Evaluation of Parameters Importance in Cloud Service Selection Using Rough Sets

With the rapid development of the cloud computing technology, it has matured enough for a lot of individuals and organizations to move their work into the cloud. Correspondingly, a variety of cloud services are emerging. It is a key issue to assess the cloud services in order to help the cloud users select the most suitable cloud service and the cloud providers offer this service with the highest quality. The criteria parameters defining the cloud services are complex which lead to cloud service deviation. In this paper, we propose an assessment method of parameters importance in cloud services using rough set theory. The method can effectively compute the importance of cloud services parameters and sort them. On the one hand, the calculation can be used as the credible reference when users choose their appropriate cloud services. On the other hand, it can help cloud service providers to meet user requirements and enhance the user experience. The simulation results show the effectiveness of the method and its relevance in the cloud context.

基于Level Set方法的点云建模技术研究

描述一种利用偏微分方程(PDE)和变分法进行点采样几何模型重建算法。把符号距离函数与任意函数的度量函数作为内部能量,根据能量约束最小化条件,通过Level Set方法求解曲面的梯度流,使初始曲面随时间产生演化变形,直至逼近目标模型,完全消除重新初始化过程。实验表明,通过Level Set方法能够把初始曲面快速自动演化变形到目标模型,对任意拓扑结构和带噪声的点云具有很强的适应能力。

基于云模型的水光互补清洁能源基地容量配置方案优选

为优选水光互补清洁能源基地容量配置方案,从安全性、环保性、经济性、技术性4个方面选取14个指标构建了综合评价指标体系,采用改进云模型方法对容量配置方案进行评价。改进云模型方法以基于层次分析法改进的云模型求解主观权重,以熵权法求解客观权重,组合赋权得到指标权重,再利用条件云发生器计算各指标的隶属度,最后根据级别特征值法计算容量方案等级评分,确定最优方案。将该方法应用于我国西南某清洁能源基地水光互补系统容量配置方案的优选,优选结果与集对分析法优选结果和实际选择方案均相符,证明了该方法的有效性与适用性。

融合异质层次因果图的尾矿堆积坝安全状态分析

为探究尾矿堆积坝内外部因素对堆积坝体安全状态的影响,提出基于异质层次图的尾矿堆积坝安全状态分析方法。该方法通过构建异质层次因果图,将环境、渗流场和应力场等关键因素与堆积坝安全状态建立联系,并结合异质节点属性特征,形成环-渗-应安全状态分析指标体系;通过提出定量指标动态等级区间计算方法和安全状态等级计算模型,将坝体安全状态定性问题的模糊性转化为定量化表达,实现对尾矿堆积坝安全等级评价;以洛阳某尾矿坝为例验证模型的科学性。结果表明:该模型能合理定量分析因素与状态之间联系,并找出堆积坝负向演化的敏感性因素,给后续筑坝过程的安全管理提供决策依据。

基于Transformer的道路场景点云分类与分割方法

针对多目标识别过程中点云分类和分割精度不高的问题,提出了一种基于改进Transformer模型的点云分类与分割方法DRPT(Double randomness Point Transformer),该方法在Transformer模型卷积投影层创建新的点嵌入,利用局部邻域的动态处理在数据特征向量中持续增加全局特征属性,从而提高多目标识别中点云分类和分割的精度。实验中采用了标准基准数据集(ModelNet40、ShapeNet部分分割和SemanticKITTI场景语义分割数据集)以验证模型的性能,实验结果表明:DRPT模型的pIoU值为85.9%,比其他模型平均高出3.5%,有效提高了多目标识别检测时点云分类与分割精度,是对智能网联技术发展的有效支撑。

