基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法

为提高短视频媒体资源推送的匹配度,提出基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法。设计基于Hadoop的短视频媒体资源个性化推送框架,以采集的信息为基础,采用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型按主题分类短视频类型,并通过基于注意力机制的卷积神经网络模型识别精彩瞬间短视频主题;短视频媒体资源推荐模块根据用户的历史短视频浏览行为,确定用户对未浏览短视频的兴趣值,根据其值大小生成推荐列表,通过数据展示层将推送结果呈现给用户。实验结果表明:该方法可实现用户感兴趣主题短视频媒体资源的个性化推送,当各弹幕文本提取的最佳主题数量为2、推荐列表长度为3时,推送效果最突出;该方法能提高短视频媒体资源个性化推送的性能,推送的内容更加符合用户的兴趣度。

高清卫星转播车移动全媒体传输系统的设计及应用

近年来,互联网的迅猛发展对传统媒体行业产生了深远而具有革命性的影响。湖南广播电视台积极顺应这一变革,开启媒体融合之路,并相应地变革节目信号传输方式。早在2020年,湖南卫视《歌手·当打之年》总决赛就采用了网络推流进行直播节目的传输。随后《,青春万岁》五四接力大直播通过卫星与互联网相结合的远程互动信号传输方式,实现了分散各地的节目场地的远程制作。本文将介绍在此背景下,湖南广播电视台高清卫星车的升级改造。此次改造将传统的单一高清卫星传输系统升级为融合卫星、网络、微波、光纤及云等多种传输方式的移动全媒体传输系统,以满足新时代媒体传输的多元化需求。

基于掌上云推服务的移动校园平台建设与应用——以常德职业技术学院为例

常德职业技术学院微信企业号作为学院掌上内部管理平台,以移动端互联和人性化服务作为智慧服务的两大着力点,辐射领域涵盖学院师生工作、学习和生活的方方面面。因学院微信企业号各应用组织结构分散,与学院现有的业务系统集成的兼容性差,管理平台缺乏对微信企业号整体运行情况的数据统计等问题亟待解决,对微信企业号整体架构进行了全新的升级改版,建设了一批功能实用、操作智能、界面友好、反馈及时的高黏性应用。

“今晚烧烤吧”异地多场景网络直播

随着移动通信网络技术的高速发展,广播电视系统通过4G/5G网络传输直播信号已经成为一种常用手段。淄博市淄川区融媒体中心响应政府号召,围绕“淄博烧烤”宣传主题实施了一次异地多场景网络直播,设置演播室加外场烧烤店5个场景,采用手机、摄像机进行4G/5G单卡及聚合信号传输,云导播担纲主力切换,突破传统设备的技术局限,探索4G/5G下区县融媒体中心简单高效的直播之路,助推地方经济发展。

云计算技术支持下的医疗信息化建设探究

在科学技术不断发展的背景下,医疗行业出现了很多先进的信息技术、信息设备,使医疗工作朝着全新的方向发展,但辅助性信息系统还需要持续完善,以此有效提高医疗信息化服务水平。基于此,从云计算技术的应用现状入手,深入分析云计算技术的具体应用效果和应用价值,继而结合实际案例完成医疗信息化系统建设工作流程,明确具体的功能,以期促进医疗服务工作顺畅开展。

基于云平台的音频分时比对系统设计

介绍济南广播电视台隧道调频广播覆盖系统部署情况,在不改变现有隧道调频广播覆盖监控系统及传输链路前提下,为了提升隧道调频广播的安全级别,提出一种基于云平台部署音频分时比对系统的设计方案。通过引入音频分时比对技术,能够对隧道调频覆盖系统播出过程中的信号进行监测、比对和预警,及时发现异常信号,可以有效地提高隧道调频广播的播出质量和安全性。

基于云计算和Android的地震应急信息获取系统

针对地震应急信息获取系统的应用需求,提出了Android移动终端地震应急信息获取设计方案,并结合云计算技术的特点,探讨Android在地震应急信息获取系统中的开发方法。首先介绍系统的整体框架以及Android的架构,然后详细分析了百度云推送、百度LBS(定位服务)云和百度地图API(应用程序编程接口)等开源服务在Android系统上的开发方法,及其在地震应急信息数据获取中的应用。实现了Android终端获取云推送消息、云检索应急避难场所位置和查询地震应急防护知识等功能。结果表明该系统能及时有效获取地震应急信息。

