决策系统及平台构建

老城地下空间的开发利用有利于缓解城区的空间矛盾,激发城市空间活力,近年来逐渐成为提升老城人居环境的重要手段。与此同时,大数据技术和人工智能作为新时代城市空间科学规划开发的助力器,可为地下空间建设提供有力的技术保障。因此,老城地上地下一体化信息系统地研究和开发具有重要的研究价值和实践意义。本文基于国内外城市地下空间信息化系统的资料收集和调研,提取比重较高的影响因子,引入大数据集成处理技术,结合机器算法与相关评价方法,拟开发适用于老城地下空间开发管理的地上地下一体化发展决策及数据支撑平台,旨在为实现老城空间集约化发展和数字化管理提供数据支撑和决策参考,从而推进老城更新与城市风貌保护及发展。

基于空间数据挖掘技术的森林防火智能决策支持系统研究

从智能空间决策支持系统的功能需求出发,分析了森林防火是复杂的空间决策问题,它具有动态性、分布性、数据量大、数据性质复杂等特点,决策者面对突如其来的灾害及海量的、复杂的、易变的和分布的数据和信息,很难做出及时、科学和准确的决策。因此,建立集成空间信息分析处理的、具有知识发现能力的智能决策支持系统是十分必要的。而空间在线分析处理(Spatial OLAP)和空间在线分析挖掘(Spatial OLAM,Spatial OLAPmining)是集成空间数据处理的OLAP和OLAM,能够在空间数据仓库上发现隐含的知识和规则,并在不同的维、度上进行查询和分析。从系统需求分析、功能设计、系统实现和系统运行实例方面,论述融合了GIS、空间OLAP和空间OLAM技术的空间智能决策支持系统的设计思想和关键技术的实现。提出基于空间OLAP和OLAM知识发现机制,建立一种集成GIS、空间数据仓库、空间OLAP/OLAM和决策支持系统的新型决策分析工具。

基于GIS的航天发射应急保障仿真与IDSS的集成

应急保障是航天发射过程中非常重要的环节,而建立相关的应急保障仿真系统对于提高安控指挥人员的安全应急决策能力起着非常重要的作用。该文针对航天发射应急保障的时空特性,提出将地理信息系统(GeographicInformationSys-tem)和智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystem)相结合,建立空间智能决策支持系统(SpatialIntelligentDecisionSupportSystem),应用于航天发射应急保障仿真中。该文以GIS为基础结合卫星发射、飞行数据及相关的地理信息,构造了以GIS为框架的应急保障仿真系统,并在此基础上提出了GIS与IDSS紧密集成的方案。最后给出了火箭发射事故模拟的应急决策的生成过程的应用实例。该系统经实际应用,取得了良好的仿真训练效果。

基于面向对象知识表达的空间推理决策及应用

提出了一种基于面向对象知识表达的空间推理决策方法 ,该方法扩展了常规的GIS空间分析功能 ,使其建立在GIS空间分析与领域知识基础上。认为GIS空间分析与领域知识利用的结合需要建立统一的知识表达概念模型 ,通过将常规决策知识设计为决策知识类 ,将决策事实作为事实知识类处理 ,并由知识类的消息机制进行内部通讯 ,实现空间推理决策的智能化。在进行领域知识分析与知识分类的基础上 ,给出了领域知识类的层次结构组织图和知识类定义以及决策知识及事实知识的面向对象表达 ,最后给出了空间知识类的形成及空间推理决策过程。

基于智能决策支持的舰艇机动系统

针对军用舰艇的特点,提出了一种基于智能决策支持系统的舰艇智能机动系统结构,论述了系统中模糊推理与空间分析的实现方法.该系统将决策支持系统和模糊专家系统相结合,使得舰艇机动决策既能充分利用专家经验,又能利用舰艇机动数学模型,体现了定性与定量分析的特点.另外,该系统将空间分析技术引入避碰研究,利用地理信息系统的信息辅助避碰决策.

基于本体的网络空间决策支持系统研究

为了不同的空间决策,往往需要建立相应的空间决策支持系统,在这些空间决策支持系统中,大量的空间数据和模型是可以被重复使用的,因此提出了一种基于本体的空间决策支持系统。该系统能够高效、自动地利用互联网中存在的各类异构空间信息与分析资源来支持空间决策;此外,本系统还提出了一种灵活的体系架构来解决空间决策中存在的语义问题。

变量施肥智能空间决策支持系统VRF-ISDSS——地理信息系统Arc View GIS在精细农业中的应用

介绍一个具有数据库、知识库、方法库与模型库 ,用于精细农业中变量施肥的决策支持系统VRF -ISDSS。系统包括农业区的基础地理信息、作物生产知识、作物生长养分需求的数学模型和分析方法。系统利用知识库的知识对决策方案进行调节和优化 ,实现了智能决策。系统是在ArcViewGIS地理信息系统平台上进行二次开发而成的 ,能够处理与分析作物生长环境参数的空间分布和作物产量的空间分布等信息 ,并能够生成相应的分布图和变量施肥处方图。能够进行精细农业变量施肥的智能决策与空间决策 ,使得本系统不同于传统的农业决策支持系统以及单纯的农业地理信息系统。VRF