基于RS-Conv的多尺度神经网络LiDAR点云断裂带提取方法

断裂带与地震、滑坡等自然灾害的发生有着密切关系,精准提取断裂带不仅可为地震断层的定量化研究提供指导,还可为地震灾害风险评估及防震减灾决策的制定提供科学依据。针对现有方法中LiDAR点云断裂带提取不完整、连续性差及错误率高等问题,文中提出了一种基于RS-Conv的多尺度神经网络LiDAR点云断裂带提取方法,以便更好地解决复杂地形区域的断裂带自动提取问题。该方法首先构建不同空间尺度的邻域点集,从而更全面地考察点云的局部几何结构特征。考虑到RS-Conv算子能够很好地表征中心点与邻域点的空间关系,文中以RS-Conv算子作为卷积模块构建了多尺度神经网络模型,以提取出LiDAR点云不同尺度的深层次特征,对其进行堆叠并输入到全连接层,以完成对断裂带点的提取。最后,在ISPRS点云数据集、川滇点云数据集和鲜水河数据集上对文中所述方法与张量分解方法和Deep Neural Networks(DNN)方法进行了对比实验,结果表明,文中方法的分类精度最高,分类总误差最低仅为0.3%,较其他方法降低了0.91%~2.79%,证实了该方法在点云断裂带提取方面的优越性。

高校体育场馆运营安全韧性评估研究——以兰州为例

为保障高校体育场馆运营的安全性,将韧性理论引入高校体育场馆安全管理中。针对高校体育场馆运营安全韧性评估过程中存在不确定性与模糊性的特点,引入可变模糊云模型。首先,建立高校体育场馆运营安全韧性评价指标体系;其次,采用博弈论方法将区间层次分析法(Interval Analytic Hierarchy Process,IAHP)与CRITIC(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation)法组合赋权得到更为合理的组合权重。并将该模型引用到兰州市各高校体育场馆的具体工程案例中,确定其综合评价韧性等级为Ⅲ级,根据云相似度衡量评价结果的模糊性与随机性。研究表明,与其他预警方法相比,该模型的计算结果可靠,该方法不仅实现了安全评价结果可视化,还能为进一步优化高校体育场馆运营安全韧性提供参考。

计及多重不确定性的生物质电厂库存优化模型

生物质电厂库存优化策略的制定是保障区域电力供应的基础,然而生物燃料的季节性和需求的不确定性给库存优化带来了极大的挑战。为降低多类不确定因素对库存优化的影响,提出一种计及多重不确定性的生物质电厂库存随机-鲁棒优化模型。首先,使用椭球不确定集描述了生物质燃料价格及质量水平的不确定性,并利用情景树法构建典型生物质可用性场景,降低燃料供应季节性对库存策略制定的影响。其次,考虑误差的随机性和模糊性,利用生态云发生器模拟了3种用户的负荷曲线,提高了需求曲线拟合的准确性。最后,以库存总成本最小为目标,建立计及多重不确定性的生物质电厂库存随机-鲁棒优化模型,并通过算例对比确定型、随机和随机-鲁棒3类优化模型的优化结果,验证模型的有效性。结果表明:随机-鲁棒优化模型的生物质电厂库存总成本最低,为269.15万元。相比随机优化模型,所提策略的库存总成本降低了34.59%,能够提升库存优化策略的经济性和可靠性。

现代建筑物点云平面特征识别方法

【目的】基于现代建筑物点云数据面片特征,提出一种基于随机抽样一致算法的平面分割识别方法。【方法】该方法先利用三维格网划分来建立空间格网单元,再根据随机采样点来确定局部格网单元,通过随机机制来拟合平面模型,经过局部打分来确定候选模型集,利用法向约束和共面分割来解决过分割和欠分割的问题。【结果】采用该方法可获取当前最优模型和一致集,并完成点云分割。【结论】试验结果表明,该方法能对富有平面特征的建筑物进行有效分割。

云资源调度的回答集程序描述性求解

针对求解难度为NP完全的基础设施即服务(IaaS)模式云资源调度问题,本文提出一种基于回答集程序(ASP)的描述性优化求解方法,并对其正确性进行分析。首先,把满足虚拟机CPU使用的情况下关闭尽可能多的主机做为减少云平台能耗的方法,将云资源调度问题形式化表述;其次,结合形式化描述以及减少云平台能耗的策略,将云资源调度问题用ASP编码为描述性(优化)问题,并分析其正确性;最后,在公开的PlanetLab数据集上进行实验,结果显示,ASP方法可在保障服务质量的同时减少集群能耗,最高可节能13%以上。这表明ASP方法在云资源调度问题上是有效的,从而提供一种易理解、易修改并能充分利用ASP最新工具成果的有效云资源调度新方法。