基于Android C2DM服务的云端推送研究与实现

在基于Android平台上的应用中,保持其Android终端与服务器端的数据同步十分关键。传统的信息pull方法实现了保持Android终端与服务器端数据同步,它需要每个Android终端定时的去服务器上扫描,查看服务器是否发布或有更新数据,与最新的数据同步,需要客户端大量的网络流量和手机电量。针对pull方法的不足,文中实现了一种基于An-droid的C2DM服务来进行消息的云端推送的方法。运用该方法成功地让客户端接收到了服务器端发送过来的数据更新消息,大量地节省了Android客户端的网络流量和手机电量。

面向多源异构数据的云推送平台的研究与应用

在传统推送中,多源异构数据的推送面临时效性不强、安全性不高、数据难以重用等问题。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网的安全性和隐私性等特点,提出了一种多维决策云推送模型来计算分布式环境中多源异构数据的特征值和特征向量,以快速分离数据源中的同构数据和异构数据;并基于此模型设计了云推送平台,其利用云推送技术来实现同构数据和异构数据的自动分离和高效推送。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该平台适用于多源异构数据的推送,是一种高效可行的推送方式。

基于云计算的手机智能出租车呼叫系统

针对目前交通拥堵致使出行打车难的问题,设计并实现一种基于云计算的手机智能出租车呼叫系统。该系统由云服务器和Android手机客户端组成,服务器利用云计算环境下的Map-Reduce并行编程模型对K-means聚类算法实施并行化,提高推送信息的质量和效率;客户端分别利用LocationClient、MapView和MKOfflineMap接口实现定位服务、图层展示更新和百度离线地图服务功能,通过Android智能手机平台为用户提供及时、准确的信息服务。在客户端和服务器之间,利用RPC服务推送Protocol Buffer协议序列化的信息。实验结果表明,与滴滴打车软件相比,该系统的搜索推荐效率提高了20%左右,离线地图展示及定位流量比在线方法减少了90%以上,快速响应性能较好。

基于云推送和Android的地震信息发布技术

本文分析了地震行业信息发布的特点及需求,在地震信息发布中引入了百度云推送技术,论述了百度云推送在地震行业使用的效果,开发了Android应用接收推送信息。通过百度云推送技术及Android的应用有效地提供了地震信息发布的时效性、稳定性和受众面。

高校云服务平台中自助云服务系统的实现

基于高校校园网云服务平台,提出自助云服务系统实现方法。提供的自助云服务包括校园信息推送、个人特色服务、虚拟机按需服务和云存储服务等。阐述了自助云服务子系统的系统设计,深入分析了不同服务的工作流程,介绍了实现方案,为实现自助云服务提供了可行思路和具体的实施方法。

基于Android平台的智能家居系统设计

为了实现家居生活智能、方便等目的,提出一种基于Android平台的智能家居系统。采用内外网通信方式,使得当家庭宽带不可用时仍能通过内网实现对家居设备的控制。将用户配置信息、设备信息存在网关使得不同客户端能信息共享,实现动态添加、删除动作。采用推送而不是轮询,实时性好。客户端APP功能齐全,云计算的使用实现了外网控制,同时便于未来的系统扩展。

基于短地址混淆和谷歌云推送的移动僵尸网络的构建

为了提升对移动僵尸网络的预测能力和防御能力,提出了一种基于短地址混淆(USSes-Flux)和谷歌云(GCM)推送的移动僵尸网络的构建机制。设计了基于中心结构和对等网络(P2P)混合的拓扑结构的移动僵尸网络模型,给出了USSes-Flux算法,从而增强了命令与控制信道的隐秘性和强壮性。给出了该移动僵尸网络的控制模型,分析了不同僵尸节点的状态改变、命令设计和传播算法。实验环境中,研究了短地址的失效率与申请数量之间的关系,并对该移动僵尸网络与不同命令和控制信道的样本进行静态分析、动态分析和电量测试。结果表明:该移动僵尸网络具有较强的隐秘性、强壮性和低消耗。

