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基于标签和云模型的协同过滤算法 被引量:1
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作者 雷建云 何顺 李白杨 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第3期117-122,共6页
引入云模型改进基于标签的用户相似性和资源相似性度量方法,进而提出了基于标签和云模型的协同过滤算法.通过在Movie Lens数据集上的实验表明:改进后的算法在precision,recall和F1-measure三个指标上均取得较好的推荐效果,推荐效率均优... 引入云模型改进基于标签的用户相似性和资源相似性度量方法,进而提出了基于标签和云模型的协同过滤算法.通过在Movie Lens数据集上的实验表明:改进后的算法在precision,recall和F1-measure三个指标上均取得较好的推荐效果,推荐效率均优于传统的方法. 展开更多
关键词 标签 协同过滤 云模型 相似性
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