基于参数化水平集的三维多相材料拓扑优化方法

参数化水平集拓扑优化解决了传统水平集方法数值计算复杂的问题,由于水平集拓扑优化需要引入更高级别的函数来构建拓扑模型,大部分关于参数化水平集拓扑优化的研究止于二维。文章在二维参数化水平集拓扑优化的基础上拓展到三维,结合点云的思想解决了三维拓扑构型的表达问题,并通过悬臂梁、简支梁等典型数值算例验证了算法能解决三维水平集无法引入更高维度函数等问题,亦讨论了引入SIMP(Solid Isotropic Material with Penalization)多材料插值模型的多相材料拓扑优化方法,以供多相材料拓扑优化方面研究进行参考。

基于区间值直觉模糊集和云模型的FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法存在评价使用精确数量化造成专家风险评估信息的丢失、忽略风险指标之间的相对重要性以及由于专家有限理性导致的评价固有的随机性等问题,利用区间值直觉模糊集和云模型构建了一种改进的FMEA风险评估方法。首先,引入区间值直觉模糊集(IVIFS)来描述专家评价信息的复杂性和不确定性,通过运用区间值直觉模糊熵,计算专家权重和风险因子的权重;其次,采用云模型的方法,通过比较各支持云模型和反对云模型与正、负理想云模型的正、负相似度,获得故障模式评价值的综合相似度,通过对综合相似度大小排序得到各故障模式风险排序;最后,以自动扶梯的梯级、踏板和胶带风险评估为例进行分析,验证该评估方法的实用性和可行性。

基于犹豫模糊混合云模型的航空装备保障系统效能评估

针对航空装备保障系统效能评估过程存在定性指标与定量指标共存、评价信息具有不确定性等问题,提出了一种基于犹豫模糊混合云模型的效能评估方法。根据语言变量的转换与正态云模型之间的混合规则,将犹豫模糊语言术语集转换为梯形云模型,并根据云模型的数字特征,提出了犹豫模糊语言术语集的犹豫度函数与标度函数,实现了对定性指标的量化,兼顾了评价信息的犹豫性、模糊性和随机性。利用区间层次分析法结合灰狼优化算法对效能评估指标体系进行权重赋值,确定系统效能等级。通过应用实例与方法比较表明:犹豫模糊混合云模型不仅评估结果可靠,而且能够识别系统的运行状态,发现系统建设的短板,为提高系统效能提供重要的参考意见,更具有实用性。

基于粗糙集-云模型的城市常规公交运力配置水平评价

为优化完善城市常规公交运力配置的多层次综合评估指标体系及其等级标准,以便科学评估常规公交运力配置水平,提出了一种基于粗糙集-云模型的城市常规公交运力配置水平评估模型。首先,利用粗糙集理论对指标体系进行筛选,并匹配了相应的等级标准;然后,采用CRITIC方法对指标进行赋权,进而利用云模型算法生成评价标准云和结果云,通过数字特征和云图直观展现评价结果。最后,以青岛市主城区144条常规公交线路为例,对模型进行了验证。结果显示:青岛市主城区144条常规公交运力配置水平目标层综合评价等级为“中等”,在子目标层(公交客流水平、公交线路水平、公交线路发车水平、公交车辆运营水平、公交车辆技术水平)中,评价等级为“中等”及以上的占60%,总体上与目前青岛市主城区常规公交运力配置水平特点相符。研究表明,该模型能实现对城市常规公交运力配置的综合评价,可为城市常规公交运力配置评价体系和评价模型构建提供参考。