基于Android和云平台的智能家居系统设计与实现

为解决智能家居系统大规模数据的存储、管理及移动终端的可靠接入等问题,设计了一种基于嵌入式家庭网关、Android和云平台服务的智能家居系统。利用极光云推送服务及时将家庭的异常报警信息推送到手机客户端,系统还提供了视频监控功能,用户随时随地通过手机查看家庭动态。当监测异常时会自动拍照记录异常场景,并上传至Yeelink物联网云平台,进行图像云存储。另外通过手机客户端可以查看所选时间范围内的报警图像,随时掌控家庭生活。

数据驱动下的高校图书馆服务创新——以华东师范大学图书馆为例

探讨数据驱动下高校图书馆服务创新,给出从数据层至应用层的数据资源整合利用框架图,总结数据驱动下高校图书馆服务的新特点,即个性化、可视化、集成化、共享云开放平台、主动推动。并举例基于数据的个性化服务、决策支持、接口开发、开放获取等方面的实践,希望能为高校图书馆数据服务提供新的思路,以应对当前高校图书馆数据服务面临的挑战,促进高校图书馆数据服务进一步发展。

基于USDR模型的云推荐方法研究

在云环境中,对于云数据的统一建模一直是研究热点;尤其在推荐系统中,对于多源异构数据灵活性和安全性的要求更高;随着数据信息技术的不断发展,网络更新逐步加快,数据的更新也越来越快,从海量信息中如何快速帮助用户获取偏好的信息变得更加困难;针对多源异构数据的特征,综合移动互联网安全性和隐私性等特点,提出了一种USDR模型,并在该模型的基础上对云环境中的推送方法进行了研究,主动帮助用户发现自己偏好的信息,并将这些信息展现给可能需要的用户,并且实现了传统的数据推荐方法无法处理的多源异构数据的云推荐;根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该云推荐方法能适用于多源异构数据的推荐,是一种高效可行的推荐方法。

一种推扫式光子计数激光雷达点云滤波算法及其验证

提出一种用于推扫式光子计数激光雷达点云滤波方法。定义了一种线性径向基函数,利用这种基函数可以计算密度点密度值;基于此实现了一种粗滤波和精去噪结合的点云滤波算法,经过两个步骤的滤波之后能够对诸如植被等分层地物进行精细滤波。使用NASA的机载激光雷达MABEL的实际飞行数据对这种滤波算法进行了验证,并与中值滤波算法的效果进行了对比。结果表明算法能有效滤除与地面非常接近的噪声点,适合低密度地物目标点云的滤波处理,能够很好保留细节,其中植被滤波精度90.26%,地面点滤波精度96.11%。

基于云计算的可穿戴式老龄人异常行为检测系研究

针对老龄人异常行为的实时检测、识别和在线主动信息推送问题,利用智能移动终端内置的三轴加速传感器来采集人体运动信息。通过匹配追踪算法(MP)对信号进行Gabor原子分解,并利用Wigner-Ville时频分析方法,从时间和三维空间动作特征对其进行时频联合域研究。为解决时频分析过程中的复杂运算问题,并完成异常行为动作的在线训练,分类识别和信息推送,探讨一种运用移动终端APP,无线网络和云计算平台来构建的可穿戴式老龄人异常行为检测系统。实验结果表明,该方法切实可行,可将其应用于老龄人日常监护和紧急救助等相关领域。

云环境下实时消息推送服务构建研究

随着移动互联网技术的发展,各类消息纵横交错,人们在获取关联信息时常感到无从选择。传统的消息获取,用户需要主动拉取网络存储的消息,此种方式获取消息的效率极其低下,会产生众多与用户无关的消息。消息推送需要用户不停地拉取刷新,属于被动推送。随着云技术的发展,消息推送技术逐步转变为云推送,告别了单一服务器推送的模式。对现有各类消息推送技术进行研究和分析,针对传统基于主题订阅模式的消息推送服务只能对应单一移动端通信的不足,提出了云实验环境下实现实时消息推送服务的构建方案,设计了消息推送服务(PushWeb)的运行框架,运用H5技术中的WebSocket技术实现了管理平台和移动客户端应用程序,并将其部署在阿里云中,经测试在良好的网络环境下能够将消息实时准确地推送至移动端。