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基于标签和云模型的协同过滤算法
被引量:
1
1
作者
雷建云
何顺
李白杨
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第3期117-122,共6页
引入云模型改进基于标签的用户相似性和资源相似性度量方法,进而提出了基于标签和云模型的协同过滤算法.通过在Movie Lens数据集上的实验表明:改进后的算法在precision,recall和F1-measure三个指标上均取得较好的推荐效果,推荐效率均优...
引入云模型改进基于标签的用户相似性和资源相似性度量方法,进而提出了基于标签和云模型的协同过滤算法.通过在Movie Lens数据集上的实验表明:改进后的算法在precision,recall和F1-measure三个指标上均取得较好的推荐效果,推荐效率均优于传统的方法.
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关键词
标签
协同过滤
云模型
相似性
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职称材料
题名
基于标签和云模型的协同过滤算法
被引量:
1
1
作者
雷建云
何顺
李白杨
机构
中南民族大学计算机科学学院
云南大学软件学院
出处
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第3期117-122,共6页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(2013CFB445)
中南民族大学研究生创新基金资助项目(2016sycxjj207)
文摘
引入云模型改进基于标签的用户相似性和资源相似性度量方法,进而提出了基于标签和云模型的协同过滤算法.通过在Movie Lens数据集上的实验表明:改进后的算法在precision,recall和F1-measure三个指标上均取得较好的推荐效果,推荐效率均优于传统的方法.
关键词
标签
协同过滤
云模型
相似性
Keywords
tag
collaborative filtering
cloud m odel
si
m
ilarity
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于标签和云模型的协同过滤算法
雷建云
何顺
李白杨
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016
1
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