下一代云计算基础设施架构与关键技术

云计算不仅是一种商业模式,更加是软硬件技术集大成者,通过基础设施软硬件服务整合、资源高度集约,以更加灵活、可扩展的方式支持数字化业务的变革和创新。基于云计算市场趋势和业务需求的迭代更新,提出了下一代云计算基础设施架构,包括分布式的云网资源、通智融合的软硬件基础设施及异构管理及协同调度平台,并通过介绍各组件功能范围和关键要素,引出下一代云计算高效能、广分布和超大规模等特性。由于云计算新型基础设施层是下一代云计算技术创新的热点,从算力、运力和存力3方面分别介绍了云基础设施软硬件资源的关键技术,并分析了平台层的资源纳管和协同调度技术,最后对下一代云计算基础设施相关技术进行了展望。

基于改进云模型的继电保护状态评估仿真研究

为实现继电保护,确定保护装置的风险等级,根据继电保护装置运行实际情况和相关运行准则,提出一种基于云模型的继电保护状态评估模型。通过引入未确知有理数,采用云模型实现了对继电保护装置历史运行水平的评估及风险提前预估;结合专家赋权法与电保护状态实际运行情况,制定了继电保护状态评估相关准则,并构建了基于云模型的继电保护状态评估模型。仿真结果表明,所提模型可较为准确地判断继电保护装置的综合风险等级,平均识别准确率达到93.58%,相较于基于理想点模型和S函数模型的传统继电保护状态评估模型,所提模型评估准确率更高,可更好地实现对继电保护装置运行风险的提前预估。

基于One NET云平台的肺结节数据集的设计与实现

肺癌的早期表现为肺CT图像中的微小结节,及早发现与治疗对于提高肺癌患者的生存率至关重要。近年来,目标检测技术逐渐被应用于医学图像处理领域,成为肺癌筛查的智能辅助手段。目标检测需要以大量数据为基础进行特征提取,其目标定位的精准性受训练数据集的直接影响,但现阶段我国没有可以直接进行目标检测的干净肺结节数据集。为此,该系统分别将预处理后的肺CT图像和目标检测后的肺CT图像上传至云平台实现数据共享,搭建了适用于我国的肺结节检测数据集,为计算机辅助诊断方法的研究提供了数据基础。

基于集对云物元模型的云南省农田碳减排能力综合评估

为探究云南省各市(州)农田生态系统碳减排潜力,基于2011-2020年云南省各市(州)农田碳排放相关面板数据,从能源因素、技术因素与经济因素3个方面建立农田碳减排能力指标体系,使用博弈论组合赋权法确定指标综合权重,引入集对分析,云物元耦合模型与集对分析偏联系数算法,对云南省农田碳减排能力和发展态势进行综合评估分析。评估结果表明:(1)云南省农田碳减排能力空间布局呈现东南强、西南弱,东西中等的格局,其中产业发展格局与区域经济产值是影响农田碳减排能力的主要影响因素;(2)在农田碳减排能力发展态势分析中发现,云南省整体呈现负向发展态势。通过明确云南省农田生态系统碳排放发展现状与识别重点调控地区,因地制宜规划并制定降低农田碳排放的产业布局与耕种管理措施,为云南发展低碳农业提供参考与决策依据。

一种高效的平面点集凸包算法

为了提高凸包计算的效率,针对海岛正射点云的特点,提出了三级过滤措施,将平面点集抽稀至似边缘点集并排序,在此基础上改进了Graham算法,算法的时间复杂度为线性对数阶。通过对黄海开山岛等6个海岛点云进行计算,在普通、集中、扩散等3种类型情况下与多个经典算法进行对比,结果表明该算法平均运行效率为Quickhull算法的1.68倍、Andrew算法的8.93倍、Graham算法的20.65倍。因此,该算法可以被作为海岛、海岸、独立建筑物等正射点云凸包计算的关键算法。

高校数据云网5G通信传输链路非对称加密技术

当前的传输链路非对称加密流程一般为目标式处理,加密等级较低,导致数据传输时数据损失比增加,为此提出对高校数据云网5G通信传输链路非对称加密技术的设计与验证。根据当前的测定,先生成基础链路秘钥,采用多目标的方式,提升加密等级,构建多目标非对称链路加密流程。设计云网5G通信传输链路非对称加密模型,采用RSA数字签名辅助强化加密效果。测试结果表明:该技术的数据损失比均控制在2.6以下,表明加密效果好,针对性强,具有实际的应用价值。