空间决策支持系统在商业智能中的应用研究

介绍了空间决策支持系统和商业智能的基本概念,分析了对商业决策有影响的空间因素,并借鉴Huff模型对网点吸引力进行了表达,描述了商业空间决策支持系统的总体设计。

智能空间决策支持之刍议

智能空间决策支持正在成为空间信息科学的一个新兴的研究热点,及时对其基本概念、基本原理和主要技术进行归纳、提炼是十分必要的。首先分析了空间决策智能化研究的必然性和必要性,探讨了智能空间决策支持的定义、研究内容和基本特征,提炼和分析了智能空间决策的主要支撑技术,最后给出了智能空间决策支持系统的基本设计思路和总体架构。

基于多Agent的智能空间决策支持系统模型

将 Agent 技术和智能空间决策支持相结合,提出了基于多 Agent 的智能空间决策支持系统,给出了体系结构模型和系统通讯模型,并研究了其智能空间决策过程。

灰云逻辑及其智能决策支持系统

针对经典的数理逻辑不能满足智能决策决策支持系统对逻辑柔性化的要求,在分析各种经典和非经典逻辑的基础上,指出了智能决策决策支持系统的逻辑柔性化的发展趋势,并给出了一种基于灰云模型的具体的柔性逻辑——灰云逻辑。首先分析了智能决策支持系统对逻辑柔性化的需求,然后给出了灰云逻辑及基于灰云逻辑的智能决策支持系统,给出了灰云逻辑的具体表示形式,并给出了基于灰云逻辑的具体的知识推理方法。最后,给出了基于灰云逻辑的智能决策支持系统框架和原理。其研究特点在于明确了智能决策决策支持系统的逻辑柔性化的发展方向,并给出了一种表示信息不完全性和随机性的具体的柔性逻辑推理方法。

基于知识的神经网络及其在智能空间决策支持系统中的应用

分析了基于符号逻辑的传统空间决策支持系统的现状及存在的问题 ,介绍了基于知识的神经网络的原理和方法 。

智慧矿山智能决策支持技术架构设计

在分析矿山决策支持系统应用现状的基础上,提出基于新一代大数据技术和云计算技术的智慧矿山智能决策支持技术架构。该架构采用Hadoop等大数据技术解决传统决策支持系统存在的无法水平扩展计算资源、响应时间长及无法把离散的管理信息数据与自动化测控数据相结合进行数据分析等问题,通过引入流式计算解决传统决策支持系统无法有效处理无界数据的问题。该架构具有可承载矿山专业业务分析模型和常规管理信息化业务分析模型的能力,可全面融合"人"、"机"、"环"、"管"相关数据,形成综合性较强的决策支持信息,为实现矿山"智慧化"提供核心技术支持。

盐湖化工自动化采卤决策支持系统研究

在分析采卤系统卤水采集现状和井采生产实际需求的基础上,为解决信息获取不足、决策方案制定缺乏科学性等问题,应用云计算、智能决策支持系统等理论设计盐湖化工自动化采卤决策支持系统,从系统的需求分析、功能结构设计、体系架构构建、数据库设计等方面进行了描述,阐述了系统的应用情况。该系统的构建提高了采卤系统生产自动化管理水平,实现了盐湖井采自动化安全生产,为工作人员提供科学准确的分析和决策支持。

因應氣候變遷趨勢下雲端智慧空間決策支援系統探討

全球暖化的威脅程度日趨嚴重,世界各地紛傳環境災害事件,依據英國政府2006年公佈的《史登報告》(Stern Review),指出:「全球暖化的破壞力很可能使全球經濟萎縮20%,全球只要增溫2℃,經濟生產將會減少3%,每排放1t二氧化碳,就會造成至少85美元的損失,而未來10年全球經濟則可能因氣候暖化付出7兆美元的代價」。為因應氣候變遷,減緩(mitigation)與調適(adaptation)對策是二大策略方向;因此文中針對節能與災害應變兩項氣候調適決策支援為主題,討論智慧型運輸系統(intelligent transportation systems,ITS)的節能減碳效果與災害防救系統的GIS決策支援。

基于空间信息处理技术的决策支持系统框架研究

研究了在海量空间数据的背景下,GIS,SOLAP,SOLAM在空间决策中的应用和意义,并通过分析空间数据探索空间过程机理,从而实现信息反演及空间信息处理这一过程,得到目前智能空间决策支持系统框架的一般模式。基于以上研究,提出了集成空间信息分析处理技术的智能决策支持系统的框架模型。